关键词:
路径选择
中欧班列
海铁联运
运输时间可靠性
瓶颈拥堵
自适应第二代非支配排序遗传算法(A-NSGA-Ⅱ)
摘要:
针对国际形势日益严峻、中东地区局势紧张导致东亚到欧洲的海运通道受阻以及海峡两岸海上直航运力过剩的局面,本文在模糊需求条件下建立基于中欧班列的海铁联运网络。在考虑货物时间价值损失的基础上,运用排队论理论量化国境站以及沿海中转港口的拥堵时间,构建以总成本最低和运输时间可靠性最高为目标的数学模型,并设计自适应第二代非支配排序遗传算法(adaptive non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,A-NSGA-Ⅱ)进行求解。以高雄至汉堡的机械及电机设备(属于高价值高时间敏感度货物)运输为例进行分析,结果表明:由于模糊需求对拥堵时间的影响,在考虑货物时间价值损失的情况下,不同的模糊需求偏好值对应的最优路径也有可能不同。当模糊需求偏好值为0.5时,最优路径为高雄—厦门—西安—阿拉山口—汉堡。该路径既能满足货主对需求量和时间的要求,又能避免运力浪费。与现有海运路线相比,中欧班列海铁联运在时间上快约1/2,总成本低约2/3,对高价值高时间敏感度货物从台湾以及东南亚地区运往欧洲具有显著优势。