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关键词： 定日M   6.8地震   地震动模拟   地震烈度   曲线网格有限差分方法   速度脉冲分布  

摘要： 2025年1月7日西藏日喀则市定日县发生MS6.8地震。由于该地区强震动观测台站稀疏,在此次地震中未能获得近断层速度脉冲。为评估此次地震的长周期地震动场及速度脉冲分布特征,文中基于定日地震强震破裂模型,结合震源区域地形数据,采用曲线网格有限差分方法给出了定日地震波场传播过程和震源区域烈度分布模拟结果。在此基础上,结合速度脉冲识别方法,获得震源区域的速度脉冲分布特征。结果表明:受震源的单侧破裂影响,地震烈度的空间分布呈现出在破裂传播方向上烈度较高的特征,最大烈度约为Ⅸ度。正断层破裂模式导致速度脉冲主要集中于断层上盘区域,并以垂直于地表的方向为主。文中的模拟结果为研究正断型地震脉冲分布特征提供了新的视角,也为未来类似地震的震害预测与防震减灾策略的制定提供了参考。

关键词： 最大可信地震危险性   最大可信地震动   直接数值模拟   工程设防参数  

摘要： 我国西部诸多高坝水电站工程位于高地震烈度地区，面临遭遇超设计水准的地震动作用风险。为了合理评估坝址可能遭遇的极端地震荷载，本文考虑地震断层破裂时空过程的随机性与不确定性，提出了坝址最大可信地震危险性的概念，并构建了相应的评估体系。该评估体系采用基于物理机制的宽频带地震动直接数值模拟方法，考虑坝址周边区域特定断层、传播路径以及工程场址地质地形条件等关键因素，生成海量最大可信地震情景，统计坝址地震动参数概率分布，确定工程设防参数。本文提出的最大可信地震危险性评估体系可以为强震区工程抗震设计和安全评估提供更为合理的地震荷载，对保障重大水电工程的抗震安全具有重要意义。

关键词： 崩塌落石   微震监测   SHAP   机器学习   监测预警  

摘要： 高位崩塌落石灾害具有速度快、能量大和监测难的特点，对传统的接触式监测预警带来极大挑战，为了解决这一问题，本文引入了机器学习及SHAP方法，结合微震现场监测，建立了分类判识模型，量化了各特征分类指标对模型决策的贡献，从而提升了分类判识模型的准确性和特征的可解释性。首先，本文通过STA/LTA算法和人工选择，构建了康乐村震裂山体的崩塌落石事件目录。基于16968个微震事件，结合时域、频域和时频域等60个地震特征指标和Autoencoder提取的16个潜在特征指标，分别作为机器学习分类识别模型的输入指标，通过随机搜索算法优化模型，最终实现了99%的分类识别准确率；进一步根据SHAP值排序选取了前9个最具贡献的指标，确定了地震特征指标中波形增大衰减比、DFT平均比率等9个指标在两个模型中均是主要贡献特征，并基于此构建了简化后的分类指标体系。结果表明，简化模型不仅显著节省了计算资源，提高了计算速度，还保持了分类准确率。本研究证明了微震监测技术结合可解释机器学习算法不仅能够快速、准确地识别落石事件，还提升了模型的可解释性，可为高位崩塌落石的超前识别和监测预警提供了新的解决方案。

关键词： 近、远场地震动   震中距   场地分类   地震动衰减  

摘要： 近场地震动相较于远场地震动对建筑结构破坏更大,因此对二者进行合理界定于抗震设计意义重大,而目前相关研究尚有欠缺。以7.0级地震为例,收集417条7.0级地震波数据,分析峰值加速度(PGA)、峰值速度(PGV)、PGV/PGA、相对持时与震中距的相关性。基于地震动预测方程(GMPE)和俞言祥模型,分析不同场地条件下的地震动衰减规律,并以拟合相关性为依据,提出新的近、远震地震动界定参数——地震动峰值加速度与相对持时之比(PGA/S)。在双对数坐标系中绘制不同场地分类条件下的PGA/S与震中距分布关系图,提出7.0级近、远场地震动分类标准。研究结果可为不同震级、不同场地条件的地震动界定分类提供参考价值。

