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关键词： 中药材产品   中药材价格   心理因素   灰色关联度  

摘要： 在经济快速发展的同时，亚健康人群和老龄人口日益增加，促使公众更加关注健康与养生。中药因具备药食同源、预防未病及调养等特性而备受青睐，成为大众健康管理的重要选择。中药材产品作为健康产业的核心组成部分，其市场需求反映了行业发展趋势。本文聚焦云南省，利用1019份消费者问卷数据，通过灰色关联度分析影响消费者购买中药材产品的关键因素。研究发现：个人特征（性别、收入）、心理因素（消费者对营养价值的认知）以及外部因素（医生、亲友推荐）等都与消费者的购买行为有着较强的关联度，是影响中药材产品购买频率与消费支出的主要因素；年龄、职业、受教育程度、商家广告和促销活动次之。基于上述结论，中药材企业及相关管理部门应考虑实施分级定价策略，严格把控产品质量，促进产品营销“品牌化”，以满足多样化的消费需求，促进中医药产业的健康发展。

关键词： 块石破碎   块石形状   空间排布   侵彻性能   离散元  

摘要： 遮弹层作为现代军事防御体系的关键组成部分，为后方重要目标提供防护。块石作为遮弹层的常见堆筑材料，其遮弹机理及性能优化研究具有重要意义。采用离散元球体单元和黏结破碎模型，模拟了块石在弹体冲击荷载下的破碎现象，并对刚性弹正侵彻密实堆积的块石结构进行了数值模拟，探讨了块石粒径、形状及空间排布特性对其抗侵彻性能的影响。结果表明：块石在侵彻过程中通过碰撞与滑移耗散了90%以上的弹体动能；块石破碎数量与块石粒径呈负相关，与块石长短轴比呈正相关；采用单粒径块石多层位错排布时，弹体侵彻深度主要取决于侵彻阻力峰值，粒径为120 mm的圆形块石工况的侵彻阻力最大且侵彻深度最小；采用块石粒径沿迎弹面方向梯度递减的分层排布时，不能有效提高结构体的遮弹效果。研究结果可为理解块石遮弹机理提供参考。

关键词： 品牌偏好   OTC药品   影响因素   形成机制  

摘要： 为深入探究消费者对非处方药品(OTC)品牌的偏好情况及其形成机制,本研究采用问卷调查法收集数据,并运用SPSS数据分析软件及EXCEL表格软件对结果进行分析与验证。研究发现,大多数消费者对OTC药品品牌表现出明显的品牌偏好。品牌偏好的形成是一个逐步演进的过程,其路径可概括为“品牌接触-品牌认知-品牌形象-品牌偏好”。研究结论指出,品牌偏好的形成对于构建品牌忠诚度具有积极意义。在品牌偏好的形成过程中,各环节相互作用,共同促进消费者对OTC药品品牌偏好的形成。

关键词： 综合运输   选择行为   产品特征   接续方式   群体偏好   进港航班  

摘要： 经过个人信息脱敏后的跨平台客票数据，无法直接还原进港航班旅客的接续方式选择决策结果。为揭示旅客在抵离航空枢纽过程中的接续方式选择行为机理，引入运输产品特征与旅客群体偏好的协同机制，利用进港航班产品的广义费用特征，确定对应航班旅客群体的异质性选择偏好。建立进港航班和接续方式的广义费用函数，包含快捷性、经济性、可靠性和安全性4个评价指标，并通过Sobol`指数进行影响因素的灵敏度分析；利用改进的K-Means聚类算法对航班产品划分类别，通过主成分分析计算特征权重，进而将对应的购票旅客群体命名为经济型、效率型和体验型；代入广义费用值计算每类旅客对不同接续方式的前景效用，考虑在非完全理性决策情境下引入无差异感知效用阈值，寻优至多项Logit模型的最佳拟合效果，最终确定航班旅客的接续方式选择概率。以南宁市吴圩机场进港航班到达旅客前往南宁站作为案例，以2024年1-12月航空和高铁客票数据为验证集，结果表明：通过模型拟合无差异感知效用最优阈值为0.54，平均绝对误差(MAE)为12.32，均方根误差(RMSE)为15.35，平均绝对百分比误差(MAPE)为8.9%；该区段单日接续方式平均分担率，高铁占20.04%，大巴占23.15%，出租占26.25%，私家占30.56%。此计算方法可为国内其他综合交通枢纽提供参考。

关键词： 卫星光网络   弹性光管道   分组交换   时延优化  

摘要： 本文提出了一种基于光业务单元的卫星间光链路（Optical Inter-Satellite Link base on Optical Service Unit， OISL-OSU）的解决方案，以解决当前卫星光网络在承载细粒度业务方面的局限性，从而提高网络的承载效率。将OISL-OSU与现有卫星分组交换技术（Optical Inter-Satellite Link-IP over Consultative Committee for Space Data Systems， OISL-IPoC）进行了对比测试。通过半实物仿真实验，系统评估时延优化、带宽利用率、资源灵活调整能力等关键性能指标。实验结果表明，OISL-OSU技术在时延优化和细粒度服务承载方面表现出较好的性能，OISL-OSU灵活的映射和复用机制明显减少了带宽浪费，提高了资源利用效率，降低了传输时延，增强了卫星光链路硬管连接能力。

