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关键词： 职教高考   中职学校   教学改革  

摘要： 在职业教育蓬勃发展的当下,职教高考已经成为中职学生继续升学深造的重要途径。本文从职教高考需求出发,对中职学校教学现状进行了深入分析,并对中职学校课程设置、教学方法和师资队伍存在的实际问题进行了系统分析,提出了优化课程体系、创新教学模式和加强师资建设的改革战略,并以江苏宝应中等专业学校为例进行了典型分析,以期对中职学校满足职教高考要求和提高人才培养质量有所借鉴。

关键词： 超声弹性成像   甲状腺影像报告和数据系统   甲状腺结节   鉴别诊断  

摘要： 评估超声弹性成像(UE)与甲状腺影像报告及数据系统(TI-RADS)在甲状腺结节诊断中的协同效果。方法 选2024年1月至12月就诊于顺义妇幼保健院的94例甲状腺结节患者(118个结节),所有患者接受UE和TI-RADS评估,并通过手术病理检查,依据UE、TI-RADS单独及联合检查结果,统计各检查方法的诊断价值,并计算一致性。结果 手术病理结果显示,118个结节中良性73个,恶性45个;UE诊出良性61个,恶性38个;TI-RADS诊出良性59个,恶性36个;两者联合诊出69个良性,44个恶性结节。联合检查的灵敏性、特异度、阳性预测率、阴性预测率及准确率较单独应用的高(P<0.05);一致性也高度一致。结论 UE与TI-RADS联合应用在甲状腺结节良恶性鉴别中的诊断价值优于单独应用,能够显著提高诊断的灵敏性和准确率,减少误诊和漏诊,提高一致性,为临床提供更可靠的影像学依据。

关键词： 幼儿发展需求   一日活动   创新设计   个性化教育   游戏化学习  

摘要： 幼儿园的一日活动是幼儿身心发展和学习的核心内容,其设计不仅要考虑教育目标的实现,还应注重满足幼儿个性化需求和考量身心发展特征。文章通过对幼儿身心发展需求的分析,提出了一种创新的一日活动设计方案,旨在促进幼儿的全面发展。文章围绕活动设计的原则、内容与方式展开讨论,强调个性化教育与游戏化学习的融合,以期为幼儿园教育工作者提供有价值的参考和启示。

关键词： 地震   应急物资   需求预测   支持向量机   安全库存理论  

摘要： 建立基于粒子群算法（PSO）优化的支持向量机（SVM）震后受灾人口预测模型，依据安全库存理论建立SST地震应急物资需求预测模型。选取地震危险性、破坏程度等9项指标参数，经降维和去冗处理后作为基于PSO优化的SVM模型输入变量，并开展受灾人数预测，根据受灾人口与应急物资间的内在关联，应用SST模型对九寨沟地震震后初期所需的典型物资数量进行间接估算。结果表明：通过采用误差对比分析方法对模型进行有效性验证，PSO-SVM模型较SVM模型的预测误差降低14.27%，预测精度显著提高。估算得到九寨沟地震震后典型物资需求量，预测结果具有一定的参考性，表明PSO-SVM-SST预测模型在理论和实践层面均具有一定的合理性和实用性。

关键词： 中风   失眠   脐灸   循经穴位按摩   中西医结合护理  

摘要： 研究中医脐灸联合循经穴位按摩疗法对中风后失眠患者的护理有效性。方法 选取80例遗留失眠症的中风患者,随机划分至A组(40例)与B组(40例),期间另为B组患者实施以上中医特色技术,并对比整体护理成效。结果 经对比,B组患者睡眠质量评分等指标均优于A组患者(P<0.05)。结论 中医脐灸与循经穴位按摩疗法对缓解中风患者遗留的失眠问题有理想干预价值。

关键词： 低空经济   法律规范   规范性   实效性   协同性  

摘要： 低空经济的高质量发展依赖于法律规范的护航,而地方法律规范在推动塑造低空经济发展良好法治环境、提升低空经济产业竞争力、促进低空经济区域协同发展等方面发挥着重要功能。当前我国低空经济发展法律规范供给的地方实践方兴未艾,存在法律规范层级较低、规范性不强、体系化与区域协同性不足、关键性条款空转、法律规范供给乏力等现象,难以满足低空经济创新性、跨越式发展的需要。在《民航法》修订的背景下,应积极推进和完善低空经济发展法律规范的地方供给,从适时适度提升地方法律规范的层级及其规范性、贯彻体系化思维提升地方法律规范的协同性、优化细化法律规范的内容提升其实效性、强化法律规范的供给完善低空经济发展法治保障等四个方面入手,不断提升地方法律规范的效率和质量,助力于我国低空经济的高质量发展。

