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关键词： 文化自信视角   乡村体育   体育文化   传承与发展  

摘要： 采用文献资料法、个案研究、访谈等方法，以党的十八大以来习近平总书记关于体育工作与文化自信的重要论述为指导，对福建省石狮市村落篮球赛事展开研究，从文化自信视角探讨村落体育文化的传承与发展。笔者认为：经济与社会协调发展是村落体育活动的基础，村落自然环境、生活生产方式与宗教习俗决定了村落体育活动的开展形式和村落体育文化的特点，村落体育的积极开展有利于村落社区整合、维系村落认同，村落体育文化的建立是树立民族自信心、增强民族团结与凝聚力、弘扬民族文化的重要手段。村落需要拥有自信的体育文化，首先需要探索传统民俗体育被遮蔽的文化价值，同时需要政府发挥供给作用、村落精英发挥带头作用、学校体育发挥教育作用。

关键词： 音乐社会学   音乐学   社会学  

摘要： 20世纪20年代，音乐社会学在西方社会科学领域兴起，之后历经半个世纪，在我国成为了一门独立的学科。音乐社会学是一门研究与音乐相关的人的行为与社会，音乐作品与社会相互关系的学科，对其进行研究有利于推动我国社会的整体发展。

关键词： 饭岛伸子   公害   加害结构   东日本大地震   福岛核电站事故  

摘要： 本文深入讨论了饭岛伸子的受害结构论,涉及其诞生、内涵、学术意义和未来发展等。受害结构论产生于20世纪六七十年代日本高速的经济发展及环境污染背景下。饭岛伸子根据日本的实际社会问题,以关键概念受害层次和受害程度为基础构建受害结构论模型。受害层次表现为个人和家庭范围内发生的生命或健康受害、生活受害、人格受害,以及家庭范围外的地区社会性受害。受害程度取决于受害者在家庭中的角色和位置等内部因素及多种外部因素。在受害结构论基础上,饭岛伸子和船桥晴俊,以及后来的社会学家们发展出一系列关于加害结构的研究成果。虽然对受害结构论的批评不多,但它因为没有充分纳入对受害动态的理解从而存在一定的局限。目前受害结构论已被应用于分析福岛核电站事故及全球环境问题等多个领域,其未来发展的空间仍然较为广阔。

关键词： 社会分层   阶层   新的社会阶层   社会治理   协同治理  

摘要： 新的社会阶层人士作为改革开放和社会主义市场经济发展中产生的重要社会群体,作为社会治理主体的社会组织和公民个人,能够发挥民主协商、社会协调和公众参与的积极作用。研究新的社会阶层参与社会治理,一方面,适应构建基层社会治理新格局的要求,有利于政府对社会治理资源进行有效整合;另一方面,能够促进新的社会阶层人士参与社会治理,发挥其在建设中国特色社会主义事业中的重要作用,促进社会治理水平提高。新的社会阶层人士是促进我国阶层关系和谐稳定的重要力量,有助于促进我国构建社会治理共同体中建设。研究这一论题是对党的十九届四中全会“推进国家治理体系和治理力现代化”的积极回应。当前,我国正处于全面深化改革时期,在这一背景下如何构建起与之相适应、具有中国特色、符合时代发展要求的社会治理模式显得尤为重要。本文以新的社会阶层为调查对象,利用芜湖市调查问卷数据,以社会治理理论中的多元主体互动和协同合作为基础,从公共管理的理论和视角,结合搜集到的数据和资料进行分析研判。从其结构特征、思想特征、行为特征三个方面进行了统计学描述,梳理了其参与社会治理的现状。运用因子分析、实证研究和相关分析等手段对芜湖市的调查数据进行处理,对新的社会阶层及新的社会阶层内部不同群体间参与社会治理的态度、意识及其影响因素进行了比较研究。芜湖市在引导新的社会阶层有效地积极参与社会社会治理方面进行了很多实践探索,并取得了较好的成效。与此同时,由于新的社会阶层内生力不足,组织化程度较低,政府部门相关机制也够不完善等原因,导致了有效组织不充分,作用发挥不明显,体制机制不健全等一系列问题。促进芜湖市新的社会阶层参与社会治理的有效措施有:筑牢组织基础,促进新的社会阶层组织化与再组织化;调动积极性,保障其经济利益,提高其政治地位,为参与社会治理提供动力保障;完善新的社会阶层组织内部运行机制和协作监督评价机制,优化参与社会治理的工作效能。

