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关键词： 地铁车站结构   地震易损性   认知不确定性   Bootstrap法   最大熵原理  

摘要： 为避免非完备地震需求样本集所导致的地铁车站结构地震易损性分析认知不确定性,提出了一种可考虑地震需求统计不确定性的地铁车站结构地震易损性分析方法。首先,基于Bootstrap法将有限地震需求样本问题转换为大样本问题;其次,结合最大熵原理和Copula理论构建统计不确定性变量的联合概率分布模型;在此基础上,进一步量化由地震需求统计不确定性所导致的地震易损性水平变异性,并求解得出均值地震易损性曲线以及对应一定置信度的包络地震易损性曲线;最后,以大开地铁车站为具体对象,系统分析了地震需求统计不确定性的影响规律。研究表明:在有限地震需求样本条件下地铁车站结构地震易损性水平具有显著的变异性,且该变异性会随着地震动强度的增加呈现出先增大后减小的变化趋势;均值与包络易损性曲线可有效考虑基于有限地震需求样本的地铁车站结构地震易损性不确定性程度,且具有良好可信度。所提出的相关分析方法和结论可为地铁车站结构抗震性能和地震风险评估提供参考和指导作用。

关键词： 道路工程   应力应变特征   稳定性分析   矢量和分析方法   安全系数   破坏模式  

摘要： 基于应力应变场的稳定性分析可对滑坡发展过程、破坏模式及薄弱部位进行全局性评估,为滑坡处治设计提供理论依据。通过有限元数值分析获取某路堑滑坡应力应变场,发现其塑性应变自坡脚向坡顶扩展,直至塑性区贯通形成破坏面,存在牵引式滑坡特征;基于加固前后应力应变对比,识别出滑坡关键薄弱部位。通过应力场求解获得该滑坡各工况下的矢量和法(VSAM)安全系数,并与简化Bishop法、强度折减法(SRM)对比,结果显示:VSAM将安全系数与实际应力应变场直接联系起来,可实现边坡稳定性量化评价。进一步解析滑动力/抗滑力投影及安全系数沿滑面的变化曲线,揭示稳定性分段变化特征,据此制定符合应力应变特征的处治方案,工程实践表明治理后的边坡稳定性状况良好。

关键词： 悬浮型水泥土搅拌桩   地基沉降   桩土应力比   颗粒流   悬浮度   水泥掺入比  

摘要： 为了探明悬浮型水泥土搅拌桩复合地基的沉降及桩土应力比特性,利用离散元软件PFC2D建立二维单桩复合地基颗粒流模型,从细观层面上模拟不同悬浮度和水泥掺入比的复合地基变形和承载特性,分析复合地基沉降、桩土应力比、颗粒黏结破坏、接触力链和能量变化规律。模拟结果表明:随着桩悬浮度的增加,复合地基沉降减小,悬浮度68%和76%复合地基桩土应力比表现出先增大后稳定的趋势,悬浮度84%、92%和100%复合地基桩土应力比表现出先增大后减小的趋势;随着桩水泥掺入比的增加,复合地基沉降减小,水泥掺入比10%、15%、20%、25%复合地基桩土应力比均表现出先增大到峰值然后减小的趋势,且峰值增大的幅度逐渐减小;端承型比其余四种悬浮型水泥土搅拌桩复合地基更容易发生破坏,在桩端和桩身上部产生大量黏结断裂形成的宏观裂纹,宏观裂纹在应变能的驱动下进一步扩展,扩展过程中摩擦能超越应变能逐渐占主导地位,破坏处部分力链断裂消失或颜色变浅,部分力链相比于桩其他区域更粗,颗粒间出现了接触力集中现象,最终导致复合地基因桩身强度破坏丧失承载力。

关键词： 腰线标定   坡度标定仪   斜坡   倾角   坡度  

摘要： 为解决采用经纬仪、水准仪、全站仪等仪器标定腰线方法不一、计算复杂、错误较多、操作较慢等问题,基于数学、物理理论,即在平面上的一条射线旋转与周围立面的交线所形成的面平行,将该平面调整为一定倾角斜面后,再旋转此射线,得到标定于周围立面上相同倾角的一个斜面。提出新技术设备及其应用,以提高斜坡腰线标定的效率及正确性。重在提出测量仪器的技术创新,从传统技术应用、坡度标定仪理论基础、仪器结构、仪器使用方法等方面介绍坡度仪的研究背景、创新点及其应用方法,从理论上来验证此坡度标定仪技术应用的可靠性,可实现斜坡腰线标定无论是在施工方法还是在仪器应用等方面的简单化、工作效率高等特点。

关键词： 地震灾害   建筑毁坏   人员压埋   风险评估   云南大理  

摘要： 震后快速评估被压埋人员数量和空间分布,及时开展救援,是减少人员伤亡的关键。基于单体建筑功能识别,建立基于建筑功能、室内人口结构和人员在室率的人口空间化模型,以农村地区村落和城镇地区功能单元为评估单元开展大理市地震人员压埋风险评估。结果表明:19:00~7:00是人员压埋的高风险时段;Ⅷ度烈度破坏下喜洲镇人员压埋风险最高,Ⅷ度烈度以上破坏下下关镇人员压埋风险最高;喜洲古镇,满江村、金星村、大展屯等城中村,才村、向阳村、双廊古镇等沿洱海村落,江西村、上和村、周城村等山脚古村落,是地震人员压埋的高风险区域,震后需重点关注。

