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关键词： 地震   垂直摆倾斜仪   异常特征   前兆异常  

摘要： 青海玛多2021-05-22发生ML7.4级强烈地震,乾陵台所属位置距离震中约为950 km。在地震发生前1个月,乾陵台垂直摆NS分量在4月中下旬开始逐渐出现破年变异常变化现象。通过对观测系统进行全面梳理检查和对观测场地周边基础环境进行仔细调查,同时对比当地气象部门产出的观测数据和邻省定点形变台站资料,排查分析后得出结论,初步判断此次垂直摆破年变趋势变化现象可能为地震前兆异常。

关键词： 烈度   地震烈度衰减关系   震源机制解   地震灾害  

摘要： 收集1716—2022年130次有烈度数据的破坏性地震事件,补充近期新疆区域破坏性地震烈度数据,对124幅地震烈度图,281对烈度圈长、短轴数据进行分类整理。采用数学方法拟合了新疆地区不同时间节点、不同震源机制解地震烈度衰减模型。研究发现,在烈度衰减过程中,走滑型和逆断型地震略有不同,不同的地震震源破裂性质会影响烈度衰减关系的长短轴,因此,我们可以将其作为修正因子,用于快速评估地震灾害的烈度影响场,在地震发生后,修改和完善烈度圈的长短轴数据,以便更准确地进行评估。

关键词： 植被   滑坡   边坡失稳   林地   机器学习模型  

摘要： 为探究高植被覆盖区浅层滑坡的影响因素并构建最优的滑坡预测模型,该研究以华蓥市山区林地为研究对象,考虑了蓄积量、林分密度、平均树龄、林分类型和红绿植被指数(green-red vegetation index,GRVI)等植被因子,并结合地形地质因素,经过Boruta重要性分析以及共线性诊断,利用Logistic回归模型、广义相加模型、随机森林模型、支持向量机模型和人工神经网络模型等5种机器学习模型构建华蓥市山区林地浅层滑坡预测模型,并结合历史滑坡点检验,提出华蓥市山区林地浅层滑坡的最佳预测模型及高易发性区域的植被特征。结果表明:1)工程地质岩组、距河流距离、距断层距离、林分类型、平均树龄和蓄积量是影响浅层滑坡的主要因子;2)不同因子组合对模型精度有极大的影响,考虑蓄积量、林分密度、平均树龄等植被因子有利于提高模型的预测精度;3)在5种模型中,预测精度最高的模型为随机森林模型,精度可达到95.05%;4)研究区高易发性及以上区域的面积为25.31 km^(2),占研究区总面积的14.79%,低密度(1000~1500株/hm^(2))、高蓄积量(>80 m3/hm^(2))和高树龄(>30 a)是浅层滑坡发生的主要植被特征。该研究结果可为中国高植被覆盖区极端暴雨型滑坡的预警与防控提供科学决策和技术支撑。

关键词： 隐伏岩溶   地质调查法   地质雷达法   三维激光扫描法  

摘要： 文章采用传统地质调查法、遥感地质调查法、地质雷达法、三维激光扫描法在岩溶区隧道进行多种方法的隧道隐伏岩溶综合探测调查,为设计支护方案变更提供基础资料。结果表明:采用地质调查、地质雷达法、三维激光扫描法的隧道隐伏岩溶综合探测调查可以很好地查明隧道隐伏岩溶的规模大小、发育规律、充填情况等信息;综合探测调查法在岩溶区隧道施工隐伏岩体探测中是实用的和有效的,可为类似工程提供参考借鉴。

关键词： 南芬铁矿   滑坡   DInSAR   PSInSAR   降雨  

摘要： 辽宁省本溪市南芬露天铁矿区滑坡灾害频发,对其滑坡进行研究具有示范作用。本文利用DInSAR和PSInSAR技术对矿区坡体进行形变计算,结合降雨和构造数据进行分析,得出如下结论:(1)DInSAR结果表明矿区坡体视线方向和垂直方向形变明显,水平方向形变呈现向西南滑动,且滑动幅度大于垂直方向,沿最大坡度方向存在明显沉降,PSInSAR结果表明坡体在2021年4月8日至2021年8月18日间呈现明显下滑;(2)矿区滑坡体形变与降雨存在较强的正相关,相关系数达0.93;(3)随着高度的降低,坡体滑坡沉降速度呈现增加趋势。本研究表明InSAR技术对南芬露天铁矿区滑坡进行监测效果较好。

关键词： complex storage space   fracture prediction   reservoir prediction   cave prediction  

摘要： To predict complex reservoir spaces(with developed caves,pores,and fractures),based on the results of full-azimuth depth migration processing,we adopted reverse weighted nonlinear inversion to improve the accuracy of porous reservoir *** imaging three-parameter wavelet transform technology was used to accurately predict small-scale cave *** joint inversion method of velocity and amplitude anisotropy was developed to improve the accuracy of small and medium-sized fracture *** results of multiscale fracture modeling and characterization,interwell connectivity analysis,and connection path prediction are consistent with the production ***,based on the above prediction findings,favorable reservoir development areas were *** above ideas and strategies have great application value for the efficient exploration and development of complex storage space reservoirs and the optimization of high-yield well locations.

