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摘要： Toreducethehumaninterventioninthepreferencemeasureprocess,thisarticleproposesapreferencecollaborative measureframeworkbasedonanupdatedbeliefsystem,whichisalsocapableofimprovingtheaccuracyandefficiencyofpreferenＧ***etsareproposedforspecifyingthe ***allusers,namelycommon preference,aalgorithm basedonaverageinternaldistanceofruleset,PRA algorithm,isproposedwhichaimstofinishthe ***,theconceptofCommonbeliefisproposedtoupdatethebelief system,*** degreeanddeviationdegreeareusedtodeterminewhetheraruleconfirmsthebeliefsystemornotandclassifythepreference rulesintotwokinds(generalizedorpersonalized),andeventuallyfiltersoutTopＧKinterestingrulesrelyingonbeliefdegreeand ***,ascalableinterestingnesscalculationframeworkthatcanapplyvariousformulasisproposedfor ***,IMCosalgorithm andIMCovalgorithm areproposedas exemplarstoverifytheaccuracyandefficiencyoftheframeworkbyusingweightedcosinesimilarityandcorrelationcoefficients ***,theproposedalgorithmsarecomparedtotwostateＧofＧtheＧartalgorithmsandtheresultsshow thatIMCosandIMCovoutperformthantheothertwoinmostaspects． © 2025, CC BY-NC-ND.

关键词： 城市交通   弹性   神经网络   复杂网络   交通流预测   拓扑结构   合理路径  

摘要： 【背景】轨道交通作为城市交通的重要组成部分，其网络结构日益复杂，客运量也在不断攀升。保障轨道交通系统的高效运行对于维护城市的经济、社会的稳定具有重要意义。然而在日常运营中频繁发生的随机扰动事件对轨道交通网的稳定性构成严峻挑战，严重干扰城市的运转秩序。【目标】系统解析轨道交通网在扰动事件中的动态响应机制，量化评估轨道交通网面对扰动事件的性能，帮助识别网络中的关键环节，为轨道交通网的资源配置及应急管理提供科学依据。【方法】基于复杂网络和弹性三角形理论，综合考虑轨道交通网拓扑结构、乘客出行合理路径、轨道交通流 ，提出了一种基于神经网络算法的城市轨道交通网络弹性评估方法。【数据】以北京市轨道交通网络为例，研究随机扰动下轨道交通网弹性的变化。【结论】构建的弹性评估模型能够全面评估轨道交通网在面对随机扰动时的性能维持能力，量化分析网络中关键节点和线路，突破传统静态网络分析方法局限，对保障轨道交通网的安全稳定、提升城市综合交通效能具有重要意义。

摘要： 目前,性别话题的讨论度越来越高,侧面反映出女性的能力与优势在逐步被大众看见,在家庭与个人消费等方面,女性逐渐掌握了主导权,随之涌现的是对女性更高的期待和与日俱增的压力.经过调研,借助饮食宣泄压力是不少年轻女性在面对消极情绪时的处理方法,尤其是喜爱通过蛋糕、奶茶等高糖食物获得多巴胺,吃甜品与获得快乐画上了等号.职业举重运动员喜宝曾在采访中提到训练期间健康的饮食、常年繁重的训练量以及社会对女性的期待,逐步造成退役后个人出现了情绪性进食,此时由于对营养认知较为片面,通过食物宣泄情绪不仅影响了健康,还增加了一定程度的压抑情绪.

关键词： 近邻修复   层次结构   网络故障   网络弹性  

摘要： 为了修复失效的网络系统并增强其弹性，本文提出了一种基于层次结构的近邻修复模型，该模型将故障节点的修复过程与其近邻节点的功能状态相关联。研究结果表明，相较于仅考虑单层近邻节点的修复策略，采用多层近邻节点的修复方法显著提高了故障节点的修复效率。此外，当近邻范围从一层扩展到二层时，对网络修复的促进作用最为明显。这些结果在四种拓扑结构的网络中得到验证，表明通过扩大近邻范围可以增强网络的整体弹性，同时体现了修复方法的有效性和适用性。

关键词： 校企合作   协同育人   人才培养   社会资源  

摘要： 为支持国家产业发展,解决关键领域人才短缺等问题,校企合作成为解决人才供需不匹配的关键途径.校企双方开展合作探索和实践,通过丰富校企合作内涵构建协同育人共同体,实现优势互补,探索人才培养的新机制.校企协同育人,充分发挥双方各自在人才培养中的作用,推动产学研深度融合.高校通过引进社会资源完善人才培养模式,提高办学活力.企业通过校企合作引进高校科研力量和高端人才,并为企业宣传、人才吸纳储备、技术研发提供支撑,助推企业快速发展和成长.文章通过不同类型校企合作模式分析,探索推动校企深度融合的具体路径和方法策略,丰富人才产业知识结构,合力打造适应产业发展的复合型人才.通过本论文研究,进一步优化校企合作的机制,推动产业与教育的深度融合,为国家产业升级与技术创新提供持续的动力,进一步促进教育、人才、产业和创新链有机衔接,提升人才培养质量.

关键词： 膳食推荐   营养套餐   知识图谱   多目标优化   遗传算法  

摘要： 本实验提出一种融合营养知识和偏好-健康多目标优化的膳食推荐方法.该方法通过食品营养知识嵌入引导学习用户的偏好,并利用多目标优化算法平衡用户饮食偏好与营养健康需求.首先,基于营养引导的食品知识感知网络(nutrition-guided food knowledge-aware network,NG-FKN)进行个性化菜谱推荐,再进行营养套餐推荐(nutritional food combination recommendation,NFCR).NG-FKN从食品营养知识图谱中提取营养信息,引导捕捉用户偏好,实现个性化菜谱推荐.NFCR结合用户饮食偏好与营养需求,采用基于营养支配的非劣排序遗传算法优化多个目标,获得营养套餐推荐列表.此外,构建食品营养知识图谱与食品-用户的交互数据集,包含19 669 条菜谱数据,并在该数据集上对所提方法进行评估.同时还引入中国健康膳食指数和食物多样性评分两个指标用于评估推荐套餐的营养价值.在所提数据集上的实验结果表明,本研究方法优于目前主流的方法,可以提升膳食营养推荐的性能.