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关键词： 市场竞争   垄断风险   链主   数智化转型  

摘要： 对整个产业链而言,链主主导的封闭式数智化转型或许可以带来短期效率提升,但如果缺乏完善的反垄断合规机制,长期来看可能导致市场竞争凋敝、创新停滞。数智化转型如火如荼,部分行业已经涌现出了一批“领头雁”企业,这些企业在完成自身的数智化转型后,赋能下游产业链企业,驱动其产业链上下游的数据化,实现了降本增效等诸多益处。

关键词： 市场需求   高职   电子商务   人才培养模式   改革  

摘要： 随着电子商务行业的迅猛发展,市场对高素质、技能型电子商务人才的需求日益迫切。因此,改革传统的人才培养模式,使其更加贴近市场需求,成为当前高职教育的重要任务。本文建议通过优化课程设置与教学体系、强化实践教学与实训环节、引入行业导师制度、推行“1+X”证书制度、加强创新创业教育,并建立动态调整与反馈机制等措施,以培养出既具备扎实理论基础又拥有丰富实践经验的电子商务人才。这些改革措施旨在提升高职电子商务教育的质量和效率,满足行业发展的迫切需求。

关键词： 可再生能源   电转氨   固态氧化物氨燃料电池   电-热-氨耦合关系模型   热电联供   电力调度  

摘要： 电力系统中太阳能和风能等可再生能源的渗透率普遍提高,为了促进可再生能源发电的消耗,减少综合能源系统(IES)的碳排放,提高系统运行的经济性,提出一种计及需求响应的含电-氨-电环节综合能源系统调度模型。该模型利用电转氨(P2A)模块和固态氧化物氨燃料电池(ASOFC)提高IES消纳风电水平并参与系统的电热联供。在此基础上,根据负荷侧需求响应资源的形成机理,建立日前、日内低碳经济运行模型;同时,对含电-氨-电环节的综合能源系统内部能量耦合关系进行分析,提出一种基于源-荷协调的快慢时间尺度电热联合调度方法。基于CPLEX求解器的算例分析与对比结果表明,所提出的含电-氨-电环节的IES调度模型及其调度方法能够有效缓解弃风现象,在保证系统运行经济性的同时降低了系统碳排放量。

关键词： 冠状动脉   增强CT   Kano模型   护理需求   调查  

摘要： 目的:调查冠状动脉增强CT检查病人的护理需求,为制定和实施针对性护理方案提供参考。方法:基于Kano模型设计冠状动脉增强CT检查病人的护理需求调查问卷,并于2023年3月—2024年3月对某院120例行冠状动脉增强CT检查的病人进行问卷调查,并根据Kano模型确定病人的护理需求属性。结果:共发放问卷120份,回收有效问卷112份,问卷有效回收率为93.33%。冠状动脉增强CT检查病人的护理需求中,包括期望型需求2项、魅力型需求3项、必备型需求3项、无差异型需求2项。重要度-满意度矩阵图显示,3项位于待改进区,2项位于竞争优势区,2项位于次要改进区,3项位于维持区。结论:Kano模型能多维度分析冠状动脉增强CT检查病人的护理需求属性、重要度及满意度,可为制定符合病人需求的针对性护理方案提供参考。

关键词： 继续医学教育   进修   院级课程  

摘要： 目的:对某三甲综合医院招录的进修医师进行调查分析,了解不同学历、职称的进修医师在进修期间对院级层面举办课程的需求以及可接受的培训形式。方法:对2021年1月至6月招收的371名进修医师采用问卷调查方法进行描述性研究。结果:调查显示,不同学历特征的进修医师均认为在进修期间最需要学习提高类培训课程、前沿进展类培训。本科学历的进修医师更加需要收获基础训练类培训课程,而硕士及以上学历对科研能力培训的需求较高。中级职称的进修医师对专题研讨培训形式的需求最低,更倾向于小组讨论、病例汇报的培训形式。高级职称的进修医师对于教学查房、学术沙龙的培训形式需求最高。结论:不同学历、职称的进修医师在进修期间对院级层面举办课程的需求以及可接受的培训形式均不相同。医院应尽快探索出一套内容全面且适合不同层次进修医师的课程体系。

