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关键词： 初中生   离散选择实验   零食   行为偏好  

摘要： 目的本研究旨在探索安徽省初中生零食选择偏好及其影响因素,为制定初中生饮食行为干预方案提供科学依据。方法基于离散选择实验设计问卷,采用分层整群随机抽样方法,在安徽省2个城市抽取443名初一和初二学生进行问卷调查。应用Stata16.0软件建立混合Logit模型,分析初中生的零食偏好并计算支付意愿。结果价格、口味、营养、购买地点、选择依据等因素对初中生的零食偏好有显著影响。初中生对富含膳食纤维、家人常吃的零食有正向偏好,且愿意为富含膳食纤维的零食多支付9.276元。城市初中生更偏好口味和营养,农村初中生更偏好营养和购买地点。结论初中生在选择零食时更关注零食的营养成分和选择依据,家庭及学校应采取健康促进措施,帮助其建立健康的饮食行为。

关键词： 情感需求   滨水景观   乡土记忆   公众体验   生态修复  

摘要： 在城市化进程加速与公众情感需求升级的背景下,传统滨水景观面临生态退化与文化情感联结缺失的挑战。本文以唐纳德·诺曼的情感化设计理论为基础,结合本土文化特质与技术赋能路径,提出“感官唤醒—行为赋能—文化共生”的景观设计框架。并以南京市溧水区白马镇石头寨村为例,提出基于公众情感需求的滨水景观设计策略,希望通过生态修复、文化符号叙事与情感交互空间设计,实现水质提升、文化记忆活化与社群情感联结。本研究认为,情感化设计策略可有效增强公众环境归属感与幸福感,推动生态效益与人文关怀的协同发展,为滨水空间的人本化更新提供理论与实践范式。

关键词： 误差检测   浮点运算   条件数   动态分析   分层搜索  

摘要： 浮点数使用有限的精度来表示实数,其固有的舍入误差会在计算过程中累积,可能导致严重错误,从而危及程序的安全性和可靠性。理论上,最精准的浮点误差检测方法是穷举搜索所有可能的浮点数输入,以确定实际计算结果与理论值之间的最大误差,但搜索空间巨大,因此有效且高效地检测最大浮点误差一直是一个挑战。基于对条件数的研究,设计并实现了一种用于浮点表达式的误差检测工具CNFED。CNFED将输入区间划分成多个子区间,对每个子区间进行随机采样和评估,快速定位多个热点子区间;然后分层对这些热点子区间调用全局搜索算法和局部搜索算法,并结合相应评估函数进行筛选,最终找到可能的浮点误差极大值及相应的输入值并报告。实验选取FPBench标准测试集中26个表达式作为测试用例,并与先进检测工具ATOMU和HSED进行了比较。实验结果表明,CNFED检测效果优于ATOMU的比例为96.15%(25/26)。与针对浮点表达式的检测工具HSED相比,CNFED检测效果优于HSED的比例为34.62%(9/26),同时HSED所花平均时间是CNFED的4.8倍。

关键词： 大模型训练   深度学习   容错   故障检测   弹性训练   自动并行  

摘要： 具备千亿级参数的大型语言模型正在引领当今人工智能与异构计算的技术革新及商业模式的深刻转变.然而,大模型训练任务需要长时间占用大量的硬件资源,软硬件故障发生的频率高且类型较多,并且故障原因难定位导致训练中断时间较长.针对大模型训练过程中面临的网络中断、节点宕机、进程崩溃等多种典型故障,提出一种大模型弹性容错系统Resilio来提供高效自动的恢复机制.基于模型训练的并行策略与硬件的存储层次特点,Resilio通过多层次优化检查点读写操作和即时检查点保存机制,对于千亿规模参数模型,可以将端到端故障恢复时间缩短至10min以内,模型中断后的重新训练时间缩短至单次训练迭代时间.当集群资源弹性变化时,Resilio能够快速准确地获取大模型训练最优并行策略配置,与容错调度组件共同确保系统的自适应能力,弹性调度训练资源用以提升作业的训练效率和集群GPU资源利用率.

