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摘要： 科技伦理已经成为我们这个时代的公共话题。进入21世纪以来，以纳米技术、生物技术、大数据与智能技术、认知神经科学为代表的新兴科学技术，一方面已经全面渗透进我们的生活世界，改变了人类的生存方式，使得人类对科技的依赖性日益增强；另一方面，伴随而来的风险和不确定性也引发了人们对科技的怀疑和恐惧：面对无处不在的摄像头，我们还有自己的隐私吗？元宇宙是让理想展翅的自由王国还是人类精神的陷阱？对遗传物质的操纵是否会带来人性的改变？

关键词： 人工智能抠像技术   影视后期制作   应用   讨论  

摘要： 本文概述人工智能抠像技术的定义、原理及其发展历程，深入讨论这一技术在影视后期制作中的多方面应用，包括高效抠像、背景替换与合成、动态抠像以及智能优化等。与此同时，本文研究人工智能抠像技术面临的数据隐私、技术局限性与硬件设备等挑战，并提出了针对性地解决对策。希望通过本文的研究促进人工智能抠像技术在影视后期制作中的进一步应用与发展，为影视产业的高质量发展贡献力量。

关键词： 四阶问题   降阶格式   谱Galerkin逼近   误差估计  

摘要： 本文提出了圆域上四阶方程及其特征值问题基于降阶格式的谱Galerkin逼近,并给出了误差估计的严格证明。 针对圆域上带有简支板边界条件的四阶问题。通过引入辅助函数和变量分离方法,将四阶问题转化为一系列一维二阶耦合问题。基于每个一维二阶耦合问题,证明了弱解和逼近解的唯一性以及它们之间的误差估计。此外,将该方法推广到了圆域上具有简支板边界条件的四阶特征值问题。最后,给出了一系列的数值实验来验证理论分析的正确性和算法的有效性。 针对一维四阶问题。首先,引入一个辅助函数,将四阶问题化为两个耦合的二阶问题,并推导了它们的弱形式及其离散格式。其次,利用Lax-Milgram引理以及非一致带权Sobolev空间中正交投影算子的逼近性质,严格证明了弱解和逼近解的存在唯一性及它们之间的误差估计。最后,给出一系列的数值实验,数值结果验证了理论分析的准确性和算法的有效性。

