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关键词： 产能过剩   经济变革   转型升级   质量变革   效率变革  

摘要： 2015年,习近平总书记高瞻远瞩地提出“着力加强供给侧结构性改革”。十年来,这场深刻的经济变革在各个领域都留下了深刻的印记,有色金属行业,尤其是铝行业,更是经历了翻天覆地的变化,展现出蓬勃生机与无限潜力。“以供给侧结构性改革为主线,推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革”,习近平总书记的这一重要论述,为有色金属行业转型升级指明了方向。电解铝行业曾深陷产能过剩困境,调控与膨胀的怪圈反复出现,产能过剩问题如影随形。然而,供给侧结构性改革的春风吹来,一切都发生了改变。2017年以来,电解铝行业实现了连续盈利,能耗指标大幅下降,产业集中度显著提高,国际竞争力得到极大提升。这背后,是供给侧结构性改革的强劲动力,是政策的精准调控与市场的有效结合。

关键词： 老年人   急性呼吸衰竭   心理弹性   圣乔治呼吸问卷   生活质量  

摘要： 目的探讨老年急性呼吸衰竭患者心理弹性、圣乔治呼吸问卷(SGRQ)及生活质量的相关性。方法回顾性分析2020年4月至2023年12月于南京医科大学附属淮安第一医院急诊医学科收治的120例老年急性呼吸衰竭患者的临床资料,根据呼吸衰竭严重程度将患者分为轻度组(n=46)、中度组(n=49)和重度组(n=25)。采用心理弹性量表(CD-RISC)对不同疾病严重程度患者心理弹性进行评估;采用SGRQ评分评估呼吸状态对生存质量的影响;采用世界卫生组织生存质量(QoL)测定表评估患者生活质量。采用SPSS 20.0统计软件进行数据分析。根据数据类型,分别采用t检验或χ^(2)检验进行组间比较。采用Pearson相关性分析法分析老年急性呼吸衰竭急诊患者心理弹性、SGRQ评分及生活质量的相关性。结果3组患者力量性、坚韧性、乐观性、总分比较差异有统计学意义(F=66.821、89.754、171.296、125.123,P<0.05),其中重度组评分<中度组评分<轻度组评分。3组患者疾病影响、症状、活动能力、总分比较差异有统计学意义(F=154.007、126.710、302.986、166.768,P<0.05),其中重度组评分>中度组评分>轻度组评分。3组患者社会关系领域、生理领域、心理领域、环境领域、总分比较差异有统计学意义(F=40.169、52.961、35.241、26.253、35.139,P<0.05),其中重度组评分<中度组评分<轻度组评分。Pearson相关性分析发现,心理弹性与SGRQ呈显著负相关(r=-0.730;P<0.05),与生活质量呈正相关(r=0.495;P<0.05),SGRQ与生活质量呈显著负相关(r=-0.608;P<0.05)。结论老年急性呼吸衰竭急诊患者心理弹性、SGRQ及生活质量呈显著相关性,提示综合考虑心理因素对老年呼吸衰竭患者的康复和生活质量的提高至关重要。

关键词： 国产电子元器件   板级   验证   处理器  

摘要： 电子元器件验证指的是国产电子元器件在大规模应用于工程设备前开展的一系列试验、验证、分析、评估和得出综合评价结论的过程,用于明确国产元器件在工程设备上的适用度、研制的成熟度和使用过程的可靠性。处理器类元器件具有设计复杂度高、功能性能强大、接口多等特点,作为复杂国产电子元器件中的代表,对此类元器件开展验证工作具有十分重要的意义。对应用于工程设备的国产处理器如何开展验证的思路和流程进行了描述,以飞腾公司双核处理器为例,详细介绍了国产处理器板级验证的过程与方法。

关键词： 实施绩效   尖兵   科技计划   决策指挥体系   科技供给   领雁  

摘要： 为深入贯彻党的二十届三中全会、全国科技大会精神及浙江省委科技委第一次全体会议精神,加强“六大统筹”,构建协同高效的决策指挥体系和组织实施体系,切实提升项目管理水平和实施绩效,根据《浙江省科技创新规划和科技计划管理办法(试行)》《浙江省科技计划项目组织实施机制方案(试行)》等要求,以“双尖双领+X”计划为统领,迭代实施浙江省重大科技计划、省基础研究计划、省重点行业领域科技计划、省地协同项目等省科技计划项目。此次主要围绕浙江省重大科技专项和省应用基础研究计划,启动2025年度浙江省“尖兵”“领雁”科技计划项目申报工作。

关键词： 地方政府   社会福利供给   低保扩围增效   政策执行   央地委托代理关系  

摘要： 近年来,中央推动低保“提标扩围”,大幅提高低保标准,降低准入门槛,加大财政投入。但全国低保受助人数和覆盖率却不升反降,呈现“标提围扩量减”悖论。本研究聚焦这一治理困境,基于A省低保政策执行的分析,构建了地方政府低保纳保的分析框架,综合探讨了影响地方政府纳保的驱动因素和阻滞因素,揭示了低保扩围增效的治理困境以及地方政府低保纳保的逻辑。研究发现:地方政府在执行低保纳保政策时,既受到上级政府的激励和压力驱动,也面临自身诸多阻滞因素影响。政策特性和政策情境的负向调节,减弱了地方政府纳保压力和纳保激励,强化了地方政府纳保阻滞力,使地方政府出现了“不想多纳保、不敢多纳保和不能多纳保”的纳保逻辑。在此基础上,本研究还进一步凝练出地方政府福利供给的理论解释框架,其理论意义在于为分析地方政府政策执行和地方福利供给行为提供了理论解释工具;其现实意义在于为全国范围内低保“扩围增效”提供理论支撑,并对抑制地方政府福利冲动和弥补福利建设欠账提供理论指导。

