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关键词： 投影神经网络   泰勒近似   线性变换   正定二次型   均衡约束  

摘要： 本文研究了基于神经动力学方法的均衡约束的数学规划问题(Mathematical Programs with Equilibrium Constraints,MPEC)及其相关的矩阵线性互补问题和双层规划问题.MPEC问题因包含非线性不等式和互补约束而呈现非凸特性,使得传统优化方法难以直接应用且易陷入局部最优.相比之下,神经动力学优化以其快速、适合大规模并行处理的特点,适用于处理此类非凸、非光滑优化问题.本研究首次通过泰勒近似和线性变换方法将问题转化为凸优化问题,并借助Karush–Kuhn–Tucker(KKT)定理和投影定理,设计了投影神经网络模型以求解.最后验证了模型从任意可行起点出发都能收敛至MPEC的最优解,并通过数值实验确认了提出算法的有效性.本文的主要研究内容分为以下几个部分: 1.研究了一般的MPEC问题.在松弛法的前提下,利用泰勒近似把互补约束条件转化为不等式约束条件,得到了与MPEC问题等价的非线性凸规划问题.基于KKT定理和投影定理,构造了投影神经网络进行求解,并证明了提出的神经网络模型的平衡点在Lyapunov意义下是稳定的且全局渐近收敛到MPEC的唯一最优解. 2.研究了矩阵线性约束问题.在松弛法的前提下,利用线性变换处理互补约束条件,得到了原问题的近似互补线性半正定二次规划问题.基于KKT定理和投影定理,构造了投影神经网络进行求解,并证明了提出的神经网络模型的平衡点在Lyapunov意义下是稳定的且全局渐近收敛到矩阵线性约束问题的唯一最优解. 3.研究了双层规划问题.在松弛法的前提下,利用线性变换处理互补约束,得到了原问题的近似互补线性半正定的二次规划问题.基于KKT定理和投影定理,构造了投影神经网络进行求解,并证明了提出的神经网络模型的平衡点在Lyapunov意义下是稳定的且全局渐近收敛到双层规划的唯一最优解.

关键词： 自然语言处理   情感分析   深度学习   情感词典   特征向量  

摘要： 随着互联网的发展及电脑、手机的普及,越来越多的人通过网络渠道发表自己的看法,其中又以文本载体为主。这些文本形式的评论蕴含丰富的价值,但如何从海量的文本数据中提取这些价值成为情感分析任务研究的重点。目前基于情感词典技术的情感分析方法通过情感规则和情感词典计算文本的情感倾向,受限于算法和词典的完备程度,基于深度学习技术的情感分析方法通过多层神经网络训练学习文本的上下文特征参与分类,缺少外部情感信息,两者都有各自的局限性。 本文针对文本情感分析工作,提出了基于改进特征向量的情感分析方法,在以深度学习技术为核心的情感分析模型基础上,融入情感词典中的文本情感信息,将深度学习模型输出的语义向量与情感词典算法输出的情感向量进行结合,并给出了两种结合方案。第一种方案是在句维度进行结合,将文本通过情感词典算法计算出情感得分,再将其转化为One-Hot向量,并与Embedding矩阵相乘转化为情感向量,与深度学习模型输出的语义向量拼接后输入决策层。第二种方案是在词维度进行结合,筛选文本中的情感词,对情感词进行编码与预处理,并根据情感词的类型赋予一个标记向量,将两者结合后输入深度学习模型产生情感向量,再与深度学习模型的输出向量拼接进行决策。经过数据集实验验证,本文提出的两种模型在Accuracy、Precision、Recall和F1值四项指标上均有不同程度的提升。 针对上述两种方案,本文进一步改进融合,提出了多通道决策模型。它以三个不同的子模型为基础,接收子模型的中间向量,通过综合决策算法筛选出决策向量参与文本情感倾向分类,得到比任一子模型更为准确的结果。本文设计了一系列实验验证了本文所提出模型的有效性。 此外,为了展示模型效果,并且方便用户查看目标商品的相关词、商品标签,及不受默认好评等因素影响的真实好评率等信息,本文设计并实现了商品评论情感分析系统。该系统通过用户输入商品页面地址,后台使用本文模型对商品评论等信息进行情感分析和统计,数据在前台以可视化的形式提供给用户查看,辅助用户决定当前商品购买意愿。

摘要： 【本刊讯】7月8日至12日，国际标准化组织环境、社会、治理协调委员会（ISO/ESG CC）、英国标准协会（British Standards Institution）发起了关于“IWA 48实行ESG原则的框架”（以下简称“IWA 48”）的标准讨论会，全国有色金属标准化技术委员会主任委员，有色金属技术经济研究院有限责任公司总经理，中国有色金属环境、社会及治理研究中心（以下简称“ESG中心”）发起人马存真作为ISO/ESG CC中国专家组成员参会并发言。

摘要： 极紫外是现代科学技术研究和工业应用的重要光波段，其波长范围覆盖10～121 nm，光子能量范围覆盖10～124 eV。该光波段具有其他光波段没有的优秀特性：1）元素周期表上几乎所有元素对该波段的光都有很强吸收，大多数元素的K或者L壳层电子在这个波段也都有着较为显著的特征吸收边，是探测和分辨元素的最佳光波段，因此在原子物理、等离子体物理和生物化学中都有着重要的应用价值；2）纳米量级波长光是实现纳米结构3D成像的理想光波；3）光子能量可以覆盖晶体材料的多个布里渊区，因此可以更加全面地探测纳米材料和量子器件的能带结构和量子特性。但是该波段的光子能量大于原子的最低电离能，能发射这个波段光子的物质只能是等离子体或者自由电子，再加上任何物质对这个波段的光都有很强吸收，因此如何产生这个波段的光波一直以来都是科学家们面临的一个巨大挑战。20世纪50年代，大型同步辐射极紫外光源的出现和发展初步满足了各类科学应用的迫切需求。

摘要： 不知不觉中,时光的脚步迈进了2024年。自1995年创刊至今,《中国就业》陪伴读者走过了28个年头,其间也进行过变更或改版。2000年,《中国就业》刊期由最初的双月刊变更为单月刊;2006年进行了扩版。2024年,为适应就业宣传工作新需要,也为给读者带来更多、更优质的内容,《中国就业》再次进行改版,将版面由原来的64页扩为120页,同时重新调整杂志板块、栏目设置,以期给广大读者呈现一个全新的面貌。

摘要： 第一学段的学生心理承受能力较弱，认知能力有限，探究意识、反思意识不强。2022年版课标明确要求“注重幼小衔接”，有效实施科学性的评价是做好这项工作的重要环节之一。但是，在一些低年级课堂教学中存在着“重判断，轻描述”“一锤定音”的评价现象，学生只是知其然而不知其所以然，学习积极性容易受挫，教学评价效果可能适得其反。值得我们注意的是，

关键词： 度量测度空间   Reilly公式   f-HodgeLaplace算子   f-Steklov算子   特征值估计  

摘要： 本文主要研究紧致度量测度空间(M，g，e-fdv)的边界∑上作用于外微分式的f-HodgeLaplace算子和f-Steklov算子的特征值问题.我们首先在紧致带边的度量测度空间(M,g,e-fdv)上建立了一个关于外微分式的Reilly型公式.借助这个Reilly型公式，我们得到了度量测度空间(M，g，e-fdv)的边界∑上f-HodgeLaplace算子和f-Steklov算子的第一个特征值的一些精确估计.