关键词： 时间敏感型货物   多式联运   路径优化   碳减排   不确定需求   多目标优化   交互式模糊规划  

摘要： 为了提高时间敏感型货物多式联运在经济性、环境可持续性、时效性和可靠性上的综合服务水平，增强多式联运对高价值货物的吸引力，规划硬时间窗约束货物送达时间，并采用区间模糊数刻画了时间敏感型货物需求的不确定性及其导致的运输成本、碳排放量和货物送达时间不确定性，以运输成本最小和运输碳排放量最少为优化目标，研究了时间敏感型货物多式联运低碳路径多目标优化问题。构建了问题优化的多目标模糊线性规划模型，进而采用交互式模糊规划法求得多目标优化问题的帕累托解。采用算例验证了优化方法的可行性，通过算例敏感性分析证明了提高满足水平取值来提高运输可靠性会对时间敏感型货物多式联运路径优化产生显著影响，进一步揭示了降低运输成本、减少碳减排量和提高运输可靠性三者之间的矛盾关系。式联运经营人可根据货主对3类目标的重视程度选择满足货主需求的满足水平和帕累托解来制定运输方案来组织时间敏感型货物多式联运。通过与碳税政策进行对比，验证了碳税政策在规划时间敏感型货物多式联运低碳路径上的局限性以及多目标优化的可行性。通过情景分析总结了硬时间窗和多式联运网络能力水平对时间敏感型货物多式联运路径优化的影响，揭示了货主合理设置硬时间窗的重要性和能力因素对多式联运经营人构建多式联运网络、规划多式联运路径的重要性。

关键词： Circuit theory  

摘要： Based on the InVEST model, Hierarchy of Needs Theory, and ecosystem service supply-demand analysis, we utilized Linkage Mapper and other tools to extract ecological sources, corridors, and pinch points in the Sichuan Basin from 2005 to 2020, following the least-cost path theory. The ecosystem service supply-demand relationship was analyzed to construct the ecological security pattern of the basin. Spatially, ecosystem service supply and demand in the Sichuan Basin exhibited a negative correlation. Despite an overall ecological surplus (supply exceeding demand), spatial mismatches between supply and demand intensified regional contradictions. From 2005 to 2020, the area of ecological sources in the basin was 68700km2, 63900km2, 63100km2, and 64800km2, respectively, presenting a "dense periphery-sparse center" ring-shaped distribution. The total length of ecological corridors across four periods increased continuously (6693.38km, 8342.29km, 8594.62km, and 14130.94km), forming a "periphery-connected, sparse-center, dense-east" network structure. Ecological pinch points were clustered at source junctions, while obstacle points were concentrated near fragmented source patches, particularly in the eastern parallel ridge-valley region. Integrating ecosystem service supply-demand dynamics and existing ecological security patterns, we proposed an optimized protection framework termed "Three Belts, Four Zones, and Five Cores". Three Belts: East-west axial belts in the basin’s southern and northern regions, and a north-south axial belt in the eastern basin. Four Zones: Ecological security protection zone (eastern Sichuan), ecological restoration zones (western and northern Sichuan), and an ecological fragility recovery zone (central Sichuan). Five Cores: Key connectivity nodes in the southern basin and the eastern parallel ridge-valley area. © 2025 Chinese Society for Environmental Sciences. All rights reserved.

关键词： 大数据挖掘   土地利用规划   需求分析   可持续发展   预测模型  

摘要： 在我国土地资源有限的情况下,科学的土地利用规划对于国家经济社会的可持续发展是必不可少的。这项研究利用大数据挖掘技术,对土地利用规划的需求进行了深入分析。借助这一技术,可以从海量的规划数据中抽取有用的信息,以更准确地判断出土地利用的趋势和需求。方法 包括数据预处理,特征选择,模型构建与训练等步骤,通过使用一系列的大数据分析工具和技术,研究人员得以找出土地利用规划与社会经济需求之间的关系。结果 显示,大数据工具能够有效地预测土地利用趋势,有助于政策制定者按需求进行土地配置,确保土地利用的合理性,有利于我国的可持续社会经济发展。结果 还揭示出各种因素对土地利用的影响,为相关政策制定提供了理论依据。总的来说,这一研究对于优化我国的土地利用规划,推动土地资源的合理配置,有重要的理论和实践意义。