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关键词： 多智能体系统   距离划分   无向符号网络   能控性   leader-follower模型   特征值   特征向量   控制理论  

摘要： 针对一般线性多智能体系统研究了符号网络的能控性。首先，聚焦2种不同的leader-follower模型，分析并描述了二者在表现形式上呈现出的差异。其次，基于上述模型，利用首次提出的距离划分这一工具，从网络拓扑的角度定量刻画了网络的能控子空间。进一步，受距离划分的启发，得到了系统K步可控的条件(K步可控是指控制信号在K步之内可达所有节点，K值等于系统的能控性指数)。特别地，针对密集网络(结构更为复杂)拓扑，给出了一种计算系统K值的算法，该算法从图论视角入手，通过遍历和删减边的操作，避免了传统方法中通过复杂的矩阵计算才得到K值的问题，并为领导者的选择提供了方法。最后，通过例子验证了算法的有效性。

关键词： 多智能体   虚假新闻检测   大语言模型   自然语言处理  

摘要： 大语言模型技术的快速发展使其在虚假新闻检测任务中展现出巨大应用潜力。但由于虚假新闻检测的推理复杂度较高，现有方法难以准确实现推理判断。为此，本文模拟人对新闻的多维度感知过程，提出了一种多维度多智能体分组讨论的虚假新闻检测框架，通过子任务分解将虚假新闻检测分解为三个单选形式的阅读理解子任务，降低了推理过程难度，并设计多智能体分组讨论策略执行子任务，最终通过软分类打分总结对比不同观点的子任务结果完成检测分类。该方法在FAKENEWSAMT和CELEBRITY数据集中的F1值分别为0.943和0.878，相较于以往基于大模型的检测方法具有更优的检测性能。

关键词： 有效讨论   计算机系统   以学生为中心   课堂参与   多元评价  

摘要： 以构建有效的讨论课堂为目标，以计算机系统课程为例，根据学生对讨论课的真实反馈，围绕学生学习如何讨论以及讨论中如何学习的关键问题，从讨论问题设计、讨论课实施环节动态调整、多元评价机制协同几个方面构建有效的讨论课堂。师生以教学共同体的方式参与到讨论课堂的课前、课中、课后各个阶段，促进学生成长型思维和知识迁移能力的提升，激发其参与度与获得感。对授课前和结课后的教学数据进行分析，发现学生对讨论课学习效果的自评平均分提高了55%以上，讨论题解决方案质量提升了45%，有效参与度增加了81%，在以学生为中心的课堂中提升了教学效能。