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关键词： 最优轮伐期   Faustmann模型   市场价格   决策者偏好   自然灾害   森林可持续经营  

摘要： 【目的】当前，市场价格、决策者偏好和自然灾害是影响森林可持续经营的三大不确定性因素，追踪并拓展基于价格、偏好和灾害不确定性的森林最优轮伐期方法学是需着力解决的重要科学问题，可为森林可持续经营并应对气候变化中基于自然解决方案提供重要途径。【方法】本研究回顾了经典Faustmann模型及其演变，揭示了其在森林可持续经营应用中的局限性，并梳理了相应的最优轮伐期方法学演进。【结果】（1）实物期权分析可以提升林地价值评估的灵活性，而动态规划法则是该情形下最优轮伐期决策的主要解析工具。在解析过程中，需结合市场特性及历史数据合理选择价格模型，以提高最优轮伐期决策的准确性。（2）政策制定者偏好和森林经营者个人风险偏好都会对最优轮伐期产生影响。政策不确定性使得森林经营者倾向于提前采伐，而经营者的风险偏好则影响其面对价格波动的策略。对于经营者偏好，Pressler指示率提供了结合风险预期进行事前决策的有效方法。（3）自然灾害的发生阻断木材材积生长并提前释放了森林碳汇量，森林经营者会缩短轮伐期来避免损失。当尝试对灾害造成的碳排放进行惩罚时，可以激励森林经营者采取措施内化灾害不确定性，降低灾害来临频率和损害程度。【结论】研究综述了应对多重不确定性的森林轮伐期方法学框架，整合实物期权、动态规划与风险偏好量化工具，突破传统模型的静态局限。未来应构建价格-政策-灾害的动态耦合模型，开发基于人工智能的多目标优化系统，并通过碳惩罚机制设计实现生态经济目标协同，为气候智慧型森林经营提供决策支持。

关键词： 公共安全   多阶段预测   SEIRD模型   GA-LSTM模型   组合预测方法  

摘要： 突发公共卫生事件发生后，由于其传播规律不明确和供需信息不对称等问题使得医疗物资的保障问题突显。本文旨在预测突发公共卫生事件的发展情况，对建立应急医疗物资需求预测模型以提供稳定的物资保障具有重要作用。本文提出改进的传染病模型（Susceptible Exposed Infectious Recovered Death，SEIRD）和遗传算法（Genetic Algorithm，GA）改进的长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）相结合的SEIRD-GA-LSTM模型，实现了对疫情多阶段、多尺度的预测。实例分析的结果表明：基于SEIRD-GA-LSTM的组合预测方法准确率较高，验证了模型的有效性和稳健性。

关键词： 城市轨道交通   评估诊断   发展历程   高质量发展  

摘要： 成都市轨道交通目前正处于由“加速成网”向“高质量发展”过渡的关键阶段。为优化存量城市轨道交通网络的运营效率，为未来建设发展提供策略指导，文章梳理其发展历程，采用定性定量相结合的综合评价方法，从轨道与城市协调性、对综合交通体系贡献、网络结构以及客流效果4个维度对成都市既有轨道交通网络展开评估诊断。研究结论表明，成都市轨道交通在支撑城市发展、改善城市综合交通方面发挥重要作用，但存在核心区供给不足、网络结构不完善、外围客流效益较低等薄弱环节。基于评估诊断结果，为成都市轨道交通未来阶段发展提出建议：强化与上位规划的匹配性，提升核心区的供给水平，优化网络结构的薄弱节点，并加强线路建设与TOD开发协同。

