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关键词： 专业需求   大学计算机基础   高阶应用能力   兴趣引领   教学改革  

摘要： 在建设数字中国,实现智能智造等长远战略目标提出的大背景下,以大学计算机基础课程高阶应用能力培养为研究对象,探讨了“塑意识、厚基础、锻能力、强迁移”四位一体的教改路径,从教学模块划分、案例设计、综合实践和知识迁移4个方面进行了教学实践”,构建知识迁移途径四个角度进行了教学实践,力求达到夯实基础操作技能,培养创新思维,锻炼综合能力,形成将课内知识的学习能力迁移到专业能力的目标。

关键词： 农民   再组织化   马克思主义农业合作理论  

摘要： 农民再组织化是中国农业现代化进程中的关键路径,对实现小农户与现代农业有效衔接具有重要意义。建党百余年来,中国共产党秉持以人民为中心的理念,依据农村经济结构演变、政策导向和农民需求,推动农民组织化持续发展,这一过程历经了土地改革、合作社运动、家庭联产承包责任制到新型组织形式等阶段。本文基于马克思主义农业合作理论,分析农民再组织化的生成逻辑,梳理其发展历程,并提出实践进路,包括以马克思主义农业合作理论为理念引领,以协调推进乡村“五大振兴”为价值旨归,以加强“三位一体”农业综合合作为关键举措,以坚持系统思维为方法指引,通过这些举措旨在为中国农业农村发展提供有力支撑,助力乡村向着现代化目标稳步迈进,实现农业强、农村美、农民富的美好愿景。

关键词： 平台经济   双边市场   反垄断   平台治理   社会福利最大化   网络外部性  

摘要： 数字经济蓬勃发展背景下,平台经济作为双边市场的重要形式,不仅极大推动了经济增长和社会进步,也带来了诸多复杂问题,经济学视角下对平台乱象的评价主要基于网络外部性、规模经济效应及由此引发的信息不对称和市场竞争失衡等现象。中国社会科学院大学应用经济学院教授谭洪波对《企业管理》杂志记者表示,反垄断措施是促进公平竞争与社会福利最大化的重要手段之一;在动态中寻求规制与发展之间的平衡,实现多方共治,将成为平台经济治理的关键。

关键词： 共享经济   制度供给   作用机制   优化路径  

摘要： 为优化制度供给促进共享经济高质量发展,基于共享经济的“社会—经济”双重属性,从正式和非正式制度两个维度探讨制度供给促进共享经济高质量发展的基本逻辑和作用机制。研究结果表明:制度既要维护私有产权基础上的市场交易秩序,又要通过再分配机制促进社会资源公平利用,寻求市场效率与社会公平之间的动态平衡;制度供给必须借助正式制度的外在强制性规范和非正式制度的内在自律性引导,依靠激励与约束并存的双重作用机制为共享经济发展提供制度保障。提出必须从培育弘扬新型消费价值观和共享文化观、完善落实市场法律法规、创新制度执行方式、强化多部门协同监管等方面着手优化共享经济制度供给。

关键词： 财务管理部   2025年   春季销售大会   副总经理  

摘要： 2月7日,成都大唐线缆有限公司举行了2025年春季销售大会。公司总经理汪永军、副总经理陆石林、副总经理黄正群,以及财务管理部、研发技术部、生产管理部、运营质量部、采购部等相关部门经理出席了大会,并与销售团队深入交流。此次大会复盘并总结2024年的成就与不足、分析内外部形式、对标行业友商,共同制定了2025年的市场战略方针和重点工作。会议由公司总经理助理李桃主持。

关键词： 聚烯烃弹性体   气相法   高含量低碳α-烯烃共聚  

摘要： 据《中国石油报》2025-01-19报道,中国石油在国内首次成功开发出气相法聚烯烃弹性体(POE)生产技术,突破高含量低碳α-烯烃共聚、催化剂体系、热力学平衡重构等多个瓶颈难题,开辟较溶液法流程更短、成本更低、可推广性更强的气相法新路线,有力保障我国新能源用关键材料自主可控。主要创新与突破:(1)气相法POE用高共聚性能茂金属催化剂。围绕负载催化剂颗粒形态、活性中心分布以及活性释放动力学与工艺匹配度,开展多维度评价,选定活性适宜且共聚能力强的催化剂,攻克聚合细粉含量、静电控制等技术难题。

