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关键词： 算法价格歧视   《反垄断法》   市场支配地位   消费者保护   Algorithmic Price Discrimination   “Anti-Monopoly Law”   Market Dominance   Consumer Protection  

摘要： 算法价格歧视行为在当前数字经济时代已经逐渐成为平台企业获取竞争优势的重要手段，其通过收集用户数据、构建“用户画像”并实施“千人千价”的差别化定价提升了市场效率的同时也带来了破坏公平竞争、侵害消费者权益和阻碍市场创新等负面影响。然而当前《反垄断法》在规制此类行为时往往面临市场支配地位认定模糊、监管模式滞后及权利救济障碍等挑战，因此亟需完善市场支配地位的认定标准例如引入用户黏性、数据控制力等参考，推动监管机制创新的同时健全包括集体诉讼制度在内的消费者权益救济途径，通过多方面的规制有效保障消费者合法权益和促进数字市场的公平竞争。

关键词： 博物馆展览   在线评论   情感分析   文本挖掘  

摘要： 目前,大多数研究聚焦于博物馆展览的技术创新与文化传播,但对观众真实情感需求的系统探讨还存在空缺。为填补这一空白,本文以湖南博物院“马王堆汉墓展览”与“马王堆汉代文化沉浸式数字大展”为案例,运用Python工具对社交平台上对展览评论进行文本挖掘与情感分析,结合词频统计与词云图提取观众关心的主题。研究发现,观众尤为关注沉浸式体验、讲解服务与文化背景,期待个性化服务与更强的互动参与。研究认为,可以通过情感化叙事来引导展览设计,针对观众需求来优化展览叙事安排并提升其观展体验,以此推进文化传承及与观众产生更深层次的交互,进而提高博物馆的社会价值及影响力。

关键词： 房地产   购房偏好   房地产市场   市场调整  

摘要： 围绕国内房地产市场的稳定健康发展,中央与地方政府制定并出台了较多的宽松政策,旨在刺激房地产市场需求,推动房价稳定,已引起房地产行业及社会的普遍关注。政策主要着眼于防风险与去库存,推动房地产发展模式创新实现健全与完善,同时各地基于本地实情采取了一定的措施,以期提振房地产市场。在实际调整房地产市场时,消费者购房偏好变化也会带来一定的影响,需要同步分析。为此,应当更加全面地分析消费者购房偏好的变化,分析国内房地产市场的政策及需求现状,以便为后续采取策略促成房地产市场调整的实践过程提供理论依据。

关键词： 重复需求数据   扩散模糊度   最中心特征   分类面核函数   中心聚类  

摘要： 电力物资检测实验室所产生的数据源于不同的系统与设备，具有异构性，且数据之间存在着复杂的非线性关系，使得提取并确定电力物资检测实验室重复数据的特征以及分类范围较为困难的，影响分类挖掘精准度。因此，展开电力物资检测实验室重复需求数据分类挖掘研究。考虑数据存在异构性，计算电力初始数据的扩散模糊度，以依据各个数据之间模糊度的相似性来确定数据最中心的特征，实现对数据的整合。构建二次规划空间，将分类问题转化为数据的规划问题，并引入该空间内的分类面核函数，更好地把握数据之间的非线性关系，确定最优分类范围，以提升数据分类的精确性。最后运用K中心聚类算法查找相同维度的数据，依照最佳分类范围进行判定，实现电力物资检测实验室重复需求数据的分类挖掘。结果表明，所提方法可消除数据异构性带来的障碍，有效整合数据，并精准挖掘到相同需求数据，具有一定的实用价值。

关键词： 城市交通运输   合乘匹配   弹性分析   双层规划模型  

摘要： 为提高合乘匹配概率和合乘满意度，提出一种考虑乘客合乘时间-价格弹性的动态合乘匹配方法。采用RP+SP（综合显示性偏好+陈述偏好）问卷调查方法，收集用户的个体属性、不同场景出行下的合乘与非合乘方式选择行为。根据用户合乘偏好进行聚类，将乘客分为3类，建立非集计弹性分析模型，得到3种类别乘客的合乘、非合乘的时间-价格弹性值，并将时间-价格弹性纳入到出行成本中，建立所有乘客和司机的广义成本函数。然后构建双层规划模型，其中上层模型考虑司机和出行者的效益，下层模型以系统内所有乘客的选择概率最大为目标；考虑路径约束和载客量约束，设计合乘匹配算法。最后，以西安市出租车数据为例，分别对系统内乘客具有不同合乘弹性值时的匹配方案进行求解，并比较匹配方案的差异性。结果表明：当乘客具有较高的合乘弹性值（2.22和0.99）时，其非合乘成本低于合乘成本，系统无法进行有效的合乘匹配；当乘客具有较低的合乘弹性值（0.12）时，可将多个乘客与其匹配。研究结论证明了合乘弹性的必要性，可用于指导政府部门的网约车、出租车的订单分配和调度。

