教学课程资源库 更多>>

关键词： 新增列车运行线   列车开行方案   拉格朗日松弛   客流需求   离散时空网络  

摘要： 在既有列车运行图中插入新增列车运行线是铁路运输企业编制每季度列车运行图和日计划中列车运行计划所常采用的方法.然而,传统基于人工的编制手段效率低且难以保证列车运行图编制质量.对此,本文以降低铁路运营和调度成本以及运输尽可能多的旅客等为优化目标,基于离散时空网络构建综合优化列车开行方案和新增列车运行线的整数线性规划模型;针对模型特点,设计基于拉格朗日松弛的启发式求解算法,将原问题分解为列车开行方案优化子问题和一组为单列列车搜索费用最小的时空路径子问题;最后,以京沪高速铁路为算例,验证模型的正确性和算法可行性.研究结果表明:所提方法能快速自动生成新增列车运行线后的列车运行图,且求得的上界解质量相比顺序求解方法平均提升了4.58%.

关键词： 对等关税   国内供给   供给冲击   美国   进口   供需矛盾  

摘要： 当前美国仍处于政策扩张周期,而“对等关税”将减少进口进而缩减国内供给,在美国国内短期无法迅速扩大产能的情况下,“对等关税”只会激化美国国内的供需矛盾.

关键词： 山东省   农产品   影响因素   多元线性回归模型  

摘要： 文章研究聚焦山东省,从产品供给、物流规模以及社会经济3个维度出发,选取2013—2023年的多维度数据,利用Stata软件构建针对山东省农产品物流影响因素的多元线性回归模型,深入剖析各指标对山东省物流需求量的影响效能。最终发现,人均地区生产总值、年末常住人口对山东省农产品物流需求量具有显著影响,并进一步为山东省物流行业的后续发展提供具有价值的参考依据以及切实可行的发展建议。

关键词： 劳动教育   共生理论   现实困境   突围路径  

摘要： 从共生理论审视,职业院校为中小学劳动教育提供劳动教育资源,中小学劳动教育为职业院校教育类型证名,在劳动教育上,二者作为共生单元存在共生关系。然而,在推进职业院校供给中小学劳动教育中,面临中小学共生单元参与主体意识的错位、职业院校与中小学供需对接脱节、保障共生发展的管理秩序缺位等困境。为促进职业院校供给中小学劳动教育,要正视职业院校价值,培育平等共生单元;整合劳动教育资源,构建和谐共生关系;完善劳动教育制度,营造良好共生环境。

关键词： 叶绿体   基因组   密码子   偏好性   毛蕊花   紫毛蕊花   准噶尔毛蕊花  

摘要： 为探究毛蕊花属植物叶绿体基因组的密码子使用偏性及其影响偏性主要的因素,从NCBI数据库中下载得到毛蕊花、紫毛蕊花、准噶尔毛蕊花的叶绿体基因组蛋白编码序列(CDS),使用Geneious v.7.1.3生物信息学软件挑选剔除重复、长度小于300 bp的CDS用于后续分析。利用Codon W 1.4.2、CUSP及SPSS 26等软件分析有效密码子数(ENC),同义密码子相对使用度(RSCU),基因密码子第1、2、3位碱基的GC含量(分别表示为GC_(1)GC_(2)、GC_(3))及平均GC含量(GC_(all))等指标;并通过中性绘图分析、PR2-plot分析、ENC-plot分析的多元统计,对3种毛蕊花属植物叶绿体基因组密码子的使用模式偏好性进行分析并筛选最优密码子。结果表明:3种毛蕊花属植物的叶绿体全基因组分别长153338、153348、153291 bp,3种毛蕊花属植物蛋白编码基因的ENC值均超过35,说明3种毛蕊花属植物叶绿体基因组的密码子偏好性较弱;密码子各位置的GCall分别为38.31%、38.00%、38.00%,且毛蕊花GC_(1)(46.83%)>GC_(2)(39.63%)>GC_(3)(28.49%);同理,紫毛蕊花GC_(1)(46.12%)>GC_(2)(38.40%)>GC_(3)(29.50%);准噶尔毛蕊花GC_(1)(46.07%)>GC_(2)(38.38%)>GC_(3)(29.56%),表明GC含量在不同物种不同位置的分布不均匀。因此,自然选择是影响3种毛蕊花属植物叶绿体基因组密码子偏好性的主要因素。此外,利用RSCU和ENC值在毛蕊花、紫毛蕊花、准噶尔毛蕊花中分别筛选出11、15个和11个最优密码子,其中共同的最优密码子有9个,分别是AUA、UCC、GCC、AAU、GAU、UGC、UGA、CGU、AGU,且大部分以A/U结尾。

关键词： 超声   剪切波弹性成像   杨氏模量   改良Ashworth量表   腓肠肌痉挛   脑卒中   外科手术  

摘要： 目的探讨超声剪切波弹性成像(SWE)技术在脑卒中患者下肢痉挛康复治疗疗效评估中的应用效果及其与外科干预需求的潜在关联。方法选取2023年1月—2024年12月在上海市瑞金康复医院就诊的脑卒中后单侧偏瘫下肢痉挛患者60例(研究组)及健康志愿者60名(对照组),应用SWE技术测量对照组及康复治疗前后研究组的腓肠肌杨氏模量(YM)值,同时采用改良Ashworth量表(MAS)评估研究组康复治疗前后的下肢肌力。研究组完成治疗后,根据患侧治疗前后腓肠肌YM值变化情况分为预测手术组(患侧YM值均>健侧50%,需二次干预)和保守治疗组(无需二次干预),比较两组治疗前YM值。结果研究组治疗后腓肠肌的YM值显著降低[(63.45±19.92)kPa vs(48.32±19.83)kPa,P<0.05],MAS评分显著改善[(2.35±1.02)分vs(1.50±1.23)分,P<0.05]。YM值与MAS评分呈显著正相关(r=0.630,P<0.05)。预测手术组(22例)治疗前YM值为(78.35±14.18)kPa,显著高于保守治疗组(38例)的(46.19±18.40)kPa(P<0.05)。结论SWE技术可定量分析卒中后下肢痉挛的康复疗效并预测治疗需求(治疗前YM值高的患者更易被建议外科手术干预),为临床治疗方案制定提供客观有力的依据。

