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关键词： 低频泥石流   数值模拟   危险性分区   秦岭鸡窝子山洪泥石流  

摘要： [目的]研究发育在秦岭山区的低频泥石流的特征及成因机制,为该地区此类低频泥石流的防灾减灾工作提供科学参考。[方法]以2023年“8·11”鸡窝子山洪泥石流为研究对象,通过野外调查、数值模拟等手段,采用实际降水频率,开展此次山洪泥石流形成过程反演,并进行危险性评价。[结果](1)强降雨快速汇集形成洪流,导致上游沟道松散物质被揭底侵蚀,形成“消防水管”效应,暴发山洪泥石流,并借助陡峭地形对全流域沟道进行侵蚀,大量堆积物和巨大冲击力在下游扩散开来形成堆积扇,并堵塞河道。(2)在实际降雨频率下模拟得出,泥石流全流域淤积深度在0.04~5.63 m,最大流速7.43 m/s,堆积扇面积1.91×10^(4) m^(2),一次性冲出量为78 271 m^(3)。(3)基于流速、泥深和危害范围,给出了高、中、低3个危险区域,堆积扇西侧区域地势较高,为低危险区,占堆积扇面积约10%,中间区域和堆积边缘至公路区域为中危险区,该类面积占62%,堆积扇东南和西南区域为高危险区,该类面积占28%。[结论] 2023年“8·11”鸡窝子山洪泥石流是一次典型由极端短时强降雨诱发的低频山洪泥石流灾害,FLO-2D模型可有效模拟泥石流的运动和沉积过程,并确定了泥石流的危险范围。

关键词： 超高密度电法   绿色勘察   滑坡   解译   黄土梁峁  

摘要： 该文以某黄土梁峁滑坡工程为例,介绍采用泛四极装置超高密度电法,对现场实测剖面成果进行分析解译,推断出滑坡体地层结构和滑体范围,经钻孔验证结果基本一致。该实践表明,超高密度电法在黄土梁峁滑坡勘察中具有较好的应用前景。

关键词： 深度学习   卷积神经网络   门控循环单元   半监督   迁移学习   衰减补偿  

摘要： 本文提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和门控循环单元(Gated Recurrent Units,GRU)组成的半监督网络,结合迁移学习和标签优选策略对地震数据进行吸收衰减补偿的方法.半监督CNN-GRU网络包含一个反演网络和一个正演网络.首先用具有较复杂地层结构的典型模型数据对反演和正演网络进行预训练,然后基于迁移学习策略将衰减地震数据送入预训练好的反演网络,其输出再输入预训练好的正演网络,用反演结果相对于标签数据的损失结合正演结果相对于衰减地震数据的损失指导更新半监督CNN-GRU的网络参数.该训练方法可充分利用模型数据、标签数据和无标签地震数据对网络进行训练,较好地缓解标签训练样本不足的问题.对于测井数量极少的情况,本文给出了一种两步训练策略:第一步,使用K-Means++方法聚类优选标签位置,并在这些位置处用一种基于分子分解的传统Q校正方法制作标签数据,然后用上述迁移学习结合半监督方法训练半监督CNN-GRU网络;第二步,用测井数据生成的标签继续半监督训练网络,最后用训练好的半监督CNN-GRU网络中的反演网络从衰减地震数据预测未衰减地震数据.模型和实际数据算例结果表明,结合迁移学习和标签优选两步训练策略,在仅有一口测井数据的情况下,本文方法也能够从衰减地震数据直接反演得到较高精度的衰减补偿数据.其中,在模型算例中,衰减补偿地震数据相对于未衰减地震数据的皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient,PCC)可达到0.9892;在实际算例中,测井处的PCC可达到0.9989,相应的正演结果的PCC可达到0.9956.此外,本文方法计算效率较高、对噪声具有良好的鲁棒性.

关键词： 反倾岩体   错落型滑坡   边坡监测   综合治理  

摘要： 文中以某山区公路建设过程中治理的反倾岩体错落型滑坡为例,在调查地质背景及分析滑坡成因的基础上,采用钻探、自动化结合人工监测等综合勘察手段对滑坡变形破坏进行定性、定量分析,通过优化排水系统、支挡加固、削坡减载措施等综合治理,并基于实际监测数据验证治理方案的有效性。