关键词： 机器学习   水供给服务   XGBoost-SHAP模型   驱动机制  

摘要： 厘清水供给服务的时空变化及驱动机制对四川省水资源可持续管理和生态系统可持续发展具有重要的指导意义。利用InVEST模型产水模块描绘四川省2000、2005、2010、2015及2020年产水量的时空分布，选取年降水量、年度潜在蒸散发量、年均气温、土壤类型、土地利用类型、归一化植被指数、数字高程模型、坡度及国内生产总值共9个驱动因子，结合全局空间自相关和XGBoost-SHAP模型，对四川省产水量的时空变化及驱动要素进行识别。结果表明：2000—2020年间，四川省年均产水量呈现出上升-下降-上升的“N”型动态变化趋势，在2020年达到峰值（5.75×10～5 m3）。研究区产水量表现出明显的东高西低格局，高值区主要集中在成都西南部、雅安东部、眉山和乐山等地，且随时间变化，高值区逐渐覆盖四川省的东南部。年降水量对四川地区产水量变化具有最大贡献度；年降水量与年度潜在蒸散发量交互作用直接决定了产水量的产生和变化，是研究区最重要的交互主导因子。本研究证实了XGBoost-SHAP模型在揭示驱动因子对产水量的非线性影响方面的有效性，能够更直接、清晰地识别关键驱动因子。

关键词： 大柔性机翼   静气动弹性   几何非线性   CFD/CSD   非结构网格  

摘要： 高空长航时无人机采用轻质大展弦比机翼，机翼具有相当大的柔性，结构受载前后几何构型呈现明显的差异，在CFD/CSD法建模分析时存在网格生成难度大、网格数量难以控制的问题。针对该问题，提出一种基于非结构化网格的CFD/CSD松耦合方法，在CFD建模时，采用非结构化四面体CFD网格，生成网格容易且数量少；在CSD方面，通过求解静力学方程，仅需几个耦合步就可得到稳定平衡状态，计算效率有了本质提高。结果表明：耦合使用的非结构化CFD网格经详细CFD网格验证，在机翼失速前具有较高的精度；在小迎角下，同传统面元法引入翼型修正后得到气动力系数和弹性修正系数相符，随着迎角的增大，该方法可考虑大变形引起的几何非线性、曲面气动力及考虑一定的流动分离，计算效率高，具有较高的工程应用价值。

关键词： 代码混淆系统   不透明谓词   虚假控制流   符号执行   静态分析   LLVM   逆向工程   控制流图  

摘要： 作为一种软件保护技术，代码混淆在保证程序语义不变的前提下通过增强程序的复杂性来对抗逆向工程。不透明谓词技术通过构造虚假控制流在不增加原程序时空开销的前提下隐藏程序真实的执行逻辑。针对当前不透明谓词技术无法对抗动态符号执行技术以及混淆后程序控制流较简单问题，文中提出了一种基于分段函数的不透明谓词。攻击动态符号执行存在的缺陷，利用分段函数使引入的变量收敛于设定值，以此构造不透明谓词，隐藏程序真实控制流。基于LLVM(Low Level Virtual Machine)框架实现了所提混淆系统，并进行了实验检测。实验结果表明，所提混淆方法有效增加了程序控制流的复杂度，能够抵御动态符号执行技术。相较于现有混淆系统，所提方法使程序的可维护度平均下降23.8%，具有更高的混淆强度。

关键词： 恶性肿瘤   五行音乐   沙盘疗法   心理弹性   生存质量  

摘要： 目的 探讨五行音乐联合沙盘疗法对恶性肿瘤患者的心理弹性及生存质量的影响。方法 选择2023年1月至2024年11月在郑州市中医院进行治疗的恶性肿瘤患者104例为研究对象。按照随机数字表法，分为研究组与对照组各52例。对照组给予常规护理，研究组在对照组基础上，给予五行音乐联合沙盘疗法。于入院时、干预4周后，比较两组患者的心理弹性量表（CD-RISC）评分、生存质量【癌症患者生活质量评价量表（FACT-G）】、体能状况（Karnofsky功能状况评分）。结果 干预4周后，两组乐观、自强、坚韧评分均明显增加，且研究组高于对照组（t=3.021，3.022，2.581；P<0.05）；干预4周后，两组身体、功能、情感、社会/家庭方面评分均明显提升，且研究组高于对照组（t=2.176，2.621，5.516，2.914；P<0.05）；干预4周后，两组体能状况评分均明显提升，且研究组高于对照组（t=2.826；P<0.05）。结论 五行音乐联合沙盘疗法能有效改善恶性肿瘤患者心理状况、生存质量及体能状况，值得推广应用。

