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摘要： “嘿嘿，西葫芦馅儿的包子真好吃！”松子儿一边摸着圆滚滚的肚皮一边打着饱嗝。亲爱的豆苗儿，你也像松子儿一样喜欢吃西葫芦馅儿的包子吗？西葫芦是一年生蔓生草本植物，原产于北美洲南部，19世纪中叶引入中国。西葫芦有很多别称，角瓜、茭瓜、白瓜说的都是它。西葫芦的做法可多啦！不同国家的人把它做成不同风味的美食，比如北京的传统美食糊塌子，就是将西葫芦切成丝，与面粉放在一起搅拌成糊，再倒入锅中摊平做成的。韩餐中的海鲜饼也要加入一些西葫芦才好吃哟。

摘要： 现代建筑设计理念的不断完善,改变了传统建筑设计中对于建筑结构形态的单一要求,多元视觉传达设计思想的渗透,使建筑形态呈现出多元化的趋势,其中就包括构成的视觉化传达设计在建筑立面中的应用。建筑立面设计需综合考虑多种因素,如视觉艺术效果、结构强度外,还需要关注建筑节能与成本,所以,构成的视觉化传达设计能够丰富建筑立面的设计效果。

关键词： 共享单车   多元数据   地理探测器   功能分区   站点规划  

摘要： 在实现碳达峰、碳中和目标的大背景下,城市交通领域不断追求高效、节能、绿色发展。城市共享单车系列因其节能、环保、便利的特征,快速发展并成为城市公共交通不可或缺的一部分,满足了城市居民绿色出行的需求。但是共享单车系列特殊的社会属性和城市空间规划对共享单车系列的滞后判断,使得城市共享单车系列停放出现无序、混乱的现象,从而占用大量城市公共空间,挤压带有其它功能的城市空间,甚至加剧城市交通拥堵。因此,共享单车站点的规划建设是亟需面对的问题。本文以南充市建成区为研究区,采用了核密度估计、泰森多边形、地理探测器、渔网分析等多种方法对城市POI数据、围栏数据进行分析,探讨共享单车站点存在的问题和影响因素,以期提升共享单车站点建设的合理性和使用效率。电子围栏即共享单车运营商利用GPS、基站和Wi Fi技术设立的虚拟单车站点。论文通过对收集的单车虚拟站点——电子围栏的空间分布规律进行分析,发现以运营商为主体设置的单车围栏沿着城市道路呈现出带状分布规律并在城市空间中形成多个聚集中心,围栏的服务规模也由城市中心区域向外围区域逐渐增大。受城市规划对共享单车忽视和空间定位技术的影响,围栏选址缺乏科学依据,导致围栏在部分区域存在数量过多、空间定位不精准、围栏面积控制与需求不相适应等诸多问题。除此以外,共享单车围栏在市民使用过程中也存在多方面的问题,包括单车在围栏内部混乱停放、围栏挤压了承载其它公共服务功能的城市空间、禁停区的划定和无围栏指示标志降低了围栏使用便利度。作者对影响单车站点设置的17项环境因子进行分析,发现交通、居住、公服、商服等交通、服务设施因子对单车站点设置影响较大。并利用这些代表城市环境因子的POI数据对南充市城市功能区和功能混合度进行识别,发现围栏聚集中心与以城市居住功能区为主的各功能区交汇区域、城市功能混合度高值聚集区域具有密切的关系。环境因子的探测和城市建成环境的分析和为后续单车站点规划建设提供空间依据。针对目前共享单车站点存在的问题以及南充市空间功能区划,共享单车站点的规划应根据因区、因地制宜的原则,站点建设尽量先满足居住功能区、商服功能区、混合功能区以及公服功能区的停放需求,建议各功能区内部站点的具体位置尽量选择在经济活力强、流动性大、交通接驳便利的地点。同时结合各区域的现实情况,选择合适的单车站点停放建设模式,优化共享单车站点的空间分布,对单车站点建设的数量、成本、便利度等进行了规划思考。共享单车停放属于长期问题,因此需要对共享单车站点的规划建设做统筹考虑,将其纳入城市绿色交通系统规划编制中,并构建单车调度网络。

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关键词： 碳污协同   宅旁绿地   垂直绿化   屋顶绿化   综合效益  

