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关键词： 泰和令   至元杂令   事林广记   元朝法律  

摘要： 日本元禄刻本《事林广记》所载《至元杂令》,一直被当作元初社会在行的法令制度,最新研究推测其编撰刊行于至元十二年到十四年间。然而,学者对《至元杂令》涵盖的条目范围多有误解,导致关于其形成年代问题论证不周。《事林广记》以南宋陈元靓《博闻录》为基础改编而成,《至元杂令》的具体内容也应出自《博闻录》旧文,因时代和编纂环境的变化而改写题目,冠以“至元”年号。与《大金集礼》《金史》等比较得知,《至元杂令》实为金时法令,它里面既有金章宗《泰和令》,亦有金世宗大定时期制度。金代典制文献曾在福建建阳书坊流传,《事林广记》加以抄录改编,这构成了金史知识体系的重要一环。

关键词： 代码漏洞   改进图神经网络   图结构   攻击检测   通用漏洞分析框架   特征向量  

摘要： 在分析网络C++代码漏洞攻击问题时,通常运用图神经网络完成攻击检测,其容易受到图结构中干扰信息的影响,导致检测结果F1值较低。因此,本文提出改进图神经网络下的网络C++代码漏洞攻击检测方法。应用图表征学习技术,将网络C++代码转换为由语句节点、邻接关系矩阵、语义特征组成的表征图。将源代码表征图导入基于结构学习的改进图神经网络中自动学习,借助网络强大的模式识别能力,在不考虑干扰信息的情况下得出漏洞攻击初步检测结果。结合改进图神经网络检测结果和通用漏洞分析框架检测结果,生成漏洞攻击综合检测报告。实验结果表明:该方法给出的漏洞攻击检测结果F1值大于0.92,实现了对攻击情况的准确分析。

关键词： 出版社   修订   茅盾   讨论   风景谈   朋友建议   文章修改  

摘要： 1978年,茅盾的散文《风景谈》即将在某出版社编辑的书籍中发表,编写组将修订后的排样寄给茅盾审阅。茅盾发现自己3500多字的文章竟被修改了100多处,对此他很不理解,表示要和编写组讨论一番。他的一位朋友说:“他们改你的文章自有道理,你这样做,难道不怕他们把你的文章撤下来?”

关键词： 初等变换   特征值   二次型   惯性指数  

摘要： 本文给出了全国硕士研究生入学考试中一类关于惯性指数问题的多种求解方法,并结合全国硕士研究生入学统一考试的数学试题实例进行了讨论.最后讨论了二次型在经济管理中的一个具体应用.

关键词： 区块链技术   财新夏季峰会   降温   讨论   稳定币   沸点  

摘要： 2025年6月到7月,太平洋两岸,关于稳定币的讨论一度达到沸点,然后有所降温6月12日,在中国香港召开的财新夏季峰会上,全程都有发言嘉宾屡屡提起稳定币、代币化(tokenization)等相关话题,中国香港的财经官员人人如此,业界更是摩拳擦掌,有些出乎意料;再到6月18日上海的陆家嘴论坛上,相关话题此起彼伏,热度还在提升。

关键词： 隐私保护   频率估计   混洗差分隐私   盲签名   矩阵运算  

摘要： 混洗差分隐私(SDP)模型能兼顾用户端的隐私保护程度和服务器端发布结果的可用性,更适用于隐私保护的大数据收集和统计发布场景。针对目前SDP频率估计方法的洗牌效率较低和混洗过程安全性不足等问题,进行以下工作:首先,设计基于优化椭圆曲线的混洗差分隐私盲签名算法(SDPBSA),以实现对篡改或伪造信息的鉴别,提高混洗过程的安全性;其次,提出矩阵列重排转置(MCRT)洗牌方法,以利用随机的矩阵列重排和矩阵转置操作实现数据混洗,提高混洗过程的效率;最后,结合上述方法构建完整的SDP频率估计隐私保护框架——SM-SDP(SDP based on blind Signature and Matrix column rearrangement transposition),并通过理论分析讨论它的隐私性和误差级别。在Normal、Zipf和IPUMS(Integrated Public Use Microdata Series)等数据集上的实验结果表明,相较于Fisher-Yates、ORShuffle(Oblivious Recursive Shuffling)和MRS(Message Random Shuffling)等洗牌方法,MCRT洗牌方法的洗牌效率提升了1~2个数量级;相较于mixDUMP、PSDP(Personalized Differential Privacy in Shuffle model)和HP-SDP(Histogram Publication with SDP)等频率估计方法,SM-SDP框架在不同比例恶意数据存在时的均方误差(MSE)降低了2~11个数量级。

