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关键词： Seismic response  

摘要： Here, to study seismic response characteristics of inclined masonry ancient pagodas, Tai Pagoda in Xunyi, Shaanxi Province was taken as the study object. The discrete element software 3-dimension distinct element code was used to establish inclined and non-inclined pagoda body models. Dynamic characteristics of pagoda body structures were calculated and compared with the results of in-situ dynamic tests. 3-directional El-Centro wave, Taft wave and Lanzhou artificial wave were input into models to calculate structural seismic responses. Damage evolution and collapse process of pagodas under earthquake action were analyzed, and their vulnerable areas and collapse modes were clarified. The results showed that the initial incline causes uneven stress distribution in pagoda bottom layer, and sudden change of local stiffness leads to increase in structural acceleration response;due to the whipping effect and offset of center of gravity after tilting, top layer's displacement response is the most significant, which is prone to pagoda body cracking and bloek falling;due to low shear strength of contact surfaces between blocks in ancient pagoda structure, shear slip failure is prone to occurring during earthquake, and failure process extends layer by layer from pagoda top downwards;inclination angle obviously affects pagoda seismic response, bottom floor has the maximum shear force, and pagoda structure shear force distribution is more largely affected by vertical load;under high-intensity earthquake action, failure state of inclined pagoda body changes from shear deformation Jo bending deformation, ancient pagoda structure's collapse mode is layer by layer collapse, and structural floor displacement responses suddenly increase;the study results can provide a reference for clarifying seismic hazard analysis of inclined masonry ancient pagodas. © 2025 Chinese Vibration Engineering Society. All rights reserved.

关键词： 地震动模型   非遍历假定   地震动效应   随机误差   认知不确定性  

摘要： 地震动模型是地震危险性分析的重要组成部分，基于遍历性假定的地震动模型采用地震动影响因素的物理表征参数建立函数化模型实现地震动预测，在表征参数相同的情况下，忽视了震源特性、传播介质和场地条件的空间变化特性，导致设定“震源-路径-场地”系统的预测结果出现较大偏差，是模型预测精度难以提升的原因之一。本文在遍历性地震动预测方程的基础上，引入空间建模方法，通过将研究区域剖分为地理单元格评估地震动衰减的空间变化，并将震源效应、路径衰减和场地效应的空间变化过程假定为高斯随机过程，选用指数核函数刻画三者的变化规律，从而搭建非遍历地震动预测体系，实现设定“震源-路径-场地”系统的地震动预测。利用日本俯冲带地区的5957条观测记录，建立非遍历地震动模型，利用贝叶斯回归得到非遍历地震动效应的结果。研究结果表明，引入非遍历地震动效应项后，模型能更精准地预测震源效应、路径衰减效应和场地效应的空间变化特征；模型随机误差显著下降，事件间标准差和场地间标准差的降低最大均接近40%，总标准差的降低最大达26%；在记录数量较稀疏的地区，模型的认知标准差较大。研究成果可为我国非遍历地震动模型的构建提供参考。

关键词： 泥石流防治   水利工程   防护结构设计   防灾效果评估  

摘要： 泥石流是一种极具破坏力的地质灾害,多发生在山区或者沟谷深壑、地形险峻的地带。通过深入分析其运动特性、力学机制以及对水利工程的破坏模式,综合考虑不同地区的地质、地形和水文条件,设计合理、高效的水利工程防护结构,提高水利工程在泥石流灾害中的安全性和稳定性,并为防护结构的优化设计和改进提供科学依据,从而最大程度地减少泥石流灾害对水利工程的破坏,降低灾害损失。

关键词： 地震数据重建   压缩感知   联合算法   加速因子  

摘要： 联合加速线性Bregman方法（ALBM）和阈值迭代法（ISTA）提出一种快速高精度联合地震数据重建方法，并采用具有多尺度、方向性、稀疏性和各向异性特征的曲波变换作为稀疏基，以解决地震数据预处理流程中缺失道的重建问题。该方法充分发挥了ALBM在迭代初期从未阈值化的曲波系数中保留更多的有效信号，从而使得收敛速度更快的优势，以及ISTA在后期能够将微弱有效信号进行恢复，从而使得重建精度更高的优势。为了进一步发挥该算法的优势，本文提出了新型加速因子α，并对其的取值作了详细的讨论，该参数作为迭代过程中的关键参数，随着迭代次数由1到2逐渐增大，控制着每次迭代参与的未阈值化的曲波系数的多少。理论模拟显示，新型加速因子相对于传统线性加速因子和典型加速因子，可以进一步提高重建精度和速度，并具有较强的抗噪性。最后将该方法应用在某深海A区块的地震资料重建中，取得了不错的效果，满足实际生产的需求。

关键词： 土层–结构模型   非线性动力时程   抗震计算   GFE   粘弹性边界条件   结构损伤  

摘要： 目前地下结构抗震设计仍以二维模型计算分析为主，但对于复杂地下空间结构，二维模型难以反映结构真实受力特点，计算存在一定误差。三维动力时程分析法能计算地震反应中各时刻结构的变形和内力状态，能较为真实地反映结构的动力特性。本文总结了三维非线性动力时程分析粘弹性边界条件、地震动参数的输入方法等主要建模过程及结构损伤评价指标，以雄安新区配套市政工程金融岛地下空间结构为例，采用GFE有限元分析软件建模，分析了金融岛地下空间罕遇（E3）地震作用下抗震性能。结果显示，罕遇地震作用下结构的弹塑性层间位移角满足规范限值1/250要求，主体结构未出现大范围损伤，仅局部楼板开洞等薄弱部位竖向构件出现损伤，该分析方法可为类似工程抗震分析提供参考和借鉴。

