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关键词： 成年人   残疾人   机构照护   评估工具   需求分级   信度   效度  

摘要： 目的 研制适用于福利机构的成年残疾人照护服务需求分级评估工具，形成照护需求等级划分标准。方法 以《国际功能、残疾和健康分类》理论为基础，对国内外照护服务评估标准核心内容进行分析，结合福利机构实践现状，形成评估工具初稿。11位照护服务领域专家对初稿进行论证，根据专家意见修改评估工具。2024年5至6月，在上海市第二社会福利院选择340例成年残疾人进行评估，分析评估工具的信度和效度。采用评估工具对上海市第二社会福利院1 046例评估对象进行评估，采用聚类分析法确定5个照护等级对应的评分区间。结果 评估工具共包括4个一级维度，11个二级维度，39个三级维度，43个评估指标。专家论证，各维度和指标变异系数均<0.25，各条目重要性均> 4.63分，满分率均> 0.86。评估工具整体Cronbach α系数为0.956，重测信度0.997，各指标内容效度指数0.83～1.00；探索性因子分析提取4个公因子，累计方差贡献率86.679%；各指标载荷系数为0.675～0.878，各维度间相关系数0.325～0.476。聚类分析将残疾人机构照护需求等级划分为1级(重度)、2级(中重度)、3级(中度)、4级(轻中度)和5级(轻度)。结论 本研究制定的福利机构成年残疾人照护服务分级评估工具有良好的信效度，可用于机构为残疾人提供针对性照护服务。

关键词： 服务区污水处理   数据分析   设计规模   高峰期负荷   水质达标率   动态调控  

摘要： 为研究现有高速公路服务区污水处理站设计规模与实际处理需求的匹配情况，选取湖南境内4对高速公路服务区污水处理站于2024年11月—2025年2月期间运行数据为研究基础，通过分析进出水的COD、氨氮、总氮和总磷变化，探讨现有污水处理站设计规模与实际处理需求之间的矛盾。发现服务区污水处理站的设计规模多为平均日平均时水量，忽略水量、水质的波动性，在春运、节假日时期处理站面临超负荷运行的情况，部分日处理水量甚至是设计规模的2～4倍，导致出水水质无法满足排放标准。工艺分析表明，“AAO+MBR”工艺在常规时段对COD和氨氮去除呈现较为稳定的效果，但在高峰期受进水碳氮比失衡影响导致反硝化碳源不足，总氮、总磷去除效果不佳。通过分析提出动态设计标准优化、调节池扩容及模块化应急处理单元、引进智能监控系统实现实时动态管理等综合改进策略。研究成果可为服务区污水处理系统设计优化与标准化修订提供理论支撑，助力交通网络可持续发展。

关键词： 高熵合金   线性超弹   马氏体相变   共晶组织  

摘要： 显著的应力滞后和强烈的温度依赖性限制了超弹性合金的应用。本研究通过将高熵合金设计理念融入Ni-Mn-Ti合金体系，采用电弧熔炼技术开发了一种温度依赖性低的Ni-Mn-Ti-Fe-Co超弹性高熵合金。通过全共晶微观结构设计，该合金在113-433 K宽温域范围内展现出优异的超弹性稳定性（5%可恢复应变）和极低的能量耗散。值得注意的是，该材料在室温条件下经过12，010次循环加载后仍能保持5%的完全可逆超弹性变形，同时在1600MPa高应力作用下表现出8.2%的显著伪弹性。该合金展现出优异的弹性性能、极低的滞后损耗以及宽温域内近乎恒定的应力-温度响应等特性源于其独特的共晶微观结构和弱一级相变，从而使其成为跨温度环境超弹性应用的理想候选材料。

关键词： “双碳”目标   锑资源   战争金属   光伏玻璃   供应保障  

摘要： 【研究目的】锑金属作为一种重要的战略性资源。近年来，随着全球加快推进“双碳”目标以及地缘政治冲突不断加剧，锑因其新能源和军工属性，备受各国政府和市场关注。了解“双碳”背景下全球锑资源供应和需求趋势，对我国锑资源合理规划开发具有重要意义。【研究方法】本文通过广泛收集全球锑资源储量、生产和需求等相关数据信息，对未来全球锑资源需求和供应趋势进行了系统分析。【研究结果】研究发现，“双碳”背景下，光伏产业的快速发展带动光伏玻璃用锑需求快速增加，光伏领域需求将锑资源成为新的增长点。同时，阻燃剂、铅酸蓄电池等传统主要锑下游应用领域因环保和性能等因素，其用锑需求或将下降，锑资源消费动能由阻燃剂向光伏玻璃转变。在供应方面，地壳中锑元素丰度决定了锑资源高度稀缺性。锑资源分布具有分带性和集中性，集中在中国（占比29.48%）、俄罗斯（占比16.12%）、玻利维亚（占比14.28%）和吉尔吉斯斯坦（占比11.98%）四国。受锑矿山资源枯竭、安全环保、各国加强对锑资源严格管控等多重因素影响，全球锑资源供给持续下降，且由于主要应用领域的难回收性，再生锑资源供应有限。锑资源冶金技术朝着绿色化低碳化方向发展。【结论】长期来看，全球锑资源供给将持续收缩，供需缺口将持续扩大。针对以上情况，研究提出：一是加大国内锑资源勘探开发，加强锑资源国际合作；二是加快锑资源选冶技术研究，推进再生锑资源利用；三是加强锑资源行业自律，促进产业健康发展。

关键词： 地铁需求预测   OD需求矩阵   变分自编码器   卷积神经网络  

摘要： 为实现更高效的列车调度与资源配置，准确预测乘客流量，特别是OD需求矩阵，本文提出了一种基于变分自编码器的地铁OD需求预测模型。该模型通过卷积神经网络结构捕捉车站间的空间依赖关系，并采用编码器-解码器结构建模OD需求的时序演化过程。为提升模型在高不确定性和显著分布异质性场景下的泛化性能，本文引入Kullback-Leibler散度和预测误差共同构建损失函数。利用杭州地铁数据集开展的实证研究表明，本文所提出的需求预测模型在多个评价指标上均优于传统ARIMA模型和卡尔曼ARIMA模型。该模型可为城市轨道交通系统的调度优化与客流管控提供可靠的数据支持与方法基础。