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关键词： 中华文化符号   符号互动论   中华民族共同体  

摘要： 中华民族共同体的形成展现为物质世界的创造历史展开过程,也展现为符号世界的建构逻辑进程。为此首先从符号、文化与共同体的互动关系出发,界定中华文化符号再建构。其次,在中华民族共同体视域下运用马克思主义符号学指导下的符号互动论,分析符号建构互动结构网络里《格萨尔》史诗中人的意识、社会互动、意义产生等要素,提出符号互动场域下《格萨尔》史诗文化符号的社会价值与创新发展及内蕴的中华民族共同体意识。最后,从挖掘文化符号形象,加强文化符号开发与再建构;强化媒介协同发力与技术赋能;推进交往交流交融,筑牢共通的意义空间;构建中华民族共同体符号话语体系,增进中华民族共同体认同等角度,提出铸牢中华民族共同体意识的中华文化符号再建构路径。

关键词： 妊娠期糖尿病   领悟社会支持   心理弹性   病耻感   治疗依从性   中介效应  

摘要： 目的:探讨心理弹性和领悟社会支持在妊娠期糖尿病(GDM)病人自我病耻感与治疗依从性间的中介效应。方法:以212例GDM病人作为研究对象,采用一般资料调查表、领悟社会支持量表(PSSS)、心理弹性量表(CD-RISC10)、躯体化症状自评量表(SSS)以及服药依从性量表(MMAS-8)进行问卷调查,分析CD-RISC10、PSSS及SSS和MMAS-8评分间的关系。结果:剔除无效问卷8份,最终获得有效问卷204份。GDM病人PSSS评分(57.34±8.34)分,CD-RISC10评分(61.34±13.21)分,MMAS-8评分(4.67±1.22)分,SSS评分(68.64±13.57)分;Pearson相关性分析示CD-RISC10评分和PSSS评分呈正相关(r=0.924,P<0.01);CD-RISC10评分和MMAS-8评分呈正相关(r=0.893,P<0.01);CD-RISC10评分和SSS评分呈负相关(r=-0.793,P<0.01);PSSS评分和SSS评分呈负相关(r=-0.665,P<0.01);PSSS评分和MMAS-8评分呈正相关(r=0.865,P<0.01);SSS评分和MMAS-8评分呈负相关(r=-0.781,P<0.01);以SSS为变量X,MMAS-8为变量Y,PSSS和CD-RISC10为变量M,进行中介效应分析。PSSS和CD-RISC10在SSS和MMAS-8间的中介作用结构方程模型显示,SSS对MMAS-8的直接效应为-0.29(63.65%),PSSS和CD-RISC10在SSS和MMAS-8间的中介效应存在,且对MMAS-8的间接效应是0.17(36.35%),其中PSSS为0.03(6.06%),CD-RISC10为0.14(30.29%)。结论:心理弹性、领悟社会支持同GDM病人病耻感和治疗依从性具有显著的相关性,并且将心理弹性、领悟社会支持作为中介变量可提高自我病耻感对治疗依从性的预测效应。

关键词： 多囊卵巢综合征   经阴道三维超声   超声弹性成像   联合检测  

摘要： 目的分析应用经阴道三维超声(3D-TVS)联合超声弹性成像(UE)诊断多囊卵巢综合征(PCOS)的价值。方法选取2023年4月至2024年6月96例于我院接受治疗的PCOS患者与96例同期体检的健康女性作为研究对象,其中PCOS患者为观察组,健康女性为对照组。在月经周期第7 d均行3D-TVS、UE检查。对比两组阻力指数(RI)、卵泡数量与大小、舒张末期血流速度(EDV)、最大峰值血流速度(PSV)、卵巢体积;并分析3D-TVS与UE联合检查参数对诊断PCOS的价值。结果月经周期第7 d,观察组PSV、EDV、卵巢体积、卵泡大小、卵泡数量均比对照组高,RI比对照组小,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,PSV、EDV、RI、卵巢体积、卵泡大小、卵泡数量是发生PCOS的危险因素,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线图显示,PSV、EDV、RI、卵巢体积、卵泡大小、卵泡数量及联合检查在PCOS诊断中的AUC均有一定诊断价值,联合检查的灵敏度、特异度均比单独检测高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论3D-TVS联合UE在诊断PCOS方面具有显著的临床应用价值,能够有效提高对PCOS的判断准确性,为临床决策提供有力支持。

关键词： 顺风车   合乘   服务模式   匹配   偏好   满意度  

摘要： 共享经济的兴起推动了共享出行行业的迅速发展,顺风车合乘成为移动出行的新趋势,合乘中考虑司乘的服务模式偏好有助于满足多元化的消费需求.针对服务模式偏好下顺风车合乘的司乘匹配问题,提出一种新的匹配方法.首先,针对服务模式偏好下顺风车合乘的司乘匹配问题进行描述,根据时间窗和最大绕路距离计算乘客和司机的满意度;然后,构建以匹配数量最大、司机平均满意度最大、乘客平均满意度最大为目标的多目标优化模型,针对模型的NP难特性,基于带精英策略的非支配排序遗传算法设计求解该模型的启发式算法;最后,通过算例表明所提出方法的可行性和有效性.结果表明,所提出方法能够有效求解服务模式偏好下顺风车合乘的司乘匹配问题,初始种群生成策略和局部搜索操作能够在一定程度上增强算法的全局搜索能力.