关键词： 风险规避   首席执行官和高管   公司风险决策   研发投入  

摘要： 本研究的研究领域为高管风险偏好与公司风险决策相关关系,这一领域的研究通常存在内生性问题,本研究通过引入车祸作为绝对外生事件,使用保险数据测量风险偏好指标,解决了本领域研究的内生性问题。本研究的研究问题是:公司首席执行官和董事长的车祸经历是否会影响公司首席执行官和董事长认知,进而影响其所在企业研发投入决策。本研究的研究方法是,通过首席执行官和董事长保险选择数据,测量高管风险偏好这一认知指标,进而研究其对企业研发投入的影响。本研究的结论是,首席执行官和董事长在其个人生活中经历车祸将增加他们的风险规避,而风险规避的增加,导致公司研发投入降低。本研究创新地采用公司首席执行官车祸事件,识别首席执行官风险态度变化后,对公司研发投入的影响。文章使用非常独特的保险和车祸数据,使用保单数据测量风险偏好指标,车祸作为绝对外生的事件,有效地解决了以往高管风险偏好与公司风险决策相关研究的指标选择及内生性问题。

关键词： Cisco   IOS-XE   静态分析   模糊测试   命令注入  

摘要： 目前针对网络设备webUI的漏洞挖掘已经变得非常普遍，漏洞滥用带来严重威胁，网络设备的安全稳定成为安全领域关注的重点。模糊测试是针对网络设备Web接口漏洞挖掘的主流方法，但这些方法在Cisco IOS-XE系统上效果均不理想，为此，针对IOS-XE系统的web框架提出了一种基于静态分析驱动型模糊测试框架IOXFuzzer，用于检测底层命令注入漏洞。IOXFuzzer通过对后端Lua脚本进行抽象语法树建模，构建危险路径库反向追溯危险路径，构建参数树筛选高质量种子库，生成高覆盖率测试用例，增加了发现脆弱代码的概率。最后在Cisco ASR 1000系列、ISR 4000系列实体设备和CSR 1000v系列虚拟设备上用2019年至今的69个不同版本固件对IOXFuzzer进行了评估，共检测出8个底层命令注入漏洞，其中1个为未公开漏洞。

关键词： 航空发动机   新结构   新材料   新工艺   跨代创新  

摘要： 随着航空动力技术的不断演进，发动机的结构设计、材料及制造工艺三者协同发展，为发动机性能的提升提供了关键支撑。一代发动机，一代结构设计方法，一代材料与制造工艺。尤其是近年来，伴随着发动机需求的复杂化和多样化，新结构、新材料和新工艺逐渐呈现出跨代创新的发展趋势。本文系统对比各代军用涡扇发动机在结构设计、材料应用及制造工艺方面的特点，揭示新一代航空发动机的三大核心技术创新方向：在结构设计领域，聚焦高结构效率整体式设计、高推进效率轻质化设计和长寿命高可靠结构设计，深入解析了空心点阵、拓扑优化、微纳仿生、耐高温/隐身/透波一体化多功能结构和变体结构等突破性技术；在材料创新方面，确立了超耐温结构材料、轻质高强材料、隐身材料、智能超材料等关键材料的材料体系，着重分析了这些新型材料在极端服役环境下的性能要求与应用前景；在制造工艺方面，分析了激光加工、增材制造、微纳制造及智能制造等先进制造技术对复杂构件成形和质量控制的革命性影响，构建新一代航空发动机制造技术体系。本文旨在为航空发动机的未来发展提供前瞻性参考与指导。