关键词： 图论   复杂网络   图不变量   特征值   节点中心性   倒距离矩阵   最大度矩阵  

摘要： 近年来,随着科学技术的迅猛发展,人类社会进入了网络时代。今天,世界上充满了各类复杂网络,人们的生活与生产已离不开这些种类繁多的网络。网络时代使人与人之间的联系更加紧密,更紧密的连接意味着局部影响更容易扩散,从另一个角度讲,这表示了网络瘫痪、流行病等负面事件将更具破坏性。因此,日益网络化的人类社会需要对复杂网络的行为与特征有更深入的了解。随着复杂网络研究的不断深入,越来越多的学者关注到少数重要节点对网络整体功能的重大影响。网络的规模和结构在不断变化,快速有效地挖掘网络中的重要节点对各个领域都具有重要的现实意义。研究复杂网络,离不开图论中的相关理论。图论已广泛应用于各种复杂网络:交通网、社会经济网、通讯网、物流网络、传感器网络、因特网等领域。具体的网络可以抽象为由节点集和边集组成的图:节点集中的每个点可以表示为抽象的城市、交通枢纽和人;边集中的每条边可以抽象表示两个城市或交通枢纽之间的距离、两个人之间的关系等。这可以将网络问题转化为图形进行研究。 图不变量可以反映复杂网络的局部特征,它能有效地反映图的结构性质。在复杂网络中,拓扑指数与网络的整体特性密切相关,如抗毁性和鲁棒性。通过计算网络中节点的拓扑指数,并根据其数值重新排序其重要性,可以有效地评估复杂网络的可靠性,并保护重要节点。这些特征可用于对节点的重要性进行排序,从而识别复杂网络中的重要节点并对其进行保护。在图论中,它主要依赖于图的各种矩阵(邻接矩阵、距离矩阵、倒距离矩阵、倒距离(无符号)拉普拉斯矩阵等)特征值、特征向量、色数等来研究图的拓扑结构和代数性质。 本文利用图的倒距离矩阵、倒距离(无符号)拉普拉斯矩阵和广义倒距离矩阵对其拓扑性质进行研究,并在此基础上研究复杂网络拓扑结构的性质。本文主要研究结论如下: (1)证明了倒距离拉普拉斯谱的一些性质,并导出几类图的倒距离拉普拉斯特征多项式。最后得出了给定色数下第二小和第三小的倒距离拉普拉斯特征值上界,并刻画了极值图。 (2)得到了倒距离无符号拉普拉斯矩阵谱展在各种图参数方面的一些界。还建立了图G的倒距离无符号拉普拉斯矩阵谱展和倒距离矩阵谱展之间的关系,并且获得了二部图的倒距离无符号拉普拉斯矩阵谱展的下界。 (3)本文由倒距离拉普拉斯矩阵和倒距离无符号拉普拉斯矩阵引出了广义倒距离矩阵,通过使用倒距离度和第二倒距离度给出了广义倒距离矩阵谱半径的上界和下界。并且给出了线图的广义倒距离矩阵的谱半径的界。 (4)介绍了几种经典的研究节点中心性的方法,针对现有节点重要性评估方法中节点移除可能导致网络拓扑结构发生变化的问题,提出了一种基于节点间相关性特征的网络节点重要性评估法。该方法提出利用倒距离能量、倒距离拉普拉斯能量和倒距离无符号拉普拉斯能量对节点中心性进行研究,并且定义的最大度矩阵变化法考虑了网络中不同节点之间的连接关系对其重要性的影响。针对已有的节点重要性评价方法,基于节点的移除可能导致网络拓扑结构发生变化,提出了一种利用节点间关联特性的通信网络节点重要性评价方法。该方法定义的最大度矩阵变化值法考虑了网络中不同节点间的联接关系对节点重要性的影响,利用删除节点后其对应的最大度矩阵的变化情况来度量所删节点的重要性。研究发现这种方法判断节点重要性优于传统的度中心性。

关键词： 纪实文本   隐性语义信息   隐性文化信息   显化  

摘要： 本翻译实践报告基于大卫·格兰恩的《“韦杰号”:一段沉船、叛变与谋杀的传奇》(The Wager:A Tale of Shipwreck,Mutiny and Murder)中前言及第1至4章的翻译,总结翻译过程中遇到的问题,提出相应的解决方案。 原著基于真实事件,讲述了18世纪中叶一艘英国海军舰船“韦杰号”的故事。源文本涵盖了丰富的引用话语,加之当时独特的历史背景以及中西方语言的差异,因而含有较多的隐性信息。基于此特点,译者在翻译时除了确保译文准确性之外,同时还将文化等因素考虑在内。在分析时,译者将文本中遇到的隐性信息分为两个层面,分别是隐性语义信息和隐性文化信息,其中隐性语义信息又分为名词、动词和形容词;隐性文化信息分为隐性哲学宗教文化信息和隐性历史文化信息。在翻译时,为避免隐性信息对读者造成理解困扰,译者主要采用意译的翻译方法及增译、词义引申等翻译技巧,使译文达到与原文相同的表达效果。 通过撰写本篇翻译实践报告,译者总结归纳了纪实类文本中隐性信息的翻译策略和方法,希望能为日后从事此类文本翻译的其他译员提供一些参考。

摘要： 阅读《中小学数学》2024年4月中旬初中版9-10页杨码兰老师的“用分类讨论的方法求三角形的面积”一文,我深受启发.杨老师以问题为导向,引入参数,巧妙地运用数形结合、分类讨论和方程思想来分析问题,不仅展示了数学的魅力,更引导我们从不同的视角讲解习题,从而激发了我对数学教学的热情.

