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关键词： 铁路工程建设   弹性缓解策略   供应中断   需求不确定性   可持续性  

摘要： 随着铁路工程建设对其上下游供应链可持续效益的日益重视,以及对工程供应链中发生中断事件时物资供应稳定性要求的提高,在综合决策供应链网络节点运营方案和物资运输方案中考虑弹性缓解策略,已经成为铁路工程建设供应链网络平衡环境、经济和社会效益的重要方向。针对供应中断不确定性和物资需求不确定性,提出预留库存、灵活采购和紧急运输方案的缓解策略组合,从铁路工程建设供应链网络可持续发展视角出发,将供应链经济成本、碳排放成本和社会效益作为优化目标,构建了考虑弹性缓解策略的铁路工程建设可持续供应链模型。通过对某铁路工程建设项目进行案例研究,验证了弹性缓解策略组合对提高铁路工程建设供应链网络面对中断风险和物资需求不确定性风险的供应稳定能力的作用。此外,通过案例研究分析了不同弹性缓解策略对需求不确定性的效用。研究结果表明:弹性缓解策略的使用能够在平衡供应链网络可持续发展目标的同时,提高供应链网络面对中断风险的服务水平,并在一定程度上降低供应链网络运行成本;预留库存策略是降低供应链网络运行成本的首选策略,紧急运输方案策略对提高物资供应稳定性更有效,缓解策略的组合使用比单一策略效果更好;需求不确定性的提高对供应网络节点运营方案的影响较小,但会提高预留库存策略和灵活采购策略的决策值。

关键词： 水化作用   页岩   弹性参数   各向异性强度参数   声波速度  

摘要： 为了解决水化作用造成的页岩地层井壁失稳问题,保证页岩气开发过程中的安全钻井及压裂改造效果,以不同层理角度的页岩样品为研究对象,开展页岩水化实验及超声波透射实验。在实验的基础上,基于最小二乘法原理,利用优化方法反演得到弹性参数,分析了不同水化时间下页岩声波速度、弹性参数及各向异性参数的变化规律,得到了页岩弹性参数与水化时间的定量关系。研究结果表明:①页岩水化作用是一个持续进行并逐渐趋于稳定的过程,水化程度先显著增大,然后增幅变缓,最终趋于稳定;②所建立的基于不同层理角度声波速度的弹性参数反演方法准确度较高;③得到了水化时间与弹性参数的定量关系模型。结论认为:①qP波速度随水化时间出现先显著减慢后趋于稳定的规律,且qP波对水化作用有着更强的敏感性;qP波波速能够用来表征页岩水化作用程度及页岩内部裂缝扩展程度;qSH波速度随水化时间呈减慢趋势,其对水化作用的敏感性较弱。②页岩弹性参数与水化时间呈负相关关系,其中,C11、C33、C13下降幅度较大,C55、C66下降幅度较小。③页岩各向异性强度参数随水化时间先增大后减小并趋于稳定。

关键词： 社会化商务   消费者偏好   感知信任   社会学习   用户生成内容  

摘要： 基于用户生成内容进行消费者偏好分析,对于社会化商务平台深入了解用户需求并制定以消费者为导向的营销决策具有重要意义。本文基于用户生成内容从商品属性层面分析消费者偏好,通过用户间感知信任的计算区分不同用户评论对消费者的影响程度,并考虑消费者社会学习行为对其偏好的影响。首先,通过情感分析确定用户关注的商品关键属性及其群体评价结果。其次,从静态与动态角度计算用户间的感知信任度,在此基础上计算考虑感知信任的商品属性评价值。然后,建立基于贝叶斯更新的社会学习模型,计算潜在消费者对商品属性的后验感知,并依据综合感知价值预测其对商品的偏好程度。最后,通过数据实验说明本文提出方法的可行性与有效性。

关键词： 推荐系统   蝙蝠优化   偏好矩阵   序列化数据  

摘要： 为了进一步提高工业网络数据特征提取能力,设计了一种基于蝙蝠优化偏好矩阵的工业网络数据推荐方法。以协同过滤推荐算法为基础并型建立细粒度偏好模型,利用蝙蝠优化算法达到聚类效果。研究结果表明:当簇数10时和最近邻点数40时,系统获得了最小平均绝对误差;协同过滤推荐方法在提高得分预测精度下,能够减小邻近邻域的搜索区间,提高了计算结果的实时性,增强系统可扩充性。

关键词： 美好生活   民生福祉   促消费   经济政策  

摘要： 消费是最终需求,既关系着经济发展,也关系着人民群众对美好生活的向往。习近平总书记高度重视促消费工作,强调经济政策的着力点要更多转向惠民生、促消费。今年政府工作报告把“大力提振消费、提高投资效益,全方位扩大国内需求”列为今年各项重点任务之首,并明确提出实施提振消费专项行动。这些都体现了党中央对民生福祉的高度重视。

