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关键词： 唐山大地震   河北省唐山市   开开心心   养老院   开平区   王官屯   烈士  

摘要： 唐山大地震的废墟中,一顶军帽为她种下了拥军的种子。自此,她49年如一日地全力拥军,更倾囊为烈士父母建养老院……2025年蛇年春节前两天,年逾花甲的田金芳冒雪来到了河北省唐山市开平区越河镇王官屯,慰问一位烈士的老父亲。临走时,老人双手紧握着田金芳的手,再三感谢:“田院长,多谢您惦记我们啊!有您的关怀,我们这个年会过得更好!”“太好了,你们开开心心过好每一天是我最大的心愿!”

关键词： 压缩感知   融合重构   地震弱反射   地震振幅   岩性圈闭  

摘要： 渤中19-2构造位于渤中凹陷西南部,成藏背景有利,浅层已历经多轮次勘探,但仍未取得规模性发现.该区主要目的层明下段为曲流河沉积,河道纵横向变化快,砂体接触关系异常复杂,局部呈现地震弱反射假象,不符合砂体客观展布规律,影响连片砂体的描述.通过正演分析可知地震弱反射现象主要受到地层吸收衰减作用、目的层厚度、目的层物性、上覆地层速度、上覆地层结构及目的层与上覆地层距离等综合因素影响,原始地震资料振幅减弱且频带变窄.本文利用压缩感知最优化重建算法重构原始信号,将重构信号进行分频得到高频体与低频体,再将原始信号作为中频体输入,实现属性融合,最终得到融合数据体,该数据体主频提高,频带展宽,实现了地震弱反射的恢复.该方法能在不依赖测井资料的情况下,使恢复结果更符合真实地下情况,从而更加客观的反映出浅层砂体的展布规律,利于浅层岩性圈闭的刻画.

关键词： XGBoost   深度随机森林   SHAP   三峡库区   滑坡易发性评价  

摘要： 机器学习在构建滑坡易发性评价模型中因其训练复杂且预测结果难以解释而发展受限。通过SHAP(SHapley Additive exPlanations)结合机器学习模型揭示各影响因子对滑坡发育的影响,增强模型可信度与可解释性。以三峡库区忠县为研究区,通过随机森林、XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)以及深度随机森林机器学习算法结合贝叶斯优化算法分别构建滑坡易发性评价模型;利用混淆矩阵及受试者工作特征曲线开展评价精度验证;基于4种分级方法得到滑坡易发性区划图;通过SHAP分析影响滑坡发育的主导因子。结果表明,优化后的XGBoost模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)值(0.817)高于随机森林的AUC值(0.803)和深度随机森林的AUC值(0.806);不同分级方式下的易发性区划图分布差异很大,其中基于相等间隔法和XGBoost模型的分级效果相对更好,极高-高易发区主要集中在研究区的东南部和东北部,特别是长江及其支流两岸。SHAP图揭示各主导因子不同特征值对滑坡发育有明显差异,高程和距河流距离是研究区滑坡发育的主要影响因子,对滑坡发育贡献显著。本研究的XGBoost模型具有较高的预测精度,模型可解释性强,为滑坡灾害的精准防治提供科学依据。

关键词： 青藏高原东北缘   积石山地震   InSAR   库仑应力变化  

摘要： 2023-12-18,中国甘肃省临夏回族自治州积石山县发生了Ms 6.2地震。作为该区域自地震观测记录以来发生的最大地震,此次事件为深入理解区域发震构造及破裂行为提供了宝贵的机会。利用哨兵1A卫星的合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)数据提取了此次地震的同震地表形变,并调查了该地震的发震断层结构。大地测量反演结果显示:西南倾和东北倾发震断层模型均能较好地拟合同震InSAR观测数据。通过对余震序列、区域断层构造特性和同震干涉图的综合分析,认为此次地震破裂在东北倾的发震断层上,可能为拉脊山南缘断裂的一个隐伏分支断层。同震库仑应力变化表明,拉脊山北缘断裂东分支断层中段、拉脊山南缘断裂东分支断层南段和西秦岭北缘断裂西段具有较高的地震危险性。

关键词： 援藏记者   新闻现场   西藏定日地震  

摘要： 2025年1月7日,西藏定日发生6.8级地震。本文作者吕星作为新华社援藏记者,立即随新华社西藏分社报道小分队,前往灾区参与采访报道。这是她从地震灾区现场发回的采访手记,讲述了她在流动医院、震中临时安置点和重症收治医院ICU病房三个现场的采访见闻与感悟。

关键词： 桥梁工程   地震响应预测   LSTM代理模型   高速铁路   OpenSees  

摘要： 强震下高铁桥梁结构易进入非线性阶段,导致系统响应增大难预测,可能威胁行车安全。为此,提出融合多策略灰狼优化-长短期记忆网络(MSGWO-LSTM)代理模型,提升高速铁路车-桥耦合非线性系统地震响应预测精度。建立车桥耦合系统OpenSees非线性模型,基于大量地震动动力分析,构建桥梁位移、车体加速度和轮轨力响应数据库。在传统LSTM代理模型基础上,引入Dropout层以防止模型训练过拟合,引入灰狼优化算法(GWO)进行超参数自动选优,从而构建并训练了GWO-LSTM代理模型。采用多类评判指标,考虑结构线性/非线性、不同车速等工况,对比传统LSTM和GWOLSTM这2个代理模型的预测效果,发现GWO-LSTM在部分工况不满足需求,故融合多策略提出MSGWO-LSTM代理模型,进一步提升模型的预测精度。研究结果表明:GWO-LSTM代理模型预测的R^(2)稳定在0.95~0.99之间,MAE、MSE和RMSE等评价指标均接近0,且MAPE指标大多数控制在1%左右,明显优于传统LSTM代理模型,说明GWO-LSTM显著提升了车-桥耦合系统地震响应预测精度。相比单输入单输出模式,考虑多变量相互影响的多输入多输出模式所构建的代理模型的非线性适应性与泛化性更好。在多输入多输出和非线性工况下,GWO-LSTM模型预测响应有小部分预测指标超过10%限值,而MSGWO-LSTM所有预测指标均小于限值,进一步提升了模型的预测精度和泛化能力。

