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关键词： 智能家居   人才培养   感知与控制   互联互通   交互场景设计   智能决策  

摘要： 物联网智能家居随着物联网技术和人工智能的快速发展而展现出强大生命力,如何在新形势下培养相应的人才成为亟待解决的问题。从需求端出发,结合目前技术、标准的最新进展以及长期教学实践积累,对智能家居方向课程设置进行探索,提出了感知与控制、互联互通、交互场景设计和智能决策四个模块的课程培养目标及内容,期望推动相关人才培养讨论。

关键词： 产品需求预测   特征处理   Blending模型融合   RF-LGB-XGB-CB融合模型  

摘要： 产品需求是企业供应链最重要的部分,稳定的产品需求预测需要更加的精准,本文提出基于Blending模型融合策略,实现了将随机森林(RF)、LightGBM、XGBoost与CatBoost模型进行融合的机器学习算法。首先,结合产品订单数据自身具有多特征的特性,通过时间延迟等特征处理,分别建立随机森林、LightGBM、XGBoost以及CatBoost机器学习模型进行预测,结果表明机器学习模型可用于产品需求预测,但单模型预测精度不高;其次,本文基于Blending模型融合策略,将建立的单模型进行融合,建立RF-LGB-XGB-CB融合模型。验证结果表明,采用Blending策略后的融合模型预测效果优于单模型,预测精度有所提升且泛化能力较好,可应用于未来产品需求预测。

关键词： 需求前置   换新市场   政策红利   结构性困局  

摘要： 2025年已经过半,随着政策红利边际效应减弱及需求前置压力显现,中国家用热水器市场显著承压。结合行业低新增、高饱和、迭代缓慢等特性,热水器行业正深陷一场结构性困局。需求超前透支,增长压力超预期2024年,以旧换新国补政策强势入场,在拉升消费的同时,力图刺激刚需市场换新周期的提前释放,对于销售节奏的影响突出。国补前,储水式电热水器(以下简称电热水器)和燃气式热水器两个头部品类均呈现小幅下滑的趋势;国补开启后,政策暖意瞬间点燃市场,同比增速迅速拉升。

关键词： 综合医院   全科医学   急诊医学   发展困境   经济效益  

摘要： 全科医学是以人为中心,以维护和促进健康为目标,向个人、家庭与社区提供主动性、综合性、协调性、连续性和个体化服务的临床学科[1]。2010年《以全科医生为重点的基层医疗卫生队伍建设规划》中提出,鼓励三级综合医院建立全科医学科[2]。但目前,综合医院的全科医学科难以生存和发展,主要由于专项技术和资源上的劣势[3]。其学科建设与经济效益不呈正比,有些医院长期处于收支负增长[4~6]。这些问题限制了全科医学在实际工作中的作用。如何突破这些困境,提升全科医学科的学科地位和功能,成为目前迫切需要解决的问题。

关键词： 社区卫生服务   需求   影响因素   居民   上海  

摘要： 目的:分析上海市某区居民社区卫生服务质量提升需求及其影响因素,为改善社区卫生服务供给提供对策建议。方法:于2023年7月,对上海市某区10个街道的16538名居民开展问卷调查;基于安德森模型,采用二分类logistic回归分析方法从诱因性因素、赋能性因素、需要因素3个方面分析居民社区卫生服务质量提升需求的影响因素。结果:上海市某区居民对于社区卫生服务不同维度存在一定的质量提升需求,程度由高到低为服务项目(83.14%)、专科设置(79.32%)、硬件设施(77.89%)、服务环境(69.38%)和药品配置(13.23%)。回归分析结果显示,居民社区卫生服务质量提升需求受诱因性因素中的性别、年龄、文化程度,赋能性因素中的月收入和到达最近社区卫生服务机构的距离,以及需要因素中的慢性病患病情况和两周内身体状况的影响(P<0.05)。结论:上海市某区居民存在较高的社区卫生服务质量提升需求,性别、年龄、文化程度、经济水平、就医距离、健康状况等因素是社区卫生服务质量提升需求的重要影响因素。社区卫生服务机构应结合地区经济发展、居民特征与社区卫生服务质量提升需求来提供相应的服务内容,优化社区卫生服务供给。