关键词： 乡村振兴   乡村产业升级   技能型人才供给   协同机制  

摘要： 乡村产业升级与技能型人才供给的协同困境源于教育链与产业链的时空断裂、政策干预的靶向偏差及创新要素的流动阻滞。构建教育赋能、政策调适、生态重构与数字驱动的四维协同框架,揭示产教融合双元模式通过场景化知识传递打破技能固化壁垒,全周期激励政策借由差异化工具组合重塑人才流动轨迹,孵化器与创新驿站耦合形成知识生产-应用闭环,智能匹配云平台依托数据穿透性提升人力资本配置效能。研究证实多维要素的深度耦合可激活乡村人力资本内生动力,为破解产业转型与人才短缺的结构性矛盾提供系统性解决方案,其方法论创新对完善乡村振兴战略实施路径具有理论拓容价值与实践指导意义。

关键词： 木结构民居   门饰纹样   眼动实验   视觉吸引力   审美偏好  

摘要： 为探索滇藏区木结构民居门饰纹样视觉吸引力与审美偏好之间的关系,通过问卷测试法和眼动实验法分别获取各纹样的原始数据,统计分析后获得主客观得分,并进行了一致性、相关性、回归分析及差异性检验,得到了视觉吸引力与审美偏好间的关系。研究表明:纹样间的视觉吸引力存在显著差异,龙纹、六字真言纹等纹样的总注视时长大于40 s;视觉吸引力与审美偏好之间具有高度一致性(W=1.0,P<0.01)和正相关性(r=0.634,P<0.01)。回归模型(y=3.349+0.327 x,R^(2)=0.402)揭示了纹样的视觉吸引力能显著提升被试的审美偏好,且这种影响程度在不同类别的纹样间存在差异。此外,视觉吸引力与审美偏好之间的显著差异(Δ=-3.349,P<0.01,Cohen's d=4.828)表明审美偏好不仅受视觉吸引力影响,还受到专业背景、性别等个体差异的显著影响。其中,专业背景对审美偏好的影响较大(Δ=0.292,P<0.01),而性别对审美偏好的影响相对较小(Δ=0.140,P<0.05),反映了审美偏好的主观性和复杂性。

关键词： 时程分析法   近场地震   调选方法   因果推断   XGBoost算法  

摘要： 针对现行规范采用弹性时程分析法验算时存在的基底剪力结果离散性过大和对近场地震特性考虑不足的问题,提出基于双参数的地震动记录调选方法。首先,采用规范中的调幅参数对地震动记录进行第1次调选;其次,采用因果推断筛选出对结构基底剪力影响最大的地震动参数,作为筛选参数;最后,指定筛选参数的取值范围,对第1次调选出的地震动记录进行再次筛选。作为已有调选方法的补充,以四川省泸定县磨西台地某博物馆为例,采用300条天然地震动记录,对弹性时程分析中地震动记录的规范调幅方法、双参数调选方法进行对比分析。结果表明:对于断层距小于等于60 km的地震动记录,加速度相关的地震动参数对结构基底剪力的影响较大,其中,Park-Ang指标的影响最大;双参数法在保证结构安全裕度不低于规范要求的前提下,可以有效地控制基底剪力的离散性,相比规范法,经过双参数法调选时程分析得到的基底剪力标准差的降幅可达到25%以上;由于基底剪力的离散性可以被很好地控制,当采用双参数法时,对于近场地震多发区特别不规则的建筑,弹性时程补充验算中可不必采用人工地震动记录。

关键词： 天然气需求   预测模型   双对数需求函数   灰色关联分析   逐步回归分析   峰值预测  

摘要： 为了精准预测天然气需求量演变趋势,采用灰色相对关联度评估并诊断各影响因素间多重共线性的显著水平,遵循关联性强弱递减的准则,采用逐步回归分析法对影响天然气需求的因素进行精细化分析,构建了“最佳”天然气需求预测模型。研究结果表明:(1)经济发展是推动中国天然气需求激增最主要的有效动因,能源消费结构优化是促进中国天然气需求增长的关键有效动因;(2)所构建的“最佳”逐步回归双对数天然气需求量函数模型,能精准捕捉天然气需求非线性拐点变化趋势,表现出优良的预测性能,该模型可作为分析天然气需求变化趋势的有力预测工具;(3)中国天然气需求量将于2035—2036年达到峰值,届时天然气需求峰值约为5938×10^(8) m^(3),到2040年中国天然气需求量将为4784×10^(8) m^(3),年均增长率降至1.8%。结论认为,所提出的“最佳”逐步回归双对数需求函数预测方法的使用不局限于天然气需求量预测,既能为中国天然气需求变化趋势预测给予技术支持,又能为能源相关的企事业单位开展天然气资源配置计划和政策制定提供理论依据。