关键词： 企业需求   互联网职业技能   培训模式   设计  

摘要： 本文聚焦于企业需求的互联网职业技能培训模式设计。首先剖析互联网行业发展趋势与企业人才需求特点,揭示现有培训模式存在的问题,进而提出以企业岗位能力为核心、产学研用协同创新及个性化终身学习的设计原则理念。详细阐述培训模式构建的各关键环节,包括精准目标定位与课程设计、多元方法融合、“双师型”师资建设、实践平台搭建及质量评价反馈完善等,并探讨实施保障措施,旨在为互联网职业技能培训与企业用人需求的有效对接提供理论与实践指导,提升人才培养质量与企业竞争力。

关键词： 中职生需求   心理咨询室   服务质量  

摘要： 产教融合背景下中职生心理发展呈现出独特的阶段性特征,相较于普通高中生他们更早面临职业定向选择、企业实践适应等特殊发展任务,由此衍生的心理服务需求具有鲜明的职业导向性和实践关联性。现有心理咨询服务通常会忽视这种差异性,倾向于沿用普通中学的服务模式,导致服务供给与真实需求之间存在结构性矛盾。中职学校必须以中职生需求为核心着力破解心理服务碎片化的现状,使心理咨询室真正成为支撑中职生职业能力发展的心理赋能平台,实现“心理服务”与“职业成长”的协同发展。

关键词： 奇异海蟑螂   线粒体基因组   密码子偏好性   突变   自然选择  

摘要： 为确定奇异海蟑螂线粒体基因组基本结构特征,了解奇异海蟑螂线粒体基因组的密码子偏好性,本文对台州市的奇异海蟑螂进行了线粒体基因组测序,并结合青岛市奇异海蟑螂线粒体基因组对其进行了密码子偏好性分析。结果显示:台州市奇异海蟑螂的线粒体基因组全长为15040 bp,包含13个蛋白质编码基因、2个rRNA基因和21个tRNA基因,基因密度为93.78%。台州市和青岛市的奇异海蟑螂相对同义密码子使用度(RSCU)最高的密码子都是CCU和UCU,使用度最低的密码子都是UCG、CCG、GCG和ACG。PR2-plot分析结果显示:密码子最后一位碱基的使用存在偏好性,即T碱基的使用频率比A碱基高,G碱基的使用频率比C碱基高。台州市奇异海蟑螂的有效密码子数(effective number of codon,ENC)平均值较高,为54.789,GC3s含量为0.376;青岛市奇异海蟑螂的ENC平均值较低,为51.534,GC3s含量为0.379。中性绘图分析结果显示:台州市奇异海蟑螂的突变压力影响为15.97%,自然选择影响为84.03%;青岛市奇异海蟑螂的突变压力影响为0.35%,自然选择影响为99.65%。自然选择在两地奇异海蟑螂线粒体基因组密码子偏好性中起主要作用,台州市奇异海蟑螂比青岛市奇异海蟑螂受到更多的突变压力。以上结果表明,不同生存环境下的相同物种可能产生不同的密码子偏好性,这为深入理解物种的进化和适应机制提供了新的线索。

关键词： 人工智能   广播电视   广告监管系统  

摘要： 本文以融合人工智能技术的广播电视广告监管系统为研究对象,深入分析和设计其功能需求。在功能设计部分,提出了广告定位与识别、播放时间统计和监测报告生成等模块的设计方案。通过广播电视信号数据提取,设计实时监控面板和历史报表功能,引入异常检测与报警机制,提高系统实用性。采用自然语言处理技术、图像识别和音频分析技术实现对广告全面监管,生成广告播放统计报告和违规广告情况报告,为监管机构提供决策支持。

关键词： 用户需求   多元化服务   古籍文献   跨界合作  

摘要： 现以公共图书馆古籍文献服务为研究对象,基于用户需求视角,探讨服务模式创新的路径。通过分析古籍文献服务用户的群体特征与多样化需求,揭示当前服务模式的不足,包括服务方式单一、用户参与度低及古籍资源限制等问题,提出以用户中心化为核心理念的创新服务模式,从个性化推荐、跨界合作、多元化服务形式和数字化平台建设等方面进行设计。同时,探讨了服务模式实施的保障措施,以期为基于用户需求的公共图书馆古籍文献服务模式创新研究提供参考和借鉴。古籍文献承载着中华文化的深厚价值,是文化传承的关键资源。在现代社会,古籍文献服务利用面临诸多挑战。