教学课程资源库 更多>>

关键词： 岩溶地区   地质灾害   灾害风险   精细化防治   防治策略  

摘要： 岩溶地区地质灾害频发,尤其是在地质基础薄弱的区域,对社会经济发展与居民生命财产安全构成了严重威胁。本文通过分析岩溶地区的地质特征与灾害类型,系统研究了灾害风险的主要影响因素,探讨了岩溶地区地质灾害风险区的精细化防治方法。重点提出了防治思路构建、防治手段分类、资源调配策略以及防治流程优化路径,旨在为岩溶地区灾害风险的科学防治提供理论指导与实践参考。最后文章提出了长期保障规划,期望为相关政策制定与防灾减灾工作提供借鉴。

关键词： 泥石流   地质灾害特征   治理方案  

摘要： 芒海镇南碧河存在泥石流隐患,对周围环境和人们的生命安全带来一定威胁。因此相关部门十分重视泥石流的整治。通过开展现场调研,分析泥石流地质灾害特征,制定针对性的方案,可以有效排除隐患。在具体的项目工程中,要重视预防为主、防治结合,基于原则选择技术,设计方案,防止泥石流地质灾害的发生。鉴于此,开展本文的研究工作,以芒海镇南碧河项目为例,探究该项目中泥石流地质灾害特征,开展危险性评价,提出几点有效的治理方案,以供相关人员参考。

关键词： 滑坡提取   CAM   高分遥感影像   跨层特征融合   弱监督语义分割  

摘要： 在滑坡提取任务中，现有的基于卷积神经网络的语义分割方法已经展现出巨大的应用潜力。然而，这种方法严重依赖于大量精细的像素级标注，限制了传统语义分割方法的性能和泛化能力。为此，本文提出一种基于图像级标注的弱监督语义分割方法，用于震后无人机高分影像的像素级滑坡提取任务。为了获得更加准确和完整的类激活图（CAM），本文将注意力机制、跨层特征融合（CLFF）和一致性约束损失（CCL）集成到一个分类网络中。其中，注意力机制和CLFF引导网络学习不同层间的信息，最终基于像素间关系进行特征融合，有效提高了CAM的完整性和对滑坡对象的密集定位。CCL通过对不同CAM进行约束，有效地改善了滑坡边界。在九寨沟数据集上的实验结果表明，本文所提出的方法在生成CAM伪标签和滑坡提取任务上都优于其他弱监督方法。

关键词： 白鹤滩   水库   滑坡   InSAR   地貌标志   地理探测器  

摘要： 蓄水位变化触发的坡体失稳是高山峡谷区大规模水电开发情景下普遍存在的灾害形式。新世纪以来，由于水电开发加剧，对这种特定类型灾害隐患的识别提出了更高要求。近些年，InSAR观测在很大程度上解决了在大尺度空间开展多目标变形体识别的难题，但由于观测的即时性，无法识别尚未发生变形的隐伏灾患，迫切需要归纳蓄水触发岸坡灾变的地貌标志，以利灾患判别。自2021年白鹤滩库区大规模蓄水以来，连续触发一系列库岸坡体失稳，为归纳蓄水灾变地貌标志提供了良好时机。通过将InSAR观测、一系列地貌参数及光学影像进行了有机结合，即利用2020–2023年期间升轨228景、降轨234景的Sentinel-1A数据，借助DS-InSAR技术对蓄水触发变形坡体进行识别，对其拔河高度、坡度、坡向和起伏度等一系列地貌参数的灾变触发解释力进行了排序，又结合岩层结构、岩性差异、降水与蓄水位变化记录进行了相关性分析，归纳了白鹤滩库区蓄水位触发失稳坡体的岩性强弱、岸坡结构和地貌参数及其数值区间，形成的组合形式可作为地貌标志用于实现对该类型灾害隐患的早期识别。在进一步的分析过程中发现，除了蓄水作用之外，降水事件也是库区岸坡失稳不可忽视的驱动因素。该认识对于水电开发背景下的防灾减灾工作具有积极意义，有利于水电站选址与运营，并为其他类型坡体失稳评估提供参考。

关键词： 定日地震   建筑物震害   遥感影像   震害仿真   快速评估  

摘要： 建筑物震害是破坏性地震人员致死的重要因素,震后快速、及时获取有效的建筑物震害评估结果对应急救灾、灾情评估及结构抗震意义重大。文中以2025年1月7日西藏定日6.8级地震为例,首先基于震前遥感影像进行灾区建筑物单体物理模型快速提取。然后在构建典型建筑物遥感解译特征的基础上,对灾区建筑物分别开展了基于光学遥感和震害仿真方法的震害快速识别。最后,对快速获取的建筑物震害信息进行定量评估,并将不同方法产出的结果与发布烈度进行了对比分析。结果显示,空间上灾区建筑物主要沿河流和山谷呈散落带状分布,局部空间分布规模较小但相对集中,结构类型以土木和石木结构为主,此类建筑在地震中表现出显著的易损性。2种方法在Ⅷ度以上烈度区识别高震害等级建筑物时,总体评估误差在1度以内;而对于Ⅶ度及以下区域,评估结果则存在一定误差。研究表明,强烈地震发生后,借助不同方法可针对震后不同阶段的应急需求发挥作用,快速提供建筑物震害评估结果,为地震应急救灾和减灾提供科学参考。