关键词： Shunbei Area   Seismic Facies   Vector Quantization   PCA   Sandstone prediction  

摘要： The Tarim Basin has revealed numerous tight sandstone oil and gas *** tidal fl at zone in the Shunbei area is currently in the detailed exploration stage,requiring a comprehensive description of the sand body distribution characteristics for rational exploration well ***,using a single method for sand body prediction has yielded poor *** facies analysis can eff ectively predict the macro-development characteristics of sedimentary sand bodies but lacks the resolution to capture fi ne *** contrast,single-well sedimentary facies analysis can describe detailed sand body development but struggles to reveal broader ***,this study proposes a method that combines seismic facies analysis with single-well sedimentary microfacies analysis,using the lower section of the Kepingtage Formation in the Shunbei area as a case ***,seismic facies were obtained through unsupervised vector quantization to control the macro-distribution characteristics of sand bodies,while principal component analysis(PCA)was applied to improve the depiction of fi ne sand body details from seismic *** on 3D seismic data,well-logging data,and geological interpretation results,a detailed structural interpretation was performed to establish a high-precision stratigraphic framework,thereby enhancing the accuracy of sand body *** facies analysis was then conducted to obtain the macro-distribution characteristics of the sand ***,core data and logging curves from individual wells were used to clarify the vertical development characteristics of tidal channels and ***,PCA was employed to select the seismic attributes most sensitive to sand bodies in diff erent sedimentary *** indicate that RMS amplitude in the subtidal zone and instantaneous phase in the intertidal zone are the most sensitive to sand bodies.A comparative analysis of individual seismic attributes for sand body character

关键词： 地震工程   机器学习   18WCEE   响应预测   损伤评估  

摘要： 随着计算机技术的进步,机器学习在多个领域的应用日益广泛。在地震工程领域,如何有效利用机器学习以解决实际问题,已成为地震工程专家关注的焦点。本文立足于18届世界地震工程大会中的会议论文,以近年来国内外相关研究文献作为补充,对基于机器学习的结构地震响应预测和损伤评估的相关研究进行了总结和评述。首先,从算法的角度分别梳理了机器学习和深度学习在结构地震响应预测方面的研究现状,介绍了现有研究中的常用算法及其适用性;其次,按照数据类型将数据分为时序数据和图像数据,针对每一类数据,分别总结评述了其基于机器学习的结构地震损伤评估的研究现状,包括数据来源、研究流程以及优缺点;最后,针对目前存在的数据质量不高或分布不均衡、参数选择困难和模型泛化性能较差等问题,讨论了未来的研究方向,旨在推动机器学习在地震工程领域的深入应用和进一步发展。

关键词： 岩土工程   地质灾害   灾害成因   灾害防治技术  

摘要： 随着各类项目工程和资源开采行动的频繁开展,原本脆弱的地质条件承受了空前的负荷,进而引发的地质灾害数量正呈现出连年上升的趋势。研究表明,制定并实施一套科学合理的地质灾害应急处理方案,是确保施工人员生命安全的关键步骤。鉴于此,本研究旨在对岩土工程中地质灾害的成因与防治方法进行综合论述,是通过深入分析地质灾害的特性,建立起一套更趋完善和针对性的岩体工程地质灾害防控体系,为岩土工程的稳健发展提供牢固的保障。

关键词： 盾构隧道   岩溶地层   溶洞溶槽   刀具磨损   优化控制  

摘要： 为探究岩溶地层盾构刀具磨损规律,以深圳地铁16号线共建管廊项目为依托,对刀盘不同区域的刀具磨损情况及溶洞溶槽分布对刀具磨损的影响进行分析。研究表明:岩溶地层盾构施工时刀具异常磨损的概率较大,偏磨、崩刃现象集中出现在中心和正面滚刀区域,掉刀圈出现在正面滚刀的概率较大,边缘滚刀呈现正常磨损;盾构在上软下硬地层与全断面地层交替分布作业时刀具磨损最严重,在上软下硬地层出现异常磨损的概率更高。针对以上分析从刀盘刀具设计及掘进参数方面提出优化策略,研究可为岩溶地层刀具磨损控制提供借鉴和参考。

关键词： 滑坡灾害   机器学习   SHAP   易发性   预测精度   WOE  

摘要： 宣威市地形地貌复杂,岩质较弱,易发生滑坡。本文以宣威市为例,选取地形地貌、气候水文和地质构造等12个指标,采用证据权模型(WOE),得到各指标分级状态的证据权重;再通过WOE模型与CatBoost算法耦合,得到研究区滑坡灾害易发性评价指数;最后选取SHAP对滑坡影响因子进行全局和局部解释。研究结果显示:(1)采用WOE和WOE-CatBoost耦合模型AUC值分别0.845 5和0.984 6,滑坡极高易发区的滑坡密度分别为0.181 0个/km~2和0.297 0个/km~2;(2)高程、地层岩性、NDVI和降雨是影响滑坡发生的主要因素。得到结论WOE-CatBoost模型可以用于滑坡易发性的预测,且滑坡极高、高易发区主要分布于研究区的东南部和东北部,低易发区主要分布在研究区的中部和西南部。