关键词： 网络涂鸦   心理需求   疏导作用  

摘要： 通过搜集、分类、研究网络涂鸦作品，以及涂鸦所反映的社会现象，并对其进行心理学分析，勾勒出涂鸦所折射的人际关系的紧张与焦虑，从而科学地认识与理解网络涂鸦的社会学意义与心理疏导的实践性价值。

关键词： 教师专业发展   社会学理论  

摘要： 本研究在社会学的理论支撑基础上对教师的专业发展理论进行回顾和梳理，以促进教师队伍整体素质的提高为出发点，以期更好地适应21世纪的激烈竞争和满足我国教育事业发展的要求。

关键词： 阶层认同   社会分层   住房不平等   收入分化  

摘要： 社会阶层分化,既是一种客观事实,也在一定程度上反映了社会成员的主观的心理状况。但是,社会成员对自身阶层地位的感知可能会与其客观的社会经济地位不匹配。相对于客观阶层,基于“主观建构”的阶层认同对于社会阶层分化的解释程度更高,并且能够通过个体对社会结构的感知与理解动态地展现社会分层的逻辑与秩序。在以往的阶层认同研究中,收入等客观的结构性指标常被用作为诠释人们身份认同的核心因素。但是,住房作为一种具有丰富意涵的空间实体,近年来愈加频繁地被用作为审视人们阶层认同的媒介,学界呈现出由劳动力市场向住房市场的转向。本研究旨在探索我国城镇居民对于自身阶层地位的感知是怎样的,发生着如何的变迁,相关影响因素和作用机制是什么。具体地,基于CGSS 2003-2018数据,本研究主要通过多元回归等定量研究方法探讨了收入因素和住房因素对于我国城镇居民阶层认同的影响,并量化分析了收入因素和住房因素对于阶层认同的解释贡献率,相关结论如下。第一,整体来看,我国城镇居民的阶层认同普遍偏低,即较多的居民认为自己在社会阶层结构中处于中等偏下的位置。同时,随着时间的推移,认为自己处于中下阶层的居民占比有所降低,认为自己处于中间阶层的居民占比有所提升。这表明我国城镇的社会阶层结构可能呈现出由“金字塔型”分布向“钟型”分布变迁的趋势。第二,除个别时期以外,住房因素和收入因素对于阶层认同均有着显著的正向影响,具体表现为:(1)拥有住房产权的居民阶层认同更高;(2)家庭人均住房面积高的居民阶层认同更高;(3)个人经济收入水平较高的居民阶层认同更高。但是,在大多数时期,住房因素和收入因素的回归交互项不显著,这表明住房因素和收入因素对于阶层认同的影响可能是独立的,住房不平等并非是收入不平等在住房领域的延伸。第三,借助Sharply值分解的方法,本研究发现,相对于收入因素,住房因素对于阶层认同的解释度呈现先降低后提升的趋势。结合以上结论,本研究认为,在当下的中国城镇社会中,住房对于分层秩序的影响愈发重要,并在一定程度上削弱了源于劳动力市场的不平等对于社会分层秩序的影响,住房越来越成为阶层分化的动力机制。

关键词： 小镇做题家   社会分层   社会流动   自我呈现  

摘要： “小镇做题家”这一群体起源于豆瓣小组“985废物引进计划”,该词于2020年6月起火爆并迅速引发了青年人的共鸣。通过对“小镇做题家”的学术概念界定和社会背景分析,本文认为该群体对于“小镇青年”研究乃至于当代中国青年研究都有着重要的意义,但从实际情况来看目前学术界对于该领域的研究还存在不充分、不深入的情况,本文正是基于这样的现实情况展开了研究。 在具体研究中,本文通过对社会分层与社会流动理论、“小镇青年”以及自我呈现理论的综述,确定了本研究的研究框架,通过内容分析法对豆瓣社区“985废物引进计划”小组进行研究,通过深度访谈法对16位访谈对象进行了采访,在得到充分的研究材料并加以分析后,本文得出了以下三方面的具体研究结论,一是确定了“小镇做题家”在网络社区和现实中的自我呈现画像;二是通过内容分析法和深度访谈法的综合讨论回答了隐藏在“小镇做题家”自我呈现背后的现实问题与原因;三是基于社会学的理论和视野探讨“中国社会”与“小镇做题家”间的相互影响。