关键词： 金融科技平台   垄断式算法价格歧视   消费者   信息理论   消费者信息权  

摘要： 近年来,各类算法技术应运而生并与金融服务行业融合,促进金融科技平台创新发展,但也带来了算法价格歧视,包括理性式与垄断式算法价格歧视。从消费者视角看,金融科技平台利用算法技术,对消费者实施垄断式算法价格歧视,严重侵害了消费者信息权。基于信息理论研究视角,金融科技平台垄断式算法价格歧视对消费者信息权的侵害集中体现为信息获取权、自主选择权、个人信息权,而且呈现出侵害方式复杂性、侵害内容三重性、侵害主体偏向性的特点。结合欧美金融科技平台算法价格歧视的消费者信息权优化经验及其本土化规制现状,我国有必要全面优化金融科技平台垄断式算法价格歧视下消费者信息权的规制。

关键词： 发热门诊   工作压力   心理弹性   支援护理人员  

摘要： 目的调查支援发热门诊护理人员的工作压力和心理弹性及其相关性。方法应用便利抽样法,选取2023年1—9月解放军总医院第八医学中心支援发热门诊的161名护理人员作为研究对象,采用护士工作压力量表和心理弹性量表进行问卷调查。结果护理人员工作压力总分为(88.08±12.12)分,心理弹性总分为(69.21±13.16)分。护理人员工作压力得分在不同工作科室、是否为独生子女方面的差异有统计学意义(F/t=2.190、2.583,P=0.038、0.011),心理弹性得分在不同学历间的差异有统计学意义(F=3.978,P=0.021)。LSD检验结果显示,护理人员原科室为妇科的工作压力与原科室为手术室、其他科室的工作压力差异有统计学意义(P=0.030、0.010);护理人员学历为大专的心理弹性与学历为本科、研究生之间的差异有统计学意义(P=0.031、0.043);护理人员的工作压力与心理弹性呈负相关(r=-0.266,P<0.05)。结论支援发热门诊护理人员工作压力处于中度压力水平,心理弹性总体较好;心理弹性水平越高,工作压力越小。应重视护理人员心理弹性培训,以降低其工作压力。

关键词： K-means聚类   Q学习   间歇性备件   需求预测  

摘要： 间歇性备件具有高价值、需求中断和关键性等特点。有效的需求预测有助于优化库存管理,确保设备得以及时维护,从而保持其正常运行所需的可靠性和安全性。因此,本文提出一种基于自适应Q学习的间歇性备件需求预测方法。首先利用相似度指标和K-means对备件需求数据进行预处理和聚类;其次,采用Q学习算法动态调整聚类后的备件类别与预测模型的匹配关系,为每类数据自适应匹配预测模型,以期达到更好的预测精度;最后,采用间歇性备件数据集对所提方法进行验证。结果表明:自适应Q学习可以显著降低备件预测误差,且E_(nrmse)、E_(mae)、E_(mase)等3个指标均低于Croston、ARIMA、Deep Renewal Exact等6种对比模型,各类别的均值分别为8.9210、1.4856、0.3950。因此,所提出的自适应Q学习方法的预测精度准确且结果可靠,能够用于间歇性备件的需求预测。

关键词： 空调负荷   需求响应潜力   时序迁移策略   循环神经网络   迁移学习  

摘要： 空调负荷需求响应潜力的精准评估是充分调度其参与需求响应的关键基础性工作。针对当前传统深度学习方法忽略现实场景中空调负荷的时序分布差异导致的预测精度较低的问题,首先将迁移学习的思想拓展至时间维度,类比迁移学习中协变量漂移的概念分析了空调负荷时间序列中存在的时序分布漂移现象,随后基于此提出了时序分布匹配以及时序相似性量化两种时序迁移策略,并将其整合进传统的循环神经网络(RNN)架构构建了自适应RNN空调负荷预测模型,由此提高了实际场景中空调负荷预测的精度。最后基于分别预测响应前后的负荷值的总体思路以及自适应RNN空调负荷预测模型提出了空调负荷需求响应潜力评估方法,并在现实数据集上与传统深度学习方法进行了对比实验分析。结果表明,该方法能在现有基础上显著提升需求响应潜力的预测精度,从而为电网调度中心的需求响应调度决策提供有效的参考。