关键词： 铁路桥梁   钢结构   有限元   钢盖梁组合柱门式墩   高烈度地震区  

摘要： 以新建大理至攀枝花铁路引入大理枢纽工程关凤大道双线特大桥为背景，提出一种适用于高烈度地震区跨越既有线的快速施工钢盖梁组合柱门式墩结构，并对钢盖梁、桥墩、桩基等关键结构进行正常使用状态验算及抗震设计研究。结果表明，在“主力＋附加力”工况作用下，钢盖梁组合柱门式墩刚度及稳定性满足设计要求，钢结构最大正应力、最大剪应力及最大疲劳应力幅分别为198.4，83.3，33.5 MPa，远小于容许应力及容许应力幅，具备较高安全储备；多遇地震作用及罕遇地震作用时，桥墩钢筋及混凝土应力分别小于设计强度360 MPa、19.1 MPa，墩底截面弯矩远小于等效屈服弯矩，抗震性能满足设计要求。

关键词： 红层滑坡   降雨型滑坡   滑坡类型   降雨阈值   四级预警  

摘要： 巴中市恩阳区位于四川东部丘陵红层区,受地层结构和人类工程活动的影响,每年雨季暴雨型滑坡灾害多发.以2015—2021年63个滑坡构建样本数据,通过现场调查,揭示了该地区典型滑坡类型.收集滑坡5.55km范围内全部雨量站的雨强信息,计算得到滑坡当日的累计降雨量E、降雨历时D、平均小时雨量I和前期累计降雨量A.针对当日降雨,建立I-D、E-D、E-I散点图;针对前期降雨+当日降雨,建立E-A5、E-A10、E-A15散点图.根据面积分类法,提出该地区4级预警模型,并通过滑坡监测数据进行了降雨量验证.研究结果表明:该地区滑坡与降雨类型无关,与当日小时雨量峰值、当日累计雨量和前期累计雨量关系密切;lgI-lgD、lgE-lgI、R-E、E-A,5、E-A10和E-A15阈值模型分类效果较好;对于巴中市恩阳区,提出了5指标,3组合4分级的降雨阈值:当R<9,E<32,A5<36;或R<9,E<32,A10<43;或R<9,E<32,A15<79,发布蓝色预警.当R∈[)9,19),E∈[32,62),A5∈[36,52);或R∈[9,19),E∈[32,62),A10∈[43,110);或R∈[9,19,E∈[[32,62),A15[∈[79,161),发布黄色预警.当R∈[19,28),E∈[62,121),A5∈[52,121);或R)∈19,28),E∈62,121),A10∈[110,145);或R∈[19,28),E∈[62,121),A15∈[161,205,发布橙色预警.当R≥28,E≥121,A5≥121;或R≥28,E≥121,A10≥145;或R≥28,E≥121,A15≥205,发布红色预警.研究成果可为四川红层山区防灾减灾提供科学依据.

关键词： 三峡近坝区   暴雨   气候特征   环境场   阈值  

摘要： 为提高三峡近坝区地质灾害风险预警的时效性和准确率，基于研究区30 a小时雨量数据，分析了两类与滑坡相关的降水气候特征，并利用三峡近坝区的10 a探空资料、再分析资料及风廓线雷达资料，统计研究了形成突发型滑坡的短历时暴雨和形成持续型滑坡的长历时暴雨的环境场规律。结果表明：①短历时暴雨发生前低层绝对水汽含量更高，但水汽饱和程度较低；②短历时暴雨发生前，层结不稳定度和不稳定能量相关指数更大；③长历时暴雨发生前，动力抬升和维持机制更明显，短历时暴雨中，中尺度上升运动更强，随着暴雨临近，本地低层风速减小、上升速度增大到0.5 m/s以上。研究中得出了三峡近坝区两类暴雨环境场的阈值，为滑坡风险预警提供了定量依据。

