教学课程资源库 更多>>

关键词： 市政公用工程施工质量控制   相关技术   问题研究  

摘要： 目前,随着我国社会的发展步伐持续加速,城市的构建也越来越迅速,因此,应更为重视公共基础设施的建设,以减少潜在的安全问题。对于建设公司来说,应该加大监理力度,并建构完善的监理系统,确保城市公共业务能够持续且健康地向前发展。全市的各相关部门必须团结一致,共同努力,以确保市政工程建设达到优质的标准。在整个建设过程的前后各个环节,都应精心策划相关的执行计划和措施,以实现预定的目标,确保能在最大程度上减缓对大众生活质量的不良影响的前提下,实现质的保持、及时的完成和高效的服务。

关键词： 数概念   深度学习   小数的意义   单元学习   教学与思考   行列式   再创   理解意义  

摘要： 数概念是小学生能够正确进行列式、计算、判断、推理等学习活动的基础,建立数概念主要从数的意义、数的表示、数与数的关系、数的应用几个方面,这个过程应该是主动的、复杂的,不断对已掌握的概念加以充实和改造的。因此,在设计“小数的意义和性质”这个单元学习时,我立足“深度学习”理念,利用计数器,借助操作,抓住核心概念在“再创”中理解小数的意义,同时不断沟通小数与整数、小数与分数的联系,在“打通”中感悟一致性。

关键词： 智能交互技术   初中语文   课堂讨论   教学效果评估  

摘要： 智能交互技术的引入正在改变初中语文课堂传统教学模式,使课堂讨论更具互动性和参与度,经过语音识别、自然语言处理等技术,让学生更便捷参与讨论,教师实时获取反馈以调整教学内容和方法。该技术应用既提升学生学习兴趣和积极性,又有效促进其批判性思维和语言表达能力发展,但其在实际应用中面临技术成熟度、教师技术掌握程度及学生对新技术适应性等挑战,评估其应用效果,既要看到提升教学效率和学习效果的积极作用,也要关注实际应用中的局限和改进空间。

关键词： 隐私保护   频率估计   混洗差分隐私   盲签名   矩阵运算  

摘要： 混洗差分隐私模型能够兼顾用户端的隐私保护程度和服务器端发布结果的可用性，因此更适用于隐私保护大数据收集和统计发布场景。针对目前混洗差分隐私频率估计方法洗牌效率较低、混洗过程安全性不足等问题。首先设计基于优化椭圆曲线的混洗差分隐私盲签名算法SDPBSA，实现对篡改或伪造信息的鉴别，提高了混洗过程的安全性；其次提出矩阵列重排转置洗牌算法MCRT，利用随机的矩阵列重排和矩阵转置操作实现数据混洗，提高了混洗过程的效率；最后结合上述方法构建完整的混洗差分隐私频率估计隐私保护框架SM-SDP，理论分析了隐私性和误差级别。在Normal、Zipf和IPUMS等数据集上实验，证明MCRT算法的洗牌效率相较于Fisher-Yates、ORShuffle和MRS等算法提升了约1～2个数量级；SM-SDP框架相较于mixDUMP、PSDP和HP-SDP等频率估计方法，在不同比例恶意数据存在时均方误差降低约2～11个数量级。

关键词： 神经网络   特征值问题   中子扩散方程   噪声   AISEA  

摘要： 本文深入探讨了核工程领域中子扩散特征值问题（Neutron Diffusion Eigenvalue Problem， NDEP）的机器学习求解方法。首先介绍了数据驱动神经网络（Data Enabled Physics Informed Neural Network， DEPINN）借助先验或观测数据求解中子扩散方程的流程和处理带噪数据的方法。针对观测数据难以获取的情况，介绍了反幂法神经网络（Inverse Power Method Neural Network， IPMNN）和广义反幂法神经网络（General Inverse Power Method Neural Network， GIPMNN）求解最小特征值问题的基本模型。基于上述模型，开发了特征值问题求解软件包（AI for Science with nuclear Engineering Applications， AISEA），并通过该软件包验证了所提出算法的有效性和精确度。本文开发的特征值问题求解软件包为核工程领域提供了一种新的、高效的数值求解工具。