关键词： 水资源   地下水   水位   开发利用  

摘要： 通过分析马鞍山市当涂县三马场站2018年~2022年实测地下水水位、埋深变化趋势。结果显示,此处地下水水位变化主要受地表水影响,两者之间存在明显的相关关系,尤其在丰水期,涨落同步性更加明显。地下水位的变化范围相对有限,丰水期地表水位远高于地下水位;而在枯水期,地下水位有可能低于地表水位。降雨对地下水位的影响不明显,需要进一步研究和分析。在地下水与地表水关联度高的地区,应合理规划和管理地下水资源,避免出现过度开采导致地下水位下降、水质恶化等问题。

关键词： 多类型电动汽车   柔性强化学习   非对称一致性   优化协同   需求响应  

摘要： 随着电动汽车(EV)的广泛应用和风电、光伏等可再生能源大规模接入电网,如何充分发挥EV需求响应潜力,解决电网功率波动、负荷稳定性差等问题具有重要意义。为此,该文提出一种基于非对称一致性学习的多类型EV协同参与需求响应方法。首先,将参与需求响应的EV分为灵活签约EV和固定签约EV,并提出多类型EV协同参与需求响应调度架构。其次,提出一种基于非对称一致性学习的多类型EV协同参与需求响应策略:灵活签约EV以最大化自身收益、里程保障以及负荷曲线方差加权差为目标,基于柔性强化学习进行自主需求响应决策并自主参与电网需求响应;基于灵活签约EV自主需求响应结果,固定签约EV以最小化聚合需求响应成本为目标,进行出力功率非对称一致性优化并聚合参与电网需求响应。所提非对称一致性学习算法能够高效处理高维度复杂非线性关系,具有较强的自主学习和泛化能力。最后,通过仿真算例验证所提多类型EV协同参与需求响应方法的有效性与合理性。

关键词： 自能阅读   阅读策略   整本书阅读   阅读单  

摘要： 新课标明确指出:“整本书阅读学习任务群旨在引导学生在语文实践活动中,根据阅读目的和兴趣选择合适的图书,制订阅读计划,综合运用多种方法阅读整本书;借助多种方式分享阅读心得,交流研讨阅读中的问题,积累整本书阅读经验,养成良好阅读习惯,提高整体认知能力,丰富精神世界”。由此可见,“阅读策略”的习得和“自能阅读”意识的培养在整本书阅读中尤为重要,而阅读单则是实现这一目标的重要工具。

关键词： 数据垄断   资本积累   技术权力   平台权力   数据公共性   制度创新   基础设施建设   跨国协作  

摘要： 数字经济时代的数据垄断现象呈现出资本逻辑与技术权力深度耦合的特征。从形成机理看,数据垄断本质上是资本通过技术手段实现数据要素独占性控制的过程,具体表现为资本驱动下的数据集中化积累、算法权力构筑的技术壁垒,以及平台生态形成的制度性垄断。这种垄断格局不仅扭曲市场竞争秩序,更通过数据剥削机制加剧了数字资本主义的内在矛盾。数据垄断的治理创新需要突破传统范式,构建以“数据公共性”为核心的制度体系。在产权层面构建数据权益的公平分配体系,在技术层面推进公共数据基础设施建设,在治理层面促进跨国协作与多元共治。通过系统性制度创新,推动数据要素从资本积累工具向公共福祉载体转化,为数字时代的公平发展提供新的治理路径。

关键词： 需求为导向   多维度健康教育   乳腺癌   输液港   日间化疗  

摘要： 目的探讨以患者需求为导向的多维度健康教育模式在日间化疗中心乳腺癌输液港患者中的应用效果。方法选取2023年3—9月在广西医科大学第一附属医院日间化疗中心诊治并经输液港进行周期化疗的119例乳腺癌患者。按照组间基本特征具有可比性的原则分为对照组60例和观察组59例,前者给予传统的健康教育,后者在前者基础上实施以患者需求为导向的多维度健康教育模式,采用输液港相关知识调查问卷表、癌症患者输液港自我管理行为评估量表(CPTSMS)、乳腺癌患者生命质量测定量表(FACT-B)中文版V4.0问卷和焦虑自评量表(SAS)分别评估干预前后两组患者输液港相关知识的掌握、导管自我管理能力、生活质量及焦虑情况。结果干预前,两组患者的输液港相关知识得分、导管自我管理能力得分、生活质量得分、焦虑自评得分差异均无统计学意义(P>0.05)。干预后,观察组输液港相关知识得分、导管自我管理能力得分、生活质量得分均高于对照组,观察组焦虑自评得分低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论以患者需求为导向的多维度健康教育能够有效满足乳腺癌患者输液港知识的需求,提升对输液港相关信息的认识水平和导管自我护理技能,提高生活质量、降低焦虑水平,改善患者的就医感受。