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关键词： 避孕决策偏好   共享决策   计划生育   影响因素分析  

摘要： 背景近年来,现行生育政策虽不断调整优化,但在孕产妇避孕服务保障方面仍存在一定不足,可能导致部分产妇面临非意愿妊娠及短间隔妊娠的潜在风险。目前避孕决策多集中于产后,时机相对滞后,而产前避孕决策较少。目的探讨产妇对3种避孕决策模式(医生主导、患者自主与共享决策)的偏好情况及其影响因素,重点关注其在产前阶段对产后避孕决策的需求情况。方法对2023年1—7月在吴忠市人民医院和银川市妇幼保健院建档并分娩健康活产儿且在产后(42±7)d复查的18~45岁产妇进行问卷调查。问卷内容主要分为4个方面:产妇的一般人口学特征;产妇的一般人口学特征;产前避孕决策服务现状;产后避孕情况;调查对象避孕决策情况(避孕决策偏好)。通过使用问题解决决策量表(PSDM)划分产妇的避孕决策偏好情况。采用多元Logistic回归分析探讨产妇对避孕决策偏好的影响因素。结果本研究共调查并收集问卷650份,其中排除数据重复及严重缺失34份,最终纳入分析的有效问卷为616份。本次调查的616名产妇中,612名(99.4%)产妇在产前未接受过任何避孕决策相关服务,仅4名(0.6%)产妇接受了此类服务。在接受产前服务的4名产妇中,1名产妇由医生(护士)主导选择避孕方法,3名产妇更倾向于自主决策。533名(86.5%)产妇在产前阶段对产后避孕共享决策有需求,545名(88.5%)产妇愿意在产前接受产后避孕共享决策的服务。多元Logistic回归分析结果显示,与偏好自主决策相比,产前阶段对产后避孕决策的接受情况是偏好共享决策的影响因素(OR=0.231,95%CI=0.062~0.864,P<0.05)。结论产妇对避孕共享决策模式的接受度高,但实际获得相关服务的比例较低。应加强孕产妇在产前阶段对共享决策的了解和参与,推动产前和产后避孕服务相结合,进一步保障母婴健康。

关键词： 人工智能   全科医学   临床辅助诊疗   横断面研究  

摘要： 背景人工智能(AI)是国家新一代信息技术发展战略的重要部分,在医疗健康领域应用广泛,将AI应用于全科医疗辅助诊断和慢性病管理,对提升基层医疗水平、提高全科医师专业技能和临床决策能力有作用。目的调查各省(区、市)全科医师对AI技术在医疗领域的认知及对构建辅助诊疗系统的需求,为建立更贴合临床应用的辅助诊疗系统提供参考。方法2024年3—4月通过国内全科医师微信群选取全国各省(区、市)全科医师为调查对象,采用自行设计的调查问卷,包括全科医师的基本信息、对AI辅助诊疗系统的应用态度及认知、AI辅助诊疗应用于日常诊疗(临床接诊、辅助诊治、转诊随访、应用形式)的需求,利用“问卷星”平台进行数据收集,采用描述性分析方法对结果进行呈现和描述。结果本研究共纳入382名全科医师,覆盖27个省(区、市),其中综合医院占52.36%(200/382),基层医疗卫生机构占47.64%(182/382)。调查显示,57.69%(220/382)认为医生与AI应相辅相成;77.75%(297/382)的医师愿意尝试或继续使用AI辅助诊疗技术;AI应用优势以提升诊疗效率[89.01%(340/382)]、减轻临床工作负担[84.29%(322/382)]、减少误诊[80.10%(306/382)]为主,但仍存在过度依赖AI诊疗、涉及伦理问题、AI算法易出现诊断偏差、数据安全性欠佳、医疗事故无法划分医疗责任等弊端,分别占75.13%(287/382)、64.14%(287/382)、63.09%(241/382)、57.33%(219/382)、53.66%(205/382);在临床接诊需求调查中,全科医师最需要AI提供与主诉相关的“致命性疾病”警示[61.25%(234/382)]和“紧急需要处理的阳性体征”提示[62.04%(237/382)],同时对“伴随症状”询问提示[58.90%(225/382)]和“系统性思维导图”参照提示[62.57%(239/382)]也有较高需求;辅助诊治环节中,快速精准影像结果评估[67.80%(259/382)]和“处方审核”诊疗辅助提示[67.01%(256/382)]成为最受期待的功能,个体化“推荐用药”辅助提示[63.88%(244/382)]和“医保提醒”提示[66.49%(254/382)]也备受关注;在转诊随访管理方面,全科医师对个体化推送患者“健康教育”内容[70.42%(269/382)]、及时提示患者按照随访时间预约复诊[72.25%(276/382)]和利用智能设备远程监护功能[71.46%(273/382)]需求最高;系统应用形式上,全科医师偏好设置“回顾患者历史就诊记录”功能[73.04%(259/382)]和设置“语音转文字录入”功能[71.73%(259/382)];最希望未分化疾病病种率先纳入AI辅助诊疗系统方面,37.43%(143/382)的全科医师建议优先将发热纳入AI辅助诊疗系统。结论全科医师对AI技术用于临床诊疗应用意愿总体较高。AI辅助诊疗系统对病史采集、体格检查、实验室检查、诊疗计划、转诊指征、随访管理、应用形式均有一定需求。未来通过改善信息技术的局限性、明确AI法律框架和指导原则、加强全科医师AI素养等方式,构建适用于中国全科医师的AI辅助诊疗系统,从而提高全科医师的疾病首诊能力,推动分级诊疗制度落地。