关键词： 神经修复学   发展分期   中枢神经可修复理论   学科特征  

摘要： 神经修复学是直击病变源头修复受损或丧失神经功能和/或结构,改善所有罹患神经精神疾病患者生存质量的一门新兴医学学科。大量先驱者在主流学术界认为受损中枢神经不可修复的大背景下,在储备期积极探索,为学科建立蓄积了丰富的宝贵资料和知识。创始期特征是提出和确定了学科属性和框架,创立“中枢神经可修复理论”等学科基本理论并整合神经修复机制,提出临床综合神经修复治疗方案理念,创建学会、杂志等学科支撑组织和信息交流平台。当前已进入成长期,也是学科发展关键期,学科理念逐步临床实体化,如建立临床神经修复科,把临床综合神经修复治疗方案实用化,提高修复有效程度,强化和完善学科支撑组织(学会)、信息交流平台(杂志)和基金会建设。在成熟期,科技发展推动的神经修复治疗新技术将会快速临床转化,促使修复有效程度持续不断提高,对神经退变疾病损害及其后遗症,能更精准修复其受损害的神经功能和/或结构,从而满足人类延年益寿期盼不断提高的需求。

关键词： 普惠保险目标消费者   风险偏好   普惠保险高质量发展  

摘要： 推进普惠保险高质量发展,需要从消费者的角度了解其对普惠保险的认知和意愿。只有充分了解所服务特定群体的风险特征和风险偏好,才能丰富保险产品的供给,提升保险行业的服务能力,扩大普惠保险的覆盖面。本文结合微观调研数据,通过对个人消费者(特定人群、中低收入家庭、新型产业工人)和企业消费者(小微企业)的风险特征和保障拥有情况进行分析,总结消费者购买常规商业保险面临的三个主要“障碍”,即常规商业保险市场存在的“壁垒”,估算个人和企业消费者普惠保险的风险保障需求。研究发现,由于市场化的风险分散意识不足、现代金融保险知识和素养匮乏、值得信任的分销渠道欠缺,目前约62%的风险需求没有获得保险保障。

关键词： 课间活动   课间15分钟   儿童自治   非结构化时间  

摘要： 课间活动是学生一日校园生活的重要组成部分。2024年9月起北京市开始实行15分钟课间的作息安排。教育者需要从儿童需要、育人规律、培养目标等角度审视和理解课间价值。在厘清课间价值的基础上,学校应重新定义师生的课间角色,积极探讨如何通过儿童自治的方式,深化校内育人方式改革,促进学生身心健康发展。

关键词： 经济政策不确定性   系统性金融风险   金融稳定   QFAVAR  

摘要： 利用QFAVAR模型,采用中美两国2009—2022年的月度数据,构建测度系统性金融风险的指标(SRI),分析两国在系统性金融风险不同的分位点受经济政策不确定性指数(EPU)的一个正向冲击后的反应并进行对比。研究发现:中国市场在系统性风险较高的水平下(SRI的低分位点)受到EPU的冲击具有一定的恢复力,而在较低系统性风险下对冲击的反应更为波动。美国市场在高系统性风险下具有更好的适应性,同样在较低的系统性金融风险下受到冲击的反应更加剧烈。总体来看中国市场较美国市场更加稳定,能在受到冲击后更快恢复平稳。

关键词： 绿色债券贴息政策   融资边际成本   民营企业  

摘要： 目的:探讨绿色债券贴息政策对民营企业融资边际成本的实际影响,评估其在缓解融资难题中的政策成效。方法:构建双重差分模型,基于2018~2023年绿色债券发行数据,选取获得贴息支持的民营企业作为处理组,量化政策实施前后融资成本变动。结果:贴息政策显著降低民营企业融资边际成本,平均下降约37个基点,效果在小微企业与环保导向行业中更为显著。信用溢价压缩与市场交易活跃度提升为主要作用机制。结论:绿色贴息政策具备显著的成本缓解效应与信用增信价值,应强化制度联动,提升政策激励的结构性与持续性。

关键词： 青海省   反垄断   价监竞争   市场监管  

摘要： 一、青海省市场监督管理局发布维护旅游市场价格秩序“十不准”通告青海省市场监督管理局价监反垄断局为进一步提升青海省旅游服务质量,营造安全放心的旅游消费环境,加快国际生态旅游目的地建设,青海省市场监督管理局按照有关规定,明确了维护旅游市场价格秩序“十不准”要求。现通告如下:诚实守信经营,不准虚假标价;严格明码标价,不准价外加价;标价售价一致,不准低标高结。