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关键词： 随掘地震   超前探测   地质构造   实时监测   煤巷掘进  

摘要： 针对传统地球物理超前探测方法在快速掘进模式与复杂地质条件下的局限性，本文聚焦袁店一井煤矿随掘地震监测工程实例，探讨了煤巷随掘地震监测技术的创新应用。随掘地震技术利用掘进机切割煤层时产生的振动，能够实现对掘进工作面前方地质构造进行连续、实时的监测，显著降低了施工成本与安全风险；同时，通过光纤网络将监测数据实时传输至地面，为矿山智能化建设提供了高效、绿色的解决方案。在袁店一井煤矿的应用中，成功识别了掘进作业前方的地质异常，验证了其在实际生产中的可靠性和有效性。结果表明：随掘地震监测技术不仅为煤矿的智能化发展提供了新的技术路径，同时在地质监测理论与方法上也具有重要的创新意义，能够为实现安全高效的智能掘进提供强有力的地质保障。

摘要： ~~

摘要： 我们班上有个同学，他有我们没有的超能力。事情回到一个月前。那天，我们正在认真上课，突然间整栋教学楼开始剧烈地抖动，老师大喊“地震了！地震了！”我和同学们着急地往外跑。房顶塌了下来，挡住了我们的路，我们被困在教室！正当我们都不知所措时，我的仿生人同学镇定地对我们说：“大家不要慌，我来解决！”他走到挡在我们面前的巨石前，用手左右比画了一下，又用手指按压了巨石几秒钟，居然轻松地把石头抬起来了。

关键词： 噪声水平   地震预警   监测能力   时效性   混淆矩阵  

摘要： 选取2023年每个月中没有地震记录、人工干扰较小且记录完整的某一天的地震背景噪声数据，计算得出云南地震预警站网包含的3类地震仪器的噪声最大概率峰值位移（PGD）分布，并选择这3类地震仪器噪声最大的一个月（2月）对云南地震预警站网效能进行全面评估。利用考虑时效性的传统测震站网监测能力评估方法和混淆矩阵方法对云南地震预警站网3类地震仪器单独组网和融合组网的预警最小震级、预警首报时间和预警系统触发阈值进行研究。结果显示，测震仪、强震仪和烈度仪的PGD范围分别为0.004～0.048μm、0.04～2.85μm和7.5～26.9μm。云南地震预警站网监测能力下限由测震仪单独组网决定，平均值为ML1.3,三网融合预警最小震级平均值为ML2.7,云南55%的地区的预警最小震级小于ML3.0,95%的地区小于ML3.4。预警首报时间平均值为5.2 s, 55%的地区小于5.1 s, 95%的地区小于5.8 s。对于云南地震预警系统，提高其站点分布密度，一定程度上能够降低预警最小震级下限和减少预警首报时间。云南地震预警系统的触发阈值为ML3.0,能满足实际站网监测工作需求，系统准确度为0.779 7,精确度为0.895 5,灵敏度为0.759 5,特异性为0.820 5,F1分数为0.821 9。

关键词： 随掘地震勘探   巷道前方   薄煤区  

摘要： 巷道掘进过程中遇到的主要地质问题之一是构造不明，掘进过程中查清巷道前方的煤层变薄区等地质异常体尤为重要。在巷道后方布置地震检波器，将掘进机截煤岩体作为震源激发，通过叠加、干涉等相关技术的处理转换为主动脉冲信号，再对其进行绕射偏移，可对巷道前方薄煤区进行精准定位，为指导工作面安全掘进提供重要技术支撑。

关键词： 麦积山石窟   地震危险性   地震构造法   地震烈度   文物保护  

摘要： 天水及附近地区历史地震活动频繁，对麦积山石窟文物造成了严重影响，科学评价该石窟未来遭遇的地震危险性程度对于文物保护意义重大。通过对天水麦积山石窟所处的地震构造环境的分析研究，揭示了麦积山石窟周边活动断裂的特征及其对石窟的影响，结合典型震例探讨了历史地震对麦积山石窟的影响烈度。采用地震危险性概率分析方法和地震构造法对麦积山石窟地震危险性进行了预测，给出了窟区50年超越概率63.5%、10%、2%水准下的基岩峰值加速度和地震烈度，提出了地形高度对洞窟崖体地震动峰值加速度放大效应的经验公式，研究结果可作为麦积山石窟文物抗震安全评价和防护加固的重要参考依据。

关键词： 道路工程   滑坡病险   点云分割   特征识别   边界提取  

摘要： 道路边坡在雨季易引发滑坡等表观病险。采用三维激光扫描技术获取实景点云数据已经成为新兴的道路边坡病害检测手段。但现有研究还没有适用于边坡滑坡病险的点云特征辨识的智能算法。该文通过系统的室内模型试验，研究了道路边坡滑坡三维点云数据的三维特征，提出了适用于道路边坡滑坡病险特征的点云特征识别算法。该研究验证了将无人驾驶与车载激光雷达扫描结合起来，从而实现路侧边坡病害自动化、智能化识别的可行性。

