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关键词： 风化壳岩溶储层   主控因素   发育模式   分布规律   下古生界   彬长地区  

摘要： 鄂尔多斯盆地彬长地区下古生界风化壳岩溶储层勘探前景良好，是实现油气突破和未来增储上产的重要阵地。但该区勘探程度低，风化壳岩溶储层尚未进行系统研究，储层发育特征及分布规律认识不清，严重制约了进一步勘探。为此，基于钻井及地震资料，剖析了研究区储层发育特征，明确了储层形成主控因素，建立了发育模式，并预测了其分布。结果表明，彬长地区下古生界风化壳岩溶储层岩性多样，主要为鲕粒云岩、鲕粒灰岩、粉细晶白云岩等，储集空间以溶蚀孔洞、裂缝为主，可见晶间孔；古地貌及断裂是储层发育主控因素，岩溶储层主要发育于断裂发育的残丘地貌。综合考虑风化壳岩溶储层形成主控因素及平面分布，彬长地区风化壳岩溶可分为4类区：类型I为有利储层发育区，与加里东期断层及裂缝分布相关，聚集分布，规模大，断裂对岩溶影响较强，岩溶储层品质好；类型II为次有利储层发育区，分布于北西向小型走滑断裂附近，断裂对岩溶影响小，岩溶储层品质较好，分布有限；类型III为较有利储层发育区，与古生界裂缝有关，断裂不发育，对岩溶影响弱，风化壳岩溶储层零星分布；类型IV为不利储层区，与燕山喜山期构造运动改造形成的线性大断层有关，分布规模大，但处于侵蚀高地，剥蚀作用强，储层品质差。

关键词： 定日M   6.8地震   无人机影像   纹理特征   建筑物震害识别   支持向量机   神经网络  

摘要： 地震后及时获取建筑物破坏信息对于应急救援和灾害损失评估至关重要。文中基于震后无人机影像数据,提出了一种结合面向对象、支持向量机（SVM）和神经网络（NN）的单体建筑物纹理特征损伤检测方法,并以2025年西藏定日县MS6.8地震为例进行验证。该方法通过面向对象方法提取单体建筑物信息,消除非建筑物干扰;采用灰度共生矩阵（GLCM）提取对比度、熵和方差等纹理特征,优化窗口大小至7×7以提升特征区分度。通过对比4种方法发现:融合最优纹理特征后,神经网络分类算法（单体+纹理特征+神经网络）的总体精度达91%,Kappa系数为0.8,较未融合纹理特征的单体+神经网络方法（精度85%、Kappa 0.6）分别提升6%和0.2;与支持向量机方法相比,单体+纹理特征+支持向量机（精度89%、Kappa 0.7）较单体+支持向量机（精度82%、Kappa 0.6）提升7%和0.1。实验表明,纹理特征可显著增强对损伤的识别能力,倒塌建筑物的对比度均值较完好建筑降低26%,熵和方差分别增加32%和41%。该方法有效解决了非建筑信息干扰的问题,经形态学滤波处理后孔洞填充率>95%。文中研究为震后快速评估提供了高精度、可量化的技术支撑,验证了多特征融合与算法协同优化的有效性。

关键词： 土石坝   地震响应分析   机器学习  

摘要： 系统梳理了人工智能技术在土石坝地震响应分析中的最新研究进展。针对传统方法在处理大规模计算、多场耦合及非线性动力响应时面临的挑战，讨论了人工智能技术的应用潜力。机器学习如支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、极限梯度提升（XGBoost）等在静态响应预测上表现优异，测试集决定系数超过0.98；深度学习模型如卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）能有效分析动态响应过程，Pearson相关系数达到0.979；基于大语言模型的新框架在少样本情况下也展现出良好的预测能力，最高置信水平为31.05%。这些发现不仅促进了更高效准确的土石坝地震响应分析方法的发展，也为构建智能化抗震评估体系提供了理论支持，对提升实际工程抗震性能具有重要意义。

关键词： 冲击地压   震源机制   库伦应力   累积作用   煤柱失稳  

摘要： 为揭示高能微震事件破裂触发同震应力累积作用下不规则临空宽煤柱冲击失稳机制。以甘肃某矿特厚煤层“水平分段-倾斜分层”综放开采非等宽煤柱为工程背景，采用联合震源破裂产状信息的应力反演方法，求解了作用于煤柱的主应力分布特征、评估了煤柱稳定状态；通过构建煤柱震源破裂触发库伦应力的精细化模型，揭示了库伦应力累积对煤柱破裂的促进作用；基于摩尔库伦强度准则判别了煤柱破裂趋势，并采用幂律标度函数对煤柱破裂裂隙分布进行表征，解析了库伦应力累积作用下非等宽煤柱大变形失稳力学机制。结果表明：随煤柱宽度逐渐减小，与煤层倾向近似平行的最大主应力对煤柱单向挤压作用愈加显著，煤柱沿产状为87°∠79°的破裂面发生剪切破坏，失稳系数整体呈线性增长，超过阈值0.9的震源数占比增多，邻空巷煤柱帮大变形，煤柱稳定性降低；库伦应力累积增大对触发微震起促进作用，但触震阈值却没有下限，煤柱宽度减小后其承载能力降低，库伦应力累积触震作用导致煤柱更易破坏失稳；最大主应力与煤柱剪切破裂面外法线夹角为50.4°，煤柱将沿已有破裂面继续扩展破坏，促使库伦应力快速升高，使得煤柱裂隙贯通、承载强度降低，煤柱将发生更大尺度破坏并最终失稳。研究结果可为应力源头防治综放开采留设的不规则煤柱冲击地压灾害提供理论支撑。

