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关键词： 专业学位研究生教育   学前教育   陕西师范大学   高质量人才培养   田家炳   衔接性   技能大赛   专硕  

摘要： 为了进一步提升学前教育专硕人才培养质量,提高人才培养与社会需求之间的衔接性,在全国教育专业学位研究生教育指导委员会的指导下,2024年11月8日—10日,第二届全国学前教育专硕高质量人才培养论坛与第四届“田家炳杯”全国专业学位研究生学前教育专业教学技能大赛在陕西师范大学举行。

关键词： 模糊聚类算法   标准分   网络情绪   动态分析  

摘要： 网络情绪动态分析研究可以通过分析网络文本中的情绪语义表达来实现。构建基于模糊聚类算法的网络情绪动态分析系统,需要以情绪语义模板为基础,利用爬虫软件获取个体或群体在社交网络上的文本数据。在对情绪状态进行数值化处理的基础上,利用模糊聚类(FCM)算法进行情绪状态的聚类分析,并根据聚类结果识别网民的情绪状态及其变化趋势。该系统由情绪语义模板生成模块、数据采集模块、数据预处理模块和模糊聚类分析模块组成,可为社会管理和危机干预提供决策支持。

关键词： 中华茶艺   文化内涵   儒释道  

摘要： 中华茶艺是中国优秀传统文化的重要组成部分,是在漫长历史演进中形成的具有中华民族精神、民族记忆、民族特色的综合性技艺。其大致经历了萌芽、形成、成熟、完善与发展四个时期,实现了物质形式向精神品赏的飞跃。中华茶艺的形成离不开儒释道三教文化的滋养,彼此交集又各自发展,茶艺中蕴含的“合、和、静”等理念与儒家“中和之道”、道家“天人合一”“静笃观复”、佛教“茶禅一味”“众生平等”的文化内核耦合。通过进一步梳理中华茶艺的发展历程,探析其文化内涵与儒释道的耦合性,有助于加强对儒释道哲学理念的进一步理解,内化于心、外化于行,以此推动中华优秀传统文化的现代性转化,建设中华民族现代文明,加快和谐社会构建进程。

关键词： 小肝癌   超声   超声剪切波弹性成像技术   穿刺活检   诊断  

摘要： 目的:分析超声剪切波弹性成像技术(SWE)在小肝癌诊断中的价值及相关参数。方法:选取2022年1月—2024年1月济宁市公共卫生医疗中心收治的87例疑似小肝癌患者,均行SWE、穿刺活检检查,以穿刺活检为金标准,分析SWE对小肝癌的诊断价值,比较小肝癌组与非小肝癌组的杨氏模量,包括标准差(SWE-SD)、最大值(SWE-max)、最小值(SWE-min)、平均值(SWE-mean),最后分析SWE对小肝癌的诊断价值。结果:87例疑似患者经金标准确诊42例小肝癌,其中SWE检出41例;SWE诊断小肝癌的灵敏度为95.24%、特异度为97.78%、准确率为96.55%、Kappa为0.931,与病理结果高度一致;小肝癌组SWE-SD、SWE-max、SWE-min、SWE-mean高于非小肝癌组,差异有统计学意义(P<0.05);受试者工作特征(ROC)曲线显示,SWE在小肝癌诊断价值的曲线下面积(AUC)均>0.70,其中联合诊断效能最高。结论:SWE在小肝癌诊断中价值高,可提高诊断灵敏度、准确率,指导早期治疗工作开展,改善患者整体预后,具有良好的临床应用价值。

关键词： 需求响应   热电联供   微电网   优化运行  

摘要： 热电微电网是在传统电力微电网的基础上,考虑电热转换设备和热需求,形成的电能和热能互动互补微电网,电热的耦合和转化对于实现新能源的本地消纳和实现“双碳”目标具有重要意义。首先,在供应侧考虑了以微型燃气轮机和锅炉为主体的热电联产装置以及储能、风、光等新能源设备,多设备耦合增强了系统的多能源供应能力。其次,在需求侧构建了包括负荷时移、负荷削减在内的两类需求响应模型及运行调度约束。最后,以系统运行成本最小作为目标函数,以各类设备运行和需求响应负荷调节能力为约束,建立了基于热电联供的微电网优化运行数学模型。某地园区算例的仿真结果表明:考虑热电联供和需求响应的协同优化能有效改变源荷特性,提高微电网系统的灵活性和运行经济性。

