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关键词： 自贸港建设   大数据专业   职业需求   数据挖掘与分析  

摘要： 本文通过实证分析,旨在探索在海南自贸港建设背景下招聘企业对大数据专业岗位的人才需求,挖掘就业市场对该领域人才的技能要求,并根据市场需求对大数据专业人才培养提出建议。通过在大型人才招聘现场获取企业调研数据,对TF-IDF算法进行建模分析,推出招聘企业对大数据专业人才所要求的基本职业素养和专业技能。

关键词： 内容生产   供给侧结构性改革   平台赋能  

摘要： 在媒体融合的大背景下,内容生产供给侧结构性改革成为传统媒体转型发展的关键。本文以齐鲁晚报·齐鲁壹点旗下教育类直播栏目“老徐话高招”为研究对象,探讨其通过专业记者品牌化、用户资源积累、平台技术赋能以及内容形式创新,深入推进内容供给侧结构性改革的新实践。

关键词： 肱骨近端骨折   数字化模拟手术   钢板内固定术  

摘要： 探讨数字化模拟手术用于肱骨近端骨折钢板内固定治疗患者的临床效果。选取黔西南州中医院骨科于2022年8月—2024年9月收治的60例肱骨近端骨折患者为研究对象,按随机双盲法将其分为观察组和对照组,每组各30例。两组患者均行钢板内固定术治疗,观察组于术前对患者应用数字化模拟手术。对比两组患者的术中透视情况、手术操作指标、术后康复指标(肩关节功能、肱骨头丢失情况)等。结果显示,与对照组相比,观察组手术操作耗时更短、出血量及透视次数更少(P<0.05);两组患者骨折愈合时间,术后不同时刻的肱骨颈干角、肱骨头内翻角、骨折复位状况以及并发症发生情况比较,无统计学差异(P>0.05),观察组肱骨头丢失高度较对照组更低(P<0.05);观察组术后3个月肩关节评分较对照组更优(P<0.05)。研究发现,将数字化模拟手术用于肱骨近端骨折钢板内固定治疗患者,可提高其手术效率,减少术中透视次数,有利于促进患者骨折愈合,值得应用。

关键词： 国际司法机构   管辖权   申诉方利益取向   条约解释   激励机制  

摘要： 国际司法机构在海洋争端案件及咨询意见程序中对各类问题已呈现出较明显的扩权态势演进、条约僭越式解释、利益取向显著倾斜三大裁判偏好特征,利益供需两端紧密耦合,为裁判偏好的滋生预置了广袤的自留地。国际司法机构在涉海案件中裁判偏好背后的规则模糊性、争端政治性、裁判独立性三大动因的循环链条在精密咬合的同时也具备熔断可能性。动因链会在何种情况下以何种方式熔断,需探析各节点间的相互作用及外部因素的介入。

关键词： 重载铁路   弹性支承块式无砟轨道   轨距保持能力   全参数化建模   刚度匹配   敏感性  

摘要： 为提升弹性支承块式无砟轨道在重载铁路中的轨距保持能力,本文建立全参数化计算模型,结合单节点实尺模型试验与有限元仿真方法,系统分析了轨下垫板垂向刚度、扣件横向刚度、调高量、支承块埋置深度、套靴刚度等关键参数对轨距保持能力的影响规律。结果表明:支承块埋置深度、轨下垫板垂向刚度及套靴侧面刚度的敏感性系数分别为0.616 3、0.609 9和0.501 5,高于其他结构参数,是决定轨距变化幅度的主控因素。在30 t轴重条件下,为提高结构稳定性,建议轨下垫板垂向刚度控制在140~160 kN/mm,扣件组装横向刚度不低于180 kN/mm,块下垫板刚度取60~90 kN/mm,套靴侧面刚度不低于400 kN/mm。为改善结构局部变形,提出套靴局部加设环形箍筋并调整橡胶有效受力面积的优化措施。

关键词： 课程思政理念   主题式复习   生物与环境  

摘要： 本文以“生物与环境”模块为例,实施整合复习内容,深挖思政元素;综合教学规划,浸润思政内涵;契合真实性情境,激发思政活力;融合进阶活动,内化思政目标的“四合课堂”教学模式,以期将立德树人融入到教育教学的全过程,实现生物学学科的育人价值。

