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关键词： 农业银行   互联网金融   盈利能力  

摘要： 当前,金融科技的快速发展和深度应用正重塑银行业的业务模式,深刻改变银行业的竞争格局,首先一批互联网公司开始涉足金融业,对商业银行产生了巨大冲击,商业银行各项经营指标都有所下降,商业银行的竞争对手变成了互联网公司,商业银行被迫进行互联网转型。其次互联网技术也给商业银行带来了新的发展机遇,商业银行利用互联网技术发展出一系列新产品,为客户提供了全新的服务。本文从互联网金融的视角研究商业银行盈利能力,紧扣互联网金融时代商业银行业务的变化,以农业银行案例分析为切入口,对互联网金融改变了商业银行竞争环境,冲击了资产、负债、中间等传统业务,影响了其盈利能力,增加了未来发展不确定性,金融同业竞相发力、前瞻布局的状况进行了分析。由于在国内外文献中,将互联网金融与上市商业银行盈利能力分析相结合的文献较少,因此本文与其他论文有所不同,本文首先分析了互联网金融对商业银行负债业务、资产业务、中间业务、县域业务、数字化转型的冲击,得出互联网金融对商业银行盈利能力具有较大影响且以负面影响为主的结论。然后本文又以农业银行为例,通过杜邦分析法、财务矩阵等财务分析方法,分析了农业银行近五年的财务数据,进一步印证了互联网金融对商业银行盈利能力具有较大影响且以负面影响为主的结论。

关键词： 财务分析法   物业企业   管理应用   财务管理  

摘要： 物业企业随着房地产业以及公共服务等行业的发展而兴起,且是一个管理内容丰富、涉及范围广、综合性程度较高的行业。虽然物业行业起步较晚,但发展较快,目前已经有较多的物业管理公司成功上市。然而物业企业内部发展仍存在许多财务管理问题,且随着物业企业的规模扩大,相应的财务管理面临着严峻考验,这尤其体现在财务核算方面。因此,财务分析法受到物业企业的高度重视。本文主要阐述物业企业财务管理的一些特点,基于此分析新型财务分析法在现代物业企业发展过程中的应用,以促进财务分析法更好的服务物业企业的发展。

关键词： 金融科技   商业银行   盈利能力   门槛回归模型  

摘要： 当下,随着金融科技的快速发展,各国关于金融科技的研究不断涌现,金融科技带来的技术不断渗透到人们的生活中,影响并且改变着人们的生活方式,使得人们的生活更加方便。同时商业银行应用金融科技提高了运营效率和风险防控能力。金融科技技术革新了传统金融产品以及传统金融服务,商业银行通过金融科技的应用能够提升其服务质量,降低其相关业务风险,并且能够使得其管理成本下降,从而提高商业银行的利润率。但是,从另一方面来看,金融科技的发展也会导致金融科技公司的飞速崛起,这些金融科技公司也对商业银行的主营业务造成了较大的冲击。在这样的复杂情况下,商业银行若想要谋求更长远的发展,就必须深入分析金融科技对商业银行盈利能力的影响。本文首先介绍了金融科技和商业银行盈利能力的相关定义,然后阐述了金融科技影响商业银行盈利能力的相关理论,并且结合我国实际发展特点探讨了当下金融科技如何影响我国商业银行的盈利能力,最后利用25家上市商业银行的数据,通过文本挖掘法与主成分分析法构建金融科技指数,并进行理论推导证明了金融科技非线性影响效应的存在,最后引进门槛模型进行实证分析来进一步研究金融科技对商业银行盈利能力的非线性影响,在进行相关的研究分析后得出结论,并且给出我国商业银行在金融科技发展迅猛的背景下提升自身盈利能力的建议。这对于我国商业银行发展金融科技有一定的参考价值。本文在实证方面首先采用文本挖掘法得到衡量金融科技的各变量的词频统计,然后利用主成分分析的权重构建金融科技指数,最后引进门槛模型来探讨金融科技对商业银行盈利能力的影响,得出相关结论如下:一是金融科技对商业银行盈利能力的影响存在门槛效应。当金融科技指数未达到门槛值时,金融科技的发展有助于商业银行提高盈利能力。当金融科技指数跨过门槛值时,金融科技对商业银行盈利能力的影响作用不显著;二是金融科技对不同资产规模的商业银行冲击影响不一样,金融科技的发展对国有商业银行的促进作用更明显,高于银行业的整体水平,股份制商业银行次之,对城市商业银行的影响最小。当金融科技水平发展较高时,国有商业银行的溢出效应仍强于竞争效应,而其它类型的商业银行则无法判断相对大小,表现为金融科技对商业银行盈利能力的影响并不显著,且城市商业银行门槛值低于其他类型的商业银行说明其更易受到具有发展优势的金融科技企业的竞争性冲击。本文的创新点在研究方法与思路方面,本文通过文本挖掘法构建金融科技指数,并通过理论推导证明了金融科技非线性影响效应的存在,进一步通过面板门槛回归模型来研究金融科技对商业银行盈利能力的影响特征,研究结论与实际发展特点相符。

关键词： 高等学校   财务管理   财务评价指标  

摘要： 高校财务管理工作是支撑高校各项教育工作、科研工作稳步推进的基础,而财务管理目标和财务评价指标的合理设计是提升高校财务管理质量的重要手段.本文通过分析高校财务管理目标的确定,进一步分析了高校财务评价指标体系的设计方式.

