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关键词： 分析化学实验   混合碱测定   双指示剂法  

摘要： 混合碱含量的确定与分析是分析化学及其实验教学中非常重要的内容,实验的再现性有助于同学们了解并掌握“双指示剂法”的实际应用,对进一步理解混合碱成分分析中的理论要素有非常重要的作用。实验中的诸多误差因素导致实验再现性差,不利于学生观察与学习。本文通过对各种误差因素进行分析、讨论,提出合适的解决策略,为该实验的进一步优化设计提供指导。

关键词： 健康促进政策   健康中国建设   营养学课程   总体目标   优先发展  

摘要： 党的二十大报告将“健康中国”作为我国2035年发展总体目标的一个重要方向,提出“把保障人民健康放在优先发展的战略位置,完善人民健康促进政策”,并对“推进健康中国建设”做出全面部署。近年来,国家有关部门先后出台了一系列重要文件,为“健康中国”的建设指明了发展方向。

关键词： 分类讨论   初中数学   课堂教学  

摘要： 分类讨论是一种解题方法,也是一种思维理念.学生熟练运用分类讨论方法,可以提高解题的正确率,培养严谨的思维习惯.本文首先分析分类讨论思想在初中数学教学中的应用意义,然后从“创设熟悉情境,培养分类意识”“依托分类思想,厘清数学概念”“布置分类任务,探究几何问题”“注重解题训练,实施分类实践”四个方面探索分类讨论思想在初中数学教学中的有效应用策略.

关键词： 记忆检索   DBSCAN聚类   特征向量   回归模型   分类预测   拟合优度   鲁棒性  

摘要： 单词记忆检索是指人在记忆中搜索到一个单词的过程,是单词学习的重要方面。目前关于单词记忆检索的研究非常有限。文中提出一种基于DBSCAN聚类和随机森林的单词记忆检索难度预测模型,通过仿真程序和机器学习算法,从单词自身特征出发预测单词记忆检索的难度。首先开发一个单词记忆检索仿真程序,根据仿真程序结果以及单词的字母组成结构、词性、使用频率构造特征向量,训练一个随机森林回归模型集用于预测单词记忆检索难度七维向量表达。另外,使用DBSCAN聚类算法获取单词难度标签,在此基础上训练一个随机森林分类预测模型用于预测单词的难度分类。实验结果表明:回归模型集平均拟合优度R2值达到了0.906;分类预测模型准确率达到了0.985;模型整体具有较好的鲁棒性。

关键词： 研究主题演化   矩阵相似度   共词网络   分段线性表示   多维指标  

摘要： 研究主题演化对于厘清科学发展脉络和预测前沿趋势意义重大。对前后时段主题间的相似度进行计算以识别演化路径是研究主题演化的核心步骤。本文创新性地提出了基于矩阵相似度的主题演化路径判别方法。该方法以共词网络中研究主题的网络结构为基础,在主题相似度计算时,考虑了研究主题在词及词间关系两个方面的相似性。在此基础上,本文构建了一套基于矩阵相似度的研究主题演化分析框架。通过引入分段线性表示法对数据进行时段划分以构建时序共词网络,在利用社区发现算法识别各时段共词网络中的主题社区后,通过计算主题新颖度、流行度、核心度、成熟度等多维度特征指标来表征研究主题类型,进一步通过矩阵相似度关联前后时段的研究主题以识别研究主题演化路径,最终通过桑基图和多维战略坐标图等形式对主题演化过程进行可视化。本文以图书情报领域为例开展实证分析,研究结果表明,本文方法能有效支撑学科领域内的研究主题演化分析,为辅助科研决策提供方法论支持。

关键词： 蒸馏滴定   复合肥   氨态氮   分析测定  

摘要： 利用蒸馏滴定法对脲铵氮肥中的氨态氮进行了测定。通过条件选择及方法讨论,分别对氯化铵、农用氯化铵、硫酸铵进行了铵态氮含量测定。结果表明,蒸馏法测定结果回收率在96.5%~98.8%间,与甲醛法对比偏差≤0.2%,分析结果符合分析测定要求。

关键词： 新医疗环境   妇产科   教学方法  

摘要： 近年来我国医疗行业得到了迅速的发展,人们对于医疗服务提出了更高的要求。在新的医疗环境下,对妇产科教学工作也提出了更高的要求,除了进行医疗知识的传授之外,还需要将医德教育跟医疗风险意识的培养作为重要教学内容。因此在妇产科教学期间,还需要积极转变传统的教学理念,根据新医疗环境的特点进行教学方法的改革与创新,通过多元化教学方法开展妇产科教学活动,促进妇产科的教学质量跟教学水平进一步提高,本文就新医疗环境下妇产科教学方法的革新策略进行探讨。

关键词： 光伏功率预测   非线性组合方法   麻雀搜索算法   BiLSTM网络  

摘要： 采用多种模型进行线性组合来对光伏功率预测,能有效避免收敛性差、可靠性低等缺点。线性组合模型中,将单一模型之间简为线性关系能简化组合模型计算,但会使预测精度降低。针对此问题,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化双向长短期记忆网络(BiLSTM)非线性组合方法的预测模型。首先,利用基于核改进的模糊C均值聚类算法(KFCM)和变分模态分解(VMD)对原始数据样本进行预处理;然后,采用Elman和SSA-BiLSTM对经过预处理后的光伏功率进行建模预测;最后,通过麻雀搜索算法优化双向长短期记忆网络对两个单一模型进行非线性组合,建立短期光伏功率非线性组合模型。通过某个光伏电站实测数据建立对比算例,结果表明所提组合模型在不同天气下的RMSE和MAE平均值分别为0.689 kW和0.540 kW,均优于其他对比模型,验证了所提组合模型的有效性和优越性。

关键词： 媒介融合环境   广播电视   播音主持   语言规范  

摘要： 在媒介融合的大环境下,广播电视播音主持语言产生了明显的变化,语言词汇越来越时尚,播音语言的个性化特征更加明显,大众化倾向越来越突出,语言审美失范、语言使用失范以及语言伦理失范频频出现,社会各界越来越关注广播电视播音主持语言规范,学者也进行了反复探讨及分析。本文则着眼于媒介融合环境下广播电视播音主持语言的具体变化,深入浅出地阐述语言失范的现实情况并提出相应的规范路径和对策,以期为广播电视的稳步建设及发展提供相应的参考,确保播音员主持人能够规范自身的语言,主动承担社会责任以及历史使命,更好地在各自的工作岗位中有所建树。

关键词： 数列   奇偶项   分类讨论  

摘要： 通过解析2021年高考数学新高考I卷第17题,总结归纳数列中由奇偶项数引起的分类讨论题型的解决方法,让问题化繁为简,化难为易。