关键词： AI馆员   高校图书馆   岗位设置   馆员技能  

摘要： 人工智能（AI）技术在图书馆智慧服务领域的应用日益广泛，其对图书馆发展的影响力愈发凸显。在此背景下，馆员角色定位呈现出多重角色融合的需求，馆员AI能力的要求也日益提高。然而在当前实际环境下，馆员的AI能力与工作需求之间存在一定程度不匹配的问题。文章采用网络调查法与案例分析法，以国外图书馆AI相关岗位的招聘启事为研究对象，从岗位职责和胜任资格分析图书馆AI相关岗位的岗位特征，研究国外图书馆对于不同类型AI相关岗位的具体技能要求。提出我国高校图书馆应当重视AI馆员的作用，建议多层级设立AI岗位，持续关注馆员职业发展，多维度提升其专业能力，并结合岗位情况提供多梯度培养路径。

关键词： 死者   遗体   伦理审查   知情同意  

摘要： 目前，国内以死者作为医学研究对象的相关法律法规尚不健全，。以死者为研究对象作为切入点，多方面论述了死者的定义和利益保护范围，其认为：死者的利益保护范围包括精神性人格利益和以遗体为代表的物质性人格利益两部分。死者的精神性人格利益包括姓名、肖像、名誉、荣誉、隐私和个人信息等身份识别信息和医疗健康信息。死者的个人信息不受个体生死状态的直接影响，具有相对独立性。在伦理审查方面，研究团队从遗体和死者个人信息两个角度出发，以研究对象是否为人体为标准，将以死者遗体作为医学研究对象的研究认定为非临床研究；以是否进行人体临床操作为标准，将以死者个人信息（含医疗健康信息）为医学研究对象的研究认定为不进行人体研究操作的临床研究，为现有法律法规在伦理审查、备案管理方面的适用提供了论据。对医疗卫生机构开展研究者发起的临床研究的伦理审查，以及免除伦理审查的法规适用条件进行了探讨，对知情同意的形式、内容与获取进行了归纳，对该研究活动风险获益的特点进行了评估，以期为涉及以死者作为医学研究对象的研究活动的顺利合规实施提供依据。

关键词： 立体异构体   氢键结构   热塑性聚氨酯   高性能弹性体  

摘要： 本研究以聚己内酯(PCL)为软段，通过引入手性二醇异山梨醇(IS)与异甘露醇(IM)构建了两种立体构型的热塑性聚氨酯弹性体(TPU-IM/TPU-IS)，揭示了扩链剂分子构象对材料性能的影响.研究发现，TPU-IM体系凭借其刚性三维构象形成更高密度的氢键交联网络，且氢键含量随硬段比例增加，呈线性增长.在力学性能方面，TPU-IM-30表现出71.0 MPa的拉伸强度和1312%断裂伸长率的高综合性能，其杨氏模量(45.3 MPa)相较对应的TPU-IS-30提升125%，且相较于TPU-IM-20而言，硬段含量增加未显著牺牲断裂伸长率.循环拉伸测试表明，TPU-IM-30在低应变下表现出比TPU-IS-30更高的回弹性与优异的能量耗散能力.同时，TPU-IM和TPU-IS弹性体具有抗撕裂、应力松弛抗性、热稳定性和可再加工性.本研究揭示了异甘露醇的立体构型在构建动态氢键网络中的独特优势，为设计兼具高强度、高韧性以及能量耗散的智能响应材料提供了新思路.

关键词： 数字平台   自我优待   反垄断   合规   自我规制  

摘要： 数字平台利用垄断杠杆实施跨市场竞争优势传导的自我优待行为，存在较高的垄断风险。面对既有反垄断法的功能性失灵，我国已逐步构建起政府规制与社会自我规制相结合的复合规制模式——合规式自我规制。但这一规制模式仍存在制度碎片化、激励与约束机制缺位、治理主体参与流于形式、域外合规风险应对不足等局限。基于此，完善合规式自我规制应秉持系统协调与合理性理念；推动建立跨区域合规政策协同机制；构建与自我优待合规治理挂钩的等级评定与考核问责机制；完善行业协会的合规评估机制；加强与国际通行规则的衔接，力图从根源上消解违法自我优待行为赖以滋生的环境，实现数字平台反垄断合规领域的良法善治。

关键词： 乳腺癌   围术期管理   支持性照护   预测模型   麻醉苏醒   医疗经济学   症状负担   康复质量  

摘要： 目的 构建并验证乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24 h内支持性照护需求的精准预测模型。方法 回顾性分析2022年6月2024年6月在本院手术治疗的156例乳腺癌患者。根据手术麻醉苏醒后24 h内支持性照护需求分为无和低需求组(n=41)和中高需求组(n=115)。通过单因素方差分析2组临床相关资料,采用二元Logistic回归模型分析乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24 h内支持性照护需求的相关影响因素,并构建预测模型。结果 二元Logistic回归模型分析结果显示,医疗费用来源(非城镇医疗保险)、职业(工人)、主要照顾者(配偶)、MDASI评分、QoR评分均是乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24小时支持性照护需求影响因素(P<0.05)。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,医疗费用来源、职业、主要照顾者、安德森症状评估量表(MDASI)评分、麻醉恢复质量量表(QoR)评分预测乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24 h支持性照护需求的曲线下面积(AUC)分别为0.635、0.723、0.618、0.742、0.749。预测模型数据预测乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24 h内支持性照护需求的AUC为0.965,灵敏度、特异度分别为93.0%、90.2%。利用Bootstrap法对模型进行内验证,自抽样次数B=1000,该预测模型整体预测准确性为88.5%,预测效能较好。结论 医疗费用来源(非城镇医疗保险)、职业(工人)、主要照顾者(配偶)、MDASI评分、QoR评分均是乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24 h内支持性照护需求影响因素,基于上述因素构建的预测模型的预测价值较好,可为术后护理路径优化提供量化决策工具。