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关键词： 全过程工程咨询   数字化管理平台   项目管理   信息化   高效管控  

摘要： 全过程工程咨询采用“1+N”服务模式，具有多阶段、多专业服务的特点，对跨阶段不同专业间的数据共享与协作提出更高要求。目前我国全过程工程咨询行业尚处于培育阶段，咨询单位综合咨询能力有待提高，综合咨询抓手尚需进一步加强，普遍存在专业间数据互通性差、衔接不畅及各为其政等问题，未能完全发挥全过程工程咨询优势。以市政项目为依托，利用三维图形交互算法、自定义流程和表单引擎、BIM轻量化技术、BIM与GIS技术融合应用以及智慧工地数据对接等技术，构建契合市政工程项目管理需求的数字化管理平台，旨在提高项目管理水平和协作效率的效果。应用实践证明，数字化管理平台有效解决全过程工程咨询模式的存在问题，助力咨询单位提供更优质的服务。

关键词： 列车运行图弹性   压力测试法   列车运行图仿真   动态性能   列车运行干扰  

摘要： 高速铁路是以准时高效为特征的运输方式，然而对于某些线路，由于其繁忙程度高，能力趋于饱和，列车间相互作用紧密，导致对外界干扰的敏感程度高，因此，判断高速铁路繁忙线路列车运行图的抗干扰能力能够满足日常运营要求至关重要。据此，提出基于列车运行图仿真的弹性分析方法，首先利用基于优化模型的压力测试法，生成实际发车间隔不同的运行图，然后采用基于列车运行调整优化算法的列车运行图仿真，加载运行图实际执行中可能遇到的外界干扰，生成干扰条件下的列车运行调整图，并计算列车总晚点时间、晚点恢复时间、严重晚点列车数和进入天窗列车数，以衡量列车运行图的抗干扰能力。以某繁忙高速铁路为例，着重分析不同实际发车间隔下列车运行图受干扰后的列车运行调整图指标，以此反映运行图的弹性水平，并对未来运行图的编制给予一定指导作用。

关键词： 动态需求   冷链配送   期望成本   车辆路径问题  

摘要： 针对冷链配送需求动态出现导致调度困难和高配送成本的问题，提出一种融合需求预测的前摄性配送模式。为平衡提前处理动态需求造成的空间浪费与实时响应需求产生的额外派车成本，充分利用动态需求产生概率的信息，在配送前进行路径规划，以降低期望配送成本。首先，构建动态需求预测模型，获得动态需求产生概率；并建立针对静态需求的冷链配送路径优化模型，以静态模型为基础考虑动态需求是否产生与是否同批配送的不同情景，构建以最小化期望成本为目标的动态冷链配送路径优化模型。再设计两阶段求解算法：针对静态需求，设计改进的遗传算法生成初始预优化路径；针对动态需求，以静态需求的预优化路径为基础设计了期望路径调整算法，在配送前规划出最小化期望成本的配送方案。最后，通过重庆市某医药冷链物流公司的实际案例分析以及不同规模算例的测试，将该配送模式与提前处理所有动态需求模式和实时响应需求模式进行对比分析，全面验证了模型和算法的有效性，结果表明该配送模式能够更加合理规划动态冷链配送路径，显著降低总配送成本，为动态需求的冷链配送路径优化提供参考。

关键词： 非金属垫片   盐酸   压缩-回弹性能   老化模型  

摘要： 在40℃，22wt.% 盐酸环境下对三种非金属垫片（PTFE、EPDM和FKM）开展0～90天浸泡试验，进一步测试得到垫片劣化前后的压缩-回弹曲线。基于老化经验公式，回归得到垫片压缩率、回弹率与老化时间的关系模型。结果表明：老化后，PTFE垫压缩率下降了0.97%、回弹率上升了1.80%，PTFE垫未发生明显劣化，表明其具有良好的耐盐酸特性；EPDM垫压缩率上升了11.32%、回弹率下降了37.71%，呈稳定劣化趋势，劣化模型可靠性较高；FKM垫压缩率下降了14.80%、回弹率下降了47.23%，且劣化过程不稳定。在盐酸管道的法兰结构中应优先选用PTFE和EPDM作为密封垫材料。

关键词： 需求响应   电-氢-气综合能源系统规划   精细化建模   分布式鲁棒  

摘要： 【目的】为充分挖掘电-氢-气-储-需求响应之间的耦合灵活性，提出一种基于数据驱动的综合能源系统两阶段分布式鲁棒协同规划模型。【方法】针对现有的设备建模方法存在模型不精确、求解效率低等问题，提出了一种考虑分布式电源、能源耦合设备、混合储能的精细化模型以及需求响应机制的综合能源系统精细化建模方法，并制定了考虑基线不确定性的需求响应激励机制。【结果】Matlab仿真结果表明，基于高斯过程回归的基线负荷预测模型可以更精确、更快速地计算基线负荷，同时能够考虑响应不确定性。此外，提出的设备精细化模型有效降低了系统综合规划成本，其中运行、规划、碳交易和需求响应成本分别减少2.55%、10.78%、1.08%和2.55%。同时，通过碳交易与需求响应机制协同优化，系统可以减少上层电网购电量，并使用柔性负荷和分布式电源实现综合能源系统的低碳稳定运行。算例表明，相比随机优化(stochastic optimization，SO)和鲁棒优化(robust optimization，RO)方法，所提分布鲁棒优化(distributionally robust optimization， DRO)方法在经济性与稳健性平衡方面更具优势，验证了其在综合能源系统规划中的适用性。【结论】所构建的计及需求响应的综合能源系统规划模型可以显著降低系统的年综合成本，提高可再生能源利用率，降低碳排放，为后续电-氢-气综合能源系统规划研究提供了思路。

关键词： 动态分析   污点分析   深度学习   Android应用  

摘要： 现有的移动端深度学习模型泄露分析方法依赖于移动端应用动态运行和人工触发深度学习功能，具有不稳定性、且需要大量人工参与，限制了分析方法的使用范围。为了更加自动化地分析更多深度学习模型，提出了一种基于污点分析的移动端深度学习模型泄露自动分析方法。该方法综合使用关键字匹配和熵值判定技术提取移动端应用中的模型文件，并使用基于模拟执行的污点分析方法追踪模型解密的函数地址，最后调用解密函数得到模型明文。基于设计方案，实现了自动分析工具ModelDec，在主流应用商店上的实验分析结果显示，该方法的模型泄露检测率和分析时间均优于现有公开方法，充分展示了方法有效性。

摘要： "我们是按小时收费,一小时50元,月收入要看具体客户数量,我的客户里老年人偏多."来自橙医医疗科技(青岛)有限公司(以下简称"橙医陪诊")的陪诊师马晓艳告诉记者,穿梭在青岛各大医院中协助客户完成就医问诊、打印相关检查报告、完成就医缴费等工作已成为她的日常.