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关键词： 智库   政策评估   政策试点   政策学习   健康中国  

摘要： [目的/意义]卫生健康智库在卫生治理现代化进程中承担重要职能，本研究从理论与实践两个层面对其基础性问题展开探讨，对推动其健康规范发展具有重要意义。[方法/过程]本研究通过搜集我国卫生健康智库的公开资料并开展关键知情人访谈，系统梳理其定义、分类与发展历程，深入剖析其参与政策过程的特征与规律。[结果/结论]本研究将卫生健康智库划分为政府部门智库、社会智库、高校和科研院所智库、医院智库和企业智库五类。其发展历程经历了探索期、快速组建期和逐步稳定期三个阶段。在组建方式上，政府部门智库中地方层面智库主要由原有体制内研究机构重组转型形成，社会智库则采取社会团体、社会服务机构、基金会等形式，高校和科研院所智库采用共建或自建设立，医院智库依托于大型综合性研究型教学医院，企业智库则具有企业法人资格。在政策参与方面，探索期卫生健康智库主要聚焦议程设定与政策制定，形成基本政策；快速组建期卫生健康智库则以参与政策试验与政策执行为主；稳定期阶段卫生健康智库则侧重政策评估与推广。未来，卫生健康智库应致力于开展高质量政策评估，构建大规模政策学习网络，精准赋能深化医改，推动医疗卫生服务体系持续优化。

关键词： 新生代员工   职业发展需求   企业文化  

摘要： 本文围绕新生代员工职业发展需求展开分析,首先深入探讨了新生代员工职业发展需求的现状。在职业期望与目标上,他们追求快速晋升与个人价值实现;在学习与发展需求上,他们渴望持续学习与技能提升;在工作与生活平衡上,他们重视工作与生活的和谐统一;在企业文化与价值观认同上,他们期望融入具有社会责任感的企业文化。文章接着分析了影响新生代员工职业发展需求的个人、组织和社会因素。最后提出了满足新生代员工职业发展需求的策略,包括建立个性化职业发展路径、强化培训与发展体系、优化工作环境与福利,以及营造包容性企业文化。这些策略旨在帮助企业更好地理解和满足新生代员工的职业发展需求,从而促进企业与员工的共同成长与发展。

关键词： 吸附接触   Maugis模型   完全自洽模型   黏附应力   拔出力  

摘要： 圆柱接触问题在微纳米尺度下的黏附实验中具有重要应用价值.现有的两种二维Maugis模型因采用最大强度条件导致其对拔出力预测结果与完全自洽模型有较大偏差.本文将圆柱弹性吸附接触Maugis模型推广到考虑任意表面相互作用的一般情形,并基于刚性极限一致条件对已有的两种二维Maugis模型进行了改进,推导出二维Maugis–Dugdale （M–D）模型黏附应力的新建议值σ0=0.7601Δγ/z0（Δγ为单位面积的界面能,z0为表面力作用的特征尺度）,以及二维double-Hertz （D-H）模型黏附应力的新建议值σ0=0.8216Δγ/z0.改进后的M–D模型和D-H模型在小Tabor数下趋近于Bradley极限,在大Tabor数下趋近于Johnson–Kendall–Roberts （JKR）极限,且在Tabor数全域范围内预测的拔出力与完全自洽模型（full self-consistent model,FSCM）数值解高度吻合,而原始Maugis模型在Tabor数小于1时精度较差.本研究在保持Maugis模型解析优势的同时,有效提升了其理论预测精度,为微纳米压痕、原子力显微镜测量等黏附接触实验数据的定量反演提供了更可靠的半解析工具.

关键词： 城市轨道交通   召援服务   新需求   改进对策  

摘要： 近年来，我国城市轨道交通发展迅猛，大规模网络化运营已成为必然趋势。在此大背景下，城市轨道交通运营企业需在确保安全运营的基础上，优化服务环境，关注服务质量，提高运行效率。为满足乘客需求，运营单位应不断扩大自助服务范围，在关键节点提供召援服务，提高乘客出行满意度。鉴于此，文章基于国内外召援服务现状，挖掘乘客对召援服务的新需求。依托北京市轨道交通部分大客流车站开展调研，了解不同召援方式的有效性，以挖掘不同车站、不同乘客群体亟需的召援服务方式。针对发现的服务问题，提出改进对策，旨在为城市轨道交通运营企业提供召援服务参考，助力改善服务质量、提高乘客出行满意度。

关键词： 交通运输规划与管理   货物运输   随机规划   高铁快运   遗传算法  

摘要： 为充分利用高速铁路的运输能力，提高运营效率，提升经济效益，针对高铁快运货物的集装过程，综合考虑捎带、预留车厢、专列动车组3种运输模式与生鲜、紧急文件、电子产品及贵重物品4类不同种类的货物，解决高铁快运车货匹配问题.首先，构建高铁快运车货匹配两阶段随机规划模型，在第1阶段，确定各列车开行的模式以及专列动车组是否开行的列车开行计划，第2阶段根据第1阶段得出的列车开行计划，在不同需求场景下，确定车货匹配方案；然后，设计基于混合整数规划的遗传算法（Mixed-Integer Programming-based Genetic Algorithm, MIP-GA）进行求解；最后，以京沪高铁为背景进行算例分析，以4类货物的4种随机需求、5 500个集装容器和24列车共254节车厢为算例数据，进行模型验证，分析随机解的价值，并通过12种规模算例验证算法的有效性.研究结果表明：随机规划模型能够较好地应对需求波动，相较于平均需求模型成本下降3.8%，货物时效满足率提升13%；通过MIP-GA加速模型求解，MIP-GA平均节省时间75.88%且MIP-GA结果与Gurobi结果平均间隙值为0.20%，能够在保证解的质量的前提下，较好地提升求解速率.

关键词： 智能储能软开关   Frank-Copula函数   双层规划   鲸鱼优化算法   二阶锥规划  

摘要： 针对含高比例新能源电力系统面临的网络损耗增大、电压越限等问题,提出了考虑需求响应的配电网智能储能软开关(E-SOP)双层规划策略。首先,考虑风光出力相关特性,基于Frank-Copula函数生成风光出力典型场景;其次,建立了E-SOP双层规划模型,上层以配电网年综合运行成本最低为目标进行E-SOP的选址定容,下层考虑需求响应参与,以各个场景运行成本最小为目标进行运行优化,并采用多策略改进的鲸鱼优化算法(MIWOA)和二阶锥规划(SOCP)的混合算法对模型进行求解;最后,采用IEEE33节点系统进行算例分析。仿真结果显示:系统的年综合成本降低了7.94%,验证了所提方案能够有效提高配电网运行的稳定性和经济型。