摘要： 近年来伴随着城市化进程的加快,城市环境质量问题日益突出,对城市居民的健康和生活产生了严重的影响,建设健康低碳可持续的城市居住环境是城市发展面临的瓶颈问题之一。绿地作为城市人居环境中具有生态平衡功能且与人类生活密切相关的绿色空间,在吸收和储存二氧化碳以及降低大气中PM2.5浓度方面均发挥着重要作用,合理的宅旁绿化设计对利用有限的城市绿地空间,更好地发挥其减碳降污的协同作用,促进城市低碳健康发展具有重要的意义。针对这一问题,本文以西安市为例,从碳污协同角度考虑城市居住区宅旁绿化在建设健康低碳居住环境中的重要作用,探索了适宜于城市居住区的宅旁绿化设计优化方案。本文从以下方面开展研究:首先对研究对象宅旁绿化的三个组成部分宅旁绿地、垂直绿化、屋顶绿化分别进行调研,分析整理了西安市居住区宅旁绿化现状,结合居住区绿化常用指标抽象出针对西安市居住区的典型宅旁绿化模型。其次,在调研基础上选取具有典型特征的宅旁绿化进行微气候环境和细颗粒物扩散测试。测试结果显示,不同类型的宅旁绿化对住宅室外微气候和PM2.5扩散均会产生一定程度的影响,绿化越丰富,其微气候调节作用越好,且该调节作用在夏季约为冬季的两倍,有绿化测点PM2.5浓度也低于无绿化测点4%-6%;宅旁微气候因素中风速较小测点与建筑周围PM2.5扩散浓度呈正相关,空气温度与建筑物周围PM2.5浓度相关性呈负相关,相对湿度与建筑物周围PM2.5扩散浓度呈正相关。再次,通过模拟定量比较不同宅旁绿化设计方案影响下的综合碳汇及PM2.5扩散浓度,模拟结果显示宅旁绿地面积越大,综合碳汇效益和PM2.5浓度降低效果也越好。在绿化面积相同的前提下,决定宅旁绿地生态效益的主要因素是绿化形式,乔灌形式的宅旁绿地形式综合碳汇效益和PM2.5浓度降低效果最好,乔灌草次之,乔草最差;决定垂直绿化生态效益的主要因素是朝向,西向墙体垂直绿化的综合碳汇效益和PM2.5浓度降低效果最好,北向最差;决定屋顶绿化生态效益的主要因素为建筑高度,单层时屋顶绿化的综合碳汇效益和PM2.5浓度降低效果最好,四层次之,七层时影响作用明显减弱,住宅高度大于七层后,屋顶绿化仅对住宅顶层综合碳汇效益及其周围PM2.5浓度产生积极影响,而对住宅中层、底层没有明显作用。最后,基于碳污协同影响及绿化经济性推荐不同宅旁绿化设计策略中的最优方案,西安市居住区宅旁绿化中宅旁绿地优先推荐绿地率为35%时的乔灌形式绿地;垂直绿化朝向布置优先推荐西向墙体垂直绿化,最不推荐北向墙体垂直绿化;屋顶绿化优先推荐在住宅高度一至四层时进行种植,其次为四至七层,不推荐在十一层及以上住宅建筑屋顶进行屋顶绿化种植。本文基于碳污协同影响对西安市居住区宅旁绿化设计策略进行定量分析和优化是一种新方法和新思路,通过对宅旁绿化测试和模拟研究结果的比较分析,确定了西安市居住区宅旁绿化的推荐方案,研究成果可以为居住区节能减排以及改善居住室外环境提供理论和实践指导。

关键词： 建筑群组模式   图卷积神经网络   模式分类   相似检索  

摘要： 建筑群组模式由具有一定分布规律的建筑物组成,对其进行准确的分类和高效的检索是地理空间矢量数据库更新和维护的重要科学问题之一,对于分析城市结构、识别城市功能区域具有重要的意义。建筑群组模式分类与检索需结合建筑物几何特征、语义特征、拓扑关系和方向关系等描述深入挖掘建筑群组的模式特征,进而实现精准、高效的建筑群组模式相似性检索。目前建筑群组模式相似的研究主要通过频谱技术将建筑群组图结构转到频域进行相似度,这个过程可能会损失一定的空间信息。针对该问题,本文结合图卷积神经网络与图傅里叶变换以及图嵌入等理论设计了一种建筑群组模式分类与相似性检索模型。首先构建图卷积神经网络模型解决样本数据平衡与不平衡两种情况下的建筑群组模式分类问题。其次,在准确分类的基础上,利用训练好的分类器提取建筑群组的模式特征,最后结合图傅里叶变换和图嵌入构建建筑群组模式相似性计算模型,用于建筑群组模式的相似性检索问题。主要研究工作如下:(1)选择尺寸、方向、形状、密度等变量作为建筑物几何指标作为图节点特征嵌入图结构中以供后续计算。在此基础上利用Delaunay三角网、MST等方法构建建筑群组的图结构,并将上述指标嵌入图节点中作为节点特征进行后续计算。(2)在样本数据平衡情况下讨论了模型梯度消失的问题,并利用残差模块缓解了样本数据平衡情况下模型的梯度消失。同时介绍了在样本数量不平衡情况下的数据增强算法,以及具体的超参数调整过程。(3)结合图卷积神经网络实现建筑群组模式的准确分类,在此基础上,介绍了以图傅里叶变换和图嵌入为基础的建筑群组模式相似性计算模型,最终设计并实现了建筑群组模式相似性检索系统来实现建筑群组模式相似检索结果的可视化。论文以建筑群组模式识别和相似性检索为目标,构建了“建筑群组分类-相似检索”依次进行的建筑群组模式分析模型,研究结果有助于建筑物数据利用率的提高,并有助于地理空间矢量数据库的管理、分析和知识建模等领域的进一步完善和发展。

摘要： 近期,在美国著名陶土建材制造商Boston Valley举办的"建筑陶瓷组件工作坊”(Architectural Ceramic Assemblies Workshop,ACAW)上,来自COOKFOX的斯本瑟·拉普(Spencer Lapp)与Buro Happold的安德雷·潘瑟(Andre Parnther)展示了他们合作设计的一个陶瓦材料的建筑立面。这是一个模块化的滑动铸造吊舱系统,可以为蜜蜂、鸟类和植物提供筑巢空间。该设计将城市环境中的建筑立面视为一个充满生机活力的场域,