关键词： 会议文本   英汉口译   专业术语   句式结构  

摘要： 本实践报告基于“2023年伦敦气候行动周”中一次以ChatGPT时代是否将会改革气候融资决策为主要内容的小组讨论，探讨了本次同声传译模拟实践中作者遇到的问题和解决方法。该材料属于科技类，在模拟实践的过程中，作者遇到了涵义不明的专业术语、讲者语句冗余以及复杂句式等翻译难点。　　本报告基于翻译目的论理论指导,结合具体的案例，作者分析了翻译这些难点所采用的三种方法。根据目的论三原则，作者选择使用直译或解释的翻译方法解决实践中遇到的涵义不明的专业术语，保持了翻译目的论中的忠实性原则，保证了整体译文的内容。对于遇到讲者语句冗余的难题，作者遵循目的论中的连贯性原则，尽量对内容进行了精简，抛去冗余的内容增加了可理解性。在遇到复杂句式的时候，作者遵循目的原则，对复杂句式进行了句子结构的重组，使译文更自然流畅，减少听者的理解障碍。　　本报告为科技类口译的翻译提供了一些解决方法.在处理此类口译任务时，译员可以选择目的论理论作为整体口译任务的指导原则，提高听众对于讲者所述内容的理解，促进两者之间的交流，减少语言造成的沟通障碍。

关键词： 基因表达数据   模式相似性   基因关联分析   保序子矩阵   过采样   索引查询  

摘要： 基因表达数据隐含生物学背景,计算模型是一种隐马尔可夫模型。以基因表达实数值为观测变量值排序,基因状态变量形成马尔可夫链。与传统的欧几里德距离、余弦相似度等方法不同,基因表达数据相似性度量并不关注基因表达值本身,而是以排序形成的基因序列为对象挖掘模式相似性,即统计基因表达值展现同升同降趋势的数量。本文以这种特殊的模式相似性为基础,研究基因表达数据基因关联分析、保序子矩阵过采样和查询算法。具体工作如下: (1)定义基因关联熵有效识别基因之间的因果关系,提出基因关联分析算法GA。为了挖掘基因关联模式信息,将样本的基因表达值排序并用基因列下标替换,然后分解基因序列为长度2的原子序列的集合,其频繁原子序列对应一对基因的关联关系,进一步计算关联熵用于构建基因序列贝叶斯网络GB。在多个肿瘤或非肿瘤基因表达数据集上进行了大量实验,全面验证了算法的准确率、敏感性、特异性、F-score、AUC和时间效率等性能评价指标。对比贝叶斯网络相关算法的实验结果,并从Friedman检验和Nemenyi后续检验等统计分析角度验证所提出方法GB的性能优势。 (2)样本类别分布不平衡是基因表达数据普遍存在的问题。本文提出一种新颖的基于保序子矩阵的过采样方法Charm＿Cla,提升类别不平衡基因表达数据少数类分类精度。Charm＿Cla首先使用Charm＿Seq算法挖掘少数类样本集的保序子矩阵OPSM,然后将OPSM恢复成正样本并加入到少数类样本集中。算法的优势在于保序子矩阵不仅清除了冗余信息和噪声的影响,还比单个基因包含更多的信息。此外,挖掘的保序子矩阵很容易使数据集类别平衡。在多个基因表达数据集上进行多角度实验,实验结果表明Charm＿Cla保序子矩阵过采样方法具有较高的预测准确性。 (3)由于Charm＿Seq挖掘的OPSM数据量远远大于基因表达数据本身,挖掘的耗时也远远超过从OPSM数据索引中搜索局部模式,保序子矩阵快速检索的重要性日益突出。本文研究基因表达数据建立前缀树索引pt I和OPSM建立双索引算法,分别应用于OPSM的精确查询EQ和约束查询DICQ场景。实验结果表明基于索引的OPSM查询技术的优势在于能够从海量的基因表达数据和局部模式中有效地提取想要的信息,并且在很大程度上提高了查询结果的利用效率和相关度。

关键词： “讨论前置”   国企党建   公司治理   国企改革  

摘要： “讨论前置”重大事项决策机制既是新时代国有企业党建工作的关键载体，也是国有企业深化改革的重大部署。2015年以来，“讨论前置”历经八年实践，给国有企业公司治理带来巨大变革，取得显著成效。但“讨论前置”环节较多、耗时较长，可能影响企业效率。因此，如何进一步优化制度设计、提升“讨论前置”运转效率，成为当前国有企业普遍关心的关键问题。根据长期调研收集的国有企业经验做法，应该从明确前置研究事项的边界、厘清“定”和“议”的区别、优化决策环节等三方面探讨提升“讨论前置”运转效率的具体做法，最后从操作层面归纳“讨论前置”更完整的步骤程序。