关键词： 库区滑坡   数据挖掘   变形机制   阈值分析   灾害分析系统  

摘要： 库区滑坡受降雨侵蚀、水位波动、地震活动及人为因素的影响,呈现突发、复发及高危特征。多年来滑坡灾害造成了许多人员伤亡、失踪和重大的财产损失,并对我国社会的可持续发展造成了不良影响。在库区滑坡长期监测与防治的过程中,产生了大量与滑坡灾害相关的数据,有效、可靠、准确地利用海量数据对库区滑坡变形机制进行识别与挖掘分析,提高滑坡防治的决策能力,减少灾害损失,是政府部门和相关科研学者迫切需要解决的问题。针对上述问题,本文结合数据挖掘技术,进行库区滑坡变形机制的识别与阈值分析,在此基础上,设计与实现库区滑坡灾害分析系统。本课题的主要研究内容及成果如下: (1)开展库区滑坡灾害分析系统的需求分析与设计。首先,从总体需求分析中明确系统的功能性需求与非功能性需求,并遵循递进式原则将系统总体架构划分为展现层、通讯层、服务层与数据层,实现高内聚、低耦合的系统分层架构模式;其次,为提高系统可维护性,使用前后端分离的思想详细设计了系统各项功能;最后,设计MongoDB数据库存储结构,搭建主节点、从节点和仲裁节点的分布式集群,有效保障滑坡监测数据的完整性、一致性和高可用性。 (2)完成库区滑坡变形机制的识别及阈值分析。以三峡库区八字门滑坡为例,选取降雨量、库水位和累计位移等6种不同组合的因素,提出了基于Apriori与CART算法的滑坡变形机制识别与阈值分析模型。通过K-means快速聚类法将诱发因素划分为不同等级,结合Apriori算法揭示出13种滑坡变形成因的强关联规则;以月降雨量、月最大连续降雨量和月平均库水位为决策树CART算法的输入项,滑坡变形阶段为分类结果,建立八字门滑坡诱发因素阈值分析模型。结果表明:八字门滑坡中上部变形主要受季节性降雨影响,次要因素为库水位的周期性波动;当月降雨量达到113.65mm/月临界值时,滑坡月位移速率显著加快,呈现“阶跃”式变形特征。 (3)库区滑坡灾害分析系统的开发与实现。系统采用B/S(Browser/Server)架构进行设计,用主流的Echarts图表库、Element UI组件库、Vue前端框架、Flask后端框架、MongoDB数据库等技术搭建系统的主要功能,包括库区滑坡概况、监测数据预览、数据可视化分析、数据挖掘、监测数据共享、数据库管理与系统管理等功能。系统实际应用后,整体功能与挖掘结果的实际效果均达到预期。 研究表明,将数据挖掘技术融入库区滑坡灾害分析系统中,对水文因素与滑坡变形的监测分析成效显著,未来在多样化的库区滑坡区域应用潜力较大,有望提升防灾减灾效能与预测精度。

摘要： 4月11日，福建省救援协调和预案管理工作暨地震地质灾害应急管理工作会在三明市沙县区召开，福建省应急管理厅党委委员、副厅长梁立峰出席会议并讲话。会议指出，要深刻把握当前工作的形势和特点，坚持“两个至上”理念，以有效防范和有力应对重特大灾害事故为目标，时刻做好应急救援准备，完善制度机制，精准、高效、安全组织救援行动。

关键词： 滑坡   易发性评价   信息量模型   信息量-逻辑回归模型   随机森林   模型对比   甘肃  

摘要： 甘肃庆阳地区董志塬覆盖着数十米厚的层状黄土，水土流失严重，沟壑纵横，滑坡灾害频繁发生，对人民群众生命财产安全和经济社会发展构成严重威胁。通过实际调查和资料收集，获取庆阳地区滑坡的分布数据，构建滑坡的基础数据库；在此基础上，选取坡向、坡形、坡度、高程、地形起伏度、地表粗糙度、距道路的距离、距河流的距离、归一化植被指数(NDVI)、年均降雨量和地层岩性作为滑坡易发性的影响因子，运用信息量模型、信息量-逻辑回归模型、随机森林对庆阳地区黄土滑坡进行易发性评价与区划，分析各影响因子与滑坡地质灾害分布规律的关联性。结果表明：(1)滑坡集中分布于高程1 200～1 400 m区域(滑坡数占比为47.08%)及年均降雨量540～590 mm区域(39.71%),滑坡极高易发区集中于董志塬地区，受地形起伏度、道路工程与降雨侵蚀协同驱动；(2)信息量-逻辑回归模型(受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.868)与随机森林(AUC值为0.864)预测精度显著优于单一信息量模型(AUC值为0.843),信息量-逻辑回归模型通过非线性校正量化因子权重差异，随机森林依托集成学习优势适应复杂非线性关系；(3)坡形、高程及距道路的距离是滑坡发育的核心驱动因子，凹形坡汇水侵蚀、道路工程扰动(距道路的距离近)与塬边高侵蚀带(高程1 200～1 400 m区域)交互作用加剧滑坡风险。