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关键词： DZ型矩阵   DZ型B-矩阵   DZ型B-矩阵   P-矩阵   实特征值定位  

摘要： 根据DZ型B-矩阵的性质,结合矩阵非奇异性和不等式的放缩技巧,给出一类新的非奇异矩阵,即DZ型B-矩阵,并基于此给出实矩阵实特征值的一个新定位集.理论分析与数值算例表明,新定位集优于已有文献的研究结果.

关键词： 工程技术人员   情报交流   科技情报   出版发行   走向世界   水电施工   创新科技成果   水利水电工程  

摘要： 《水利水电施工》是全国水利水电施工行业内反映水利水电工程施工前沿技术、创新科技成果、科技情报资讯和工程建设管理经验的综合性技术丛书。本丛书以总结水利水电工程前沿施工技术、推广应用创新科技成果、促进科技情报交流、推动中国水电施工技术和品牌走向世界为宗旨。《水利水电施工》自2008年在北京公开出版发行以来,至2023年年底,已累计编撰发行96分册,深受行业内广大工程技术人员的欢迎和有关部门的认可。

关键词： cigar孤立子   加权散度型椭圆算子   特征值  

摘要： 本文研究了cigar孤立子(R 2,g,f)上加权散度型椭圆算子LA,f的如下Dirichlet特征值问题:{LA,f u+V u=λρu,inΩ,u=0,on∂Ω,其中V和ρ分别是Ω上的非负连续函数和正连续函数.我们建立了该问题的一些特征值不等式.

关键词： 克莱姆法则   避免求导   加权插值   迭代  

摘要： 用n次插值多项式拟合需要求导的迭代算法,构造含有n+1个未知量的线性方程组,其中前n个未知量通过加权插值的形式,并用克莱姆法则由第n+1个未知量表示,从而避免求导.收敛性分析和数值实例进一步验证该迭代算法优于牛顿迭代,在运动机器人路径轨迹优化和非线性分数阶滑模时滞控制领域具有重要意义.

关键词： 讨论式教学   案例教学   工况分析   力学模型   力学课程  

摘要： 在土木工程专业力学课程教学中,探讨了“空手劈砖”案例的不同工况及力学知识。由学生分组开展分析与讨论,形成3种工况,并明确了相应的力学模型。在不同工况下,开展了砖的结构简图、内力分析、影响因素、危险截面、应力分析和动力分析。随着课程的逐步推进,学生逐步运用所学知识开展讨论,并分析了相关的力学现象。分析结果表明,工况3的效果最好,劈砖荷载约为608N,与相关文献吻合。该讨论式案例的引入调动了学生的兴趣,促进学生的思考、讨论、建模、分析和交流总结的能力,提升了课程的教学效果。

关键词： 认知无线电   频谱感知   Wishart矩阵   极限特征值   Tracy-Widom分布  

摘要： 基于取样协方差矩阵的最大和最小特征值之差的频谱感知算法,从提高感知判决门限的设置准确度出发,利用Wishart随机矩阵极限特征值分布的最新成果,设计出了一种新的判决门限计算方法.仿真实验结果表明,相对于现有的频谱感知算法,新算法的判决门限计算更加准确,在改善判决结果可靠性的同时,有效地提升了有限样本数量条件下算法的检测性能.

关键词： 重要参考文献   书写要求   理论依据   前言  

摘要： 前言主要说明“因为什么而要研究什么”的问题,一般应简要介绍研究的背景和理论依据,明确说明研究的目的,包括主要和次要目的。可少量引用切题的重要参考文献并加以分析,作为自己设想的依据。不要涉及本研究中的数据或结论。不要与摘要雷同。

关键词： 分块矩阵   广义初等变换   行列式   特征值  

摘要： 矩阵的广义初等变换作为普通初等变换的自然推广,在代数中发挥着重要作用,它是解决相关矩阵问题的有力工具。通过若干例子展示其在行列式计算、矩阵求逆、秩的证明、特征多项式的计算、合同变换等方面的应用。

关键词： 人才观   出版人才属性   出版人才标准   出版人才培养  

摘要： 当前,在人才属性上,出版学界与业界就出版人才的复合性已达成共识,但在复合的具体内容、复合型出版人才的标准、复合型人才的培养方式等问题上依然存在分歧。从出版的本质出发,探寻出版人才的本质属性,研判出版人才的知识结构、能力结构、素质结构、思维方式、工作范式之间的联系,结合高层次人才培养的基本规律和出版深度融合发展的具体要求,探寻出版深度融合与出版学科建设对出版人才观转变的应然之需,对构建一体化、精细化、专业化的出版人才培养体系具有重要作用。

关键词： 复杂网络   社区发现   遗传算法   矩阵运算   模块度  

摘要： 社区发现算法是复杂网络领域的重要研究工具,然而传统的社区发现遗传算法在大规模网络下存在初始种群质量不佳和运行效率低下的问题。为此,本文提出一种基于矩阵运算加速的改进社区发现遗传算法。针对初始种群质量不佳的问题,提出一种新的初始化算子,采用闭包系数有偏向地选择节点构建高质量初始社区;针对计算效率低下的问题,基于矩阵运算重构了传统社区发现遗传算法各个算子,使得算法能使用GPU加速,提升计算效率。仿真实验结果表明,在不同规模的真实网络和LFR合成网络下,本文算法既能保证良好的划分精度,又展现出较其他主流同类算法更高的计算效率。