关键词： Boussinesq problem   Finite elastic layer   Surface effect   Thickness effect   Analytical solution  

摘要： Both the thickness effect and surface effect should be important in nano-indentation behavior of coatings due to the finite thickness and small indentation size. As a basic solution, the two-dimensional Boussinesq problem of a finite elastic layer bonded to a rigid substrate is studied in this paper, employing the surface-energy-density-based elastic theory. The Airy stress function and Fourier integral transform methods are adopted to solve the problem. A nalytical solutions of both the stress and displacement fields are well achieved for a finite elastic layer under a concentrated force and a uniform pressure. Unlike the classical solutions, it is discovered that both the thickness effect and surface effect will show significant influences on the Boussinesq elastic behaviors. The surface effect would harden the finite elastic layer and induce a more uniformly distributing displacements and stresses. Only when the thickness is sufficiently large, the Boussinesq solution of an elastic half space may represent that of a finite elastic layer case. A generalized hardness is further defined to include the coupling effects of thickness and surface for the Boussinesq problem of a finite elastic layer. Such a study would assist in the design and property evaluation of coatings and micro-devices with layer-substrate structures.

关键词： LIMS   第三方环境实验室   问题对策   LIMS   Third-Party Environmental Laboratories   Problem-Solving Strategies  

摘要： 随着环境检测行业竞争的白热化和市场监管要求的不断提升，第三方环境检测实验室信息管理系统(LIMS)已成为行业数字化转型的核心工具。本文从LIMS的各项功能出发，梳理其在我国的发展历程，分析当前LIMS系统前期投入高和第三方环境检测信息化资金投入少、实验室人员能力参差不齐等问题，并提出企业需增强预见性、提前布局，开发商提高环境专业水平，政府政策辅助等多方解决对策。未来LIMS可以通过与AI大模型技术融合，推动环境检测行业实现“智慧决策”，为环境治理体系现代化提供支撑。

