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关键词： 崩塌落石   运动特征   风险评估分析  

摘要： 本文以某铁路隧道口危岩为例,通过野外地质调查、测绘、无人机倾斜摄影等手段,分析了崩塌落石运动特征;采用基于层次分析法的评价方法对危岩体进行风险评估分析,得出灾害发生概率等级和灾害发生后果等级;通过风险矩阵得出灾害发生风险等级,并提出建议防洪等级和防治措施建议。相关研究成果对铁路相关部门的防洪安全工作起到了指导作用,可为今后类似灾害点的评估和整治提供借鉴。

关键词： 隧道   涌水量   围岩分级   稳定性  

摘要： 文中基于某山区隧道综合勘察成果，通过隧道涌水量预测和围岩划分，进行隧道稳定性评价。该深隧道地质条件相对复杂，隧道进、出口孔稳定性较差，易产生崩塌等不良地质现象。隧道围岩主要为Ⅳ-Ⅴ级，围岩稳定性较差-一般。通过整体评价，场地稳定较好，较适宜修建隧道。

关键词： 实时滑坡提取   无人机影像   应急响应   边缘设备   系统集成   轻量化   ROS系统  

摘要： 面向断路、断电、断网等极端条件下重大滑坡灾情应急抢险需求,针对当前灾情解译流程时效性差、数据处理链条割裂、灾情解译周期长等问题,设计并研制了一种无人机滑坡灾情轻巧感知系统FLASH。该系统由硬件和算法2部分构成:硬件系统包括轻巧感知和实时解译模块,整个系统设计为可解耦的独立节点,并采用ROS系统消息机制和串口通信实现低时延通信,峰值功率仅25 W,质量500 g;算法部分提出了顾及空间信息约束的轻量化模型,该模型在保持推理精度不下降同时大幅减少超高分辨率影像语义分割的时延,单张7 952×5 304影像推理延迟仅为78.88 ms,并结合深度语义表征实现多影像的滑坡智能检索与方量估算,以松潘滑坡为例,滑坡方量估计可靠性达81%。该系统最终实现了从影像采集到滑坡方量估算的关键灾情信息全流程自动化提取,显著提升了滑坡灾情解译效率。

关键词： InSAR   频谱分割法   电离层延迟   轨道误差  

摘要： 电离层延迟是制约低频合成孔径雷达干涉测量（interferometric synthetic aperture radar,InSAR）形变测量精度的主要因素之一，亟需加强其对InSAR形变监测的影响及改正研究。本文利用ALOS-1(advanced land observing satellite 1) PALSAR升轨影像数据观测智利Pichilemu地震，使用频谱分割法对差分干涉结果进行电离层延迟改正，提高InSAR形变测量的精度。结果表明：电离层延迟在此次同震形变监测结果中引入了-180～36mm的视线向（lineof sight,LOS）误差；利用多项式拟合法测得3个GPS站点的形变量与GPS数据的计算结果分别相差58.9%、6.3%、33.4%，而基于频谱分割法的测量结果与GPS数据的计算结果分别相差18.4%、1.4%、7.7%。本文基于频谱分割法的改正效果优于多项式拟合法，并且可以分离电离层延迟分量，对于提高低频InSAR形变测量精度和电离层研究具有参考价值。

关键词： 喀斯特地貌   岩溶   顶管设计  

摘要： 喀斯特地貌下管道工程非开挖穿越是目前行业内公认的技术难题。针对该问题，结合某岩溶地区顶管穿越工程，通过工程地质、水文地质和不良地质等方面的调研、勘测和分析，选择路由二为管道穿越路径，并将河流东侧设置为顶管隧道的发送井；结合该工程特点和难点，设计采用了与工程顶管顶进要求相适配的泥水平衡式破岩顶管工艺；通过计算、核算，确定顶进所需总顶力为5 000 kN；归纳了岩溶地区顶管穿越施工可能遇到的6大类风险，并一一制订了预防和控制措施。最终，该岩溶地区顶管穿越施工获一次性成功，证明设计内容可靠、施工方案合理，所采取的风险预防控制措施有效。