关键词： 超深层   缝洞型储层   相位分解重构   强反射背景   储层有效性检测  

摘要： 超深层缝洞型碳酸盐岩油气藏已成为塔里木盆地重要的油气勘探开发领域,并展现了良好的勘探开发前景。塔里木盆地富满地区超深层断控缝洞型有效储层识别难,影响储层有效性评价及储层单元划分。为此,文中基于地震波相位重构方法开展缝洞型储层识别研究。首先,将原始地震数据在相位域开展分解;其次,进行一维、二维地质模型正演,优选对碳酸盐岩储层较为敏感的相位分量;最后,将敏感相位角度的分量数据体重构,产生新的相位地震数据体。研究结果表明,地震波相位重构方法可以较好地去除地层等其他因素产生的强地震波反射特征的屏蔽效应,去除无效信号,突出弱反射储层信号,可以有效地划分缝洞型储层的有利分布范围,为油气藏评价、开发部署提供有利区。地震波相位分解重构技术识别缝洞型碳酸盐岩储层可为其他类似储层特征的评价提供有益借鉴。

关键词： 接地端   山地建筑   掉层结构   吊脚结构  

摘要： 重庆某连续斜坡建筑采用部分框支剪力墙结构,主楼上接地端与裙楼下接地端高差约37.85m,合理选取嵌固端成为需要解决的问题。为尽量减少场地开挖,充分利用地形特点,采用掉层结构、吊脚结构相组合的结构形式。从结构嵌固方案选取、荷载取值、整体参数控制等方面对掉层、吊脚结构设计方法进行简要介绍。结果表明,通过合理的结构布置及有针对性的加强措施,能够使结构满足预设性能目标。

关键词： 地震   热红外亮温   相对功率谱  

摘要： 文章基于相对功率谱方法对2023年1月30日沙雅M 6.1地震和2月23日塔吉克斯坦M 7.2地震前热红外相对功率谱时空演化特征进行研究。结果表明:(1)2022年9月9日开始,新疆地区出现大面积热红外异常,共持续44 d,在异常开始后的143 d和167 d即发生这两次地震,沙雅地震位于热红外高值区边缘,塔吉克斯坦地震距离最近的异常区约200 km;(2)沙雅地震震中功率谱高值呈现“单峰式”变化,塔吉克斯坦地震震中高值呈现“双峰式”波动变化,并且高值持续时间更长;(3)通过震例梳理,发现当新疆地区出现大面积热红外相对功率谱异常时,其后6个月内,在异常区边缘及附近地区存在发生6.5级以上地震的可能,优势发震时间为3个月。

关键词： 安全系数   鹈鹕算法   支持向量机   边坡稳定性   均方误差  

摘要： 安全系数是用来评估边坡稳定性的重要指标之一,复杂的边坡系统导致安全系数预测存在不确定性。因此,为了获得更加可靠的安全系数,同时解决鹈鹕算法(POA)随着迭代次数的增加易陷入局部最优的缺点,提出了一种融合多策略的鹈鹕算法(IPOA)与支持向量机(SVR)结合的回归模型来预测边坡安全系数。首先,融合多策略将原始的鹈鹕算法进行改进;再运用改进的鹈鹕算法与支持向量机结合,选取六个影响因素作为IPOA-SVR模型的输入层指标并对模型进行训练,得到IPOA-SVR边坡稳定性预测模型;最后,分别与KNN、RF和Adaboost模型对比,并计算各个模型在训练集和测试集上的均方误差(MSE),以此来验证IPOA-SVR模型的优越性。实验结果显示:与其他模型相比,IPOA-SVR模型寻优性能强,在测试集上的均方误差为0.030 9、相关系数为0.91,说明本文对POA算法所用策略的有效性,IPOA-SVR模型可以为边坡失稳灾害的相关预测提供坚实的技术基础。

关键词： 岩土加固技术   地震区   微型桩  

摘要： 在地震区,岩土加固技术是确保基础设施安全与稳定的重要手段。文章详细介绍了五种最新的岩土加固技术方法,包括微型桩、土工合成材料、碳纤维增强聚合物(CFRP)、智能锚杆监测加固、自密实混凝土灌浆技术,并展望了未来三种具有创新潜力的加固技术趋势:自愈合岩土加固材料技术、智能自适应岩土加固系统、纳米机器人加固修复技术。通过探讨这些技术的具体实施方法和数值支持,文章为未来地震区的加固工程提供了科学依据和可行的技术路径。

关键词： 地空瞬变电磁法   复杂地形   岩溶勘查   隧道   地质灾害   全域视电阻率  

摘要： 针对传统地球物理方法在地形复杂条件下隧道突水突泥地质灾害勘查的局限性,采用结合地面与空中电磁信号的地空瞬变电磁法可以克服供电和负载的限制。以广西河池—百色高速公路金兰隧道为例,结合三维视电阻率成像技术,采用基于反函数原理的全域视电阻率计算方法,分析隧道区域三维视电阻率特征。该方法通过展示地下介质的电性分布,精确识别灾害源及导水通道,相比传统视电阻率计算,基于反函数原理的全域定义提升了探测的精度和深度。结果表明:地空瞬变电磁法结合全域视电阻率成像技术,能够精准定位隧道内的低电阻率区域,为隧道灾害抢险与治理提供了关键技术支持。