关键词： 黄土地区   诱导缝   地铁车站   地震损伤   数值模拟  

摘要： 诱导缝已在我国地铁车站建设中广泛应用,但其地震响应规律尚不明确。以西安黄土地区地铁车站建设为背景,在前期研究基础上建立黄土场地-设诱导缝地铁车站动力相互作用三维数值模型,研究不同频谱特性及不同峰值加速度地震波作用下黄土场地中设诱导缝地铁车站的加速度响应和损伤演化过程。结果表明:(1)诱导缝同侧结构加速度反应基本一致,但其两侧结构的加速度反应有显著差异,质量较大一侧结构的峰值加速度较大;随着地震强度增大,土-结构动力相互作用更剧烈,地铁车站结构损伤程度不断加深,损伤范围逐渐扩大,且在低频成分丰富的地震波作用下其结构损伤更加严重;(2)诱导缝断面处结构损伤面积相对较大,容易出现局部破坏。研究结果将为黄土地区地铁\,地下结构诱导缝的地震响应进一步研究和工程设计提供参考。

关键词： 晚二叠世   生物礁   地震响应   古地貌   分布规律   勘探潜力   四川盆地  

摘要： 近期在四川盆地蓬溪—武胜台凹钻遇的2口井在上二叠统长兴组获得高产气流,显示该区块具有较大的天然气勘探潜力。虽然前期已在开江—梁平海槽西侧陆续发现了龙岗、元坝等大型台缘礁滩复合气藏,但因不同区域发育生物礁的形态特征不同,地震响应特征多样,对蓬莱—苍溪—龙岗地区礁滩体分布规律的认识目前尚不清晰。为此,综合钻井及地震资料,结合正演模拟及古地貌刻画,进一步明晰了该区长兴组生物礁展布特征及天然气勘探潜力。研究结果表明:(1)蓬莱—苍溪—龙岗地区长兴组可划分为7个地震相,整体总结为“一洼”“一台”“一槽”,“一台”内部又可进一步划分为“三隆两凹”;(2)该区共发育孤立丘状台内塔礁、台内点礁群、宽缓丘状台缘礁、锯齿状台缘礁、横向并积台缘礁、纵向加积台缘礁6种模式生物礁滩体;(3)蓬溪—武胜台凹东侧“Y”字形台缘带天然气勘探有利区面积达942 km^(2),苍溪剑阁高带礁滩异常带面积为498 km^(2)。结论认为:苍溪高带与元坝南区具有较强的可类比性,具有较大天然气勘探潜力。

关键词： 滑坡   地质雷达   响应特征   现场试验   边坡开挖  

摘要： 为摸清滑坡要素的地质雷达响应特征,提高解释成果质量,在南面窑滑坡一处揭露了周界裂缝、滑体、滑带和滑床的开挖面上方布置地质雷达测线,进行了现场试验。通过开挖剖面与雷达剖面的对比,分析总结了滑坡各要素的地质雷达响应特征。发现:在雷达剖面上,周界裂缝处同相轴扭曲或错断;滑体上部同相轴近水平分布,连续性较好;滑体中部同相轴近曲线分布,连续性一般;滑体下部同相轴不明显或缺失;滑带反射波振幅较强,同相轴数量减少,同相轴形态平整顺直;滑床同相轴不明显或缺失。将总结的滑坡要素地质雷达响应特征应用于南面窑滑坡各条测线数据的资料解释工作,查明了南面窑滑坡结构。所总结的滑坡要素地质雷达响应特征可以为滑坡探测工作提供有益借鉴。

关键词： 降雨型滑坡   降雨阈值   有效降雨量   随机森林   地质环境分区   重庆市  

摘要： 考虑区域历史滑坡的降雨特征与地质环境,构建合理的降雨阈值模型,对区域滑坡灾害的预测预报十分重要。以重庆市2013-2021年的1368个降雨型滑坡为研究对象,基于详细的滑坡编录数据和区域地质环境资料,划分降雨事件,构建滑坡样本库。利用随机森林(RF)算法,建立了当日激发降雨量-前期有效降雨量(Rd-Rp)降雨阈值模型,基于概率分级划分了不同预警等级。以中等预警概率按孕灾环境、工程岩组、土地利用和土壤类型4种地质环境分别构建了19个临界降雨阈值判据。结果表明:Rd-Rp阈值模型能够很好地反映当日激发降雨量和前期有效降雨量对滑坡发育的影响,且前期有效降雨量在滑坡诱发中占主导作用。不同的地质环境类型对降雨因子的敏感性不同,地质构造、岩土体工程性质、植被覆盖以及土壤性质等对滑坡发育有重要影响。以坚硬岩为主的岩组阈值高于以软弱岩为主的岩组,林地的阈值大于耕地,受人类工程活动破坏严重的区域阈值会降低。利用随机森林方法为重庆市不同地质环境分区建立了降雨阈值判据,本研究可为重庆市降雨型滑坡的气象预警管理提供新的思路与借鉴依据。