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关键词： 岩溶区   管道-裂隙介质   地下水水位面   室内模型试验   裂隙发育程度  

摘要： 岩溶区管道-裂隙的发育特征影响着含水层水位面分布。可视化的物理模型,是研究不同试验条件下含水层的水位面特征,并揭示管道-裂隙发育特征影响规律的有效工具之一。为揭示不同裂隙组合、裂隙开度、裂隙发育程度、管道流量等因素对含水层水位面的影响规律,采用自主设计研发的管道-裂隙型双重导水介质物理模型,开展管道、裂隙发育特征对含水层水位面变化规律的影响研究。研究结果表明:在岩溶管道-裂隙发育地区,横向裂隙的主要导水特征是运输或传输,而竖向裂隙的主要导水特征是排泄;管道流量对含水层水位具有主控作用,而裂隙特征具有调控作用,且影响程度由大到小为横、竖向裂隙差异性、横向裂隙开度、裂隙发育程度、竖向裂隙开度;管道和裂隙发育特征对沿水流方向的水力坡降值产生影响,但裂隙特征的影响程度随管道流量的减小逐渐降低。研究结果能够为岩溶区管道、裂隙发育特征的揭露及区域地下水资源开发与保护提供参考。

关键词： 滑坡   信息量模型   机器学习模型   神经网络模型   易发性评价  

摘要： 陕西省商洛市镇安县地质环境复杂,滑坡灾害频发。以镇安县为研究区,提出将信息量模型分别与4种机器学习方法(SVM、RBF、ELM、BPNN)相结合,利用信息量模型的定量化和机器学习方法的非线性拟合能力,构建耦合模型进行滑坡易发性评价对比分析。首先,基于县域地质灾害调查数据,从地形地貌、地质环境、气象水文和人类工程活动等方面选取9个影响因子,通过皮尔森相关系数分析各因子之间的相关性,构建滑坡易发性评价指标体系;然后,利用信息量模型量化影响因子,以各影响因子的信息量值作为样本输入数据,代入支持向量机、极限学习机、径向基函数网络和BP神经网络4种机器学习模型开展滑坡易发性评价,并通过接收灵敏度(ROC)曲线进行精度验证。结果表明:区内滑坡主要分布于道路两侧、河流沿岸及山体破碎带等地质环境恶劣区域,其中人类工程活动、气象、地质构造是影响区内滑坡发育的主要因素;4种耦合模型中IV-BPNN模型更适用于研究区滑坡易发性评价,其预测的极高易发区和高易发区单位面积内分布的滑坡点数量更为集中,在仅占21.43%的区域分布了85.15%的滑坡灾害点,评价结果优于其他耦合模型;ROC曲线中IV-SVM、IV-RBF、IV-ELM和IV-BPNN模型的AUC值分别为0.841、0.813、0.838、0.863,其中IV-BPNN模型精度最高,与信息量模型的AUC值(0.722)相比提高了19.5%,具有更高的可靠性。研究提出的IV-BPNN模型可以更好地解决传统滑坡易发性评价方法中影响因子量纲不统一及因子间复杂非线性关系而导致评价结果适应性一般的问题,能更加精确地识别潜在滑坡灾害高风险区域,可为当地滑坡灾害防治工作提供参考依据。

关键词： 核电结构   非基岩场地   入射角度   地震响应   直接刚度法   土-结构相互作用  

摘要： 由于可供选择的优质基岩场地越来越少,未来新建核电站将不可避免的选建于非基岩场地,此时土-结构相互作用是核电站抗震设防必须考虑的因素。针对我国某非基岩场地拟建“华龙一号”核电站,建立了场地-桩筏基础-核电结构三维有限元整体模型,采用直接刚度法和边界子结构方法实现斜入射地震波输入,研究了SV波以3种不同角度入射时核电结构的地震响应差异,并进一步分析了土-结构相互作用(soil-structure interaction,SSI)对结构响应的影响规律。研究结果表明:该核电站所在非基岩场地会显著放大基岩地震波,地震波垂直入射时安全壳底部峰值加速度放大系数能达到3.6;随着地震波入射角度增大,核电结构水平加速度响应减小、竖向加速度响应增大,同时水平和竖向加速度反应谱峰值分别向长周期和短周期方向偏移;SSI会显著影响非基岩场地核电结构的地震响应。

关键词： 桥台   土体液化   地震   易损性评估   防控措施  

摘要： 本文研究评估了液化易发土壤上现状桥台的地震易损性曲线,并在易损性框架内评估了最佳对策。考虑到不同的地面运动强度,地震易损性线评估了地震风险,并通过沉降测量描述了桥台损坏。通过将腐蚀模型整合到脆性曲线中来估算老化桥台性能,分析了不同板桩位置对在役桩基桥台抗震性能的影响,并探讨研究了最佳桩位。所开发的脆弱性曲线为在役桥台的抗震性能提供了一种快速有效的风险评估工具,并提出了液化场地的补救措施和地震防控措施。

