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关键词： 压电特征值问题   多孔材料   多尺度渐近展开方法   二阶渐近估计  

摘要： 针对周期多孔区域压电特征值问题,本文基于二阶双尺度(Second-Order TwoScale,SOTS)分析方法提出了多尺度渐近有限元法.该方法将压电问题的特征函数和特征值展开为周期参数的二阶级数,得到其均匀化特征值方程和均匀化系数,然后根据“校正方程”的思想计算了特征值的一阶和二阶校正.本文对该方法进行了算法实现,并在二维多孔结构上进行了验证.结果表明,该方法能够有效识别多孔区域的压电特征值,而且通过将校正项添加到均匀化解中还可以再现位移和电势的原始特征函数.

关键词： 最大输出功率   等效电阻   等效电源  

摘要： 本文聚焦于电源最大输出功率的探讨,旨在启迪学生思维,深化学生对物理知识的理解,并提升学生运用该知识解决实际问题的能力。

关键词： 地下交通暖廊   供热   空调   地源热泵   太阳能  

摘要： 文章研究了哈尔滨地下暖廊内采暖及空调系统的节能措施,提出了地下暖廊在保证舒适环境的前提下实现节能减排目标。文章同时建议多采用地源热泵及太阳能系统等清洁能源,以实现暖廊在供暖与空调系统上的节能降耗。根据国际及国内相关标准所提出的舒适度评价指标等,对暖廊进行指标的选取及计算。针对指标计算中各个参数提出降耗建议,并结合国内已有案例的降耗情况,测算采用新能源系统后暖廊的整体降耗水平。

关键词： 五对角行列式   递推方程   LU分解  

摘要： 五对角行列式的求解问题在偏微分方程的数值求解、图像处理、电路分析、生物信息学等方面具有非常广泛的应用.本文将两类五对角行列式通过Laplace展开,将各余子式与其自身表示为一阶线性递推方程组,在此基础上将行列式随阶数变化的值表示为系数矩阵的幂方与初值向量乘积的形式.并通过LU分解将两类行列式的值表示为二元递推方程组的解的连乘积的形式.

关键词： 机器学习   自然语言处理   计算机视觉   网络安全   人工智能   图数据   神经网络   数据处理方法  

摘要： 近年来,由于图结构的强大建模能力,用机器学习方法分析图数据的研究越来越受到重视.图机器学习是一类基于机器学习的图数据处理方法.特别是,将经典卷积神经网络模型拓展到具有非欧特性的图数据而产生的图神经网络具有强大的结构和特征融合学习能力,已成为国际研究热点,是人工智能发展的前沿技术.图机器学习不局限于处理图数据,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、网络安全和药物发现等领域.

关键词： 对称张量   Z-特征值   非线性方程组   拟牛顿方法  

摘要： 张量特征值问题是近几年热门的研究问题,其中对称张量Z-特征值在数理统计、信号处理等方面有重要应用.根据对称张量Z-特征值问题与非线性方程组的等价转化,利用非单调线搜索,提出一种求解对称张量Z-特征值的拟牛顿算法.该算法不需要计算和储存雅可比矩阵,提高了计算效率.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性,数值实验表明,算法是可行有效的.

关键词： 管理层语调   机构投资者   信息效应假说   机会主义假说  

摘要： 基于我国2010—2020年沪深A股上市公司数据,围绕语调信息的有效性和机构投资者的有效识别展开研究。研究发现:(1)管理层语调信息整体上是有效的。越积极的净语调预示着公司未来业绩越好,股标超额回报越高。(2)机构投资者整体上能有效识别管理层语调信息,其当期持股比例及其变动与管理层语调正相关,显示出超前于市场的投资决策能力。(3)进一步,当管理层语调与公司业绩的变动方向相反时,语调信息的有效性下降,对公司未来业绩预测和股票超额回报均有所降低。而且机构投资者在当期显著降低其投资动机,这进一步验证其对管理层语调操纵问题的有效识别和应对。研究支持机构投资者对管理层语调信息的有效识别,建议进一步完善MD&A信息披露制度,遏制管理层机会主义,提高市场的有效性。

关键词： 外聘教师   知天命   四十而不惑   六十而耳顺   三十而立   三十岁   有所成就   志于学  

摘要： 《论语·为政》有云:“子日:吾十有五而志于学,三十而立,四十而不惑,五十而知天命,六十而耳顺,七十而从心所欲,不逾矩。”于古人而言,三十岁当已有所成就。于我而言,三十岁依然梗泛萍漂,却也明白了自己该有的责任与担当。在这一年,承蒙母校抬爱,让我泰列广美中国画学院的外聘教师;由于各种原因,我离开了一手创办的培养了十数位美院状元的培训学校,告别了为期八年的高考执教生涯。也许正是因为这个决定,使我有更多的时间进行创作,在专业上似乎重拾信心,有了深耕的勇气和决心。

关键词： 范德蒙德行列式   逆矩阵   能量刻度   效率刻度  

摘要： 为了提升能谱分析软件的运算效率,同时确保在有限的硬件资源下实现算法的高效执行,将范德蒙德行列式和逆矩阵等线性代数理论应用于能量刻度、能量分辨率刻度和效率刻度等算法中。通过对算法进行深入且详尽的分析,验证了这些数学工具的应用显著提高了算法的执行效率,减少了能谱分析软件运行时对内存的占用。

关键词： 职业教育   数字化转型   数字素养   数字技能   数字安全   数字创新  

摘要： 为探索职业教育数字化转型中的数字素养培育模式对学生的影响及其优化路径,以道路与桥梁工程技术专业学生为例,采用问卷分析方法开展讨论。结果表明,大多数受访学生在各维度上都表现出较高的数字素养,数字素养培育模式在提升受访学生各维度数字能力上的总体效果较好。其中,受访学生中数字技能维度的均值较高,反映出学生对基本技能的掌握良好。数字安全、数字能力和数字创新维度的表现较为均衡,仍有进一步改进的空间。相关性分析结果显示,数字素养各维度间具有显著的相关性,存在着紧密的联系。权重分析显示,数字技能维度在整体数字素养中占据最高比重。聚类分析显示,在数字素养评价上受访学生明显分为两个类别,为个性化教育和支持策略提供了理论依据。综合分析结果显示,可以在教育内容设计上平衡基础与创新教育元素,加强跨学科和实践教育的整合,优化教学评估和反馈机制,为职业教育数字化转型中数字素养培育模式的优化和发展提供实质性支持。