关键词： 引黄调水工程   水毁工程   渠道衬砌   反滤层   胶东地区  

摘要： 受2024年汛期强降雨影响，胶东地区引黄调水工程莱州段渠道两岸及渠底水位壅高，而非输水期渠道内水量少、水位低，渠道内外水位差变大，地下水对渠道边坡和渠底的扬压力增大，导致渠道底部及边坡衬砌遭受多处损毁，严重影响工程安全稳定运行。险情发生后，山东调水烟台分中心迅速响应，组织编制水毁修复方案。在水毁修复方案评审过程中，通过优化防冻胀措施、现浇混凝土工程量等，降低工程总投资、缩短工程总工期，使工程在2025年3月前具备向烟台、威海供水的条件。

关键词： 强岩溶   高层建筑   混合地基基础   处置措施   实施效果  

摘要： 在岩溶强发育地区建设高层建筑，地基基础设计和施工存在各种各样的困难，本文以具体工程为实例，通过岩土工程勘察，分析场地存在的工程地质问题，提出不同工程地质条件下的高层建筑采用CFG桩复合地基、桩基础及独立基础的混合地基基础方案及工程处置措施，在节约造价的同时，很大程度上的缩短了工期。

关键词： 新型地震救援机器人   液压反铲装置   液压系统   静力学分析   运动学分析  

摘要： 针对传统的地震救援机器人在面对复杂多样的地震现场时难以满足高效救援要求的问题，设计了一种新型地震救援机器人并对机器人最关键的液压反铲装置的机械结构和液压系统进行设计与分析。首先利用Solidworks软件搭建地震场景三维模型并完成新型地震救援机器人总体结构设计；然后根据液压反铲装置所具有的功能设计出液压油路布置图和液压系统原理图；最后分别运用Simulation软件的Montion分析功能对液压反铲装置进行静力学分析和运动学分析，验证结构设计的合理性。仿真结果表明，所设计的新型地震救援机器人液压反铲装置的性能达到了预期要求，同时仿真结果的数据也为地震救援机器人后续电力系统的设计提供了数据支持。

关键词： 地震前兆异常   Attention-LSTM模型   地下水水位   时间序列  

摘要： 地下水在地壳中广泛分布,对地壳应力和固体形变过程具有显著的响应性,这些地质活动造成地震的发生,研究表明,地震前后地下水水位都出现了显著变化。在以往的研究过程中,学者们大多使用传统机器学习方法进行地震预测分析研究,随着深度学习的快速发展,其应用越来越广泛。本文使用基于注意力机制的长短期记忆(Attention-based Long Short-Term Memory,Attention-LSTM)水位预测模型,以云南建水4.7级地震为例,通过选取通海高大井和建水黄龙寺井的地下水水位数据输入Attention-LSTM模型进行训练,将预测结果与实际观测值进行比较,使得模型找到了地下水水位异常变化,其与地震前兆异常之间有着紧密的关系。 在对于通海高大井和建水黄龙寺井的映震能力分析之后,用前兆异常超前时间来划分数据集,将前兆异常超前时间之前的数据作为训练集和验证集,前兆异常超前时间之后的数据作为测试集,使得模型的训练集和验证集为正常水位变化,这样模型预测出来的也是正常水位变化曲线,将其与的实际观测值对比就能发现地下水水位异常变化,其与地震前兆异常之间有着紧密的关系,地下水位的这种变化正是地震前兆异常的表现之一。通过大量实验对比了两井的LSTM模型、Bi LSTM模型以及Attention-LSTM模型,经过模型评价指标以及效果评估发现Attention-LSTM模型的效果更好,找到地下水水位异常变化更加明显。最后使用异常检测方法,用指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)控制图进一步说明Attention-LSTM模型对于识别地震前兆的效果很理想,相较于LSTM模型RMSE提高93%,MSE提高99%,MAE提高94%。相较于Bi LSTM模型RMSE提高27%,MSE提高47%,MAE提高28%。 使用Attention-LSTM神经网络模型,可以有效识别地震前兆,找到地下水水位异常变化,其与地震前兆异常之间有着紧密的关系,能够进一步的提升地震预警的范围,从而保障人民生命财产安全。

摘要： 2025年1月7日9时5分，西藏日喀则市定日县发生6.8级地震。地震震级高、烈度大，造成126名同胞不幸遇难，27248户房屋受损，其中倒塌房屋3612户。地震波及定日、拉孜、萨迦、萨嘎、定结等5个县26个乡镇206个村（社区），约6.15万名群众不同程度受灾。