关键词： 地震定位   反方位角   WaveNet   深度学习   全波形  

摘要： 地震定位是地震预警和地球深部结构研究的核心，但其精度仍面临挑战。本研究基于中国大陆测震台网的三分量波形数据，采用深度学习技术，构建了单台地震反方位角估算方法，对比分析了标准卷积神经网络与WaveNet模型在P波、面波和全波形输入下的性能差异。结果显示，WaveNet结合全波形输入的表现最优，其借助扩张卷积与残差连接结构增强了对长时间序列特征的提取能力，反方位角平均偏差仅为0.04°，拟合优度(R2)达到0.99。独立测试结果表明，该模型具备良好的泛化能力，平均绝对偏差和方差相较于传统面波偏振方法分别降低了58.70%和28.21%。研究表明，基于全波形输入的深度学习方法可显著提高单台定位精度，为地震预警及极端环境下的地震监测提供有效技术支撑。

关键词： AI智能算法   地震编目   泛化性问题   评价指标   训练集  

摘要： 基于AI算法的自动编目技术逐步成为主流的今天，预训练模型的泛化性问题也在成为共识。本文通过对一些最新成果的综述和一些简单的测试，试图指出这一技术瓶颈问题，并阐述关于未来发展的想法。一方面，AI模型评价体系亟需更新，目前主流的基于人工标注的评价方式存在一些局限性，且对于用户的具体案例而言缺乏实用性；另一方面，关于训练数据与模型表现的关系的研究尚处萌芽状态，各家解决泛化性问题的策略也各有不同，但针对这个复杂的问题都缺少系统性讨论。本文旨在给出方向性的建议，即这些技术难题有可能通过何种方式取得进展，希望对钻研AI编目技术的研究者有所帮助。

关键词： 混采分离   深度学习   残差U-Net网络   分离精度  

摘要： 随着地震数据空间采样密度的提高，混合震源采集逐渐成为提高采集效率的有效手段之一,而对于混采数据进行有效分离是混合震源数据处理的重要一环。本文提出了一种基于残差U-Net网络的海上双源交替激发混采数据智能分离技术。该方法首先将共炮道集混采数据分选为共检波点道集数据，以此来降低非主震源激发信号的相关性，然后基于残差UNet网络实现双源混采数据的智能分离。相比传统U-Net网络，本文的网络模型增加了网络深度，并在下采样过程中引入了卷积残差模块，有效避免了梯度消失和梯度爆炸问题，提升了特征提取能力，尤其在细节问题处理上，更好地保护了有效信息。通过模型试算和实际资料处理，验证了该网络在海洋混采数据分离中的良好效果。实验结果表明，残差U-Net网络能够有效分离混采数据，且不损失有效信号，显著提高了分离结果的信噪比。研究结果可为海洋地震混采数据的高精度分离提供新思路，为后续地震资料处理奠定了基础。

关键词： 沉管隧道   地震易损性   增量动力分析(IDA)   PGV  

摘要： 以港珠澳大桥海底沉管隧道(两孔一管廊的结构形式)为研究对象,首先利用开源数值计算平台OpenSees,建立沉管隧道-土层体系的二维有限元模型,并根据隧道所处的场地条件,确定各土层的物理和力学参数,并输入地震动;其次,选取沉管隧道孔洞相对变形率作为表征其抗震性能的评估指标,根据概率地震需求模型确定相应的地震动强度指标;最后基于增量动力分析法,建立了沉管隧道地震易损性分析模型,得到了隧道地震易损性曲线。研究结果表明:(1)地震动峰值速度(PGV)是反映海底沉管隧道孔洞相对变形率的最优地震动强度指标;(2)当PGV为2 m/s时,沉管隧道相对变形率超越正常使用水平的损伤概率为100%,超越修复使用和生命安全水平的损伤概率分别为78%和56%;(3)海底沉管隧道左拱肩-右拱脚方向相对变形率的损伤概率比左拱脚-右拱肩的大,为震害易损部位。所采用的数值模拟途径、分析方法和相关结论可为海底沉管隧道抗震性能评估和地震风险分析提供借鉴。

关键词： 高烈度区   斜拉桥   H型钢混凝土桥塔   地震响应   有限元分析  

摘要： 针对高烈度区配置H型钢混凝土桥塔的抗震性能,以某在建大跨度斜拉转体桥为工程背景,开展桥塔地震响应计算和内力分析研究。通过非线性时程分析方法,探讨配置H型钢混凝土桥塔与普通混凝土桥塔在地震作用下全桥内力与位移的区别,研究配置H型钢混凝土桥塔对斜拉桥整体抗震能力的增强效果。结果表明:在相同地震作用下,当桥塔采用H型钢混凝土时,抗侧力刚度明显提高,全桥位移、主梁和斜拉索内力均小于普通混凝土桥塔,同时桥塔截面抗弯、抗剪安全系数均有所提高。采用H型钢混凝土桥塔时,在地震作用下全桥位移最大减小22.9%,斜拉索拉力最大降低29.58%,主梁截面弯矩最大降低39.5%,桥塔截面安全系数最大提高35.1%。因此,在桥塔配置H型钢可作为一种高烈度区增强斜拉桥抗震性能的有效方法。