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关键词： 数字时代   教师供给   中小学教师   教师队伍建设  

摘要： 教师供给是对教师这一重要教育资源及其配套资源的生成和配置做出的相关制度安排,体现了相关主体在调控教师供给方面的总体考量,直接影响教师队伍建设的质量。近年来,数字技术与教育教学深度融合的领域不断拓宽、速度持续加快,传统的教育教学过程遭到颠覆,致使教师供给发生质的变化。数字技术为教师供给创新提供了新的契机,也提出了新的挑战。在数字时代,教师供给存在“质的差距”和“量的失衡”两个维度的现实困境,应借助数字化手段确保教师来源供给互动优化,通过数字化变革促进教师制度供给提质增效,依靠数字化教育保证教师要素供给精准匹配,为数字赋能教师供给的实现提供有力支撑。

关键词： 交通需求   交通可达率   Dijkstra算法  

摘要： 随着城市化进程加快和自动驾驶技术发展,交通规划在新兴城市建设中愈发重要。本文以2024年第二十一届五一数学建模竞赛题目B为背景,研究基于Dijkstra算法的交通需求规划与最佳可达率问题。通过构建数学模型来计算不同情况下的交通网络期望可达率,给出优化路线,为现实交通问题提供解决方案,同时为未来新城自动驾驶汽车路线优化提供参考。研究结果表明,通过合理分配交通需求并优化路径选择,可显著提升交通网络的可达率,确保其在突发状况下仍能高效运行。

关键词： 显著特点   电力系统   发展历程   GIL输电技术  

摘要： 随着技术的发展以及输电通道建设条件的制约,GIL在电力系统中的作用愈发凸显。本文在回顾GIL输电技术发展历程的基础上,详细阐述了相比于传统输电方式GIL输电技术的显著特点,深入分析GIL技术在实际发展中面临的问题与挑战,并给出六方面发展建议,对于推动GIL技术的不断进步和成本效益的持续优化具有重要意义。

关键词： 企业需求   职业学校   化工专业   课程体系  

摘要： 新时代下,化工行业的快速发展使其对人才的需求不断变化,技术型、复合型、创新型人才的需求日益增加。职业学校化工专业教育需紧跟行业发展趋势,培养符合现代化工行业要求的高素质技术型人才。文章通过对当前职业学校化工专业课程体系现状的分析,发现其较弱化基础理论、忽视实践技能与创新能力培养,导致学生的综合能力与企业需求间存在差距。为此,文章提出设计分层次的人才培养目标、对接企业技术标准、深化校企合作等优化策略,使课程体系更加贴合化工企业的发展需求,为职业学校的化工专业人才培养提供了新思路。

关键词： 生态农业   气象科技   服务需求   实践措施  

摘要： 在全球气候变暖和可持续发展理念持续深入的背景下,生态农业逐渐成为农业发展的主流方向。如何促进生态农业高质量、高效率发展是当前农业发展中重点研究的议题。农业发展与生态气象科技密切相关,其中气象科技可以准确预测地区气候条件,并通过有效途径提供服务,对提高生态农业生产以及产品质量具有重要意义。本文围绕这一主题进行分析论述,以供读者参考。

关键词： 肾移植   支持性照护   质性研究  

摘要： 目的了解肾移植术后患者的支持性照护需求。方法采用现象学研究方法,采用目的抽样法选取2023年5—8月在江苏省某三甲医院门诊定期复查的肾移植术后患者为研究对象,对其进行半结构化访谈,用Colaizzi七步分析法提炼主题。结果肾移植术后患者支持性照护需求可归纳为5个主题:疾病健康管理需求、信息支持需求、维持健康支持需求、情感与社会支持需求、重返社会需求。结论医护人员应该关注肾移植术后患者的身心状况,加强健康照护、疾病管理,重视其情感和社会支持,为患者重返社会提供有效保障。

关键词： 储能   调峰   条件风险价值   需求侧响应   优化调度  

摘要： 针对传统调峰未考虑弃风弃光风险的问题,采用条件风险价值(CVaR)衡量风光出力不确定性带来的运行风险,提出含需求侧响应和两类储能等灵活性资源的分层优化调峰模型。上层模型以净负荷波动最小、储能净收益最大和弃风弃光风险最小为目标,通过需求侧响应优化负荷曲线并利用储能平抑新能源波动,降低净负荷峰谷差及风险损失;下层模型以火电调峰成本最小为目标,提升火电机组经济性。通过不同场景的仿真表明,该策略能有效降低新能源波动风险,提升调峰的安全性和经济性,验证了模型的有效性。

关键词： 矿井   通风机切换   供给风量   IPSO-TS算法   模型预测控制  

摘要： 调整矿井通风机切换过程中供给风量变化时,最优控制方案会存在早熟问题,供给风量波动较大,为此提出矿井通风机切换过程供给风量智能优化控制方法。应用基尔霍夫风压定律和风量定律,结合其在矿井通风机切换过程中的运动特点,建立一个风量变化动态模型;采用闭环控制思想,设计包含反馈校正模块的模型预测智能控制器,并以最小控制离散误差为目标构造优化控制目标函数,通过IPSO-TS算法对目标函数进行模型迭代求解,得到最优控制参数取值方案,实现供给风量智能优化控制。结果表明,该控制方法实施后,供给风量波动最大值为0.9%,能够较好地降低优化控制后供给风量的波动,完成供给风量智能优化控制,辅助提升矿井通风机切换效率。

关键词： 多维物流需求预测   PSO-SVR模型   大连港  

摘要： 大连港作为我国东北地区最重要的交通枢纽之一,对我国港口物流发展具有极其重要的影响,而对大连港的货物吞吐量进行物流需求预测是其物流发展规划的重要组成部分。但是在现实生活中,物流需求可能受到腹地经济总量、腹地经济结构、腹地经济贸易等多方面因素的影响,这使得问题呈现出多维度的特征。随着机器学习发展,越来越多的研究开始尝试使用神经网络模型进行物流需求预测,但是单一的神经网络模型在处理多维度的预测任务时常常表现欠佳。由此文章提出了一种基于PSO-SVR的预测模型,用于多维物流需求预测。通过实验与其他模型的对比,结果表明,绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均百分比误差(MAPE)分别为0.75、0.75和0.839,均优于GA-SVR模型,能较好预测大连港未来的物流需求。

关键词： 图书供给   青少年阅读   问卷调查   需求驱动  

摘要： 基于政策驱动下全民阅读推广的背景,现通过问卷调查法,分析3—18岁读者群体阅读需求特征。研究发现,青少年阅读需求呈现多元化趋势,但现有图书供给存在结构性失衡、精准度不足等问题。出版机构可以通过“精准捕捉”青少年阅读需求、构建多元化图书体系、创新渠道以深入青少年“信息圈层”、拓展“运营阅读价值”服务等策略,提升阅读服务效能,优化服务路径。