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关键词： 在线协作学习   深度学习   认知过程分析   语境信息  

摘要： 认知过程分析作为教育领域一大热点内容，其能够帮助教师理解学习者的认知能力，以帮助教师更好了解学生学习状态.然而，当前的学生在线协作学习认知过程分析研究中存在以下问题：1) 现有认知过程分析模型仅考虑了基础的语义信息，没有考虑将语义信息进行增强，模型准确性较低；2)当前研究仅考虑了语句本身信息，没有考虑语境信息，这导致模型难以正确分析表达不同认知过程的相同语句.为此，提出一种基于语境的认知过程分析模型.首先，使用BERT模型构建词嵌入层对学生讨论进行词嵌入.其次，构建语义信息增强层捕获重要语义特征.再次，构建语境信息捕获层捕获并强化讨论的语境特征.最后，构建输出层分析学生讨论的认知过程.在三门真实课堂产生的数据集上进行实验，结果表明，所提出模型的F1值和AUC值均优于现有模型.在此基础上，利用混合增长模型分析了认知过程与小组成绩的关系.

关键词： 电力系统   稳定域   平方和方法   多项式近似   李雅谱诺夫函数   线性矩阵不等式   算例验证  

摘要： 目前对电力系统稳定性分析主要使用小信号分析方法,但当大信号扰动发生时,电力系统内在的非线性无法忽略,小信号分析方法的有效性值得商榷。在大信号扰动时,构造合理的暂态能量函数并确定系统临界稳定对应的函数值(临界能量),从而确定稳定域并非易事。为此,提出一种基于多项式表达的平方和方法来估计电力系统的稳定域。该方法将电力系统通过多项式近似的方式表达,利用平方和方法将李雅谱诺夫函数的构造问题转化为线性矩阵不等式的可行解问题,通过数值计算得到构造的李雅谱诺夫函数,再通过优化计算得到稳定域的边界。最后采用数值算例验证了所提估计方法的可行性和有效性。

关键词： 保守力   势能   参考系   对称性  

摘要： 势能是物理中的重要内容,贯穿于高中和本科阶段的学习。本文针对势能学习中存在的诸多迷思问题,逐级、系统讨论了功与参考系的选取关系、一对相互作用力做功与参考系的选取关系、保守力定义中的参考系选取、保守力做功与势能、势能的对称性分析推理等五个问题,系统讨论了势能大概念深入理解路径。这将有助于建构更加系统、深刻的能量观念、相互作用观念,培养科学思维素养;有助于大中衔接视角下深入学习势能、深刻理解物理规律的本质。