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关键词： 自然资源   核算   资产负债表  

摘要： 国家提出要将自然资源资产负债表作为领导干部离任审计考核的依据。自然资源核算是自然资源资产负债表编制的前提。本文以自然资源核算为研究内容,从自然资源核算的理论依据、项目分类、计量方法、实践成果四个方面,对国内外研究进展进行综述,在梳理国内外研究进展及演化基础上,提出我国开展自然资源核算及编制自然资源资产负债表的启示。

关键词： 火力发电   EPC模式   工程总承包企业   费用管控  

摘要： 随着我国电力工程建设的推进,火力发电工程项目管理模式逐渐向着专业化和集成化方向发展,EPC 工程总承包模式在我国工程建设领域得到了广泛应用,与传统工程承包模式相比,EPC模式将工程项目的设计、施工、采购、试运行等全过程交由总承包单位实施。当前火力发电新建项目数量被严格控制、市场竞争愈加激烈且EPC合同中标价格没有明显的市场竞争优势,总承包方如何做到项目费用精细化管控成为火力发电EPC项目急需解决的问题。本文通过对火力发电EPC工程总承包项目模式在实际应用中问题的分析,提出为保证总承包单位效益、扩大项目利润率,需要实现项目全过程费用精细化管控。本文通过对全过程费用精细化管控的探讨,提出一套行之有效的费用管控精细化流程,为火力发电EPC总承包企业提高成本管理水平提供参考。

关键词： 预付费   电费计量   学生宿舍   物联网   手机应用   用电系统  

摘要： 西安交通大学创新港校区学生宿舍类型多、数量大,存在一定管理难度。传统的电费管理方式面临着电费缴纳不及时、费用核算不准确等问题,已无法满足管理需求。为了解决这些问题,西安交大基于物联网、云计算、大数据等技术,建设集用电远程监控和管理、电费自动核算和实时计算、用能大数据分析等功能为一体的学生宿舍预付费用电系统,支持PC、APP等多种方式提供查询和管理服务,使系统管理更加便捷、可靠、智能。经过实践,该系统在西安交通大学创新港校区(以下简称“创新港”)宿舍用电管理方面取得了显著的成效,不仅大幅提高了管理的效率和质量,同时也增强了学生的用电安全意识,降低了用电事故发生的概率,为学校能源管理优化提升提供了有力的支撑。

关键词： 心脑血管疾病   机器学习   住院费用预测   赔付预测   商业健康保险  

摘要： 心脑血管疾病是老龄人群患病率、死亡率最高的疾病之一,带来了沉重的经济与社会负担。随着我国人口老龄化程度加剧,开发针对带病体的商业健康保险产品显得尤为重要。本文基于详实的历史住院数据,采用机器学习方法对心脑血管疾病人群的住院费用进行预测,对不同机器学习方法进行预测比较后,采用表现最佳的LightGBM对心脑血管疾病群体进行个人自付费用的测算,分析了性别、年龄、省份、社保类型、婚姻状况、合并症和地区经济条件对个人自付费用的影响,并在此基础上预测了保险理赔情况,发现“年龄”是影响理赔的主要因素。本研究结果可为保险公司设计创新型商业健康保险产品提供借鉴。

关键词： 利润   现金   会计科目披露   会计信息可靠性  

摘要： 本文旨在研究和分析会计科目披露中存在的“利润”和“现金”两张皮问题,并提出改善会计科目披露的路径。首先,介绍了“利润”和“现金”两张皮问题的背景和原因。其次,分析了当前会计科目披露存在的问题。再次,提出了改善会计科目披露的具体措施和建议,包括加强财务报表透明度、规范会计准则、加强内部控制和风险管理等。最后,总结了改善会计科目披露的重要性和挑战,并展望了未来的发展方向。

关键词： 高新技术企业   研发费用加计扣除  

摘要： 高新技术企业在享受研发费用加计扣除优惠政策的同时,也面临着研发费用处理不当所导致的风险隐患。本 文首先对研发费用加计扣除政策进行了概述,其次分析了项目立项、实施和结题阶段的风险特点,最后提出了相应的管控 策略。

关键词： 双无控制   关键审计事项   审计费用  

摘要： 最近几年,既无实际控制人、也无控股股东的企业的数量越来越多,逐渐引起大众对这种现象的关注,双无控制情况的企业能促进关键审计事项的披露,也有这种情况带来企业的内控缺陷,但鲜有人提出对审计费用的影响。文章选取了2018—2021年的A股上市企业,研究关键审计事项在双无控制与审计费用之间的调节作用。结果表明,双无控制企业对当期审计费用会产生显著促进作用,而关键审计事项披露的充分性会削弱这种促进作用。文章丰富了双无控制企业对审计费用影响研究的充分性,对企业内部治理与政府治理提出了相关的建议。

关键词： 制造企业   成本管理   成本中心   利润中心  

摘要： 随着制造业市场竞争的日益激烈,企业对于成本管理和利润增长的需求愈发迫切。本文探讨了制造企业成本中心向利润中心转型的过程。分析成本管理现状,明确转型必要性并详细阐述转型方法,包括明确目标、构建框架和实施关键策略,以优化成本管理和资源利用,提升企业盈利和市场竞争力,实现成本控制和利润增长。因此,研究制造业企业成本管理和利润增长具有理论和实践意义。

关键词： AI   大数据   网络费用稽核   风险防控   业务价值创造  

摘要： 本文深入研究了基于人工智能(AI)和大数据的网络费用稽核管理体系。通过利用先进的人工智能技术和大数据分析工具,该体系能够高效地识别、监测和防控网络费用风险,实现从风险防控到业务价值创造的全程管理。本文详细阐述了该体系的构建过程、技术实现和应用效果,为电信运营商的网络费用稽核管理提供了全新的解决方案和实施路径。

关键词： 中医医院   住院费用   高血压   决策树模型   结构变动度  

摘要： 目的:研究考虑患者异质性的中医医院高血压患者病例组合方式,分析不同类型患者住院费用水平及结构变动情况,为合理监管中医医院高血压患者住院费用以及提高医疗效率提供依据。方法:收集某中医三甲医院1150例高血压患者相关数据,通过单因素和多元线性回归分析确定住院费用关键影响因素,采用决策树模型对高血压患者进行分类,运用新灰色关联分析法和结构变动度法对不同类别患者住院费用结构进行分析。结果:患者年龄、是否合并心脑血管疾病、合并症或并发症个数是影响中医医院高血压患者住院费用的主要因素;采用决策树模型对患者分组,形成5类患者组合,从I类到V类患者费用明显增加,变动度为39.33%;关联度分析结果显示诊断类费用、治疗类费用、西药类费用是引起总费用变动的主要项目,中药类费用和中医类费用分别排在第5位和第7位。结构变动贡献率位居前两位的是诊断类费用(41.23%)和西药类费用(34.58%),二者累计贡献率达到75.81%。结论:中医高血压患者的分组效果显著,能够反映不同类型患者的医疗资源消耗情况。影响住院费用结构的因素主要是诊断类和西药类费用,中医类、中药类费用贡献率偏低,可为中医医院DRG分组、采取差异化费用管理、提高医疗资源效率等提供参考依据。