关键词： 城市更新   发展历程   现实困境   国际案例  

摘要： 2025年国务院第一次常务会议专题研究推进城市更新工作,突出体现了国家对于现阶段城市更新工作的高度重视。随着城市化进程的持续加速,我国城市更新已经成为推动城市发展的重要抓手和关键战略。当前,我国的城市更新已经迈入新阶段,但在实施过程中仍然存在效益分配不均、历史文化保护不足、生态环境保护缺失、缺乏多方主体协同合作以及政策和规划统筹性较弱等突出问题。一些国家城市更新的历史进程较长,积累了丰富经验,能够为我国城市更新工作提供有益的借鉴。本文通过分析中国城市更新的发展历程和现存困境,结合美国、英国、法国等国家城市更新的成功案例和优秀经验,提出针对性的发展策略与建议,旨在推动中国城市更新向更加科学、合理和可持续的方向发展。

关键词： 电动汽车   充电需求预测   充电站   蒙特卡罗   选址定容   粒子群算法  

摘要： 电动汽车充电站(electric vehicle charging station,EVCS)作为电动汽车(electric vehicle,EV)必须具备的充电基础设施,其性能是否可靠、布局规划是否合理不但关乎投资经营者的利益,还直接影响用户出行是否经济与便利。为平衡投资者经营利益,带给EV用户良好的充电体验并为站内充电桩配置最优的数量和容量,文章针对EVCS最佳数量、容量和站址等展开研究,首先采用蒙特卡罗方法对E V充电需求的时空分布以及不同容量充电桩的平均停车时间和平均充电时长进行预测,然后建立EVCS选址定容的规划模型,并以粒子群优化算法求解模型对EVCS进行选址优化,最后以某城市为例进行仿真实验,得到其最佳充电站选址定容方案,并与遗传算法做对比,验证了所提优化方法的有效性。

关键词： 物业管理   项目需求   服务人员配置   招标   标准化   询价  

摘要： 物业管理是涵盖多领域、多专业、多工种的综合性服务,其项目需求一般既包含服务人员配置、秩序维护、环境维护、设施维护等基础物业服务事项,也包含根据建筑业态功能和采购人需求不同而产生的其他服务事项。《政府采购需求管理办法》(财库[2021]22号,以下简称22号文)第十九条规定,采购需求客观、明确且规格、标准统一的采购项目,如通用设备、物业管理等,一般采用招标或者询价方式采购。

关键词： 注水直井   试井模型   诱导裂缝网络   裂缝闭合   压力动态分析   双井储效应  

摘要： 低渗透油藏在注水直井井筒周围容易形成复杂诱导裂缝网络,诱导裂缝在关井测压过程中发生闭合。为有效反演复杂诱导裂缝网络及井底压力动态,建立复杂诱导裂缝网络注水直井半解析试井模型,耦合裂缝数值渗流方程及裂缝流量节点守恒方程,考虑变裂缝储集表征裂缝闭合状态,采用线源方法、Laplace变换和Stehfest数值反演方法,求解复杂诱导裂缝网络注水直井试井模型,分析注水直井典型压力动态及影响参数。结果表明:复杂诱导裂缝网络注水直井压力动态可划分为8个流动阶段;诱导裂缝闭合作用产生双井储现象,压力动态曲线出现裂缝储集及第二过渡流阶段,裂缝闭合速度越快,凸起越明显。次级裂缝导致压力曲线出现裂缝供给阶段,渗透率越大,裂缝供给阶段下凹越明显。该试井模型可以有效处理注水直井周围复杂诱导裂缝网络及在关井测压过程中裂缝闭合作用,为诱导裂缝注水直井的参数解释提供参考。

关键词： 人工智能   甲状腺结节   超声弹性成像  

摘要： 目的:探讨AI辅助超声弹性成像在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的应用。方法:选取2019年7月—2024年2月于安康市中心医院经病理检查确诊甲状腺结节的81例患者,均行AI辅助超声弹性成像检查,分析AI辅助超声弹性成像结果。以病理检查为金标准,采用Kappa检验对比AI辅助超声弹性成像与病理结果的一致性。绘制ROC曲线,分析AI辅助超声弹性成像的诊断效能。结果:81例甲状腺结节患者共96个结节,病理检查恶性结节66个、良性结节30个;AI辅助超声弹性成像与病理检查结果一致的结节数为76个,符合率79.16%,漏诊率4.54%,二者一致性良好(Kappa值=0.785,P<0.001)。恶性结节在形态、硬度、纹理特征上与良性结节有差异,恶性结节多分布在Ⅳ级、Ⅲ级,良性结节多分布在0级、Ⅰ级。AI辅助超声弹性成像鉴别甲状腺结节良恶性的灵敏度为93.42%,特异度为91.55%,AUC值为0.920(95%CI:0.859~0.939),均高于AI、超声弹性成像单一检测(P<0.05)。结论:AI辅助超声弹性成像在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中展现出显著优势。其利用深度学习算法,准确分析甲状腺结节的超声弹性成像特征,通过对大量数据的学习与处理,实现对结节良恶性的高效鉴别,为临床医生提供可靠的诊断参考,减少诊断的主观性和不确定性。