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关键词： 岩土工程   地质勘察   原位测试  

摘要： 岩土工程地质勘察是工程设计和施工过程中至关重要的一环,而原位测试技术则是地质勘察中的重要手段,原位测试技术通过在实地进行测试和观测,获取地下土体和岩体的工程性质和特征,为工程设计和施工提供必要的数据支持和参考依据。随着我国基础设施建设的不断提速和城市化进程的加快,岩土工程地质勘察的要求也日益提高,原位测试技术在岩土工程勘察中的地位与作用也越发凸显。基于此,本文简单讨论岩土工程地质勘察中的原位测试技术价值,深入探讨岩土工程地质勘察中的原位测试技术,以供参考。

关键词： 山区铁路   坡面型泥石流   防治措施  

摘要： 既有山区铁路泥石流灾害时有发生,随着极端气候变化灾害愈发严重,极大危及铁路行车安全,尤其以坡面型泥石流的高速度、大冲击力、突发性、短暂性等特征对铁路的影响较大,严重威胁行车安全。针对山区铁路发生坡面型泥石流的水害处所,通过现场踏勘并采用遥感影像及无人机倾斜摄影技术,对水害点展开调查研究,分析坡面型泥石流特征及发生机理,并提出针对性防治措施。研究结果可为类似水害治理提供参考。

关键词： 地震监测   地下流体   离子组分   水质分析   piper三线图  

摘要： 本文通过采集延庆区域内约十个点位地下水井的水样,测定其样品的离子组分浓度、pH值、水温及电导率等水化学指标,利用离子色谱法、Piper三线图等研究方法,对延庆地区开展地震水化学研究,分析各离子浓度及分布情况。经分析,延庆盆地平原区的水点水质丰水期相对枯水期大多表现为弱酸性变化,电导率和TDS下降变化,水化学性质存在自东向西酸度、碱度增加的特征;松山自流泉受季节性降雨影响很小,丰水期和枯水期水质背景值基本一致;包括五里营井在内的平原区井丰水期和枯水期水质指标变化基本相同,结合五里营水位存在年变的规律,说明该井止水段破坏,观测水层有其它水层地下水或降雨补给渗入。康庄和大营两个水点丰水期水质变化与其它水点不一致,此次观测的变化可能有非正常地下水补给影响。

关键词： 地震序列类型   机器学习   特征参数   决策树  

摘要： 基于1966—2021年川滇地区225次5级以上地震目录、地震序列目录和历史地震震源机制资料,参考以往研究和震后趋势预测实践经验,构建了10个基于地震观测数据的机器学习序列类型判定特征样本数据集。基于地震序列分类定义,设置多震型、主余型、孤立型三类样本“标签”。对样本进行不均衡处理、对特征参数进行缺失处理后,采用决策树模型对特征参数的重要性进行研究。结果显示:不同时间段特征参数重要性类别有一定差异,随着序列数据资料的增加,序列类型判断更倚重动态的序列数据资料;主震震源机制相关参数和主震参数对序列分类有较高的贡献率,序列参数对序列分类贡献率不高。整体而言,模型给出的结果与实际经验性预报方法较为一致。

关键词： 中国地震学会   地震前兆   地震观测   地震预报   中国地震局   防震减灾   地震机理   科技工作者  

摘要： 《地震》是由中国地震局地震预测研究所、中国地震学会地震预报专业委员会、中国地震学会地震流体专业委员会、中国地震学会地震地磁学专业委员会联合主办的学术性期刊。《地震》的办刊宗旨是交流地震观测、地震前兆和强震机理与预测等研究成果,推动地震预报探索及其成果在防震减灾中的应用。读者对象主要是从事地震观测分析、地震前兆探索、地震机理与预测研究的广大地震科技工作者和相关科技领域的科技人员。

关键词： 社交媒体   图片   地震灾害   语义分割  

摘要： 以社交媒体为代表的志愿者地理数据已成为减灾重要数据源,尤其是其中包含的图片数据,具有很强的灾害态势感知力。但目前对于该数据服务减灾的应用并不多,其主要原因在于具有标注特征的可用图片训练集匮乏,使得包括机器学习、深度学习等技术手段很难发挥作用,从而限制了该类数据反馈灾情信息的能力。本文从实际应用的角度出发,以地震灾害为研究对象,结合包括数据获取、自动化去重、语义标注以及数据增强等方法制作了面向社交媒体图片的灾害语义分割数据集。本数据集主要由社交媒体搜集的原始图片和人工语义标注后的伪彩色图片组成,并采用多人轮番标注以及交叉检验保证数据质量。本数据集对于提高社交媒体数据使用效率以及增强减灾态势感知具有重要作用。