关键词： 储能系统   容量规划   需求预测   机器学习   数据驱动建模  

摘要： 随着新型电力系统的发展,储能系统的容量规划与电力需求预测面临着高度的不确定性与复杂耦合关系。为应对这一挑战,本文提出了一种基于机器学习的协同建模策略,从理论上构建了“估算-置信-反馈”三阶段容量规划框架,并结合深度学习与集成回归方法,构建多尺度、多分位的负荷预测体系。通过滚动优化与自适应更新机制,实现了容量与需求之间的动态联动与系统自学习。该方法强调数据驱动与策略闭环,提升了预测精度、容量适应性与模型稳健性,为储能系统在多变环境中的智能配置提供理论支撑。

关键词： 新品消费趋势   冰箱行业   市场复苏   技术融合   多元需求  

摘要： 2025年,冰箱行业市场复苏乏力,整体表现低于预期。在这片略显低迷的市场环境中,近期上市的冰箱新品销售数据为我们照亮了行业发展的隐秘脉络。新品的竞争格局不仅勾勒出品牌之间的实力较量,更暗藏着行业未来的发展趋势。当下,冰箱产业正在逐渐转型,其核心价值正从“制冷性能”转向“健康管理主动化、场景服务生态化”。

关键词： 参苓白术散   肥胖2型糖尿病   肠脑轴   糖偏好   钠-葡萄糖共转运蛋白1  

摘要： 肥胖和2型糖尿病(Type 2 Diabetes Mellitus, T2DM)等代谢疾病的防治已经成为全球医学界的重大和疑难课题。研究发现,大多数肥胖T2DM患者表现出明显的甘味偏嗜是肠-脑轴信号传导的结果,钠-葡萄糖共转运蛋白1(sodium-dependent glucose transporters 1,SGLT1)在其中作为肠道识别糖的分子起关键作用。根据文献报道和课题组前期证实中药复方通过调节肠道功能对肥胖T2DM的防治具有突出作用,在此基础上,根据“从顺其宜”的中医理论,探究以甘味药物为主的参苓白术散通过调控肠道糖偏好分子SGLT1,基于肠-脑轴干预肥胖T2DM的糖代谢和糖偏好信号传导环路,进而干预肥胖T2DM的疗效机制,为进一步阐述中医从肠-脑轴治疗肥胖T2DM的生物学机制奠定基础,对中医药防治糖尿病有现实的指导意义。

关键词： 土地托管   小农理性   社会理性   行为选择  

摘要： 作为一种农业新型经营方式与社会化服务形式,土地托管满足农户在农业生产中的实际需求,避免耕地撂荒等问题的出现。只有厘清农户选择土地托管模式的心理因素,才能有针对性地提升农户对土地托管模式的选择度,进一步释放土地托管优势。本文通过对社会理性概念的回溯、梳理与运用,分析陕西省宝鸡市千阳县柳家塬村多种类型的土地托管模式为农户所认可和选择的原因,其内核就在于该模式契合农户在经济计算、便捷生产、安全心理与情感价值方面的多层次需求。通过进一步释放土地托管模式优势,可促使农户更好地接受土地托管需要遵循公平自愿原则这一理念,不断提升土地技术经营水平并结合相关政策,以此建立政策体系联系,提高耕地边际收益,保障农户基本权益,在促进农业现代化发展,实现农户增收的同时,保障耕地安全,服务于国家粮食安全战略。

关键词： 数据垄断   数据资源持有权   强制缔约   数据共享   监管机制  

摘要： 数据资源持有权是指对数据资源的占有与控制权,赋予持有者相应的权利,对数字经济的发展具有双重影响。一方面,在产权激励层面,明确数据资源持有者的权益边界,有助于激发大数据市场的活力;另一方面,当数据的控制转变为排他的独占,限制或阻碍数据的流通与共享时,可能引发数据垄断问题。基于权责平衡理论及维护数据市场竞争秩序的考虑,数据资源持有者在反垄断领域应承担强制缔约义务和合理的数据共享义务。在此基础上,应明确违法主体的责任机制,建立完善的监管框架,最终实现对数据垄断的合理规制。