关键词： 蓟县地震台   VP宽频带倾斜仪   对比分析  

摘要： 蓟县地震台是天津地区唯一的基岩出露台,台站两套VP宽频带倾斜仪分别安装在新山洞和小辛庄山洞。通过对蓟县台的两套VP宽频带倾斜仪数据内在质量、同震响应、环境影响、仪器维修等方面的对比分析,得出以下结论:以2023年为例,两套仪器的潮汐因子稳定性均较好,由于摆系故障,新山洞VP宽频带倾斜仪NS向精度比较差。通过2018—2023年对比,小辛庄山洞VP宽频带倾斜仪具有明显的年变形态,新山洞VP宽频带倾斜仪年变形态不明显,这可能与新山洞地质区域性节理发育以及台站周围抽水影响有关。强降雨、气压等自然环境变化会对两套仪器观测造成一定影响。两套VP宽频带倾斜仪均有较强记录地震的能力,能够清晰的记录到远场地震几秒至几十秒周期面波,对于近场中强震可以清晰记录P波初至,但是后续震相识别较为困难。针对新山洞VP宽频带倾斜仪EW向曾经出现的不定时突跳错数的故障,总结归纳了维修过程,为同类仪器运维提供参考。

关键词： 土枢四象   一气周流   高血压病   失眠  

摘要： 高血压病是一种以体循环动脉压升高为主要临床表现的心血管综合征,是心、脑、肾等器官功能损害及器质性病变的重要风险因素,近年来,高血压病在我国的发病率逐渐升高,成为影响人们生活的常见慢性疾病。失眠是一种常见的睡眠障碍,发病率也逐渐升高。高血压病与失眠往往相伴相生。清代医家黄元御以《黄帝内经》中的五行理论为基石,总结前人的学术研究与临证思想,并结合自身的医学心得,阐发了脾胃升降在全身气机运转中的核心枢纽作用,提出了著名的“土枢四象,一气周流”理论。研究基于黄氏“土枢四象,一气周流”理论体系,从厥阴风木、太阳寒水、少阴君火、太阴湿土四个方面来论述分析高血压病合并失眠的病机,治疗上侧重于脾土为气机升降的枢纽,采用疏肝健脾、温肾暖水、清火养阴、燥土泻湿等方法,将黄氏思想贯穿于高血压病合并失眠治疗的始终,以期为高血压病合并失眠的临床诊疗提供参考。

关键词： 滑坡   降雨   雨季   逻辑回归模型  

摘要： 降雨是滑坡事件发生的主要诱发因素,通过相关性分析和Logistic回归方法对巴中市恩阳区的206起降雨滑坡事件进行分析,从雨季和非雨季上考虑降雨滑坡预警模型预测准确率,提高了恩阳区降雨滑坡隐式统计预警模型的预警准确率。前期降雨与滑坡事件相关性分析结果表明:恩阳区降雨特点呈现单次降雨时间短促,雨季比非雨季降雨量更大,降雨强度更强。滑坡发生当日、滑坡发生前第1日、第2日的降雨量与滑坡是否发生显著相关。通过分析降雨等级数据,当天降雨量在小雨至大雨阶段,滑坡发生概率上升较快,在大雨至大暴雨阶段,滑坡发生概率上升较慢。在Logistic回归模型进行降雨诱发滑坡事件概率计算中,将全年分为雨季和非雨季两个阶段进行Logistic回归分析得到的滑坡预测准确率为80.56%,高于全年Logistic回归分析得到的滑坡预测准确率75.00%。

关键词： 富水岩溶区   双线盾构隧道   正交试验   多元线性回归   SVM模型   临界安全距离  

摘要： 双线盾构隧道在极复杂的岩溶地质中下穿既有线施工时,会对地层造成较大扰动,从而增加既有地表沉降过大或坍塌的风险,严重威胁既有线的运营安全。同时,隧道穿越富水岩溶区域时,需要保持一定距离以避免与溶洞相交,确保双线盾构隧道围岩的稳定性。利用FlAC^(3D)软件建立不同工况组合下双线盾构隧道与左侧溶洞的临界安全距离数值模型,分析不同地下水位对既有线沉降和围岩塑性区范围的影响,并采用正交试验和多元线性回归方法建立双线盾构隧道在不同围岩等级、地下水埋深、开挖隧道埋深和溶洞孔径组合下与溶洞的临界安全距离计算公式。此外,还基于SVM模型对正交试验结果进行机器学习,得到可以预测岩溶地区双线盾构隧道临界安全距离的智能预测系统,实现双线盾构隧道下穿既有线临界安全距离的非线性智能预测。结果表明:当地下水位位于既有线以上时,其水位越高,既有线的沉降量越大、围岩塑性区范围越大,地下水对盾构隧道与溶洞的临界安全距离有很大影响,应用SVM模型和多元线性回归方法确定双线盾构隧道与溶洞之间的临界安全距离是行之有效的。