关键词： 激励型需求响应   用户用电满意度   多目标灰狼优化算法   优化调度   最优折衷解  

摘要： 将由激励型需求响应引起的微电网用户侧的利益考虑到经典的环境经济调度模型中,提出了改进的考虑多种混合负荷的用户满意度模型,并将其作为衡量用户侧利益的标准,建立了以最小化系统运营成本、环境成本、最大化用户综合满意度为目标的多目标调度模型。为提升灰狼优化算法在多目标问题中的求解表现,利用搜索种群变异因子、收敛因子非线性化余弦变换等策略对其进行改进,并将改进的算法应用到该多目标调度模型的求解中,并基于模糊集理论从Pareto解集中选择最优折衷解,同时对不同类型用户、多种负荷响应的调度结果进行分析比较,最后,仿真结果表明,设计合理的需求响应机制能保障用户用电满意度的前提下,提高经济和环境效益,实现系统、环境和用户利益的多重共赢,为构建绿色可持续的电力管理体系提供了理论支持。

关键词： 老龄化   社会企业   养老服务   法律供给机制   供需均衡理论  

摘要： 在我国老龄化形势日趋严峻,养老服务需求日益多元化的背景下,社会企业作为一种新兴的商业模式,在养老服务中彰显出独特优势。然而,我国目前关于社会企业从事养老服务的法律制度供给并不完善,社会企业在参与养老服务过程中存在法律主体定位模糊、法律监管缺失以及法律激励机制不足等问题。当前应尽快完善社会企业参与养老服务的法律制度供给,结合我国立法现状明确社会企业作为现有组织类别之上识别性符号的法律主体定位,统一其在认证主体、企业目标、收入来源与利润分配、资产处置锁定四个核心环节的认证标准;完善以明确主体监管职责、明晰董事权利范围、构建严格问责机制为核心的内部监管机制和强化信息披露、引入第三方评估监管为内容的外部监管机制;构建以税收优惠、企业扶持、奖励制度为内容的法律激励机制。从而保障社会企业在促进养老服务体系健全、提高社会养老服务供给质量方面作用的发挥。

关键词： 综合减压放松训练   心理护理   更年期焦虑症   行为症状   心理弹性  

摘要： 目的探讨综合减压放松训练联合心理护理对更年期焦虑症患者心理弹性、行为症状及生活质量的影响。方法选取2021年9月至2023年3月收治的84例更年期焦虑症患者为研究对象,将其随机分为常规组(42例,心理护理)及研究组(42例,综合减压放松训练联合心理护理)。比较两组的护理效果。结果研究组的护理总有效率为100.00%,高于常规组的83.33%(P<0.05)。护理后,研究组的坚韧、自强、乐观评分高于常规组(P<0.05)。护理后,两组的匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、Kupperman评分均降低,且研究组低于常规组(P<0.05)。护理后,两组的绝经期生存质量量表(MENQOL)评分均降低,且研究组低于常规组(P<0.05)。研究组的护理满意度为95.24%,高于常规组的73.81%(P<0.05)。结论综合减压放松训练联合心理护理可改善更年期焦虑症患者的心理状态,减轻其临床症状,提高其生活质量及满意度,值得推广及应用。

关键词： 视域   思政教育   短视频   需求   策略  

摘要： 随着短视频逐渐成为大学生获取信息和学习生活的重要渠道,高校思政教育也面临着价值体系的冲击与碰撞、学生认知思维的潜在退化、教学理念与教学方法亟须革新及教育引导功能的边缘化等多重挑战。因此,从学生视角,在深入调研分析思政教育与短视频融合需求的基础上,提出了重塑思政未来图景、构建建设团队、打造特色IP,内容更接地气和个性化推荐等具体的融合策略和方法,发挥短视频应用于高校思想政治教育的优势作用,促进高校思想政治教育育人效果的提升。

关键词： 数字经济   反垄断法   经济价值   非经济价值   新布兰代斯学派  

摘要： 受芝加哥学派的持续性影响,当前反垄断法的实施聚焦在实现单一的经济价值目标,然而在数字经济时代,平台垄断引发的诸多社会问题和政治隐忧,使得对非经济价值目标复归的呼吁愈发强烈。通过考察反垄断法及其价值变迁的轨迹发现,反垄断法价值体系的构造过程有其历史逻辑,非经济价值契合反垄断法的立法初衷。数字经济时代的反垄断法有必要重新确立对非经济价值目标的追求,但不宜泛化应用。实现经济价值与非经济价值的关系平衡,关键是秉持反垄断法保护竞争的核心价值观,以微观进路将经济价值作为垄断案件的分析标准优先实现,而非经济价值应以宏观进路限于立法与执法(监管)政策制定中加以考量。

关键词： 多属性群决策   马田系统   量子概率论   扩展的TODIM   类量子贝叶斯网络  

摘要： 对基于在线评论的传统的游客偏好模型进行分析时,因未考虑服务属性的交互和游客间信念干涉,给出的个性化推荐还有欠缺.本文构建了游客旅游决策行为中基于在线评论的偏好分析模型,模拟游客在复杂决策情景下的行为.首先,采用语言分布评估法收集游客群的语言评价;其次,基于马田系统和距离函数度量决策矩阵相似度,分别得出多属性群决策模型中属性和游客群的权重;再次,利用扩展的TODIM方法得出备选方案的优势度;然后,构建类量子贝叶斯网络聚合不同群体偏好,并探讨游客群间的信念干涉对整体偏好的影响;最后,以***网站的在线评论为例,给出不同决策情景下的酒店排序.本文方法在考虑游客有限理性行为下,探讨属性交互和游客间信念干涉对酒店推荐的影响,并为个性化推荐提供一个新的视角.