关键词： 数字化转型   商业银行   盈利能力   招商银行  

摘要： 由于利率市场化和金融科技的不断发展,商业银行利润率逐渐趋于下降,传统银行的盈利模式已经无法支撑银行的后续发展。此外,中国商业银行一直以来都聚焦于头部客户,互联网金融的发展极大地冲击了商业银行的中介地位。因此,银行内部的发展要求以及外部市场环境的挑战迫使我国传统银行业不断积极探索数字化转型以做出能够应对挑战的深刻改变。目前我国传统银行业都已认识到了数字化转型的必要性和紧迫性,学术界也纷纷开始探究数字化转型路径与策略,或者通过实证研究数字化转型对商业银行带来的正面或负面影响,但缺少通过银行案例来分析数字化转型对银行盈利具体影响的相关文献,因此本文选择通过案例分析来探究数字化转型带来的影响。而招商银行却直面数字化变革挑战,开始探索零售金融3.0数字化经营模式,近两年的年报也都为我们展现了其数字化经营的优秀答卷,因此探究招商银行的转型经验以及数字化如何影响招商银行盈利能力的问题兼具理论意义和实践意义。本文沿着“发现问题→分析问题→解决问题”的逻辑思路对数字化转型对招商银行盈利能力的影响路径进行研究,并在招商银行转型经验基础上提出可供其他商业银行借鉴的应对对策。本文以全球数字化环境下招商银行利用金融科技手段进行盈利转型为案例深入研究,以技术溢出理论、金融创新理论、平台经济学和长尾理论为基础,探究了招商银行面临的互联网金融与数字货币带来的挑战,以及招商银行逐步转型的阶段,再针对招商银行的获客、金融产品、风控以及内部管理四方面的转型举措,分析了3.0数字化模式下招商银行资产负债业务规模、中间业务收入占比、整体资产情况和经营效率四个模块对其盈利带来的具体影响。最后将招商银行盈利指标与选取的16家商业银行平均盈利指标进行横向比较分析,以及对招商银行各项盈利指标进行因子分析,并计算综合因子得分排名来进行纵向对比分析,并发现2017年转型后的招商银行盈利水平整体有所优化,因此数字化转型对招商银行盈利水平的正向影响较大。综上,招商银行的数字化转型是比较成功的,本文对比了数字化转型过程中盈利能力的变化,将招商银行采取的应对策略与盈利指标结果综合起来进行分析,总结出可供同业借鉴的转型经验的同时,也为传统银行业进行数字化转型提供一些合理化建议,此外,同业银行也更应该深入发掘自身优势,制定更有针对性的数字化转型方案,以此促进整体银行业的蓬勃发展。

关键词： 油价波动   石化企业   盈利能力  

摘要： 石油关乎一个国家的生存发展。我国在2019年提出国家能源安全战略,更是把石油摆在重要位置。21世纪以来,石油价格不断波动,石油兼具商品属性和金融属性,油价会通过化工生产链直接传导到各企业,此外金融市场汇率、利率等变动也会影响石化产品价格进而企业出口,国际收支。在石油价格波动的背景下,我国石化企业盈利能力如何,又如何提升企业的盈利能力,这是一个十分重要的问题。本文以四家国有石化企业和三家民营企业为研究对象,通过各公司的财务数据,建立起国际油价与公司盈利能力的盈利因子相关性模型。本文选取了石化企业的销售净利率、总资产报酬率、净资产收益率、成本费用利润率、销售收入增长率、净利润增长率和资本保值增值率等相关财务指标,通过因子分析法分析了各个公司盈利能力因子得分,并与国际油价进行相关性分析。文章发现,不同公司的盈利能力与油价的相关性不同,其中民营石化企业盈利能力与油价的相关程度较低,国有石化企业的盈利能力与油价相关性较高。在上述分析结果基础上,本文对企业在国际油价波动背景下的盈利能力差异的原因进行了分析,并对我国石化企业的发展和运营提出了具体的建议。本文建议我国石化企业调整业务结构,实现多元经营,参与金融市场并依据油价预期合理规划公司生产进度。

