关键词:
北斗卫星导航系统
超宽带
连廊场景
基站选址算法
联合定位算法
摘要:
连廊广泛存在于医院、监狱、博物馆、商业区等场所中,成为对特殊病人和服刑人员活动轨迹监测、商品文物实时监控不可或缺的定位场景,因其定位环境与物理结构的复杂多样,北斗卫星导航系统(Bei Dou Navigation Satellite System,BDS)的定位信号强度易衰减,易受到阻挡或反射,导致定位精度降低或定位失败。超宽带(Ultrawideband,UWB)作为一种抗干扰、抗多径能力强的室内定位技术,可最大程度降低因多径效应以及干扰带来的定位误差,同时其伪卫星定位方式可以改善卫星几何构型,补足连廊场景下的BDS定位观测量,满足高精度定位需求。论文设计面向连廊场景的BDS/UWB联合定位系统,并进行多种干扰情况下定位性能的仿真实验,不仅实现BDS/UWB定位数据有效融合,还可保证定位精度的准确性以及定位过程的稳定性,实现连廊场景的高精度定位。论文研究的主要内容如下:
首先,阐述BDS与UWB定位数据融合处理的基础原理。根据定位场景特殊性以及数据耦合方式,筛选出BDS、UWB的定位方法;分析BDS、UWB定位过程面临的误差源,确定误差校正模型,构建BDS、UWB各自的定位观测方程;阐述坐标转换与定位性能评估方法,为后续算法改进提供衡量指标。
其次,研究UWB定位基站的选址算法。针对UWB定位基站选址对定位精度的影响大于测量噪声及快衰落效应的问题,仿真分析UWB定位基站选址、数量对定位性能的影响。构建粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与UWB定位基站选址之间的函数映射关系,针对传统PSO算法存在单目标优化以及存在局部最优解、收敛速度慢的问题,提出一种基于改进粒子群算法的UWB定位基站选址算法,筛选出最优变异概率为0.6,得出的UWB基站选址方案的定位精度相比传统PSO算法至少有2%的提升。
然后,建立BDS/UWB综合观测方程,实现两种定位数据的融合,并对不同卫星遮挡程度下的BDS/UWB联合定位系统进行定位性能分析。限制不同遮挡程度的卫星定位环境下UWB定位基站的选址范围与基站数量,验证改进PSO算法在BDS/UWB联合定位系统中进行UWB定位基站选址的可行性,实现BDS/UWB联合定位系统几何构型的改善,相比较4BDS单独定位时引入UWB后,定位精度分别有60.06%、53.3%、47.64%、27.12%的提升。
最后,研究BDS/UWB联合定位算法。针对现有联合定位算法难以应对定位过程中持续干扰的情况,提出一种基于自适应误差协方差阵的LS-KF定位算法,设置三种干扰环境对算法的定位精度、定位误差累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF)进行评估。仿真验证该算法相比LS-KF、基于自适应卡尔曼增益的LS-KF算法在面对持续干扰时性能表现,所提算法相比其它两种级联算法定位精度约有86.52%、76.65%的提升,当CDF达到90%时,所提算法相比其它两种级联算法约有90.03%、80.7%的提升。