关键词： 滑坡   监测预警   声发射   小波去噪   分形特征   RA-AF值   声发射b值  

摘要： 滑坡是黄土地区最为发育的地质灾害之一,声发射监测信号分析方法是黄土滑坡地质灾害预警及前兆信息获取的重要工具。文中以声发射监测分析方法为研究对象,通过开展声发射监测预警模型加载试验,探究声发射信号演化规律,构建声发射预警体系。研究表明,进行小波变换去噪处理后的声发射波形参数特征(振铃计数、能量)可对黄土滑坡的孕育与发生进行识别预警。通过相空间维数m值的确定,计算声发射能量参数的关联维数D值,确定声发射监测信号时间序列的能量参数数据具有分形特征。根据基于RA-AF值的判别方法,判定声发射预警体系监测黄土滑坡时为“高RA值和低AF值”,破坏形式为剪切破坏。同时揭示出声发射监测预警模型的b值特征,根据b值时间分布规律与声发射波形参数特征对黄土滑坡划分为3个阶段:蠕滑阶段、滑动阶段和剧滑阶段。综上,依据小波去噪、波形参数特征识别、声发射分形特征与破坏形式判别,以及声发射b值特征,构建出旨于黄土滑坡前兆信息获取的声发射预警体系。文中研究提供的声发射监测预警体系对于黄土滑坡早期识别预警具有重要指导意义。

关键词： 土工试验   地质稳定性   边坡稳定性   地基承载力   滑坡  

摘要： 地质稳定性分析是确保建设项目安全和环境可持续性的关键步骤。通过分析关键力学参数,如土工试验中的剪切强度、渗透系数等,可以对地质的稳定性进行评价,如边坡、地基、滑坡等。本文对土工试验的基本类型和参数进行了概述,并对这些数据在边坡稳定性、地基承载力和滑坡预警等方面的应用进行了深入的探讨。还结合数值模拟技术,对实际工程中土工资料的录入、校验过程进行了分析。通过具体案例分析加以验证,希望对工程设计的科学性、安全性有一定的借鉴作用。 。

关键词： 岩溶地质   勘察   超声波   处治  

摘要： 曹贤发等结合我国不同地区岩溶基础设计的地质研究和技术处理经验,基于岩溶特征的高精度实验测试,提出了相关技术基础及高精度岩溶设计方案。文章探讨了影响喀斯特地基发育程度的因素,并指出当前基于技术地质研究的基础岩性和岩土性质实验研究项目尚未全面实施。主要地质构造以石灰岩和溶洞喀斯特为主,通过超声波探伤和岩溶基坑检测的原理及实际操作,分析了工作项目中基坑检测的具体设计。

关键词： 场地放大倍数   动力放大系数   场地基本周期   地表峰值加速度   设计反应谱   反应谱标定  

摘要： 局部场地效应是抗震设计规范中的重要内容,以场地类别为基础的场地效应划分结果较为粗略。为解决这一问题,以黑龙江地区土层分布及其剪切波速、土动力特性和密度等资料为基础,统计出场地土参数随深度的变化特征,利用统计结果建立深度从10~80 m不等的15个经验场地模型。以黑龙江地区典型基岩加速度反应谱为目标谱,人工合成地震动作为输入,为了消除随机相位的影响,每一目标谱合成400条地震动加速度时程。分别计算这15个经验场地模型的地震反应,得到不同超越概率水准下地表峰值加速度统计值以及加速度反应谱标定谱的动力放大系数统计值。计算结果表明:随着场地厚度的增加,场地周期在逐渐增加,场地峰值地面加速度(peak ground acceleration,PGA)放大倍数呈现减小的趋势;随输入地震动强度的增加,场地PGA放大倍数减小的趋势呈现出非线性,动力放大系数随场地覆盖层变厚呈现先减小后增大的趋势;随着地震动强度的增加,动力放大系数逐渐减小且随土层厚度的变化趋势趋于平缓。动力放大系数结果不是定值2.5,场地较薄并且地震动较小的情况下,动力放大系数远超2.5;场地较厚并且地震动较强时,动力放大系数大多趋于2.5。

关键词： 非线性动力系统   混沌   前兆吸引子   分形维数   G-P算法  

摘要： 以非线性动力系统为理论依据类比地震孕育过程,以非线性动力系统的吸引子理论类比研究地震前兆吸引子,将高台台钻孔倾斜定点形变观测作为孕震系统的状态变量,借助G-P算法从宏观观测数据入手推演前兆动力学特征。在验证了以钻孔倾斜作为状态变量时非线性动力系统前兆吸引子存在的基础上,通过研究以NS、EW分量作为状态变量时吸引子维数的变化特征,归纳总结出门源M_(S)6.9地震前出现异常的NS分量对应的前兆吸引子存在降维特性,即在震前随着时间推移和三维重构相空间数据分布变得集中而有序,相应的地震前兆吸引子的分形维数也更低;而在震前未出现异常的EW分量对应的前兆吸引子的分形维数则保持不变,且其三维重构相空间中点的分布也无明显差异。

关键词： texture attributes   deep coalbed methane   fractures   GLRLM  

摘要： Deep coalbed methane(CBM)resources are enormous and have become a hot topic in the unconventional exploration and development of natural *** fractures in CBM reservoirs are important channels for the storage and migration of CBM and control the high production and enrichment of ***,fracture prediction in deep CBM reservoirs is of great significance for the exploration and development of ***,the basic principles of calculating texture attributes by gray-level cooccurrence matrix(GLCM)and gray-level run-length matrix(GLRLM)were introduced.A geological model of the deep CBM reservoirs with fractures was then constructed and subjected to seismic forward *** seismic texture attributes were extracted using the GLCM and *** research results indicate that the texture attributes calculated by both methods are responsive to fractures,with the 45°and 135°gray level inhomogeneity texture attributes based on the GLRLM showing better identification effects for *** prediction of a deep CBM reservoir in the Ordos Basin was carried out based on the GLRLM texture attributes,providing an important basis for the efficient development and utilization of deep CBM.