关键词： 堰塞坝   滑坡灾害链   光滑粒子流体动力学   水土耦合  

摘要： 本研究采用一种双向耦合的SPH数值模型，精确模拟滑坡-堵江-成坝灾害链的全过程。模型以Drucker–Prager准则描述滑体大变形行为，结合混合物理论与非线性渗流拖曳力实现水土耦合。通过室内试验验证后，成功重现白格滑坡灾害链演化，模拟结果与实测高度吻合。结果表明，滑坡入水引发的涌浪及成坝过程可依据滑体速度与能量变化清晰划分阶段。量化分析显示，内摩擦角φ增大（5°至20°）导致堰塞坝长度线性减小，高度呈幂函数增长，涌浪峰值高度显著降低。涌浪峰值与滑体入水弗劳德数呈线性正相关。上述发现揭示了滑体参数对灾害链演化路径的系统性影响，为高风险山地河流域灾害预测与风险评估提供理论支撑。

关键词： 高层建筑   钢结构   抗侧力   偏心支撑   地震烈度   顶点位移  

摘要： 高层建筑在风荷载和地震作用下，结构材料会承受反复循环加载。其在循环加载下的力学性能与单调加载时有明显不同，具体表现为强度和刚度退化，以及累积塑性变形等。为提升高层建筑框架-支撑钢结构的稳定性和安全性，设计了三种高层建筑框架-支撑钢结构试件（纯框架、偏心支撑框架、中心支撑框架），并进行了试验与有限元模拟分析。结果表明：钢框架-偏心支撑试件在抗侧承载力、抗侧刚度和能量耗散系数方面均表现出最优性能。在加载过程中，其抗侧承载力最高可达270kN以上，刚度退化程度最小为0.2，且能量耗散系数最高达到了1.8E。有限元分析进一步验证，在7～9度地震作用下，钢框架-偏心支撑结构的顶点位移变化相对较小，小于86mm。层间位移控制更小，仅为30mm，显示出良好的抗震性能和抗侧力性能。因此，钢框架-偏心支撑结构是高层建筑中的优选方案，能有效抵抗侧向力，确保结构的整体稳定性和安全性。

关键词： 水电工程   滑坡堆积体   化学改良   PVA溶液   剪切性能   改良机理  

摘要： 藏东南地区地形陡峻、降水和水力资源丰富,滑坡堆积体常导致库岸失稳与边坡破坏。为解决传统物理加固方法在高山峡谷施工扰动大、设备依赖度高等难题,提出以聚乙烯醇(PVA)溶液(6%～14%)化学改良滑坡堆积体。大型直接剪切试验表明,不同含量PVA溶液在多级固结压力(100～400 kPa)下可将土体应力—应变模式由应变硬化型转变为具有明显峰值的应变软化型,在最优添加量10%时峰值剪应力提升逾50%。PVA胶结作用可形成稳定团聚体与连续胶体膜及立体网状结构,增强颗粒间粘结强度,但含量超12%后会导致结构疏松、力学性能劣化。研究结果为藏东南水电工程滑坡堆积体的深层注浆及稳定化处理提供了新思路,可推广至其他高山峡谷地区的边坡治理与防灾减灾工程。

关键词： 岩溶缝洞储层   低信噪比   转换波综合静校正   转换波各向异性叠前时间偏移  

摘要： 针对四川盆地某工区岩溶缝洞储层转换波资料信噪比低、静校正问题严重、成像困难的特点，采用面波频散曲线反演法、共检波点叠加互相关法与非线性全局寻优法剩余静校正相组合的综合静校正方法，有效解决了该地区转换波静校正问题；采用转换波VTI介质各向异性叠前时间偏移技术，通过建立精细的纵波、转换波偏移速度场及各向异性参数场模型，绕射能量得到有效归位，远炮检距道集被拉平，提高了低信噪比地区转换波成像质量。从最终纵波、转换波偏移成像剖面来看，二者剖面波组特征对应清楚，目的层成像清晰，归位合理，为储层气水识别与缝洞检测奠定了良好基础。

关键词： 泸定地震   林地   植物多样性   植物碳储量  

摘要： 本研究以“9.5”泸定地震产生滑坡的林地植物群落为研究对象，以附近未受地震影响、林分结构相似的未滑坡林地植物群落为对照，分析地震对该地区植物多样性及植物地上部分碳储量的影响。结果表明：（1）滑坡和未滑坡物2种条件下，植物多样性指数均无显著性差异，全域未滑坡立地Margalef指数、Simpson指数、Shannon-Wiener指数均高于全域滑坡立地的指数，Pielou指数则相反；（2）滑坡与未滑坡立地植物地上部分碳储量均表现为显著性差异，未滑坡立地植物地上部分碳储量均高于滑坡，且随着时间的推移，滑坡部分碳储量还在减少。