关键词： 特征值   Kirchhoff型梁方程   全局分歧   结点解  

摘要： 利用分歧方法,研究四阶Kirchhoff型梁方程两点边值问题{u″″(t)-M(∫_(0)1 u′|^(2)d t)u″(t)=λf(t,u(t)),t∈(0,1),u(0)=u(1)=u″(0)=u″(1)=0结点解的分歧行为,其中λ∈ℝ是参数,M:[0,∞)→[0,∞)和f:[0,1]×ℝ→ℝ是光滑函数.当M和f满足适当条件时,获得了其结点解的存在性结果.

关键词： 全面从严治党   规定   工作程序   党组   党员处分  

摘要： 2025年5月26日,经党中央批准,中共中央办公厅印发《党组讨论和决定党员处分事项工作程序规定》(以下简称《规定》)。《规定》坚持用改革精神和严的标准管党治党,对2019年1月1日起施行的《党组讨论和决定党员处分事项工作程序规定(试行)》[以下简称《规定(试行)》]作出全面修订,进一步规范各级党组讨论和决定党员处分事项的权限、程序和机制,对于压紧压实党组全面从严治党主体责任、巩固纪检监察体制改革实践成果、完善党的自我革命制度规范体系具有重要意义。

关键词： 人脸识别   统一全域人脸库   可信身份验证   特征值  

摘要： 人脸识别技术具有数据采集方便、特异性强、识别率高、非接触的特点,被高校广泛应用在课堂学习行为分析、学习情感计算、教育教学评价等智慧校园应用场景,助力学校精细化管理和个性化教学,构建智慧教育生态。文章分析了高校人脸识别应用存在的人员信息不全面、人脸照片重复采集、多处存放、人脸照片核验难、安全性能差等问题,按照“全域人员、用途告知、统一入口、自愿采集、自主授权、可信核验、集中存放、加密存取,特征值识别、安全合规”的原则,设计了包含数据感知层、人脸识别算法引擎、人脸数据仓库、AI能力接口、应用层、展示层六大模块的高校统一全域人脸库系统,实现了校内全域人脸照片的统一采集和集中存放、照片质量统一检测和可信真实身份验证、人脸生物特征值的统一提取和下发,形成了全校人脸信息“一个库、全口径、特征值、可信任、多应用、重安全”的校园人脸识别应用格局,为下一步基于AI的智慧教育教学生态建设打下坚实基础。

关键词： 频谱感知   SαS分布噪声   分数低阶矩   特征值分布   调和平均  

摘要： 针对SαS分布噪声提出了一种基于分数低阶预处理与特征值调和平均检测相结合的频谱感知算法,该算法以分数低阶预处理接收信号样本协方差矩阵的最大特征值与特征值调和平均之差与最小特征值之比(DMHMM)作为感知判决量.该算法在预处理阶段通过分数低阶操作降低SαS分布噪声非高斯特性的影响,在检测阶段利用极值特征值与特征值调和平均设计检测判决量,检测过程避免了对噪声参数的依赖,适应范围广.在此基础上,基于Wishart矩阵特征值几何平均的矩理论,以及高维随机矩阵中最大和最小特征值渐近分布理论,针对DMHMM频谱感知算法提出了一种有效的理论判决门限计算方法,在降低理论门限计算复杂度的同时,提高了非渐近条件下SαS分布噪声中主用户信号检测结果的可靠性.Monte-Carlo仿真结果表明,所提DMHMM频谱感知算法可以获得比半盲DMGM算法更为可靠的检测判决结果,且在检测阶段无需SαS分布噪声的相关参数;由于综合利用了分数低阶预处理后取样协方差矩阵的极值特征值以及特征值调和平均信息,能够更好地反映主用户信号的变化,使得新算法具有比MME和CHME算法更优的检测效果.