关键词： Stiffness  

摘要： Here, to study P2 resonance characteristics of resilient wheel-rail system, onsite tests and theoretical models were used for systematic analysis. Vibration acceleration characteristics of train axle box were obtained within the speed range of 40 - 80 km/h using test measurements. The dynamic theoretical model of a resilient wheel-rail system was established, and the frequency equation of this wheel-rail coupled system was derived. The test results showed that P2 resonance frequency of resilient wheel is lower than that of rigid wheel, and effects of train driving speed on P2 resonance frequency are not significant;under the same train speed level, resilient wheel train' s axle box vibration acceleration amplitude is lower than that of rigid wheel train. Based on theoretical model, influence mechanisms of rail parameters and resilient wheel parameters on P2 resonance frequency were further explored. The study showed that compared to rigid wheel, P2 resonance frequency of resilient wheel-rail system decreases;main affecting factors include wheel mass, rubber layer radial stiffness and proportion of wheel rim mass;when rubber layer radial stiffness is larger than 300 MN/m, effects of wheel mass on P2 resonance frequency are larger;when rubber layer radial stiffness is less than 300 MN/m, rubber layer radial stiffness and proportion of wheel rim mass affect P2 resonance frequency more significantly;in addition, with increase in rail foundation elastic coefficient, P2 resonance frequency rises, and effects of rubber layer radial stiffness on P2 resonance frequency gradually increase;based on influence laws of wheel-rail parameters on P2 resonance frequency of resilient wheel-rail system, P2 resonance frequency of resilient wheel-rail system can avoid the frame natural frequency by optimizing wheel mass, rubber layer radial stiffness and proportion of wheel rim mass to reduce the risk of the frame fatigue failure caused by wheel-rail P2 resonance;the study can provide im

关键词： UV光聚合   可聚合低共熔溶剂   离子导电弹性体   自修复   柔性应变传感器  

摘要： 目的:本研究旨在通过UV光聚合方式制备出一种兼具高机械强度、良好导电性、可自修复性和高透明度的离子导电弹性体(ionic conductive elastomers,ICEs),以满足柔性电子器件对材料性能的高要求。方法:基于可聚合低共熔溶剂(PDES),采用环保、高效的UV光聚合方式,在特定条件下(25℃温度下,照射2 min,使用光引发剂2959)成功制备出该材料。结果:本研究制备的ICEs具有优异的机械性能(韧性高达22.66 MJ/m^(3),远超现有部分材料)、良好的导电性(电导率为1.01 mS/m,满足电子器件导电需求)、显著的自修复性(自修复24 h后韧性可达4.11 MJ/m^(3),有效延长使用寿命)和高透明度(可见光内透过率可达92%以上,适用于透明电子器件)。将该弹性体组装成柔性应变传感器对人体运动进行监测,结果显示传感器具有良好的电学稳定性和高灵敏度,能够快速响应并准确记录人体运动信号。结论:本研究制备的ICEs在柔性可穿戴设备领域展现出巨大的应用潜力,有望为电子垃圾的减少和柔性电子器件的可持续发展做出贡献。

关键词： 深度学习   电力负荷预测   智能调度   电力系统  

摘要： 电力系统的高效运行离不开精准的电力负荷预测以及合理的智能调度策略。准确预测电力负荷可使电力企业提前规划发电资源,防止因负荷波动导致电力供应不足或过剩,从而保障电力系统的可靠性和经济性。深度学习技术具有强大的非线性建模能力、数据特征自动提取能力以及处理大规模数据的优势,为电力负荷预测提供了新的机遇。将精准的电力负荷预测结果与智能调度策略相结合,能够优化电力系统的运行。本文开展基于深度学习的电力负荷预测与智能调度策略研究,对推动电力系统朝着智能化、高效化方向发展具有关键的现实意义。

关键词： 近海风机   半主动控制   调谐质量阻尼器   磁流变弹性体   碰撞耗能  

摘要： 针对近海风机实施调谐质量阻尼器(TMD)振动控制时出现的频率失调问题,在考虑风机机舱空间受限性的基础上,提出了一种基于碰撞式磁流变弹性体的调谐质量半主动控制器(MREPTMD),对其在多载荷作用下的振动进行控制。将传统TMD中的弹簧和阻尼元件用MRE代替,利用其刚度和阻尼可以随磁场发生变化的特性,引入半主动控制技术使其跟踪并适应风机频率的变化,同时通过使用黏弹性材料制作的挡板限制质量块的移动来减小装置尺寸,构成智能高效、空间可控的半主动耗能减振器。建立了设有该装置的近海风机在多载荷作用下的受控方程,分析了其减振性能和参数影响,并与传统TMD和PTMD进行了对比。结果表明:该装置能通过对结构的反应实时跟踪,主动调节控制参数,保持对风机结构的最优控制,控制效果均优于传统TMD和PTMD,具有很强的适应性。