关键词： SBAS-InSAR   地理探测器   影响因素，滑坡监测   地质灾害  

摘要： 滑坡是黄河上游生态功能区面临的主要地质灾害之一，甘肃省天水市秦州区由于地形起伏大、地质构造复杂、降水时空分布不均，滑坡灾害频发，严重威胁区域生态安全与基础设施运行。针对该区缺乏长时序、高精度滑坡监测与多因子机制分析的现状，本文基于2021年6月至2024年6月获取的50景Sentinel-1A卫星影像，采用SBAS-InSAR技术获取秦州区地表形变信息，识别出17处典型大型滑坡体，并结合地理探测器，从高程、坡度、地形起伏度、坡向、降水、湿度、地震活动与人类扰动八类因子出发，系统分析其对滑坡分布的主导性与交互作用机制。结果表明：区内形变速率整体呈现明显的空间分异性，分为高速活动型滑坡、中低速型滑坡和稳定型滑坡。滑坡主要集中分布于中等高程（1300～1750 m）、适中坡度（10°～15°）和年降水量为535～550 mm的区域；高程（q=0.374）、降水量（q=0.252）和土壤湿度（q=0.216）为主要控制因子；多个因子之间呈现显著的非线性交互增强效应，降水与起伏度、高程与人类活动等组合显著提升了空间解释力。

关键词： 地震   可公度性   时空有序性   天山地区  

摘要： 强震在特定的时空范围内按一定规律发生的现象称为地震时空有序性。利用可公度法和立体有序结构对1700年以来天山地区MS≥7.0地震进行了分析。通过列出可公度方程并绘制立体有序结构,提高了强震发生趋势分析的可靠性,并对未来50年内该地区强震的发生趋势进行了预测。研究结果显示:（1）新疆天山地区MS≥7.0地震具有良好的时空有序性,发震时间呈现出明显的可公度性;（2）未来50年内,该地区MS≥7.0地震可能发生的时间为2026年、2028年和2056年;（3）未来该地区的强震震中可能呈现向东迁移的趋势。

关键词： 温泉   地震   水文地球化学   前兆异常   盈江—龙陵断裂带  

摘要： 作为地球深部物质运移的重要指示剂,断裂带温泉的水化学动态特征能够有效反映区域构造活动与地震的孕育过程。基于2021年8月—2024年1月期间对云南盈江龙陵断裂带内芒克、邦腊掌两处温泉连续监测的水化学样品数据,通过分析其水文地球化学特征,结合区域内地震活动,回溯性分析两处温泉的水化学组分对地震事件的前兆异常反映过程。结果表明:（1）两处温泉水化学类型主要呈现Na-HCO3型,指示具有深部物质来源;（2）氢氧同位素组成δ18O=-11.0‰～-8.8‰,δD=-77.8‰～-65.0‰)证实大气降水是主要补给源,经同位素高程效应计算得出补给区高程为1.5～2.0 km;（3）水化学组分时序分析显示氢氧同位素和温泉水中Na+、Cl-、SO42-离子在地震前出现一定前兆异常波动,这些异常变化与地震的发生存在一定的关联性,表明水文地球化学参数可作为该区域的有效地震前兆监测指标。本研究为滇西地区地震预测提供了一定的地球化学观测依据。

关键词： 西藏定日M   6.8地震   可操作的地震预测   传染型余震序列模型   余震概率预测   效能检验  

摘要： 2025年1月7日发生的西藏定日6.8级地震对当地经济和群众生命造成了重大灾害。震后,中国地震局围绕此次地震,采用不同学科手段开展了跟踪式分析的科考工作,其中序列特征分析和震后余震概率预测分析是一项重要且有意义的工作内容。为增进对此地震次序列的认识并及时为科考工作提供支撑,文中针对震后7.1d已经积累的余震序列数据,采用时间ETAS模型,以0.1d为间隔进行了跟踪式分析,对未来1d进行余震短期概率预测,并使用描述概率预测结果与实际观测一致性的Brier评分方法对模型效能进行检验,获得以下主要认识:1)余震序列整体呈现贴近正常水平的衰减速率(p=1.06),触发产生的“子事件”比例不高(α=1.58),模型整体拟合情况与余震实际发生情况基本一致;2)模型参数从震后第2.8d开始趋于稳定,震后短时间内余震记录不全的问题会对模型拟合产生影响;3)该模型的预测曲线能够快速反映第6.5d发生的5.0级余震情况,显示出该模型对此类工作中余震短期预测较强的适应性和应用的潜在价值;4)针对以上跟踪式分析预测结果的Brier评分结果显示,该模型对3.5级、4.0级和5.0级以上余震的预测优于随机预测(score<0.25),其中对4.5级和5.0级以上余震的预测效能随时间不断提升。文中探讨了将Brier评分方法应用于时间ETAS模型概率预测效能评估中的潜力,发现其在综合评估预测表现及预测能力随时间变化方面具有较大优势,该模型的可操作性预测框架对支撑地震科学考察和辅助地震决策具有重要价值,同时讨论了下一步开展此类工作需要解决的潜在问题。

关键词： 无监督学习   层次聚类   地震精定位   火山地震活动   喷发前兆  

摘要： 火山地震活动的时空分异特征为解析岩浆迁移与喷发前兆提供了关键约束。为阐明阿拉斯加Great Sitkin火山2021年喷发前的岩浆活动机制，本研究对该火山喷发前的连续地震波形数据开展了系统性分析，采用模版匹配和双差定位法进行地震事件检测及精定位，并基于无监督学习层次聚类算法，对构建的高精度地震目录进行火山地震活动的分类与时空演化分析。本研究获得的地震目录事件较阿拉斯加火山观测台（AVO）官方目录提升了4倍，层次聚类将这些地震事件划分为长周期地震（LP）和火山构造地震（VT）。结果显示，喷发前火山地震活动显著增强，且浅层LP事件在喷发前24小时达到活动峰值，这一现象或为关键喷发前兆信号。该火山此次喷发是由山顶火山口正下方上地壳深度的岩浆积聚和增压引发。