关键词： 多层次视角   制造企业   数字化转型   元分析  

摘要： 制造企业数字化转型已经成为理论界和实践界共同关注的焦点和热点,现有文献围绕制造企业数字化转型影响因素及效用进行了大量实证研究,但研究结果不一致的问题尚未得到有效解决。运用多层次视角,基于139篇实证研究文献、284个效应值进行元分析,从宏观远景层、中观体制层和微观利基层探究制造企业数字化转型的影响因素,检验数字化转型对制造企业“行为—能力—结果”三个层次的效用,研究影响异质性的调节变量。结果发现:(1)环境不确定、竞争压力、数字领导力、组织柔性、政策支持、数字人才、数字技术7个因素显著影响制造企业数字化转型,但关系强度存在差异。(2)数字化转型显著促进了制造企业行为、能力、结果三个层次的10个效用变量,且对流程创新的促进作用更强。(3)企业规模、区域差异和测量方式起到有效降低变量间异质性的调节作用,11组变量间异质性得到降低,6组变量间异质性尚未有效解决。

关键词： 动态时间规划   深度聚类   居民需求响应潜力   生成模型   协同回归  

摘要： 在引导需求响应资源有序地参加需求响应的过程中,示范项目用户真实的响应数据积累较少。为实现聚合控制下居民用户的响应潜力量化评估,针对历史响应样本缺失造成的小样本问题,文章提出一种适应小样本特性的需求响应潜力评估方法。首先,针对时间序列数据在时间轴上存在的动态特性,采用加权动态时间规划实现了对居民典型日负荷模式的辨识,并根据负荷响应时段的分布特性,设置了潜力用户遴选标准。在此基础上,采用深度聚类算法实现了多维影响因素作用下潜力用户的精准分类。其次,构建了潜力用户响应特征生成模型,通过潜力用户响应时段的负荷信息生成分布规律类似的负荷信息,达到构建增强数据集的目的。同时,考虑真实标签缺失导致的小样本特性,利用协同回归算法对增强数据集的用户响应标签进行预测,弱化了潜力评估模型对响应标签的依赖。最后,通过算例分析验证了所提方法的有效性,可为新形势下引导城市居民用户需求响应工作提供借鉴。

关键词： 本土市场需求   中间品   国产替代   全球价值链  

摘要： 在新发展格局和产业链供应链安全的背景下,本土市场需求如何引致中间品国产替代,进而促进全球价值链地位攀升亟待深入研究。本文基于2007—2021年发展中经济体的制造业数据,系统探讨了本土市场需求对全球价值链地位攀升的影响以及中间品国产替代在其中发挥的中介作用。研究发现,本土市场需求规模扩张给本土企业提供了进入全球价值链高端环节的机会,有利于本土企业通过前向或后向一体化完成中间品国产替代,完善国内供应链,进而促进全球价值链地位攀升,并且中间品国产替代的中介效应存在。异质性研究发现,这种效应在不同技术密集度、不同需求规模的行业之间并不相同。进一步分析发现,本土市场需求升级容易引致国外高质量中间品进口,其对于全球价值链升级的作用只有在本土市场需求规模能够分摊创新的成本和风险的前提下才存在。本文的研究结论有助于深化本土市场需求促进全球价值链地位攀升效应的认识,对于建立完整独立、自主可控的产业链体系,以及全球价值链地位攀升均具有一定的指导作用。

关键词： 数字技能人才   电子商务   数字化发展  

摘要： 一、前言电子商务数字化发展已成为我国社会经济发展的内在要求和时代趋势。数字技能人才作为电子商务数字化发展的关键要素,发挥着重要的支撑作用。2024年4月,人力资源社会保障部等九部门印发的《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024—2026年)》提出,要“适应数字产业发展和企业转型升级需求,大力培养数字技能人才”^([1])。随着数字化发展不断深化,电子商务领域对数字技能人才的需求出现新变化。

关键词： 插电式混合动力车型(PHEV)   纯电续驶里程   车联数据   用户调研  

摘要： 随着新能源汽车市场的快速发展,插电式混合动力车型(PHEV)因其兼顾燃油与纯电驱动的优势,逐渐成为消费者关注的重点。文章聚焦PHEV车型的纯电续驶里程设计,通过综合分析车联数据与用户调研结果,挖掘用户对纯电续驶里程的实际需求、期望及其背后的影响因素。研究结果可为PHEV车型的纯电续驶里程设计提供一定的参考。