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关键词： 中国共产党   功勋荣誉表彰制度   制度化建设   榜样   表彰仪式  

摘要： 进行荣誉表彰是中国共产党在不同历史时期开展工作的一种重要方式。党的荣誉表彰工作历经民主革命时期的初步实践、中华人民共和国成立后的推进与曲折发展、改革开放新时期的恢复和发展、党的十八大后的创新发展,已成为中国共产党领导开展国家治理的鲜明特征,在宣传先进典型、引导教育党员群众、开展政治动员、传递党的价值理想和整合社会价值观念等方面发挥了重要作用。回顾党的百余年发展历程,注重发挥荣誉表彰的榜样示范作用、注重发挥荣誉表彰的精神引领作用、注重在荣誉表彰中传递党的价值理想、注重加强荣誉表彰的制度化建设,是党领导荣誉表彰工作取得的基本经验。

关键词： 人工智能   人工智能治理   数据可携权   个人数据账户   风险治理   科研例外  

摘要： 人工智能研发需要大规模、高质量的个人数据供给。我国人工智能治理应充分借助权利保护与风险治理双重手段,建立个人数据供给二元框架。借助有效的行权机制,个人信息权利可以自下而上地推动数据供给。以数据可携权为基础的个人数据账户制度,能够实现个人与企业之间直接的数据传输,可为人工智能训练提供高质量的个人数据资源。法秩序应借助风险治理理念,适当柔化《个人信息保护法》中的刚性规则,推动人工智能借助海量个人信息进行训练。如果在特定场景下可合理期待个人给出有效同意或同意处理目的变更,使用个人信息进行人工智能训练的行为即为合法。人工智能原则上可使用已公开个人信息进行训练,但应通过提供可机读标识的方式,便利个人在公开个人信息时同步选择是否行使拒绝权。我国未来的人工智能立法应创设科研例外条款。科研活动具有公益性且已获伦理委员会批准,研发人员也采取有效措施保障个人信息安全的,人工智能系统可以在不征得个人同意的情况下大规模处理个人信息。

关键词： 腰椎间盘突出症   手术治疗   发展历程   微创手术  

摘要： 腰椎间盘突出症(LDH)指因椎间盘变性、纤维环破裂、髓核突出而刺激或压迫神经根、马尾神经所表现出的一种综合病症。近年来,该疾病的发病率逐渐增高并且呈现年轻化趋势,严重影响患者的身心健康,给社会带来沉重负担。微创手术是治疗LDH的有效方法之一,其具有创伤小、精准定位、安全性高、恢复快、效果显著等优点,是目前该疾病的热门治疗方式。本文就该治疗方式的发展历程进行简要阐述,分析其发展历程并做出未来展望。

关键词： 教育强国   教师供给   充分性   稀缺性   优先政策  

摘要： 教育强国归根结底是教育质量强国,保障教师质量是教育强国的先导性工程。我国的教师供给在教育家精神的培养、重要指标的设置、教师配置的公平性等方面还存在不足,认识不到位,影响了教师供给的充分性。为此,需要在建设具有中国特色的教师培养体系、系统设计教师培养的课程体系、公平配置教师资源等方面提供优先政策支持。

关键词： 易损件   发泡聚乙烯   缓冲包装   跌落冲击  

摘要： 基于EPE缓冲材料跌落缓冲动态本构模型,分析耦合线弹性缓冲包装系统对易损件的缓冲特性,研究EPE缓冲衬垫的结构尺寸对含易损件的包装系统冲击特性影响。建立含易损件的非线性缓冲包装系统动力学模型,利用最小二乘法确立了影响易损件加速度变化与EPE的厚度和面积之间的关系。依据易损件响应加速度小于易损度及缓冲材料用量最经济两个原则,构建优化设计混合罚函数,并获得最优解。结果表明,EPE缓冲衬垫的厚度和面积对易损件的加速度影响巨大,最优值出现在某一较小的衬垫面积和适当厚度的优化组合下,且建立的EPE厚度和面积之间的关系,相对误差在0.37%内。此设计方法可有效降低缓冲包装体积,为验证EPE缓冲衬垫结构尺寸的合理性提供一种方法。

关键词： 新质生产力   经济联动   城市群   长三角  

摘要： 基于2011—2022年长三角城市群41个地级市的面板数据,运用双固定效应模型、中介效应模型检验新质生产力对经济联动的直接影响效应与间接影响效用。研究发现,新质生产力对经济联动具有正向显著的促进作用,该结论在一系列稳健性检验和内生性检验后仍成立;新质生产力可通过促进产业升级、提升创新水平的路径促进经济联动。为促进城市群内部的经济联动,一是应培育新质生产力,厚植长三角经济联动底色;二是应强化创新驱动,提升长三角经济联动效率;三是应促进产业升级,优化长三角经济联动方式。