关键词： 库区滑坡   频率因子(FF)   VMD-GRA-BP模型   位移预测  

摘要： 为了减少库区滑坡失稳可能带来的损失,确保水电工程的安全稳定运行及保障周边民众的生命财产安全,探讨提升库区滑坡位移预测精度的方法。提出结合频率因子(frequency factor,FF)和变分模态分解-灰色关联度分析-误差反向传播神经网络(variational mode decomposition-grey relational analysis-back propagation neural network,VMD-GRA-BP)模型的库区滑坡位移预测方法,并应用于三峡库区滑坡。研究结果表明:FF对周期位移分量的预测效果有一定的提升,VMD-GRA-BP模型能够简化复杂非线性库区滑坡位移预测问题,BP模型预测性能优异,预测精度多高于支持向量机(support vector machine,SVM)和k最近邻(k-nearest neighbor,KNN)模型。研究结果可为库区滑坡位移预测和预警提供参考。

关键词： 深埋隧道   溶洞   隔水岩柱   损伤   边界渗流  

摘要： 深埋岩溶隧道开挖会造成围岩特殊的损伤破坏形式,并且损伤区也会影响围岩渗流场及隧道边界的涌水状况,对深埋岩溶隧道爆破开挖作用下围岩的损伤及渗流特性有重要的研究意义。为了研究爆破开挖对深埋岩溶隧道围岩损伤及渗流的影响规律,基于COMSOL Multiphysics软件建立数值模型并嵌入应力-渗流-损伤耦合方程式进行计算,采用解析法计算了简化条件下岩溶隧道开挖时围岩的应力分布,并与数值计算结果进行比较。结果表明:解析法与数值法计算的围岩应力分布有一致性,爆炸荷载使靠近溶洞侧隧道肩部及脚部区域会产生较大的拉应力;爆破后会在隔水岩柱形成“齿”状损伤区,同时引起肩部及脚部区域流速的增加,其可作为判断溶洞方位的参考依据;溶洞净距减小、洞径及水压增加会引起“齿”延伸倾角及最大涌水位置变化、隧道边界涌水量的增加,可根据“齿”延伸方向判断损伤区检测的合理方位,根据最大涌水位置变化、隧道边界涌水量的变化,合理调整涌水防治措施强度及重点防治部位。研究成果可为溶洞位置判定、隧道损伤区检测以及边界涌水防治措施提供参考。

关键词： Cesium   三维可视化   地震灾情展示   二三维一体化  

摘要： 为了更好地开展地震灾后的救援工作,解决由受灾区域情况复杂导致的地震灾情信息展示不够直观、现场状况难以掌握等问题,基于Cesium设计并实现了地震应急信息的二三维一体化展示平台。利用Cesium处理和加载二维地图、三维模型数据,结合PostgreSQL数据库存储查询丰富的空间数据类型以及Geoserver的地图数据发布和服务功能,从多维度展示地震信息要素与地震受灾区域状况,提供灵活快速的震情灾情综合展示,为灾后救援工作提供有力支持,有效帮助决策者和救援人员做出准确决策和应对措施。

关键词： 泥石流   分布规律   地质灾害   延庆  

摘要： 泥石流是一种具有强烈破坏性的山区突发性地质灾害现象,是北京山区较严重、危害性较大的地质灾害类型之一。北京延庆泥石流灾害的研究主要针对局部或单流域泥石流沟,区域性的泥石流隐患特征、分布规律以及演化特征等研究工作极少。以北京延庆泥石流隐患为研究对象,旨在为延庆山区泥石流灾害预警预报和防灾减灾提供理论依据。通过收集延庆泥石流隐患相关文献资料,实际调查泥石流隐患发育特征,系统分析延庆泥石流灾害的孕灾背景情况,梳理自然地理、地质背景及人类活动之间的内在联系,查明泥石流隐患的沟域和物源特征,研究泥石流隐患所在流域的地貌形态、地形坡度、降雨条件及地层岩性的分布特征,探究泥石流、水石流和发育期、衰退期泥石流隐患的物源分布规律,查清泥石流隐患的物源转化过程,掌握延庆主要处于发育期和衰退期的泥石流隐患演化趋势。研究结果表明:延庆泥石流隐患属于暴雨型-沟谷型-支沟群发型泥石流,泥石流规模大小与流域地形地貌、松散堆积物累积、动态变化以及暴雨情况相关,研究成果可为泥石流调查研究、预测预报和监测预警提供科学依据和技术参考。