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关键词： 存量时代   城镇低效用地   识别   再开发模式  

摘要： 当前，我国已进入空间资源紧约束的时代。以节约集约、高效利用存量土地为目标，聚焦城镇低效用地再开发，提高土地利用效益，探索创新利用模式，不仅是缓解当下土地供需矛盾的现实需要，更是推动经济社会高质量发展的必然要求。文章探讨城镇低效用地概念界定及识别，明晰城镇低效用地再开发中密不可分的几个关系，系统归纳引领发展驱动力的主要开发模式，深入剖析实践中城镇低效用地再开发利用所面临的困难和问题。进而从明确城镇低效用地内涵、加大投入资金保障、促进土地整理、加强部门协调、强化数智化赋能等方面提出城镇低效用地再开发工作建议。

关键词： 柠檬草   叶绿体基因组   密码子使用偏好   蛋白质编码序列   密码子适应指数   有效密码子数量   自然选择  

摘要： 为解析柠檬草[Cymbopogon citratu.s（DC.） Stapf]叶绿体基因组密码子使用偏好及其进化驱动因素,通过系统分析其密码子模式,为后续基因组功能研究与种质资源开发提供依据。基于美国国家生物技术信息中心（national center for biotechnology information,NCBI）数据库获取柠檬草叶绿体基因组完整序列,筛选50条蛋白质编码序列（protein-coding sequences,CDS）。结合有效密码子数量绘图（effective number of codons plot,ENC-plot）、奇偶规则2绘图（parity rule 2 plot,PR2-plot）和中性绘图等方法,探究密码子使用偏好性及影响因素。柠檬草叶绿体基因组整体鸟嘌呤和胞嘧啶（guanine and cytosine,GC）含量为38.70%,第3位GC含量（GC3）均值为29.60%,均低于其他同科物种。密码子适应指数（codon adaptation index,CAI）均值为0.17,有效密码子数量（effective number of codons,ENC）均值为48.62,表明密码子偏好性较弱。筛选出30个高频使用密码子,其中26个为高表达密码子;进一步确定12个兼具高频率与高表达密度的最优密码子,如亮氨酸和丙氨酸等。该研究表明,自然选择是柠檬草叶绿体基因组密码子偏好性形成的主要驱动力。

关键词： 时序逻辑   语义分析   形式化规约  

摘要： 时序逻辑已被广泛应用于形式化验证和机器人控制等领域,但是对于非专家用户来说难以掌握使用.因此,采用自动化手段从自然语言文本中提取时序逻辑公式,是至关重要的.然而,现有工作受限于需求样本稀疏和自然语言语义模糊等因素,导致其难以准确地识别自然语言文本中隐含的时序语义,进而造成最终得到的时序逻辑公式错误表达了原始自然语言的语义.为了解决该问题,提出一种基于小样本网络的时序逻辑语义分析方法 FSLNetsTLSA,它采用了数据预处理用来增强文本时序语义逻辑特征,网络结构由编码器、归纳模块和关系模块组成,旨在捕捉需求文本的隐含时序逻辑语义信息,并集成模型增强模块识别监控语义准确度.在3个公开数据集3 533个需求样本上与相似工具上完成实验评估,其分析的平均准确率、召回率和F1值达到了96.55%, 96.29%和96.42%,验证了所提方法的有效性.

关键词： 院前急救   急救需求预测   城市网格   城市时空数据预测   急救资源优化   动态资源配置   时空图神经网络   多目标优化  

摘要： 针对城市发展变迁导致的急救资源分配方案时效性下降问题，本文构建了动态优化模型，提出基于实时数据的急救站点部署策略。针对现有急救需求预测方法存在的预测粒度较粗、准确度不足的问题，本文通过结合时空特征综合建模的方式，提出了一种基于多源数据融合的细粒度急救需求预测算法，在建模过程中充分考虑了实际运行限制和成本因素，使优化结果更具可行性。通过在深圳市院前急救数据集上进行实验，验证了本文的方法在优化急救资源分配方案方面的有效性。本文方法能够有效优化当前深圳市的急救资源分配情况，保障院前急救响应效率。

关键词： 情报需求   情报认知问题   三重跃迁理论   问题转化模型   大语言模型  

摘要： [目的/意义]实现情报需求向“情报认知问题”的有效转化，对于提升情报工作的效能具有至关重要的作用。深入研究情报需求向“情报认知问题”转化的机制，能够有效弥合需求与认知之间的偏差，推动大模型时代背景下的人机协同情报研究范式的升级，为情报工作提供坚实支撑。[方法/过程]通过细致辨析情报需求、情报认知问题等相关概念，深入剖析其转化过程中遇到的困境，充分明晰“三重跃迁”转化机理，进而构建以“背景锚定—需求解析—边界界定—框架建构—迭代校准”为核心的流程模型，并提出针对性的思考建议。[成果/结论]揭示了情报需求向“情报认知问题”转化的“三重跃迁”本质，构建了情报需求向“情报认知问题”转化模型，有助于促进情报模糊需求到精准问题的转化，提升情报研究效能，推动情报工作在大模型时代更好地发展。