关键词： 教育评价   课堂教学语言评价   人工智能   自动化  

摘要： 课堂教学语言量化分析多以人工编码为主,存在内容复杂、工作量大等困难,难以满足大规模课堂评价的实际需求,近年来迅速发展的人工智能技术恰为这些问题带来了新的解决思路。研究以助力培养高质量师范生为导向,从效用评估、具体应用与智能优化三个层面出发,为实现智能化课堂教学语言评价提供技术路径与实证依据。首先,基于师范生教学语言特点构建编码系统,开发自动编码模型,验证其在教学语言编码任务中的可行性与有效性。其次,将自动编码模型应用于师范生实训视频与优质视频的教学语言对比分析,梳理教学语言存在的问题,提出具有普适性的优化建议。最后,结合大语言模型初步构建教学语言优化助理,并基于优化建议为师范生提供个性化的教学语言指导。研究结果表明,人工智能技术有助于摆脱课堂教学语言量化分析的困境,在自动化、个性化教育评价上具有潜力。

关键词： 时间融合Transformers (TFT)   大豆需求预测   多层动态特征交互   自适应注意力权重优化   可解释性  

摘要： [目的/意义]精准预测大豆需求对保障国家粮食安全、优化产业决策与应对国际贸易变局有着重要的现实意义，而利用时间融合Transformers （Temporal Fusion Transformers, TFT）模型开展中国大豆需求预测时，在特征交互层与注意力权重分配等方面仍存在一定局限。为此，亟需探索一种基于改进TFT模型的预测方法，以提升需求预测的准确性与可解释性。[方法]本研究将深度学习的TFT模型应用到中国大豆需求预测中，提出了一种基于多层动态特征交互（Multi-layer Dynamic Feature Interaction, MDFI）与自适应注意力权重优化（Adaptive Attention Weight Optimization, AAWO）改进的MA-TFT （Improved TFT Model Based on MDFI and AAWO）模型。对包含1980—2024年4 652个相关指标的中国大豆需求分析数据集进行数据预处理和特征工程，设计实验将MA-TFT模型分别与自回归差分移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA）、长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）模型及TFT模型进行预测性能对比，分别进行了MDFI与AAWO模块的消融实验，同时利用SHAP （SHapley Additive exPlanations）工具可解释性分析影响中国大豆需求的关键特征变量，开展了未来10年的中国大豆需求量预测。[结果和讨论] MA-TFT模型的均方误差（Mean Squared Error, MSE）、平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error, MAPE）分别为0.036和5.89%，决定系数R2为0.91，均高于对比模型，均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE）和MAPE较基准模型累计降低21.84%和3.44%，表明改进TFT的MATFT模型能够捕捉特征间复杂关系，提升预测性能；研究利用SHAP工具可解释性分析发现，MA-TFT模型对影响中国大豆需求关键特征变量的解释稳定性较高；预计2025、2030、2034年中国大豆需求量分别达到11 799万吨、11 033万吨和11 378万吨。[结论]基于改进TFT的MA-TFT模型方法为解决现有大豆需求预测方法精度不足、可解释性不强的实际问题提供了解决思路，也为其他农产品时间序列预测的方法优化与应用提供了参考和借鉴。

关键词： 反垄断民事诉讼   3Q大战   头腾大战   《反垄断法》   《反不正当竞争法》  

摘要： 通过“3Q大战”“头腾大战”两案的对比分析，能有效研判互联网反垄断民事诉讼的嬗变，为相关制度的改进提供框架性建议。两案反映了我国互联网竞争谱系的演化规律，相较“3Q大战”时期，“头腾大战”时期的市场失灵程度变大了，这要求在互联网反垄断民事诉讼中应采取更为积极、刚性的裁判逻辑。相关制度可从两个层面进行改进：一是在实体性规则层面，两次“大战”反映了《反不正当竞争法》与《反垄断法》在调适互联网竞争问题时规制边界的不清晰，这有必要在今后的修法过程中，进一步明晰《反垄断法》《反不正当竞争法》针对互联网反竞争行为的规制边界；二是在程序性规则层面，“头腾大战”通过滥用管辖协议的形式，扰乱了“3Q大战”时期稳固下来的管辖权配置，这有必要通过合同法律制度、民事诉讼法律制度与反垄断法的联动改进予以回应。

关键词： 老年人   智慧养老服务   服务需求   Kano模型   影响因素  

摘要： 目的:调查镇江市老年人智慧养老服务需求的属性并进行优先排序，探究其影响因素，以实现老年人养老需求的“靶向精准”，为智慧养老相关研究提供依据。方法:采用便利抽样法，选取镇江市498名老年人为调查对象，基于Kano模型设计智慧养老服务需求调查问卷。结果:在22项智慧养老服务需求中，5项为必备型需求，4项为期望型需求，3项为魅力型需求，10项为无差异型需求。根据满意度-重要度矩阵图，5项服务位于第1象限，4项服务位于第2象限，9项服务位于第3象限，4项服务位于第4象限。多元线性逐步回归结果显示，影响4类智慧养老服务需求的主要因素包括年龄、身体状况、子女数量、受教育程度、从事职业、月收入、居住情况、慢性病种类、倾向的养老方式、对智慧养老服务的了解程度、了解渠道及选择时看重的方面。结论:智慧养老服务需求整体上呈现“依赖性”大于“期待性”的特点，4类服务需求呈现出差异性和动态性。生活照料类服务是基础保障，医疗健康类服务是重中之重，安全监测类服务是重要补充，精神慰藉类服务是锦上添花。应确保服务与实际需求精准对接，突出重点领域，结合必备型需求>期望型需求>魅力型需求>无差异型需求的优先满足策略，以优化资源配置，提高智慧养老服务质量和效率，满足老年人多样化需求，促进养老服务业的健康发展。