关键词： 盈利能力   熵值法   影响因素   面板数据模型  

摘要： 随着经济全球化的发展,金融市场逐渐开放,国内银行业面对着外资银行的竞争,虽然我国银行在核心资本方面排名较好,但在盈利能力方面仍与世界先进银行有着较大差距。此外,由于信息技术的进步和互联网的发展,互联网金融逐渐融入了我们的生活,人们不再只依赖于传统的银行业服务,收益更高、更加便捷的余额宝、理财通等更多的被人们选择。这些都对我国商业银行造成了冲击,盈利能力也是我国商业银行进一步提升自身核心竞争力的重要关键,盈利性也被认为是我国商业银行的三个主要经营原则之一,传统的存贷业务所能获取利润的空间越来越小,研究影响我国商业银行盈利能力的因素,进而找到提升商业银行盈利能力的有效对策,是商业银行长久稳健发展的关键。本文首先构建了一套商业银行盈利能力指标评价体系,然后选取2015-2019年五家国有商业银行、九家股份制商业银行和十一家城商行的指标数据进行分析,并将这三种不同类型的商业银行进行对比,利用熵值法对二十五家商业银行盈利能力进行排名。其次,在商业银行盈利能力指标体系的基础上增加总资产收益率作为被解释的变量,盈利能力指标体系中的各指标为解释变量,并查找对应的2010-2019年二十五家商业银行的数据,通过构建面板数据模型确定影响因素与商业银行盈利能力之间的关系。最后得到的结论如下:近五年来我国的国有商业银行较其他两类银行具有更为明显的规模优势,而我国股份制商业银行在非利息收入所占比、成本收入所占比和存贷比方面表现良好,发展潜力良好,更加具有活力,城商行虽然在其他指标上落后,但其不良贷款率最低,资产状况良好。总的来看,国有商业银行领先于其他两类商业银行,排在第二位的是股份制商业银行。除个别几个银行外,城商行整体处于落后地位。在影响因素方面,存贷比与盈利能力成正比,成本收入比、不良贷款率、银行规模、GDP增长率和互联网金融指数与其成反比。因此,从存贷比角度来说应优化资产负债结构,提升资产获利能力;从成本收入比角度来说应合理控制业务成本,提升资本利用效率;从不良贷款率角度来说银行应注意对于贷款质量的把控;从资产规模角度来说银行在发展过程中应该合理控制自身的资产规模,避免银行进行盲目扩张;从宏观角度看银行应适应经济形势并抓住发展机遇,找准自身定位形成更具自身特色的服务,借鉴互联网金融推动自身转型发展。

关键词： 氟化工   价格预测   排产优化   区间预测   多任务学习   盈利能力分析  

摘要： 产品价格预测作为氟化工企业精益化管理和提升经济效益的重要手段之一,在企业的经营决策中发挥着重要的作用。而面对大量的数据和复杂的影响因素,传统凭经验估计的方法逐渐难以保证其预测精度。因此在智能制造背景下,企业迫切需要提升价格预测能力,优化企业生产决策。本文以国内某氟化工企业为背景,针对氟化工产品价格预测的理论和方法,开展相关研究。论文主要工作如下:(1)针对氟化工产品价格预测方法数据利用不充分、预测精度较低等问题,提出基于分解重构的LSTM价格预测模型。通过影响因素分析选择特征变量,然后基于集成经验模式分解方法(EEMD)对数据进行分解,采用动态时间规整算法(DTW)进行聚类和重构,基于重构数据建立LSTM模型进行预测,最终集成得到预测结果。实验分析表明该方法具有较好的预测效果。(2)针对LSTM长周期价格预测存在误差累积与权重衰减的问题,提出基于GRU模型、Seq2Seq结构与Attention机制的多步周期预测模型,提升长周期预测精度。同时根据生产约束与目标函数建立计划排产模型,将价格预测与排产模型相结合,优化排产方案。最终通过案例分析验证了方法的有效性。(3)针对氟化工产品盈利能力分析方法有效性较低的问题,提出基于区间预测与多任务学习的多维度盈利能力分析方法。首先通过Bootstrap方法估计预测区间,接着结合价格与销量预测任务进行多任务学习,通过动态权重对算法进行改进。之后基于区间与多任务预测结果,设计包含时间、数量、概率多维度盈利能力判据,进行产品盈利能力分析。实例分析表明可以提升企业盈利分析能力。(4)基于前述价格预测算法和应用,以某氟化工企业作为对象和应用场景,基于Django框架设计并开发了 一套氟化工产品价格预测与分析软件系统。系统包含了数据分析、价格预测、效益优化等功能模块,辅助企业决策。最后基于企业提供的真实数据进行了软件系统功能实验与氟化工实例分析。

关键词： 现金流量   财务   风险控制  

摘要： 对企业现金流量的有效控制其实就是对财务风险的有效控制,利用计算现金流量的一些重要指标,可以将财务风险进一步的剖析分解,为现代企业经理控制经营财务时的风险管理提供重要依据。基于银行现金流量的银行财务管理风险评估控制危害防范能力指标体系,包括银行偿债债务能力质量指标,支付负债能力质量指标和固定收益能力质量指标三个主要方面。企业为真正实现长期财务会计风险管理控制目标,应不断强化以企业财务会计为管理中心的提高企业财务管理水平,严格控制日常经营成本费用以及开支总额﹐并根据各类企业真实、完整的财务会计信息情况制定并提出一套适合本类型企业的具体财务管理风险控制防范措施。