关键词： 无人机摄影测量   结构面解译   潜在不稳定块体   三维运动学分析   落石运动模拟  

摘要： 为解决山区重大工程建设中面临的高陡岩质斜坡潜在不稳定块体空间定位难、灾害效应量化分析不足的瓶颈问题。本文提出了一种融合无人机摄影测量、结构面解译算法、三维运动学分析及落石运动模拟的高位潜在不稳定块体识别定位、失稳模式判识及其灾害效应分析的综合分析框架。以大渡河双江口水电站坝址左岸一高位岩体露头为例，该框架有效识别出92处潜在不稳定块体，确定其潜在失稳模式以楔形体破坏为主。落石三维运动轨迹模拟结果表明不稳定块体失稳后整体呈现加速-减速的循环趋势，最远运动距离为845.6 m，对水电站枢纽区影响较小。本研究强调了不稳定块体空间精准定位对落石灾害风险预测精度提升的重要性，这对落石灾害防控具有重要指导意义。

关键词： 富水含水层   下伏岩溶   基坑降水   渗透稳定性   优化设计  

摘要： 基坑工程降水易扰动周围土体，富水岩溶地区基坑在降水及开挖时，坑底渗透破坏与周边坍塌风险更高。以广州新白云机场第二高速公路北段工程SG03标段为例，对比无溶洞存在，聚焦溶洞与基坑竖向位置关系，分基坑底部与灰岩地层顶部重合时和基坑揭穿灰岩地层时2种工况，研究富水含水层下伏岩溶对基坑降水渗透稳定性的影响。结果表明：岩溶发育会增加涌水量与基坑底部水力梯度，扩大渗透破坏范围；当基坑揭穿岩溶地层时，渗透破坏范围显著增大；通过采取填充溶洞、加深止水帷幕等优化措施后，坑底渗透变形范围减小，保障了施工安全。

关键词： 茶树物候期   气候因子   神经网络模型   茶树种植管理  

摘要： 本文聚焦于茶叶产量与符合茶树生长节律的物候期气候因素之间的复杂关系， 采用茶树物候期气候指标作为因子， 探索建立茶叶产量模型， 并基于模型主要气候因子制定具有区域气候适应性的茶树种植管理策略。基于福鼎市1990—2022年的气象观测资料和茶叶产量资料， 采用线性趋势法研究气候变化趋势， 运用多元线性回归法、主成分回归法及神经网络法3种方法构建福鼎市茶叶产量模型。研究结果表明: 1990—2022年福鼎市年平均温度以0.436 ℃·（10a）-1的速率快速提升， 年日照时数与年降水量在不规律波动中分别以4.078 h·（10a）-1和31.105 mm·（10a）-1的速率提高， 气候变化影响茶叶产量的稳定性; 由不同茶树物候期气候指标形成的168个物候期气候要素中， 共筛选出14个关键气候因子， 基于这些关键因子构建的神经网络产量模型的模型评价结果显示: 均方根误差（RMSE）为7.595 6， 归一化均方根误差（NRMSE）为0.080 7， 决定系数(R2)为0.935 1， 平均拟合准确率（P）为93.13%， 为最优产量模型。最后， 围绕最优模型中全物候期降水日数、春茶采摘期平均气压和第2次生长期≥10 ℃积温3个较高水平重要性因子， 新梢萌芽期蒸发量、休眠期蒸发量、休眠期平均风速、第2次生长期平均风速和第2次生长期平均日最低气温5个中等程度重要性水平的因子， 结合当地气候变暖趋势， 进行分析探讨， 提出优化水分、土壤保墒、通风降湿、气象灾害防治和分散气候风险等契合福鼎市气候特征的茶树种植策略。