关键词： 文化方向   发展历程   社会文化   与时俱进   社会需求   荣宝斋  

摘要： 坚持适应社会需求的文化方向,与时俱进,顺势而行。国家和社会的发展需要什么,就做什么,并做到最好。这样,不但能使自己与时代合拍,促进社会文化的发展,充分融入社会文化发展的大潮,甚至可能勇立潮头,成为传统文化发展的中坚。这是荣宝斋成功的秘诀,也是荣宝斋的传统。

关键词： 城市轨道交通   列车停站方案   0-1整数规划   变邻域搜索算法   快速通勤需求   AB跨站停车  

摘要： AB跨站停车方案可以满足高峰时段地铁通勤线路场景下的乘客快速出行需求。在充分考虑乘客换乘便利性和候车安全性的基础上,以最小化乘客总旅行时间并兼顾换乘乘客的公平性影响为目标,基于出行过程和换乘类别建立了地铁AB跨站停车0-1整数规划模型,并设计了高效的变邻域搜索算法,最后以上海地铁11号线为例验证了模型和算法的有效性。结果表明:变邻域搜索算法相较于遗传算法可在短时间内搜索得到较优解,能够很好地适用于AB跨站停车优化模型;AB跨站停车方案人均旅行时间可节省2.91 min,考虑人工经验策略的AB跨站停车方案人均旅行时间可节省2.12 min,且换乘乘客数量可减少41.18%;通过灵敏度分析可以得出,换乘站候车时间惩罚系数、列车始发间隔时间和最大AB类车站间隔是影响优化结果的关键因素。

关键词： “安全港”规则   反垄断   合理适用  

摘要： 在全球反垄断法的发展潮流中,安全港规则的引入已成为一种显著趋势。我国《反垄断法》在修订过程中也对此进行了积极探索,旨在更好地平衡市场竞争的公平与效率。然而,自安全港规则在我国正式入法以来,反垄断法面临着前所未有的挑战。安全港规则,作为反垄断法中的一项重要制度,目的在于通过明确一定条件下的行为豁免,降低企业经营风险,促进市场健康发展。但其实践应用却面临诸多冲突,尤其是在具体的法律适用方面。鉴于此,本文深入探讨我国反垄断法安全港规则的法律适用问题及冲突,以期为相关实践提供有益的参考与指导。通过详细分析安全港规则的适用范围、市场份额标准等关键因素,旨在协调安全港规则在我国的合理适用,从而更有效地维护市场竞争秩序,促进经济社会的持续健康发展。In the global trend of the development of anti-monopoly law, the introduction of the safe harbor rule has become a remarkable tendency. During the revision process of China’s anti-monopoly law, positive exploration has been carried out in this regard, aiming to better balance the fairness and efficiency of market competition. However, since the safe harbor rule was officially incorporated into the law in China, the anti-monopoly law has faced unprecedented challenges. The safe harbor rule aims to reduce the business risks of enterprises and promote the healthy development of the market by clarifying the exemption of certain behaviors under specific conditions. Nevertheless, its practical application confronts numerous conflicts, especially in terms of specific legal application. In view of this, this paper deeply explores the legal application issues and conflicts of the safe harbor rule in China’s anti-monopoly law, hoping to provide useful reference and guidance for relevant practices. By elaborately analyzing key factors such as the scope of application of the safe harbor rule and the market share standard, the paper aims to coordinate the reasonable application of the safe harbor rule in China, so as to more effectively maintain the market competition order and promote the sustained and healthy development of the economic society.

关键词： 高比例新能源   惯量需求   两阶段鲁棒   不确定性   碳交易机制  

摘要： 高比例新能源接入对电力系统容量充裕性及惯量水平影响较大,系统必须配置充足的容量应对新能源出力的不确定性及系统低惯量问题,并充分接纳新能源发电。传统确定性容量优化仅考虑负荷且忽视系统惯量需求,在大规模风光接入的背景下难以保证电力系统安全经济运行,针对此问题,本文提出一种计及惯量需求与碳交易机制的两阶段鲁棒容量优化配置模型,模型考虑频率安全约束以量化惯量需求,并引入碳交易机制与价格型需求侧响应,起到优化电源结构、提升经济性的作用。模型充分考虑风光荷的不确定性和波动性,采用区间概率法构建不确定集,以缓解模型保守度,能够最小化系统在最恶劣情况下的综合成本。最后,通过算例仿真分析验证了所提模型的可行性。