关键词： 词嵌入   呼叫详情记录   社会角色   轨迹嵌入   群体行为模式   轨迹预测   LSTM  

摘要： 根据2021年《全球移动市场报告》调查所示,2021年全球的手机用户达到了39亿。大量的手机用户,产生了大规模的通信数据;主要包括网络接入数据、呼叫详情记录(Call Detail Record,CDR)等。其中CDR数据中包含了用户的时间和空间信息。这些为研究城市中公民的移动行为分析提供了基础。但是CDR数据有着规模大、时间跨度长、离散程度大等特点,很难直接进行研究分析。可视分析技术可以将数据映射为各种图表,通过视觉通道对数据有清楚的理解,并且可以通过交互式的方法进行探索分析。自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)与深度学习(Deep Learning,DL)等技术可以对数据进行挖掘和预测,从而发现数据的潜在信息。因此,本文结合自然语言处理、可视分析技术以及深度学习技术,从CDR数据中提取用户的行为,结合可视分析方法对用户的角色进行分析推测,并且使用深度学习对用户的轨迹进行预测。本文的主要工作内容如下:(1)提出了一种考虑序列顺序基站轨迹嵌入模型和一种用户降维方法。社会角色是指在社会生活中与位置相关联的一套个人行为模式,可以通过对用户行为模式的研究来探索用户的社会角色。但是通话数据规模大,用户量大,用户的行为模式难以捕捉。针对这些问题,本文使用用户通话的基站序列来构建用户的轨迹序列,通过长时间的轨迹序列来发现用户的行为模式,角色相同的用户会表现出相似的轨迹序列。本文基于词嵌入(Word embedding)和位置嵌入(Position embedding)序列数据建模的方法提出了考虑序列顺序的基站嵌入模型Pos-Cell2Vec对基站的语义进行识别。然后提出了一个基于轨迹序列嵌入的用户降维方法,借助高维可视化方式让用户降维结果实现真正意义上的可视化,相似的用户会在低维空间聚集在一起。(2)设计了一个用户角色可视分析系统。针对用户的角色推测分析,本文结合PosCell2Vec模型提出了本文用户角色推测可视分析模型,设计了缩放、动态聚类、时间筛选等交互机制,并且基于多视图协同可视分析技术设计并实现了基于海量通话数据的用户社会角色推测可视分析系统。该系统包含降维图、用户基站访问列表、用户行为甘特图、群体用户时空特征矩阵图以及轨迹热力图等。本文结合真实数据的案例分析结果表明,分析者通过与系统迭代交互,能够有效的结合用户状态序列以及基站语义信息,对用户社会角色(学生、司机和营销人员)进行推测。(3)提出了一种基于CDR数据的用户轨迹预测方法。针对CDR数据规模大,稀疏性强和难以对其轨迹进行分析预测等问题。本文基于深度学习的双向长短期记忆(BiDirectional Long Short-Term Memory,BILSTM)模型,结合注意力机制、用户的上下文特征和门控机制构建了自适应轨迹预测网络(Adaptive Trajectory Prediction Network,ATPN);并且对用户的轨迹进行预测分析,实验表明,A-TPN在真实的数据集上预测准确率达到94.76%,比传统的马尔可夫统计算法提升8.7%,本文通过丰富的对比实验和分析证明了A-TPN算法的有效性。

关键词： 公共图书馆   社会角色   图书馆使命  

摘要： 本研究整体上有三个目的。讨论公共图书馆社会角色的涵义及实质;总结公共图书馆的社会角色;概括公共图书馆社会角色的价值。当前研究存在公共图书馆社会角色概念缺乏共识和研究缺乏读者视角整体性研究的情况。首先,本研究利用社会角色概念明确了公共图书馆社会角色的涵义、实质及类型;其次,本研究利用文献分析法对读者视角文献进行整理,分类总结出公共图书馆的社会角色;最后,本研究从公共图书馆社会角色对公共图书馆使命的意义和对公共图书馆建设的作用两个角度总结了公共图书馆社会角色的价值。