关键词： 气象服务   市场效益   供给侧拓展   用户分类   预警信息  

摘要： 为了提高气象服务产品的服务市场效益,阐述了气象服务产品类型,包括实况类、预报类和预警类产品;论述了服务对象分类,如信息传播型用户、生产消费型用户、信息加工型用户等;根据服务产品供给形式的分类与服务对象的适用性,对服务用户进行分类,针对不同类型的用户提供基于用户特征的场景化服务供给,从而有效提高气象服务市场的效率。

关键词： Subsidence   InSAR   Low permeability media   Groundwater modeling   USA  

摘要： As groundwater depletion threatens future water availability in many regions of the world, improved monitoring is crucial. Interferometric synthetic aperture radar (InSAR) provides valuable deformation data that can be related to changes in groundwater storage, but interpreting these deformation data is challenging due to the delayed response of deformation to changes in the aquifer. Many studies have considered the delayed deformation induced by long-term depletion of groundwater, and found that permanent deformation can continue for decades after depletion has stopped. However, there have been relatively few studies that consider the delay in deformation in response to elastic, seasonal changes in aquifer groundwater levels, and an absence of studies that performed a formal modeling analysis to quantify the relative significance of various drivers of this delay. Recent studies leveraging seasonal InSAR-derived deformation data to estimate aquifer recharge pathways have highlighted the need to understand how quickly deformation responds to groundwater storage changes at the seasonal time scale. In this study, this analysis is conducted, and the findings demonstrate that under elastic conditions, seasonal delays can range from 0 to 60 days depending on the vertical hydraulic conductivity, fine-grained layer thickness, and fraction of the aquifer that is composed of coarse-grained material. Seasonal delays from field data are also explored in two regions of the western United States: the San Luis Valley, Colorado, and Central Valley, California. The seasonal delays in each of these areas were found to fall within the bounds determined in the modeling approach.

关键词： 航空发动机   弹性环   转子系统   有限元   动力特性  

摘要： 以带弹性环的航空发动机转子为研究对象，开展弹性环刚度和转子系统动力特性分析。分别采用解析法和有限元法计算得到弹性环的刚度，搭建刚度测量试验器开展弹性环的实际刚度测量试验，并就两种计算方法与试验结果的误差展开了分析。在此基础上，采用二维梁单元有限元法建立弹性环-转子系统的动力特性计算模型，得到了带弹性环转子系统的动力特性，并在高速旋转试验器上对转子系统的动力特性进行了试验验证。研究结果表明：弹性环刚度测量方法可以满足工程需求，相比于解析法，有限元法与试验结果较为吻合，误差不大于7%；基于二维梁单元的转子系统有限元模型很好地反映了转子动力特性，计算误差不大于0.25%。研究为弹性环刚度分析和带弹性环的转子动力特性分析与试验提供了参考。

关键词： 智能交通   需求预测   多图卷积神经网络   网约车拼车   门控循环单元   起讫点预测  

摘要： 针对现有拼车需求预测研究中对拼车订单关联性考虑不足的问题，本文提出一种基于时空多图卷积神经网络的拼车起讫点需求时空预测模型。首先将拼车订单数据处理为各个起讫点之间需求的时序数据，分析并挖掘拼车需求的多个特征信息。在此基础上根据拼车拼成率、路径相似性、土地功能相似性创新构建多个反映拼车订单关联的语义图，为拼车需求预测提出新的语义建模视角；同时，构建反映相邻性和距离的地理图，从多维度对地理相关性与行程语义关联进行建模。在模型构建上，本文提出层级化多图信息融合机制，以此充分捕捉数据中的时空相关性。此外，引入影响拼车需求的外源因素，构建融合多特征的时空多图卷积模型。实验结果表明，拼车拼成率、路径相似性和天气是影响拼车需求的关键因素。相较于多图注意力卷积网络(GMAN)、时空长短期记忆网络(SP-LSTM)、残差多图卷积网络(RMGCN)，本文方法的预测结果均方根误差分别降低了11.44%、7.06%、3.89%，平均绝对误差分别降低了9.45%、10.85%、7.26%，表明本文提出的方法具有较高的预测精度和科学性。