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关键词： 甲状腺癌   整体护理   心理状态   睡眠质量   自我管理效能  

摘要： 本文研究目的在于探索甲状腺癌的有效护理方案,实施整体护理,并分析其护理效果。方法 病例纳入范围划定2021年4月-2023年4月,以随机方式抽取60例甲状腺癌病例,纳入本次研究,并利用随机数字表,随机划分两组。均开展根治手术进行治疗,对照组围术期运用护理方案为常规护理,观察组在此基础上,运用整体护理方案。评估两组的护理相关指标。结果 护理干预后,焦虑自评量表(SAS)评分、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)比较,显示观察组评分均较对照组更低,且差异显著,有统计学意义(P<0.05)。癌症自我管理效能感量表(C-SUPPH)评估结果比较,显示观察组各方面(正性态度、自我决策、缓解压力)评分均显著提高,与对照组进行比较,显示有统计学意义(P<0.05)。结论 对甲状腺癌患者实施整体护理干预可减轻其焦虑程度,改善其睡眠质量及自我管理效能,护理效果良好,值得推广。

关键词： 语文教学   课堂讨论   教学策略   发言积极性   实践教学  

摘要： 针对目前高中语文课堂讨论效果并不理想的现状,本研究从教学策略和实践层面进行了深入探讨,并提出了一系列的促进课堂讨论的策略。研究首先通过调研,指出现有的问题,包括学生的发言积极性不高,讨论的深度和广度不足等;然后从教师角度出发,提出了一系列的促进策略,如引导学生积极思考,提出有深度的问题,同理心教学等;再通过实际的教学试验,验证了这些策略的有效性,比如经过教学实践,学生的发言质量和积极性明显提高,课堂氛围活跃等。研究结论表明,教师的正确引导与深入细致的实践是提高高中语文课堂讨论效果的关键。这为提高高中语文教学质量,尤其是课堂讨论环节的质量提供了有价值的参考。

关键词： 比较视角   社会尺度   虚拟现实   语言模型   应对技术   认知图绘   内在张力   技术与人文  

摘要： 数字技术的发展现状对人文学的影响乃至冲击毋庸置疑,尤其是近几年来,虚拟现实、元宇宙、大语言模型等技术概念接连冲撞着公众话题,撄扰着人文学本就充满内在张力的认知图绘。在此背景下,我们需要主动应对两方面的挑战:尝试用新技术更新人文学本身的研究方法,以及应对技术变革带来的社会尺度的改变。并且,这两个方面是紧密缠绕在一起的,会互相启发、互相诘问,不断为彼此提出新的问题和要求。

摘要： 课堂讨论是在实施课堂教学活动过程中教师围绕教学内容,为学生设计有效的问题,引导学生带着问题进行思考,以小组合作的方式探究,从而在师生互动、生生互动中实现信息交流,帮助学生掌握所学,锻炼思维的一种教学方法。

关键词： 整本书阅读   教学模式   读后讨论课  

摘要： 整本书阅读教学是落实英语学科核心素养的重要途径之一。不少一线教师针对整本书阅读教学展开有益的教学模式探索,其中,围绕读后讨论课这一课型的教学实践探究备受关注。现实中,读后讨论课还存在阅读表浅化、学生文化比较能力和批判意识不强、教师缺乏有效的阅读指导策略等诸多困境。本文基于长篇小说《杀死一只知更鸟》提出读后讨论课“Review—Relate—Return—Reread”4R教学模式,为改进整本书读后讨论课的设计与实施提供建议。

关键词： 晚期肺癌   驱动基因阳性   耐药   免疫治疗  

摘要： 靶向治疗的出现极大地提高了携带驱动基因突变的晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者的生存率。对于表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)突变的肺癌患者,第三代EGFR酪氨酸激酶抑制剂(tyrosine kinase inhibitor,TKI)一线治疗的中位无进展生存期(progression-free survival,PFS)达到了18~21个月左右[1]。但对于EGFR-TKI治疗耐药后的NSCLC患者,仍缺乏有效的治疗方案。既往研究表明,EGFR-TKI耐药后的患者继续EGFR-TKI联合化疗未能提高生存获益[2]。

关键词： 汇聚机房   空调能耗   PUE优化   节能减排  

摘要： 汇聚机房作为运营商的重要基础设施,是能耗产生的主要组成部分,也是现阶段节能减排的重点。本文通过对北京某一汇聚机房制冷系统的用电量进行长期监测,对空调的运行状态、机房的能耗和能源利用效率(PUE)值进行了分析测算,并计算了该机房制冷系统节能的潜力。基于此,本文提出3种针对汇聚机房PUE的优化方案。通过合理调整空调的运行策略和优化方案提出,能够显著降低机房的能耗,提升能源利用效率,进而实现更为可持续的运营模式。

关键词： 伴随矩阵   特征值   特征向量  

摘要： 文献给出了通过求解线性方程组计算伴随矩阵的方法,以及利用特征值和特征向量的定义求伴随矩阵的特征值和特征向量.