关键词： 小学建筑立面   情感化设计   色彩量化   语义分割   设计策略  

摘要： 小学建筑立面色彩是影响使用者情感、营造教育环境氛围的重要因素。文章基于语义分割技术与K-Means色彩聚类构建小学建筑立面色彩数据库，通过实验量化研究色彩对使用者情感需求的影响，建立色彩与情感体验的映射。结果显示，导向性的色彩设计可以满足不同人群的情感需求。基于此，研究提出小学立面色彩设计策略，为儿童教育环境色彩改善提供科学依据。

关键词： ω-烯烃基甲基二氯硅烷   非共轭α   ω-双烯烃   长链支化结构   限定几何构型催化剂   聚烯烃弹性体  

摘要： 聚烯烃弹性体(POE)作为高端的聚乙烯树脂，具有高抗冲击性、高弹性、高柔韧性以及与其他聚烯烃材料的优异相容性，但由于其本身缺乏长链支化结构，导致其在熔体加工过程中仍存在不足.本研究采用两种策略，分别将ω-烯烃基甲基二氯硅烷和非共轭α,ω-双烯烃作为长链支化功能助剂，向POE分子链中引入H型长链支化结构，合成得到了同时具备高熔体强度、高透光率和优良力学性能的新型长链支化聚烯烃弹性体(LCB-POE). POE样品的傅里叶红外光谱(FITR)、凝胶渗透色谱(GPC)和熔体流变测试结果均证明了长链支化结构的存在.对比两组样品的流变测试结果可知，使用ω-烯烃基甲基二氯硅烷作为LCB助剂具有更高的长链支化结构生成效率.

关键词： 需求建模   形式化验证   需求工程   机载系统   设备模型  

摘要： 机载系统在航空航天领域起着至关重要的作用，其突出的安全性使得软件需求的形式化验证成为一个非常重要的问题.但是随着机载系统需求复杂度和设备数量的增加，其形式化验证中出现了状态空间爆炸的问题.为了缓解该问题，提出了一种机载系统需求的建模与分时组合验证方法.这种方法通过利用时间维度，将复杂的验证系统分解为相互独立的组件，实现了对各组件的独立验证，进而综合出整个系统的验证结果.通过实际的案例研究，证明了该方法的可行性.并通过评估说明该方法不但可以验证一些传统单体验证不能验证的系统，缓解状态空间爆炸，而且可以避免不考虑分时所造成的误报.这一方法为机载系统的软件需求验证提供了一种新的技术途径，有助于提高验证的准确性和效率，确保机载系统的安全性.

关键词： 调度潜力   高价值用户   BKA优化算法   GMM聚类分析   用户划分   需求响应  

摘要： 针对调峰场景中传统用户分类方法评价标准单一导致的聚类效果不佳、大数据处理效率与精度失衡、划分结果可解释性较低等问题，提出基于BKA优化GMM算法的需求侧高价值用户划分与筛选方法。为解决用户分类不明确和系统匹配不良的问题，结合用户心理学与峰、谷分时电价的负荷转移率模型，并引入改进S形函数的用户负荷削减率，构建用户激励-潜力模型；针对传统聚类算法在大规模用户场景下精度与效率不足的问题，提出BKA-GMM算法，预先确定最佳聚类数和正则化参数，结合基于峰、谷时段调度潜力的划分依据，实现用户的初步分类；为提高分类结果的解释性，根据潜力系数及3个用户群特征，制定筛选条件，精确识别出削减型、灵活型和复合型的高价值用户。仿真结果表明，所建模型作为划分条件，显著提升了用户划分效率和参与实际响应的概率，所提筛选方法不仅加快了划分速度，提高了准确性，而且清晰地筛选出高价值用户的不同类型。

关键词： 新型电力系统   频率波动特性   调频能力   需求评估   实测数据  

摘要： 传统火电调频无法快速跟踪响应新能源出力频繁变化导致的频率波动，从而造成频率越死区现象频发，一次调频设备需要频繁启动，系统的一次调频能力面临严峻挑战。为此，提出一种面向抑制频率波动的新型电力系统调频能力需求评估方法。首先，对比了新型电力系统相较于传统系统在频率越限事件中的差异性特征，构建了覆盖“功率-能量-时间-速度”的多维度调频能力需求指标体系。其次，基于实测的日频率波动曲线，提取了越限频率的“幅值-能积-时间-频次”等多维特征。然后，计及不同调节特性，建立了频率波动指标与调频能力需求之间的数学模型，实现了仅由频率的波动曲线定量评估出系统的日调频能力需求。最后，基于频率的实测数据及波形，量化了系统现有调频能力的缺口，提取了不同时间尺度与调频能力需求之间的关系，揭示了不同调节特性对调频能力需求的影响，为调频资源配置提供指导。